@misc{Ney2022, type = {Master Thesis}, author = {Ney, Audrey}, title = {E-Learning an der Technischen Hochschule Brandenburg - Bereitstellung eines hochschulweiten Weiterbildungsangebotes zu Themen der Informationskompetenz}, doi = {10.25933/opus4-2871}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28711}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {164}, year = {2022}, abstract = {Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit der Frage, wie ein E-Learning-Angebot an der Technischen Hochschule Brandenburg das Interesse am Thema der Informationskompetenz steigern sowie diese Kompetenzen entsprechend vermitteln kann. Der Fokus liegt dabei auf zwei quantitativen Umfragen, der Erstellung eines Kurses in Moodle sowie eine Handlungsempfehlung, um die Digitale Lehre an der THB und der Hochschulbibliothek weiter zu etablieren.}, language = {de} } @inproceedings{OPUS4-2875, title = {22. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz (NWK)}, series = {Open Conference Proceedings (OCP)}, booktitle = {Open Conference Proceedings (OCP)}, editor = {Wilms, Andreas and Hirsch, S{\"o}ren}, edition = {1}, publisher = {TIB Open Publishing}, address = {Hannover}, organization = {Technische Hochschule Brandenburg}, issn = {2749-5841}, doi = {10.52825/ocp.v2i}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28755}, pages = {206}, year = {2022}, abstract = {Unter dem Motto "Forschen - Vernetzen - Gestalten" bietet die NWK Masterstudierenden, Promovierenden, sowie wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen eine Plattform, ihre Projekte der angewandten Forschung und Entwicklung einem interessierten Fachpublikum zu pr{\"a}sentieren und in die Diskussion zu treten. Klimaschutz - digitale Transformation - Strukturwandel: Wir m{\"o}chten gemeinsam mit Ihnen zentrale Herausforderungen unserer Zeit in den Fokus nehmen. Die Forschung an den Hochschulen leistet dabei wichtige praktische Arbeit. Wie tragen Ihre Forschungsergebnisse zur L{\"o}sung aktueller Probleme im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung bei? Darum soll es beim interdisziplin{\"a}ren Austausch der 22. NWK gehen.}, language = {mul} } @misc{GhulamZada2022, type = {Master Thesis}, author = {Ghulam Zada, Taj Mohammad}, title = {Machine-Learning-basiertes Forecasting des Elektromobilit{\"a}tshochlaufs in Deutschland}, doi = {10.25933/opus4-2878}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28784}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, year = {2022}, abstract = {Forecasting is an important decision-making tool for businesses, organizations, and governments because it saves a lot of resources. The forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany can help efficiently evaluate strategic and future-oriented decisions, e.g., the climate targets set by the federal government. Machine learning methods were used to implement forecasting. Two machine learning models were used to forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany: SARIMA(X) and DeepAR model. Due to variety in input datasets, four univariate and multivariate time series analysis models were trained. Afterwards, all four trained models were compared with each other using the RMSE metric. The last six months of the dataset were used to evaluate the model quality. The result of model comparison shows that SARIMAX model needs the exogenous variables to create a forecast of the multivariate data sets. However, the DeepAR model does not require any exogenous variables to generate forecast. Furthermore, if the input dataset contains at least 300 observations, then the implementation of DeepAR model is much more advantageous than SARIMA(X) model. DeepAR model not only supports the univariate and multivariate datasets, but also creates a global model that generates a forecast per variable. This is a great advantage over the SARIMA(X) model, which is not capable of this.}, language = {de} } @misc{Treffer2022, type = {Master Thesis}, author = {Treffer, Angelika}, title = {Design digitaler Lernmedien zur Quellenkompetenzvermittlung}, doi = {10.25933/opus4-2896}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28961}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {121}, year = {2022}, abstract = {IK als Schl{\"u}sselkonzept in der Hochschulbildung beinhaltet neben anderen F{\"a}higkeiten auch den Bereich der Quellenkompetenz. Diese beschreibt die F{\"a}higkeit, Quellen hinsichtlich ihrer Qualit{\"a}t und ihrer Funktion kritisch zu bewerten. Um diese F{\"a}higkeit zu verbessern, wurde das HUMAN-Modell von Baldarelli et al. entwickelt. Ziel dieser Arbeit ist es, dieses HUMAN-Modell in E-Learning-Modulen zur Informationskompetenzvermittlung digital umzusetzen und die Auswirkungen des neuen Ansatzes zu evaluieren. Zu diesem Zweck werden zun{\"a}chst neue Lernmodule nach dem Human-Centered Design Ansatz entworfen und implementiert. Anschließend erfolgt die Evaluation des Moduls in einer Mixed-Methods-Untersuchung in zwei Bachelorseminargruppen zweier aufeinanderfolgender Jahrg{\"a}nge, die abgesehen von den neuen Lernmodule ein vergleichbares Treatment erhalten. Basierend auf Pre- und Post-Tests, Leistungsnachweisen und der Moodle-Aktivit{\"a}t beider Gruppen soll gemessen werden, inwiefern sich die Leistung und die Performance durch den Einsatz des neuen Lernmoduls ver{\"a}ndert haben. Die Ergebnisse zeigen, dass der Leistungszuwachs zwischen Pre- und Post-Test in der HUMAN-Gruppe leicht h{\"o}her ist als in der Vergleichsgruppe, insbesondere in Bezug auf den Bereich Quellenbeurteilung. Weiterhin zeigt die Analyse des schriftlichen Leistungsnachweises, dass die wissenschaftliche Qualit{\"a}t der zitierten Quellen in der Literaturliste bei der HUMAN-Gruppe gr{\"o}ßer ist, auch wenn die Gesamtperformanz der Studierenden sich nicht verbessert hat. Zur weiteren Analyse w{\"a}re es sinnvoll, die Quellen- zusammensetzung der Studierenden in der Bachelorarbeit zu untersuchen, um auch langfristige Auswirkungen zu evaluieren.}, subject = {Informationskompetenz}, language = {de} } @article{Blasek2022, author = {Blasek, Katrin}, title = {Haftung f{\"u}r KI - Zum Vorschlag der EU-Kommission}, series = {Datenschutz-Berater}, journal = {Datenschutz-Berater}, number = {11}, publisher = {Deutscher Fachverlag}, issn = {0170-7256}, pages = {299 -- 302}, year = {2022}, abstract = {Zur Umsetzung ihres "digitalen Kompass 2030" hat die Kommission zwei weitere Rechtsakte vorgeschlagen. Die mehr als 30 Jahre alte Produkthaftungsrichtlinie soll revidiert und eine neue Richtlinie {\"u}ber die Haftung f{\"u}r k{\"u}nstliche Intelligenz erlassen werden. Damit soll die politisch gew{\"u}nschte Etablierung von KI in der EU f{\"u}r Wirtschaft und Gesellschaft auch haftungsrechtlich abgesichert werden. Der Beitrag analysiert die Richtlinie {\"u}ber die Haftung f{\"u}r k{\"u}nstliche Intelligenz in ihrem Verh{\"a}ltnis zum Gesetz {\"u}ber k{\"u}nstliche Intelligenz und zur Produkthaftungsrichtlinie.}, language = {de} } @inproceedings{WeingrillGranzerWeberetal.2022, author = {Weingrill, J{\"o}rg and Granzer, Thomas and Weber, Michael and Bittner, Wilbert and Seehaus, Carlo and Mettke, Jan}, title = {New electronic brains for Halfmann telescopes}, series = {Software and Cyberinfrastructure for Astronomy VII}, booktitle = {Software and Cyberinfrastructure for Astronomy VII}, publisher = {SPIE}, address = {Bellingham, Washington, USA}, doi = {10.1117/12.2629327}, pages = {176 -- 186}, year = {2022}, language = {en} } @inproceedings{BraubachJanderPokahr2022, author = {Braubach, Lars and Jander, Kai and Pokahr, Alexander}, title = {Macro Architecture for Microservices: Improving Internal Quality of Microservice Systems}, series = {Intelligent Distributed Computing XIV. IDC 2021}, booktitle = {Intelligent Distributed Computing XIV. IDC 2021}, editor = {Camacho, D.}, isbn = {978-3-030-96626-3 (Print)}, doi = {10.1007/978-3-030-96627-0_10}, year = {2022}, language = {en} } @masterthesis{Rothenhaeusler2022, type = {Bachelor Thesis}, author = {Rothenh{\"a}usler, Luis}, title = {d3.js and its potential in data visualization}, doi = {10.25933/opus4-2853}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28536}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, year = {2022}, abstract = {Diese Arbeit gibt einen Einblick sowie eine Einsch{\"a}tzung eines Code-basierten Werkzeuges zur Datenvisualierung, der d3js bibliothek f{\"u}r JavaScript. Es werden nicht nur das Potential, sondern auch die Vor- und Nachteile evaluiert. Weiterhin wird eine Einsch{\"a}tzung gegeben, wann der Einsatz dieses Werkzeuges sinnvoll ist. Um diese Einsch{\"a}tzungen treffen zu k{\"o}nnen, werden einige Di- agramme, bez{\"u}glich der aktuellen Fl{\"u}chtlichgssituation, die aufgrund des bewaffneten Ukrainekonfilktes besteht, erstellt. Daf{\"u}r werden zun{\"a}chst die n{\"o}tigen Grundlagen erkl{\"a}rt. Dies umfasst sowohl Daten und Datentypen, als auch Diagramme und deren Aufbau. Abschließend werden die erstellten Diagramme, sowie d3js im Diskussionsteil ausgewertet. Da d3js in reinem JavaScript implementiert ist, l{\"a}sst es sich problem- los mit anderen Frameworks kombinieren. Der Fokus von d3js liegt auf der schnellen und einfachen Manipulation von Elementen im Document Object Model. d3js ist jedoch kein Werkzeug, mit dem in wenigen Zeilen Quell- code ganze Diagramme erstellt werden k{\"o}nnen. Vielmehr m{\"u}ssen sowohl die einzelnen Elemente eines Diagrammes, wie auch deren Position und Ausse- hen h{\"a}ndisch definiert werden. Das erm{\"o}glicht ein H{\"o}chstmaß an Kontrolle {\"u}ber das Aussehen und Verhalten der Diagramme. Es ist jedoch auch zeitin- tensiv und f{\"u}hrt eventuell zur Implementation un{\"u}bersichtlicher Diagramme. Gepaart mit der hohen initialen Lernkurve kann die Nutzung von d3js nur in speziellen F{\"a}llen, welche die volle Kontrolle {\"u}ber Aussehen und Verhalten von Diagrammen ben{\"o}tigen, empfohlen werden.}, language = {en} } @masterthesis{Diel2022, type = {Bachelor Thesis}, author = {Diel, Alexander}, title = {Vergleich moderner Frontend-Technologien zur Erstellung von Single-Page-Webanwendungen}, doi = {10.25933/opus4-2865}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28656}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, year = {2022}, abstract = {In der heutigen Zeit finden Single-Page-Webanwendung immer mehr Verwendung. Entsprechend dieser Entwicklung wurden Technologien, zur Erstellung von Single-Page-Webanwendungen, angefertigt. Um ihre Unterschiede und individuellen Anwendungsm{\"o}glichkeiten zu ermitteln, wurde mit den drei popul{\"a}rsten Technologien eine Webanwendung gebaut und eine Evaluation anhand einer Reihe von Kriterien durchgef{\"u}hrt.}, language = {de} } @article{Kraska2022, author = {Kraska, Martin}, title = {Meclib: Dynamic and Interactive Figures in STACK Questions Made Easy}, series = {International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET)}, volume = {17}, journal = {International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET)}, number = {23}, publisher = {International Association of Online Engineering}, issn = {1863-0383}, doi = {10.3991/ijet.v17i23.36501}, pages = {15 -- 27}, year = {2022}, abstract = {Making and interpretation of drawings and schematics is an important skill to be developed in engineering education. The question type STACK in the Moodle learning management system combined with the interactive graphics library JSXGraph has a great potential for implementation of e-learning resources addressing these skills in formative and summative settings. The authoring process of such materials is complex due to multiple markup and programming languages like HTML, LaTeX, Maxima and JavaScript (JS) being involved. The Meclib concept mitigates this complexity and allows for efficient bulk production of material with consistent appearance and user experience. The core of Meclib is a set of pre-defined JSXGraph-based objects with an interface to Maxima, such that no problem specific JS code is required at all. The present paper outlines the basic ideas of the implementation and demonstrates the approach for some typical examples of different complexity. The focus is on applications in engineering mechanics, starting from static illustrations up to an editor for free body diagrams, with rich adaptive formative feedback.}, language = {en} }