@misc{Jungclaus2023, type = {Master Thesis}, author = {Jungclaus, Bjarne}, title = {Detektion von Ransomware in der IT-Systemlandschaft bei Betreibern Kritischer Infrastruktur}, doi = {10.25933/opus4-2903}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29033}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {140}, year = {2023}, abstract = {Ransomware-Angriffe auf Kritische Infrastrukturen, wie Energie- oder Wasserversorgung, treten immer h{\"a}ufiger auf und stellen eine große Bedrohung f{\"u}r die Betreiber und die Bev{\"o}lkerung dar. Eine verl{\"a}ssliche und fr{\"u}hzeitige Erkennung dieser Angriffe ist somit ein wichtiger Bestandteil von IT-Sicherheitskonzepten. Ziel dieser Arbeit ist die Kl{\"a}rung der Fragen, welche Methoden zur Erkennung von Ransomware eingesetzt werden und welche Indikatoren f{\"u}r Ransomware-Angriffe mithilfe eines Angriffserkennungssystems in einer nachgebildeten IT-KRITIS-Infrastruktur erkannt werden k{\"o}nnen. Es wurden Methoden zur Detektion von Malware und Ransomware genauer betrachtet. In einem Experiment wurde die Erkennung von Ransomware mithilfe eines Angriffserkennungssystems (Elastic Stack) untersucht. Das Ergebnis dieser Arbeit zeigt, dass die Erkennung sowohl mit allgemeinen Detektionsans{\"a}tzen als auch mit auf Ransomware spezialisierten Methoden erfolgen kann. Aus dem Experiment geht hervor, dass die Detektion von Ransomware-Angriffen mithilfe eines Angriffserkennungssystems in der Praxis erfolgreich ist. Indikatoren f{\"u}r RansomwareAngriffe werden sowohl auf Systemebene (Prozesse, Dateioperationen, Registry-{\"A}nderungen etc.) als auch auf Netzwerkebene (C2-Kommunikation, auff{\"a}llige DNS-Anfragen, IPAdressen etc.) erkannt.}, subject = {Informationssicherheit}, language = {de} } @techreport{WeberPilgermannSteinetal.2024, author = {Weber, Simon and Pilgermann, Michael and Stein, Stefan and Schrader, Thomas}, title = {SzA4Hosp - Systeme zur Angriffserkennung in der Medizinischen Versorgung}, organization = {Technische Hochschule Brandenburg}, doi = {10.25933/opus4-3207}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-32075}, pages = {85}, year = {2024}, abstract = {Dieser Abschlussbericht stellt das Ergebnis der Projektarbeit {\"u}ber die Implementierung von Systemen zur Angriffserkennung (SzA) in deutschen Krankenh{\"a}usern im Kontext des IT-Sicherheitsgesetzes 2.0 und des branchenspezifischen Sicherheitsstandards (B3S) f{\"u}r die medizinische Versorgung dar. Ziel des Projekts war es, den aktuellen Umsetzungsstand von SzA in deutschen Krankenh{\"a}usern zu analysieren und Handlungsempfehlungen f{\"u}r die Weiterentwicklung des B3S zu erarbeiten. Die Analyse basiert auf einer umfangreichen Befragung von Krankenhausbetreibern, Expertengespr{\"a}chen sowie der Auswertung relevanter nationaler und internationaler Standards und Good Practices. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede im Reifegrad der SzA-Implementierung zwischen verschiedenen Bereichen, wobei die Informationstechnik branchenweit am fortgeschrittensten ist. Der Bericht bietet konkrete Vorschl{\"a}ge zur Verbesserung der IT-Sicherheitslage in Krankenh{\"a}usern und betont die Notwendigkeit kontinuierlicher Weiterentwicklungen der SzA-Systeme, um den steigenden Anforderungen der IT-Sicherheit in der station{\"a}ren Versorgung gerecht zu werden.}, subject = {Computersicherheit}, language = {de} }