@masterthesis{Feustel2024, type = {Bachelor Thesis}, author = {Feustel, Sebastian}, title = {Vergleichende Untersuchung von statischen Schwachstellenscannern f{\"u}r OCI-based-Images anhand einer exemplarischen Webanwendung}, doi = {10.25933/opus4-3202}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-32025}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {63}, year = {2024}, abstract = {In der modernen IT-Infrastruktur hat die Container-Technologien sehr viel an Bedeutung gewonnen und finden breite Anwendung in der Softwareentwicklung. Die zunehmende Komplexit{\"a}t zeitgen{\"o}ssischer Anwendungen erfordert effektive Sicherheitsmaßnahmen, um potenzielle Schwachstellen fr{\"u}hzeitig zu erkennen und zu beheben. Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Evaluierung verschiedener Vulnerability Scanner, die speziell f{\"u}r Container-Images entwickelt wurden. Im Rahmen der Arbeit wird eine einfache Webanwendung mit Frontend und Backend erstellt und anschließend containerisiert. Diese Beispielanwendung dient als Grundlage f{\"u}r die systematische Untersuchung und Bewertung mehrerer Vulnerability Scanner. Ziel ist es, die Ergebnisse der verschiedenen Tools zu analysieren und das effektivste Werkzeug zur Identifizierung von Sicherheitsl{\"u}cken in containerisierten Umgebungen zu bestimmen. Durch die Analyse und den Vergleich der Ergebnisse wird aufgezeigt, welches Tool die besten Ergebnisse hinsichtlich Erkennungsrate und Genauigkeit liefert. Zus{\"a}tzlich bietet die Arbeit einen Einblick in die Nutzung der Scanner, woraus sich die Benutzerfreundlichkeit der einzelnen Scanner ableiten l{\"a}sst. Diese Arbeit leistet einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Zuverl{\"a}ssigkeit von containerisierten Anwendungen in der Praxis und bietet praktische Empfehlungen zur Optimierung der Containersicherheit.}, subject = {Softwareschwachstelle}, language = {de} }