@inproceedings{GrossWinterKindsmueller2017, author = {Groß, Madeleine and Winter, Hans-Christian and Kindsm{\"u}ller, Martin-Christof}, title = {Customer Journey f{\"u}r eine Paketzustellung in den Kofferraum}, series = {Mensch und Computer 2017 : Tagungsband}, booktitle = {Mensch und Computer 2017 : Tagungsband}, editor = {Burghardt, M.}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.}, address = {Regensburg}, doi = {10.18420/muc2017-mci-0358}, pages = {279 -- 284}, year = {2017}, language = {de} } @masterthesis{Rothenhaeusler2022, type = {Bachelor Thesis}, author = {Rothenh{\"a}usler, Luis}, title = {d3.js and its potential in data visualization}, doi = {10.25933/opus4-2853}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28536}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, year = {2022}, abstract = {Diese Arbeit gibt einen Einblick sowie eine Einsch{\"a}tzung eines Code-basierten Werkzeuges zur Datenvisualierung, der d3js bibliothek f{\"u}r JavaScript. Es werden nicht nur das Potential, sondern auch die Vor- und Nachteile evaluiert. Weiterhin wird eine Einsch{\"a}tzung gegeben, wann der Einsatz dieses Werkzeuges sinnvoll ist. Um diese Einsch{\"a}tzungen treffen zu k{\"o}nnen, werden einige Di- agramme, bez{\"u}glich der aktuellen Fl{\"u}chtlichgssituation, die aufgrund des bewaffneten Ukrainekonfilktes besteht, erstellt. Daf{\"u}r werden zun{\"a}chst die n{\"o}tigen Grundlagen erkl{\"a}rt. Dies umfasst sowohl Daten und Datentypen, als auch Diagramme und deren Aufbau. Abschließend werden die erstellten Diagramme, sowie d3js im Diskussionsteil ausgewertet. Da d3js in reinem JavaScript implementiert ist, l{\"a}sst es sich problem- los mit anderen Frameworks kombinieren. Der Fokus von d3js liegt auf der schnellen und einfachen Manipulation von Elementen im Document Object Model. d3js ist jedoch kein Werkzeug, mit dem in wenigen Zeilen Quell- code ganze Diagramme erstellt werden k{\"o}nnen. Vielmehr m{\"u}ssen sowohl die einzelnen Elemente eines Diagrammes, wie auch deren Position und Ausse- hen h{\"a}ndisch definiert werden. Das erm{\"o}glicht ein H{\"o}chstmaß an Kontrolle {\"u}ber das Aussehen und Verhalten der Diagramme. Es ist jedoch auch zeitin- tensiv und f{\"u}hrt eventuell zur Implementation un{\"u}bersichtlicher Diagramme. Gepaart mit der hohen initialen Lernkurve kann die Nutzung von d3js nur in speziellen F{\"a}llen, welche die volle Kontrolle {\"u}ber Aussehen und Verhalten von Diagrammen ben{\"o}tigen, empfohlen werden.}, language = {en} } @inproceedings{SteinerKindsmuellerThomaschewski2017, author = {Steiner, Melanie and Kindsm{\"u}ller, Martin Christof and Thomaschewski, J{\"o}rg}, title = {Das Zusammenspiel von Customer Experience und User Experience}, series = {Mensch und Computer 2017 - Usability Professionals, 10.-13. September 2017, Regensburg}, booktitle = {Mensch und Computer 2017 - Usability Professionals, 10.-13. September 2017, Regensburg}, editor = {Hess, Steffen}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.}, address = {Regensburg}, doi = {10.18420/muc2017-up-0135}, year = {2017}, language = {de} } @article{BoerschFuesselGreschetal.2016, author = {Boersch, Ingo and F{\"u}ssel, Uwe and Gresch, Christoph and Großmann, Christoph and Hoffmann, Benjamin}, title = {Data mining in resistance spot welding - A non-destructive method to predict the welding spot diameter by monitoring process parameters}, series = {The International Journal of Advanced Manufacturing Technology}, journal = {The International Journal of Advanced Manufacturing Technology}, editor = {London, Springer}, doi = {10.1007/s00170-016-9847-y}, year = {2016}, abstract = {Resistance spot welding is the dominant process in the present mass production of steel constructions without sealing requirements with single sheet thicknesses up to 3 mm. Two of the main applications of resistance spot welding are the automobile and the railway vehicle manufacturing industry. The majority of these connections has safety-related character and therefore they must not fall below a certain weld diameter. Since resistance spot welding has been established, this weld diameter has been usually used as the gold standard. Despite intensive efforts, there has not been found yet a reliable method to detect this connection quality non-destructively. Considerable amounts of money and steel sheets are wasted on making sure that the process does not result in faulty joints. The indication of the weld diameter by in-process monitoring in a reliable way would allow the quality documentation of joints during the welding process and additionally lead through demand-actuated milling cycles to a substantial decrease of electrode consumption. An annual, estimated reduction in the seven- to nine-figure range could be achieved. It has an important impact, because the economics of the process is essentially characterized by the electrode caps (Klages 24). We propose a simple and straightforward approach using data mining techniques to accurately predict the weld diameter from recorded data during the welding process. In this paper, we describe the methods used during data preprocessing and segmentation, feature extraction and selection, and model creation and validation. We achieve promising results during an analysis of more than 3000 classified welds using a model tree as a predictor with a success rate of 93 \%. In the future, we hope to validate our model with unseen welding data and implement it in a real world application.}, language = {en} } @misc{Monz2023, type = {Master Thesis}, author = {Monz, Johannes Stefan}, title = {Datenmodellinterne Revisionshistorie f{\"u}r nebenl{\"a}ufige Gesch{\"a}ftsprozesse am Fallbeispiel der Verwaltung von Studiengangscurricula}, doi = {10.25933/opus4-2938}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29380}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {77}, year = {2023}, abstract = {Die Versionierung von Daten ist ein hochkomplexes Problem, das viele verschiedene Aspekte ber{\"u}cksichtigen muss. Daher ist in diesem Bereich bisher noch kein univer- sell anwendbarer Ansatz beschrieben worden. Verschiedene Autoren haben sich an einer L{\"o}sung versucht und Herangehensweisen f{\"u}r ihre eigenen Anwendungsf{\"a}lle entwickelt. In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz anhand eines Fallbeispiels vorgestellt. Der An- satz zielt darauf ab, Daten- und Versionierungsstrukturen in einem relationalen Da- tenmodell zu vereinigen und dabei eine einfache Integration von Gesch{\"a}ftsprozessen zu erm{\"o}glichen. Insbesondere wird darauf geachtet, dass die Erzwingung des korrekten Ablaufs von Gesch{\"a}ftsprozessen durch eine maschinelle Umsetzung derselben m{\"o}glich ist. Das Datenmodell beinhaltet eine vollst{\"a}ndige Versionierungshistorie in Form eines gerichteten zyklenlosen Graphen. Hiermit bietet es eine breit anwendbare L{\"o}sung zur Datenversionierung, die zudem gut in bestehende Abl{\"a}ufe und Datens{\"a}tze integrierbar ist. In dieser Arbeit wird das kombinierte Datenmodell vorgestellt und anhand von ge- nerischen Beispielen erl{\"a}utert. Zudem wird die Funktionalit{\"a}t des Ansatzes anhand des Fallbeispiels der Verwaltung der Studiengangscurricula des Fachbereichs Informatik und Medien der Technischen Hochschule Brandenburg belegt. Hierbei wird auch die Integra- tion von Gesch{\"a}ftsprozessen und die Nutzbarkeit in der tats{\"a}chlichen Datenverwaltung dargestellt.}, subject = {Datenverarbeitungssystem}, language = {de} } @misc{Selent2022, type = {Master Thesis}, author = {Selent, Paulina}, title = {Deepfakes im Marketing: Eine Analyse von Deepfake-Marketing mit exemplarischer Ausarbeitung eines eigenen Deepfake-Modells zur {\"U}berpr{\"u}fung von Effekten bei Rezipienten}, doi = {10.25933/opus4-2839}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28395}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {109}, year = {2022}, abstract = {In dieser Masterarbeit wird der Einsatz von Deepfakes im Marketing untersucht. Es geht darum, Deepfake-Marketing zu analysieren und vier eigene Deepfakes zu erstellen, um m{\"o}gliche Effekte bei Rezipienten zu erkennen. Dazu wird die folgende Forschungsfrage „Welche Effekte l{\"o}sen hyperpersonalisierte Werbebotschaften durch Deepfakes bei Probanden aus?" aufgestellt. F{\"u}r die Beantwortung der Forschungsfrage wird zun{\"a}chst die Personalisierung von Werbung, sowie Deepfakes im Allgemeinen thematisiert. Im Anschluss daran wurden die Vor- und Nachteile der Hyperpersonalisierung durch die Integration von Deepfakes in die Werbung analysiert und vier eigene Deepfakes auf Basis realer Video-Werbungen generiert. Zur {\"U}berpr{\"u}fung der m{\"o}glichen Effekte bei Rezipienten wurde eine Online-Umfrage erarbeitet, bei der 22 Probanden die vier selbst produzierten Deepfakes sahen und Fragen zu ihrer pers{\"o}nlichen Einstellung zur Personalisierung durch Deepfakes mitteilten. Die Ergebnisse der nicht repr{\"a}sentativen Umfrage zeigen, dass sich die Auswirkungen bei hyperpersonalisierten Werbebotschaften durch Deepfakes prim{\"a}r in zwei Kategorien einordnen lassen: positive {\"U}berraschung und Misstrauen. Im Detail k{\"o}nnen die Probanden Deepfakes nicht eindeutig erkennen und w{\"u}nschen sich eine offene Deklarierung von Deepfake- Inhalten in der Werbung. Bereits 4 von 10 Teilnehmern w{\"u}rden sogar ihre Daten f{\"u}r die Produktion von Deepfake-Werbung zur Verf{\"u}gung stellen. Doch auch die Angst vor dem Missbrauch pers{\"o}nlicher Daten und m{\"o}glichen Gefahren, welche von Deepfakes ausgehen k{\"o}nnten, belasten die Teilnehmer. F{\"u}r zuk{\"u}nftige Forschung bietet sich an, zur Produktvermarktung mit Deepfake-Werbung weiterzuforschen. Daf{\"u}r bedarf es in erster Linie eine umfangreichere Datenerhebung.}, language = {de} } @inproceedings{OrlowskiEckardtEdelmannNusseretal.2016, author = {Orlowski, Katja and Eckardt, Falko and Edelmann-Nusser, J{\"u}rgen and Witte, Kerstin}, title = {Der Virtuelle Trainer - Ein Feedbacksystem f{\"u}r Sport und Rehabilitation}, series = {Sportinformatik XI : Jahrestagung der dvs-Sektion Sportinformatik 2016 in Magdeburg}, booktitle = {Sportinformatik XI : Jahrestagung der dvs-Sektion Sportinformatik 2016 in Magdeburg}, editor = {Witte, Kerstin}, publisher = {Shaker}, address = {Aachen}, isbn = {978-3-8440-4955-8}, pages = {52 -- 59}, year = {2016}, language = {de} } @inproceedings{BollmannAndrzejewskiBeck2014, author = {Bollmann, M. and Andrzejewski, Dennis and Beck, Eberhard}, title = {Der Entwurf eines Informationsportals zur Unterst{\"u}tzung von Patienten mit dem Konzept des ,,Shared Decision Making" am Beispiel Brustkrebs}, series = {Tagungsband / 15. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz : [24. April 2014, Magdeburg]}, booktitle = {Tagungsband / 15. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz : [24. April 2014, Magdeburg]}, editor = {Mugele, Jan}, publisher = {Meine}, address = {Magdeburg}, isbn = {978-3-941305-45-8}, pages = {153 -- 158}, year = {2014}, language = {de} } @incollection{VielhauerDittmannKatzenbeisser2013, author = {Vielhauer, Claus and Dittmann, Jana and Katzenbeisser, Stefan}, title = {Design Aspects of Secure Biometric Systems and Biometrics in the Encrypted Domain}, series = {Security and Privacy in Biometrics}, booktitle = {Security and Privacy in Biometrics}, editor = {Campisi, Patrizio}, publisher = {Springer}, address = {London, Heidelberg}, isbn = {978-1-4471-5230-9 (Online)}, doi = {10.1007/978-1-4471-5230-9_2}, pages = {25 -- 43}, year = {2013}, language = {en} } @inproceedings{KlichHomeister2017, author = {Klich, Patrick and Homeister, Matthias}, title = {Detektion von Fremd-DNA mit der Inter-Nukleotid-Distanz}, series = {18. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz (NWK) : 31. Mai 2017 an der Hochschule Mittweida}, booktitle = {18. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz (NWK) : 31. Mai 2017 an der Hochschule Mittweida}, editor = {Thiem, Gerhard}, publisher = {Hochschule Mittweida}, address = {Mittweida}, organization = {Nachwuchswissenschaftlerkonferenz ; 18. <2017, Mittweida>}, pages = {336 -- 340}, year = {2017}, language = {de} }