@misc{Krebs2017, type = {Master Thesis}, author = {Krebs, Franziska}, title = {Entwicklung einer prototypischen Web-Applikation zur optimierten Men{\"u}planung unter Verwendung von terminologischem Wissen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-18462}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {128}, year = {2017}, abstract = {Die Gestaltung eines Men{\"u}plans ist mit Schwierigkeiten verbunden, wenn die Bed{\"u}rfnisse und Geschm{\"a}cker mehrerer Personen ber{\"u}cksichtigt werden m{\"u}ssen. Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine Web-Applikation entwickelt, welche dieses Zuordnungsproblem durch Umsetzung eines evolution{\"a}ren Algorithmus und unter Verwendung einer Wissensbasis automatisch l{\"o}st. Die Men{\"u}planung ber{\"u}cksichtigt Ern{\"a}hrungsweisen, Allergien, Intoleranzen,Zubereitungsdauern sowie individuelle tages- und mahlzeitenbezogene N{\"a}hrstoffgrenzen. Es werden drei zu optimierende Zielfunktionen definiert, welche die Men{\"u}pl{\"a}ne hinsichtlich ihrer Vielfalt und ihrer Beachtung personenspezifischer Lebensmittelvorlieben und -abneigungen bewerten. Terminologisch strukturiertes Wissen hilft dabei, unzul{\"a}ssige Belegungen auf Mahlzeiten-Ebene zu vermeiden. Durch die Framework-gest{\"u}tzte Implementierung des Constrained Nondominated Sorting Genetic Algorithm II werden mehrere Kompromiss-L{\"o}sungen gefunden. Anhand eines Beispiels wurde gezeigt, dass auch f{\"u}r komplexe Planstrukturen mit vielen Restriktionen zul{\"a}ssige L{\"o}sungen hervorgebracht und fortlaufend verbessert werden k{\"o}nnen. Da die nachempfundene Evolution unzul{\"a}ssige L{\"o}sungen z{\"u}gig verdr{\"a}ngt, nimmt die Diversit{\"a}t der Population ab.}, language = {de} } @misc{Exner2017, type = {Master Thesis}, author = {Exner, Ulrike}, title = {Nutzerzentrierte Entwicklung eines prototypischen Web-Monitoring-Tools}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-21921}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {170}, year = {2017}, abstract = {Das World Wide Web stellt {\"u}ber unterschiedlichste Kan{\"a}le eine Vielzahl von potentiell relevanter Information zu diversen Fragestellungen bereit. Insbesondere Unternehmen sind jedoch darauf angewiesen, stets den {\"U}berblick {\"u}ber technologische Neuerungen, Marktdaten und sonstige Trends zu behalten. Neben der Erhebung kann auch die Verarbeitung, Analyse und Pr{\"a}sentation von relevanten Daten aus dem Web heute mit Web-Monitoring- Tools unterst{\"u}tzt werden. Die vorliegende Masterarbeit dokumentiert die Entwicklung eines Web-Monitoring-Tools zur Anwendung und Implemen- tierung f{\"u}r einen Engineering-Dienstleister im Automobilbereich. Zur Voranalyse werden einerseits der aktuelle Forschungsstand sowie wichtige Konzepte im Umfeld von Web-Monitoring-Technologien dargelegt. Andererseits werden als eigene empirische Forschung potentielle Nutzer {\"u}ber ihre Anforderungen und Erwartungen an das System in qualitativen Interviews befragt. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse gehen im Sinne des Human-Centered-Design direkt in die Konzeption ein. In einem schlanken Feature-Driven-Development-Prozess wird ein Web-Monitoring-Tool mit Hilfe von modernen Webentwicklungstechnologien wie AngularJS, Flask und MongoDB umgesetzt. Der Prototyp wird abschließend unter Anwendung eines Nutzertests und eines Fragebogens einer summativen Evaluation unterzogen.}, language = {de} }