@misc{Becker2022, type = {Master Thesis}, author = {Becker, Josephine}, title = {Konzeption und prototypische Entwicklung einer hybriden Augmented und Virtual Reality-Anwendung auf mobilen Endger{\"a}ten am Beispiel eines EXIT-Puzzles}, doi = {10.25933/opus4-2771}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-27716}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {140}, year = {2022}, abstract = {Gegenstand der vorliegenden Masterarbeit ist die Realisierung eines EXIT-Puzzles mit integrierten AR- und VR-Elementen. Im Kontext der Wissensvermittlung im Fachgebiet Mathematik angewandt, wirken sowohl die Verwendung des Gesellschaftsspiels als auch der Gebrauch moderner Techniken motivierend auf die Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler. Auf die theoretischen Erkenntnisse, welche mit Hilfe einer umfangreichen Literaturrecherche gesammelt wurden, baut die Analyse verwandter Arbeiten auf. Anhand von 11 semi-strukturierten Benutzerinterviews, konnten Information {\"u}ber die Zielgruppe, den Nutzungskontext und eventuelle Problempunkte des geplanten Puzzles zusammengetragen werden. Auf Grundlage dieses Wissens wurde ein Katalog der wichtigsten Anforderungen und Schwerpunkte aufgestellt. In der Konzeptionsphase wurde dieser Anforderungskatalog als Basis f{\"u}r die Planung des EXIT-Puzzles verwendet, welche anschließend prototypisch umgesetzt wurde. Dieser Prototyp wurde abschließend einer Evaluation anhand von zehn Benutzertests unterzogen, welche einerseits die Gebrauchstauglichkeit des Puzzles erfassen und andererseits Anregungen zur weiteren Verbesserung festhalten sollten. Diese abschließende Evaluation konnte sowohl die Gebrauchstauglichkeit des Puzzles best{\"a}tigen als auch Hinweise darauf liefern, dass die Applikation beim Anwenden und Verstehen des Unterrichtsstoffes unterst{\"u}tzend wirkt und unter gewissen Bedingungen f{\"u}r den Einsatz im Mathematikunterricht geeignet w{\"a}re.}, subject = {Virtual Reality}, language = {de} } @misc{Exner2017, type = {Master Thesis}, author = {Exner, Ulrike}, title = {Nutzerzentrierte Entwicklung eines prototypischen Web-Monitoring-Tools}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-21921}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {170}, year = {2017}, abstract = {Das World Wide Web stellt {\"u}ber unterschiedlichste Kan{\"a}le eine Vielzahl von potentiell relevanter Information zu diversen Fragestellungen bereit. Insbesondere Unternehmen sind jedoch darauf angewiesen, stets den {\"U}berblick {\"u}ber technologische Neuerungen, Marktdaten und sonstige Trends zu behalten. Neben der Erhebung kann auch die Verarbeitung, Analyse und Pr{\"a}sentation von relevanten Daten aus dem Web heute mit Web-Monitoring- Tools unterst{\"u}tzt werden. Die vorliegende Masterarbeit dokumentiert die Entwicklung eines Web-Monitoring-Tools zur Anwendung und Implemen- tierung f{\"u}r einen Engineering-Dienstleister im Automobilbereich. Zur Voranalyse werden einerseits der aktuelle Forschungsstand sowie wichtige Konzepte im Umfeld von Web-Monitoring-Technologien dargelegt. Andererseits werden als eigene empirische Forschung potentielle Nutzer {\"u}ber ihre Anforderungen und Erwartungen an das System in qualitativen Interviews befragt. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse gehen im Sinne des Human-Centered-Design direkt in die Konzeption ein. In einem schlanken Feature-Driven-Development-Prozess wird ein Web-Monitoring-Tool mit Hilfe von modernen Webentwicklungstechnologien wie AngularJS, Flask und MongoDB umgesetzt. Der Prototyp wird abschließend unter Anwendung eines Nutzertests und eines Fragebogens einer summativen Evaluation unterzogen.}, language = {de} } @misc{Treffer2022, type = {Master Thesis}, author = {Treffer, Angelika}, title = {Design digitaler Lernmedien zur Quellenkompetenzvermittlung}, doi = {10.25933/opus4-2896}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28961}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {121}, year = {2022}, abstract = {IK als Schl{\"u}sselkonzept in der Hochschulbildung beinhaltet neben anderen F{\"a}higkeiten auch den Bereich der Quellenkompetenz. Diese beschreibt die F{\"a}higkeit, Quellen hinsichtlich ihrer Qualit{\"a}t und ihrer Funktion kritisch zu bewerten. Um diese F{\"a}higkeit zu verbessern, wurde das HUMAN-Modell von Baldarelli et al. entwickelt. Ziel dieser Arbeit ist es, dieses HUMAN-Modell in E-Learning-Modulen zur Informationskompetenzvermittlung digital umzusetzen und die Auswirkungen des neuen Ansatzes zu evaluieren. Zu diesem Zweck werden zun{\"a}chst neue Lernmodule nach dem Human-Centered Design Ansatz entworfen und implementiert. Anschließend erfolgt die Evaluation des Moduls in einer Mixed-Methods-Untersuchung in zwei Bachelorseminargruppen zweier aufeinanderfolgender Jahrg{\"a}nge, die abgesehen von den neuen Lernmodule ein vergleichbares Treatment erhalten. Basierend auf Pre- und Post-Tests, Leistungsnachweisen und der Moodle-Aktivit{\"a}t beider Gruppen soll gemessen werden, inwiefern sich die Leistung und die Performance durch den Einsatz des neuen Lernmoduls ver{\"a}ndert haben. Die Ergebnisse zeigen, dass der Leistungszuwachs zwischen Pre- und Post-Test in der HUMAN-Gruppe leicht h{\"o}her ist als in der Vergleichsgruppe, insbesondere in Bezug auf den Bereich Quellenbeurteilung. Weiterhin zeigt die Analyse des schriftlichen Leistungsnachweises, dass die wissenschaftliche Qualit{\"a}t der zitierten Quellen in der Literaturliste bei der HUMAN-Gruppe gr{\"o}ßer ist, auch wenn die Gesamtperformanz der Studierenden sich nicht verbessert hat. Zur weiteren Analyse w{\"a}re es sinnvoll, die Quellen- zusammensetzung der Studierenden in der Bachelorarbeit zu untersuchen, um auch langfristige Auswirkungen zu evaluieren.}, subject = {Informationskompetenz}, language = {de} }