@misc{Selent2022, type = {Master Thesis}, author = {Selent, Paulina}, title = {Deepfakes im Marketing: Eine Analyse von Deepfake-Marketing mit exemplarischer Ausarbeitung eines eigenen Deepfake-Modells zur {\"U}berpr{\"u}fung von Effekten bei Rezipienten}, doi = {10.25933/opus4-2839}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28395}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, pages = {109}, year = {2022}, abstract = {In dieser Masterarbeit wird der Einsatz von Deepfakes im Marketing untersucht. Es geht darum, Deepfake-Marketing zu analysieren und vier eigene Deepfakes zu erstellen, um m{\"o}gliche Effekte bei Rezipienten zu erkennen. Dazu wird die folgende Forschungsfrage „Welche Effekte l{\"o}sen hyperpersonalisierte Werbebotschaften durch Deepfakes bei Probanden aus?" aufgestellt. F{\"u}r die Beantwortung der Forschungsfrage wird zun{\"a}chst die Personalisierung von Werbung, sowie Deepfakes im Allgemeinen thematisiert. Im Anschluss daran wurden die Vor- und Nachteile der Hyperpersonalisierung durch die Integration von Deepfakes in die Werbung analysiert und vier eigene Deepfakes auf Basis realer Video-Werbungen generiert. Zur {\"U}berpr{\"u}fung der m{\"o}glichen Effekte bei Rezipienten wurde eine Online-Umfrage erarbeitet, bei der 22 Probanden die vier selbst produzierten Deepfakes sahen und Fragen zu ihrer pers{\"o}nlichen Einstellung zur Personalisierung durch Deepfakes mitteilten. Die Ergebnisse der nicht repr{\"a}sentativen Umfrage zeigen, dass sich die Auswirkungen bei hyperpersonalisierten Werbebotschaften durch Deepfakes prim{\"a}r in zwei Kategorien einordnen lassen: positive {\"U}berraschung und Misstrauen. Im Detail k{\"o}nnen die Probanden Deepfakes nicht eindeutig erkennen und w{\"u}nschen sich eine offene Deklarierung von Deepfake- Inhalten in der Werbung. Bereits 4 von 10 Teilnehmern w{\"u}rden sogar ihre Daten f{\"u}r die Produktion von Deepfake-Werbung zur Verf{\"u}gung stellen. Doch auch die Angst vor dem Missbrauch pers{\"o}nlicher Daten und m{\"o}glichen Gefahren, welche von Deepfakes ausgehen k{\"o}nnten, belasten die Teilnehmer. F{\"u}r zuk{\"u}nftige Forschung bietet sich an, zur Produktvermarktung mit Deepfake-Werbung weiterzuforschen. Daf{\"u}r bedarf es in erster Linie eine umfangreichere Datenerhebung.}, language = {de} } @masterthesis{Rothenhaeusler2022, type = {Bachelor Thesis}, author = {Rothenh{\"a}usler, Luis}, title = {d3.js and its potential in data visualization}, doi = {10.25933/opus4-2853}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28536}, school = {Technische Hochschule Brandenburg}, year = {2022}, abstract = {Diese Arbeit gibt einen Einblick sowie eine Einsch{\"a}tzung eines Code-basierten Werkzeuges zur Datenvisualierung, der d3js bibliothek f{\"u}r JavaScript. Es werden nicht nur das Potential, sondern auch die Vor- und Nachteile evaluiert. Weiterhin wird eine Einsch{\"a}tzung gegeben, wann der Einsatz dieses Werkzeuges sinnvoll ist. Um diese Einsch{\"a}tzungen treffen zu k{\"o}nnen, werden einige Di- agramme, bez{\"u}glich der aktuellen Fl{\"u}chtlichgssituation, die aufgrund des bewaffneten Ukrainekonfilktes besteht, erstellt. Daf{\"u}r werden zun{\"a}chst die n{\"o}tigen Grundlagen erkl{\"a}rt. Dies umfasst sowohl Daten und Datentypen, als auch Diagramme und deren Aufbau. Abschließend werden die erstellten Diagramme, sowie d3js im Diskussionsteil ausgewertet. Da d3js in reinem JavaScript implementiert ist, l{\"a}sst es sich problem- los mit anderen Frameworks kombinieren. Der Fokus von d3js liegt auf der schnellen und einfachen Manipulation von Elementen im Document Object Model. d3js ist jedoch kein Werkzeug, mit dem in wenigen Zeilen Quell- code ganze Diagramme erstellt werden k{\"o}nnen. Vielmehr m{\"u}ssen sowohl die einzelnen Elemente eines Diagrammes, wie auch deren Position und Ausse- hen h{\"a}ndisch definiert werden. Das erm{\"o}glicht ein H{\"o}chstmaß an Kontrolle {\"u}ber das Aussehen und Verhalten der Diagramme. Es ist jedoch auch zeitin- tensiv und f{\"u}hrt eventuell zur Implementation un{\"u}bersichtlicher Diagramme. Gepaart mit der hohen initialen Lernkurve kann die Nutzung von d3js nur in speziellen F{\"a}llen, welche die volle Kontrolle {\"u}ber Aussehen und Verhalten von Diagrammen ben{\"o}tigen, empfohlen werden.}, language = {en} }