@inproceedings{JohannsenMaurerStockhausen2022, author = {Johannsen, Andreas and Maurer, Robert and Stockhausen, Pablo}, title = {Konzeption eines Machine-Learning-Verfahrens zum L{\"o}sen von Green Vehicle Routing Problemen.}, series = {Konferenz: Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI), Berlin, 2022/ Konferenzband: Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2022: Tagungsband zur 35. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI) vom 11.09. bis 13.09.2022, ausgerichtet von der Hochschule f{\"u}r Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin) und der Hochschule f{\"u}r Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin)}, booktitle = {Konferenz: Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI), Berlin, 2022/ Konferenzband: Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2022: Tagungsband zur 35. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen f{\"u}r Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI) vom 11.09. bis 13.09.2022, ausgerichtet von der Hochschule f{\"u}r Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin) und der Hochschule f{\"u}r Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin)}, editor = {Wolf, Martin}, publisher = {GITO}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-95545-409-8}, pages = {398}, year = {2022}, language = {de} } @misc{StockhausenJohannsenMaurer2023, author = {Stockhausen, Pablo and Johannsen, Andreas and Maurer, Robert}, title = {Machine-Learning Verfahren f{\"u}r eine nachhaltige Letzte-Meile-Logistik}, year = {2023}, abstract = {Dieser Beitrag entwickelt ein Konzept zur praktischen Umsetzung eines Machine- Learning Verfahrens zum L{\"o}sen von Vehicle Routing Problemen im Kontext einer nachhaltigen "Letzte-Meile"-Logistik, welches durch einen Prototyp umgesetzt und getestet wurde. Der Prototyp basiert auf dem "Reinforcement Learning"-System und verwendet als Algorithmus "REINFORCE mit Baseline". In einer Vergleichsanalyse wurde der Prototyp mit dem bekannten Vertreter Google-OR, anhand von zwei Anwendungsszenarien, verglichen. Der Prototyp {\"u}berzeugt dabei in der Laufzeit und dem Automatismus. Es konnte festgestellt werden, dass eine Verwendung von Lernenden-Systemen f{\"u}r das Vehicle Routing Problem sich bei nur bei einem gr{\"o}ßeren Stoppvolumen und einer erweiterten IT-Infrastruktur empfiehlt.}, language = {de} } @inproceedings{StockhausenJohannsenMaurer2023, author = {Stockhausen, Pablo and Johannsen, Andreas and Maurer, Robert}, title = {Konzeption eines Machine-Learnings-Verfahrens zum L{\"o}sen von Green Vehicle Routing Problemen}, series = {Konferenz: Informatik 2022, Lecture Notes in Informatics (LNI), Bonn, 2022/ Konferenzband: Informatik 2022 Fachtagung vom 26.-30. September 2022, Hamburg/ Band: P-326}, booktitle = {Konferenz: Informatik 2022, Lecture Notes in Informatics (LNI), Bonn, 2022/ Konferenzband: Informatik 2022 Fachtagung vom 26.-30. September 2022, Hamburg/ Band: P-326}, editor = {Krupka, Daniel and Federrath, Hannes and Demmler, Daniel}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik}, address = {Bonn}, isbn = {978-3-88579-720-3}, pages = {885 -- 897}, year = {2023}, language = {de} }