@inproceedings{LemkeMeisterWessels2023, author = {Lemke, Claudia and Meister, Vera and Weßels, Doris}, title = {Kritische Reflexion und Handlungsans{\"a}tze zum Einsatz Generativer KI in der Wirtschaftsinformatik-Lehre}, series = {36. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik (AKWI)}, booktitle = {36. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik (AKWI)}, pages = {16}, year = {2023}, abstract = {Die digitalen Technologien ver{\"a}ndern die Gesellschaft, auch die akademischen Wissen-schaftssysteme sind betroffen. Das erfordert verst{\"a}rkte {\"U}berlegungen zum Einsatz solcher Techno-logien und zu ihrem Einfluss auf Lehre und Studium. Der Beitrag fokussiert die Relevanz von AI-Literacy im Kontext des Einsatzes Generativer KI aus zwei Perspektiven. Zun{\"a}chst wird die Wahr-nehmung und Bereitschaft von Studierenden, KI-basierte Tools zur automatisierten Textgenerierung zu nutzen, empirisch untersucht. Im zweiten Teil wird ein auf Ko-Kreation ausgerichtetes Lehrkon-zept modelliert, das neben fachlichen auch AI-Literacy-Kompetenzen adressiert. Die Ergebnisse f{\"u}hren zu Handlungsans{\"a}tzen, insbesondere f{\"u}r Wirtschaftsinformatik-Studieng{\"a}nge.}, language = {de} } @misc{Lemke2023, author = {Lemke, Claudia}, title = {Umfragedesign "LLM-Readiness"}, doi = {10.25933/opus4-2909}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29099}, pages = {2}, year = {2023}, abstract = {Das Umfragedesign "LLM-Readiness" - Gruppen- und Einzelumfrage unter Erstsemesterstudierenden der HWR Berlin im Wintersemester 2022/2023 - erg{\"a}nzt die Publikation "Kritische Reflexion und Handlungsans{\"a}tze zum Einsatz Generativer KI in der Wirtschaftsinformatik, welche zur Jahrestagung des AKWI im September 2023 eingereicht wird.}, subject = {Umfrage}, language = {de} }