The cooccurrence of linguistic structures

Die Kookkurrenz sprachlicher Strukturen

Please always quote using this URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-111251
  • The study of cooccurrences, i. e. the analysis of linguistic units that occur together, has had a profound impact on our view of language. Not only has it contributed greatly to the insight that semi-preconstructed phrases and item-specific knowledge are central to how language works, but it has also led to improved dictionaries and teaching materials. Cooccurrences of various linguistic items have been studied under a variety of names, e. g. collocation, colligation or collostruction. While there are well-understood and fully worked out statistical models for the analysis of cooccurrences of pairs of words, no such model exists for cooccurrences of larger linguistic structures. ThisThe study of cooccurrences, i. e. the analysis of linguistic units that occur together, has had a profound impact on our view of language. Not only has it contributed greatly to the insight that semi-preconstructed phrases and item-specific knowledge are central to how language works, but it has also led to improved dictionaries and teaching materials. Cooccurrences of various linguistic items have been studied under a variety of names, e. g. collocation, colligation or collostruction. While there are well-understood and fully worked out statistical models for the analysis of cooccurrences of pairs of words, no such model exists for cooccurrences of larger linguistic structures. This situation is remedied by the current work. Building on the well-understood 2 × 2 contingency tables and a graph-based representation of linguistic structures, we develop the generalized cooccurrence model, an explicit formal model for the statistical analysis of cooccurrences of arbitrary linguistic structures. Existing methods for the analysis of two-word cooccurrences and for collostructional analysis are shown to be simply special cases of the generalized cooccurrence model.show moreshow less
  • Die Kookkurrenzforschung, also die Analyse des gemeinsamen Auftretens von sprachlichen Einheiten, hat unser Bild von Sprache maßgeblich beeinflusst. Sie hat nicht nur wesentlich zur der Erkenntnis beigetragen, dass „Halbfertigprodukte der Sprache“ (Hausmann, 1984: 398) und einzelwortspezifisches Wissen zentrale Elemente der Funktionsweise von Sprache sind, sondern hat auch zu besseren Wörterbüchern und Lernmaterialien geführt. Die Kookkurrenz von sprachlichen Einheiten wurde mit verschiedenen Ansätzen und unter verschiedenen Bezeichnungen wie Kollokation, Kolligation oder Kollostruktion erforscht. Während es für die Analyse von Zweiwortkookkurrenzen wohlverstandene und vollständigDie Kookkurrenzforschung, also die Analyse des gemeinsamen Auftretens von sprachlichen Einheiten, hat unser Bild von Sprache maßgeblich beeinflusst. Sie hat nicht nur wesentlich zur der Erkenntnis beigetragen, dass „Halbfertigprodukte der Sprache“ (Hausmann, 1984: 398) und einzelwortspezifisches Wissen zentrale Elemente der Funktionsweise von Sprache sind, sondern hat auch zu besseren Wörterbüchern und Lernmaterialien geführt. Die Kookkurrenz von sprachlichen Einheiten wurde mit verschiedenen Ansätzen und unter verschiedenen Bezeichnungen wie Kollokation, Kolligation oder Kollostruktion erforscht. Während es für die Analyse von Zweiwortkookkurrenzen wohlverstandene und vollständig ausgearbeitete statistische Modelle gibt, fehlen solche Modelle für Kookkurrenzen von größeren sprachlichen Strukturen. Diese Lücke wird durch die vorliegende Arbeit geschlossen. Aufbauend auf den etablierten Vierfeldertafeln und einer graphbasierten Repräsentation sprachlicher Strukturen wird das verallgemeinerte Kookkurrenzmodell entwickelt, ein explizites formales Modell für die statistische Analyse von Kookkurrenzen beliebiger sprachlicher Strukturen. Es wird gezeigt, dass existierende Methoden zur Analyse von Zweiwortkookkurrenzen und zur Kollostruktionsanalyse lediglich Spezialfälle des verallgemeinerten Kookkurrenzmodells sind.show moreshow less

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar Statistics
Metadaten
Author:Thomas Proisl
URN:urn:nbn:de:bvb:29-opus4-111251
DOI:https://doi.org/10.25593/978-3-96147-201-7
ISBN:978-3-96147-201-7
Series (Volume number):FAU Forschungen, Reihe A, Geisteswissenschaften (12)
Publisher:FAU University Press
Place of publication:Erlangen
Referee:Stefan Evert, Thomas Herbst, Ulrich Heid
Advisor:Stefan Evert
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Year of Completion:2019
Embargo Date:2019/06/05
Publishing Institution:FAU University Press
Granting Institution:Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie
Date of final exam:2018/12/14
Release Date:2019/06/06
Tag:Assoziationsmaß; Computerlinguistik; Frequenz sprachlicher Strukturen; Kollexemanalyse; Kollostruktion; Kollostruktionale Analyse; Kollostruktionsanalyse; Kookkurrenz; Kookkurrenzmodell; Korpuslinguistik; Sprachliche Konstruktion; Sprachliche Struktur; Statistisches Modell; Teilgraph; Teilgraphisomorphismus; Verallgemeinertes Kookkurrenzmodell
Association Measure; Collocation; Collostruction; Collostructional Analysis; Computational Linguistics; Cooccurrence; Cooccurrence Model; Corpus Linguistics; Covarying Collexeme Analysis; Frequency of Linguistic Structures; Generalized Cooccurrence Model; Linguistic Construction; Linguistic Structure; Simple Collexeme Analysis; Statistical Model; Subgraph; Subgraph Isomorphism
SWD-Keyword:Kollokation; Wortverbindung; Distribution (Linguistik); Konstruktion (Linguistik); Statistisches Modell; Assoziationsmaß; Worthäufigkeit; Isomorpher Teilgraph; Teilgraph; Korpus (Linguistik); Computerlinguistik
Pagenumber:xxiii, 235 Seiten
Note:
Parallel erschienen als Druckausgabe bei FAU University Press, ISBN: 978-3-96147-200-0
Institutes:Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren
4 Sprache / 41 Linguistik / 410 Linguistik
open_access (DINI-Set):open_access
Collections:Universität Erlangen-Nürnberg / FAU University Press
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International