TY - GEN A1 - Bonte, Paul Johann T1 - Bits, Bots und Ballots: Wie zuverlässig sind Chatbots als politische Wahlberater? N2 - Künstliche Intelligenz wird stetig weiterentwickelt und ihr Einsatz erstreckt sich auf immer neue Bereiche. Diese Arbeit untersucht, inwiefern Chatbots im politischen Kontext als zuverlässige Berater zu wahlrelevanten Themen geeignet sind. Ziel ist es zu ermitteln, welche Faktoren die Zuverlässigkeit der Chatbots beeinflussen, insbesondere die Verfügbarkeit von Informationen für die Chatbots und die Komplexität der Fragestellung. In einer quantitativen Studie wurden 450 Stichproben aus drei Frageclustern und zwei Chatbots, „Microsoft Copilot“ und dem „Europawahl-Bot“ der Süddeutschen Zeitung, analysiert. Microsoft Copilot zeigte eine hohe Genauigkeit bei allgemeinen Fragen, hatte jedoch Schwierigkeiten bei komplexeren Fragen. Der Europawahl-Bot war ebenfalls zuverlässig bei allgemeinen Informationen, zeigte aber starke Schwächen bei spezifischen und aktuellen Fragestellungen. Die Untersuchung widerlegt die Hypothese, dass eine größere Datenbasis zu besseren Ergebnissen führt; entscheidend war hingegen die Qualität der Informationen. Zudem zeigte sich, dass einfachere Fragen zu zuverlässigeren Antworten führen. Insgesamt können Chatbots als nützliche Tools zur politischen Bildung dienen, erfordern jedoch Verbesserungen in der Datenqualität und Handhabung komplexer politischer Fragen. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung sorgfältiger Kuratierung von Datenquellen und zeigen, dass zukünftige Entwicklungen die Zuverlässigkeit und unvoreingenommenheit der Antworten erhöhen müssen, um Chatbots als effektive Berater in politischen Fragen zu etablieren. N2 - Artificial intelligence is constantly being further developed and its use extends to new areas. This thesis examines in what way chatbots are suitable as reliable advisors on election related topics in a political context. The aim is to determine which factors influence the reliability of chatbots, in particular the availability of information for the chatbots and the complexity of the questions raised. In a quantitative study, 450 samples from three question clusters and two chatbots, ‘Microsoft Copilot’ and the ‘Europawahl-Bot’ of the German paper Süddeutsche Zeitung, were analysed. Microsoft Copilot showed a high level of accuracy for general questions, but had difficulties with more complex questions. The ‘Europawahl-Bot’ was also reliable for general information, but showed strong weaknesses for specific and recent debates. The study disproved the hypothesis that a larger database leads to better results; the quality of the information was decisive. It also shows that more simple questions lead to more reliable answers. Overall, chatbots can serve as useful tools for political education, but require improvements in data quality and handling of complex political questions. The results emphasise the importance of careful curation of data sources and show that future developments need to increase the reliability and impartiality of answers in order to establish chatbots as effective advisors on political issues. KW - Chatbots KW - Künstliche Intelligenz KW - Europawahlen KW - Wahlberatungsanwendungen KW - chatbots KW - artificial intelligence KW - European elections KW - voting advice applications Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:521-opus4-14199 PB - Europa-Universität Viadrina Frankfurt CY - Frankfurt (Oder) ER - TY - JOUR A1 - Girgensohn, Katrin A1 - Mundorf, Margret A1 - Gholiagha, Sassan A1 - Voigt, Julius A1 - Fröhlich, Bernd A1 - Kiesel, Dora A1 - Neyer, Jürgen A1 - López García, Irene A1 - Riehmann, Patrick A1 - Sienknecht, Mitja A1 - Stein, Benno A1 - Wiegmann, Matti A1 - Wolska, Magdalena Anna T1 - Forschendes Lernen mit KI im Sozialwissenschaftlichen KI-Labor für Forschendes Lernen (SKILL) N2 - Der Artikel diskutiert einerseits die KI-Nutzung in der Hochschullehre und andererseits das Forschende Lernen als hochschuldidaktische Methode. Beides wird zusammengebracht am Beispiel des Projeks SKILL (Sozialwissenschaftliches KI-Labor für Forschendes Lernen). N2 - This concept paper of the joint research project SKILL (Social Science AI Laboratory for Inquiry-Based Learning) presents and brings together two current topics in university didactics: the use of artificial intelligence (AI) for teaching and learning in universities and research-based learning. In SKILL, a tool is being developed that filters out political science arguments from discourses on the basis of academic texts. Students should be able to use this tool for research-based learning. The didactic part of the SKILL joint research project is conceptually founded and presented by bringing together the current state of AI in higher education teaching and the current state of developments in research-based learning. It is argued that both, the use of AI and research-based learning, can mutually benefit each other. T3 - Forschung zu Wissenserwerb und Lehr-/Lernprozessen - 3 KW - Künstliche Intelligenz KW - Forschendes Lernen KW - Politikwissenschaft KW - international relations KW - Hochschullehre KW - artificial intelligence KW - research-based learning KW - political science KW - university teaching Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:521-opus4-13267 ER -