@misc{Bonte2024, author = {Bonte, Paul Johann}, title = {Bits, Bots und Ballots: Wie zuverl{\"a}ssig sind Chatbots als politische Wahlberater?}, publisher = {Europa-Universit{\"a}t Viadrina Frankfurt}, address = {Frankfurt (Oder)}, doi = {10.11584/opus4-1419}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:521-opus4-14199}, pages = {62 Seiten}, year = {2024}, abstract = {K{\"u}nstliche Intelligenz wird stetig weiterentwickelt und ihr Einsatz erstreckt sich auf immer neue Bereiche. Diese Arbeit untersucht, inwiefern Chatbots im politischen Kontext als zuverl{\"a}ssige Berater zu wahlrelevanten Themen geeignet sind. Ziel ist es zu ermitteln, welche Faktoren die Zuverl{\"a}ssigkeit der Chatbots beeinflussen, insbesondere die Verf{\"u}gbarkeit von Informationen f{\"u}r die Chatbots und die Komplexit{\"a}t der Fragestellung. In einer quantitativen Studie wurden 450 Stichproben aus drei Frageclustern und zwei Chatbots, „Microsoft Copilot" und dem „Europawahl-Bot" der S{\"u}ddeutschen Zeitung, analysiert. Microsoft Copilot zeigte eine hohe Genauigkeit bei allgemeinen Fragen, hatte jedoch Schwierigkeiten bei komplexeren Fragen. Der Europawahl-Bot war ebenfalls zuverl{\"a}ssig bei allgemeinen Informationen, zeigte aber starke Schw{\"a}chen bei spezifischen und aktuellen Fragestellungen. Die Untersuchung widerlegt die Hypothese, dass eine gr{\"o}ßere Datenbasis zu besseren Ergebnissen f{\"u}hrt; entscheidend war hingegen die Qualit{\"a}t der Informationen. Zudem zeigte sich, dass einfachere Fragen zu zuverl{\"a}ssigeren Antworten f{\"u}hren. Insgesamt k{\"o}nnen Chatbots als n{\"u}tzliche Tools zur politischen Bildung dienen, erfordern jedoch Verbesserungen in der Datenqualit{\"a}t und Handhabung komplexer politischer Fragen. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung sorgf{\"a}ltiger Kuratierung von Datenquellen und zeigen, dass zuk{\"u}nftige Entwicklungen die Zuverl{\"a}ssigkeit und unvoreingenommenheit der Antworten erh{\"o}hen m{\"u}ssen, um Chatbots als effektive Berater in politischen Fragen zu etablieren.}, language = {de} } @article{GirgensohnMundorfGholiaghaetal.2023, author = {Girgensohn, Katrin and Mundorf, Margret and Gholiagha, Sassan and Voigt, Julius and Fr{\"o}hlich, Bernd and Kiesel, Dora and Neyer, J{\"u}rgen and L{\´o}pez Garc{\´i}a, Irene and Riehmann, Patrick and Sienknecht, Mitja and Stein, Benno and Wiegmann, Matti and Wolska, Magdalena Anna}, title = {Forschendes Lernen mit KI im Sozialwissenschaftlichen KI-Labor f{\"u}r Forschendes Lernen (SKILL)}, doi = {10.11584/opus4-1326}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:521-opus4-13267}, pages = {58 Seiten}, year = {2023}, abstract = {Der Artikel diskutiert einerseits die KI-Nutzung in der Hochschullehre und andererseits das Forschende Lernen als hochschuldidaktische Methode. Beides wird zusammengebracht am Beispiel des Projeks SKILL (Sozialwissenschaftliches KI-Labor f{\"u}r Forschendes Lernen).}, language = {de} }