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Wesentliche Einflussfaktoren auf Krankenhäuser werden immer multidimensionaler, verflochtener und verändern sich teilweise so schnell, dass bereits etablierte Prognoseverfahren an ihre Grenzen stoßen. Somit steigen die Anforderungen im Rahmen der strategischen Krankenhausplanung und verschärfen das inhärente Planungsproblem kontinuierlich. Daher ist es notwendig eine ganzheitliche Zukunftsplanung für Krankenhäuser zu etablieren und somit Unsicherheiten im Strategieplanungsprozess so weit wie möglich zu reduzieren.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu beantworten, wie eine ganzheitliche Planung in Krankenhäusern, im Rahmen einer Szenarioanalyse, erfolgreich etabliert werden kann. Wahrscheinliche Zukunftsereignisse sollen skizziert und deren Auswirkungen auf das System Krankenhaus quantifiziert werden können, um Handlungsmöglichkeiten abzuleiten.
Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Wie kann das tatsächlich existierende Planungsproblem in Krankenhäusern, unter Berücksichtigung der Komplexitätszusammenhänge, durch einen Ansatz einer ganzheitlichen Planung, im Rahmen einer Szenarioanalyse vereinfacht werden? Um diese Frage zu beantworten, wurde unter Einsatz von extrapolierenden Verfahren ein Grundmodell erstellt, welches eine Szenarioanalyse zur Ausrichtung von Krankenhäusern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren abbildet. Hierzu wurden statistische Diagnosedaten des Bundes, des Landes, eines Beispielkrankenhauses sowie Bevölkerungsentwicklungsdaten und DRG-Kostendaten eingebunden.
Im Ergebnis der Arbeit kann eruiert werden, dass die entwickelte Szenarioanalyse einen neuen branchenspezifischen Planungsansatz darstellt, als geeignetes strategisches Managementinstrument für Krankenhäuser eingesetzt und als Entscheidungsgrundlage genutzt werden kann. Die Szenarioanalyse zeigt ceteris paribus, dass die regional-demographischen Bevölkerungsschichtungen des Beispiellandkreises erheblichen Einfluss auf die prospektive Entwicklung der Beispielklinik haben, stärker als im Bundes- oder Landesdiagnosetrend. Durch die Variation realer Einflussfaktoren sind Auswirkungen sofort quantifizierbar. Ein weiterführender Einsatz in überregionalen Krankenhauskonzernen sowie in den landesspezifischen Krankenhausplanungsbehörden würde zu einer prospektiv signifikant erhöhten Planungsgenauigkeit führen.