TY - THES A1 - Giering, Oliver T1 - Die digitale Transformation der Arbeitswelt in Deutschland : empirische Analysen zu digitalisierten Arbeitsplätzen, Künstlicher Intelligenz und Arbeitsqualität T1 - The digital transformation of the world of work in Germany : empirical analyses of digitalised workplaces, artificial intelligence, and work quality N2 - Die Arbeitswelt unterliegt kontinuierlichen Veränderungen, die seit einigen Jahren vor allem durch die digitale Transformation geprägt sind. Insbesondere die Verbreitung digitaler Technologien und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) werden als treibende Kräfte für tiefgreifende Veränderungen in Beschäftigung, Qualifikationen, Tätigkeiten und Arbeitsqualität angesehen. Der Diskurs wird dabei vorwiegend durch technikdeterministische und ökonomische Zukunftsvisionen dominiert. Allerdings finden sich nur wenige quantitative Studien, die die Verbreitung und Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitsplätze und KI untersuchen, sodass die konkreten Entwicklungen nur grob abgeschätzt werden können. Die vermuteten Auswirkungen der Digitalisierung werden häufig als unvermeidlich beschrieben, wobei die Nutzung digitaler Technik und KI als recht unkompliziert und die Folgen als eindeutig angesehen werden. In der soziologischen Arbeitsforschung wird jedoch betont, dass die Verbreitung und Nutzung digitaler Technologien von einer Vielzahl sozialer, technischer, organisatorischer und ökonomischer Faktoren abhängen, die miteinander in Beziehung stehen. Daher erscheint die Vorstellung eines radikalen Wandels der Arbeitswelt durch digitale Technologien und KI fragwürdig. Die Dissertation untersucht, wie moderne digitale Technologien und KI an deutschen Arbeitsplätzen bereits genutzt werden, welche Faktoren ihre Verbreitung beeinflussen und welche Auswirkungen sie auf die Arbeitsqualität der Beschäftigten haben. Dazu wurden Daten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) genutzt, das 2019 und 2020 systematisch die Digitalisierung am Arbeitsplatz in Deutschland erfasste. Zusätzlich wird auf das IAB-Betriebspanel von 2017 zurückgegriffen, um Zusammenhänge zwischen organisationalen Merkmalen und der Verbreitung digitaler Technologien zu analysieren. Es konnten zahlreiche soziale, technische und organisatorische Bedingungen identifiziert werden, die die Einführung und Nutzung moderner digitaler Technik und KI am Arbeitsplatz beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Digitalisierung nicht gleichmäßig über alle Arbeitsbereiche hinweg erfolgt, sondern in bestimmten Bereichen stärker verbreitet ist. Zudem können die Auswirkungen digitaler Technik auf die Arbeitsqualität nicht ohne Berücksichtigung des Arbeitskontexts verstanden werden. Die Auswirkungen auf die Beschäftigten sind dabei heterogen und kontextabhängig. Ein eindeutiger Zusammenhang zwischen der Nutzung von KI und beruflicher Autonomie konnte empirisch nicht nachgewiesen werden; vielmehr sind vielfältige Faktoren für die berufliche Autonomie entscheidend. Die Dissertation trägt insgesamt zu einem differenzierten, empirisch fundierten Verständnis der digitalen Transformation der Arbeitswelt bei. Sie verdeutlicht, dass die Digitalisierung Teil einer langfristigen Technisierung der Arbeitswelt ist, die auf historischen Entwicklungen basiert und keinen radikalen Bruch der Arbeitswelt darstellt. N2 - The world of work is continuously transforming, primarily driven by the digital transformation in recent years. In particular, the diffusion of digital technologies and the use of Artificial Intelligence (AI) are seen as driving forces behind profound changes in employment, qualifications, tasks, and work quality. The discourse is largely dominated by technological determinist and economic visions of the future. However, there are only a few quantitative studies that examine the diffusion and impact of digitalisation and AI on workplaces, meaning that the concrete developments can only be roughly estimated. The presumed impacts of digitalisation are frequently characterised as inevitable, with the utilisation of digital technologies and AI perceived as straightforward and their consequences regarded as unequivocal. However, sociological research on work emphasises that the diffusion and use of digital technologies depend on a variety of social, technical, organisational, and economic factors that are interconnected. Therefore, the notion of a radical transformation of the world of work through digital technologies and AI appears questionable. This dissertation investigates how modern digital technologies and AI are being used in workplaces in Germany, which factors influence their diffusion, and what impact they have on the work quality of employees. Data from the Socio-Economic Panel (SOEP) were used, which systematically recorded the extent of digitalisation in the workplace in Germany in 2019 and 2020. Additionally, the IAB Establishment Panel from 2017 is used to analyse the relationships between organisational characteristics and the diffusion of digital technologies. Numerous social, technical, and organisational factors influencing the introduction and use of modern digital technology and AI in the workplace were identified. The results show that digitalisation does not occur uniformly across all areas of work but is more widespread in certain areas. Furthermore, the effects of digital technology on work quality cannot be understood without considering the work context. The impacts on employees are heterogeneous and context-dependent. An unequivocal link between the use of AI and autonomy could not be empirically established; rather, a variety of factors are decisive for autonomy. Overall, the dissertation contributes to a nuanced, empirically grounded understanding of the digital transformation of the world of work. It highlights that digitalisation is part of a long-term process of the technologisation of the world of work, which builds on historical developments rather than representing a radical break with the world of work. KW - Digitale Transformation KW - Arbeitswelt KW - Digitale Arbeitsmittel KW - Künstliche Intelligenz KW - Arbeitsqualität KW - Digital Transformation KW - World of Work KW - Artificial intelligence KW - Digital Work Tools KW - Work Quality KW - Arbeitsqualität KW - Arbeitswelt KW - Arbeitsmittel KW - Digitalisierung KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-69324 ER -