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    <completedYear>2017</completedYear>
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    <completedDate>2019-01-28</completedDate>
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    <thesisDateAccepted>2019-01-14</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Nachhaltiges Geschäftsprozessmanagement in produzierenden Unternehmen am Beispiel der deutschen Automobilhersteller</title>
    <title language="eng">Sustainable business process management in producing enterprises at the example of the German automobile industry</title>
    <abstract language="deu">Nachhaltig und Geschäftsprozesse sind häufig benutzte Schlagworte der heutigen Zeit, vor allem in Politik und Wissenschaft. Auch deren Verbindung nachhaltige Geschäftsprozesse hat Aufnahme in den allgemeinen Sprachgebrauch und Wortschatz gefunden. Das Ziel nachhaltiger Geschäftsprozesse ist es, die Effektivität und Effizienz des Unternehmens langfristig zu verbessern, ohne die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu beinträchtigen. Nachhaltige Geschäftsprozesse fokussieren dabei insbesondere auf drei unterschiedliche Aspekte: Ökonomie, Ökologie und Soziales. Diese Aspekte sind unter dem allgemeinen Grundsatz der Nachhaltigkeit zu betrachten und in das bestehende Management zu integrieren. Auch dieses funktionale Managen von Geschäftsprozessen oder der Nachhaltigkeit ist zwischenzeitlich wissenschaftlich bearbeitet worden. Dessen Umsetzung in der Wirtschaft lässt jedoch zu wünschen übrig. Diese Arbeit hatte sich daher zur Aufgabe gemacht, das funktionale Managen, d. h. das Planen, das Steuern und Kontrollieren von nachhaltigen Geschäftsprozessen in einen Kontext zu bringen. Dabei wurde unter den Gesichtspunkten der Effektivität und der Effizienz geprüft, ob für dieses komplexe Management ein separates Konzept notwendig wird. Es wurde daher untersucht, ob sich mit dem Geschäftsprozessmanagement die Nachhaltigkeitsaspekte planen, steuern und kontrollieren lassen. Zur Prüfung dieser These wurden die deutschen Automobilhersteller als Validierungsobjekte herangezogen.</abstract>
    <abstract language="eng">Sustainable and business processes are frequent used catchwords of the today's time, above all in politics and science. Also their connection sustainable business processes has found admission in the general usage and vocabulary. The aim of sustainable business processes is to improve the long term effectiveness and efficiency of the enterprise, without compromising the competitiveness of the enterprise. Sustainable business processes focus in particularly on three different aspects: Economy, ecology and social. These aspects are to consider at the general principle of sustainability and to integrate into the existing management. Also this functional managing of business processes or sustainability has academically been worked on in the meantime. Nevertheless, his conversion in the economy leaves much to be desired. Hence, this thesis had associated functional managing, i.e. the planning, the operating and the controlling of sustainable business processes. Besides, it was checked under the points of view of the effectiveness and the efficiency whether a separate conception becomes necessary for this complicated management. It was examined that the sustainability can planned, operated and controlled by business process management. The German car manufacturers served for the check of this thesis.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-47050</identifier>
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    <licence>Keine Lizenz vergeben. Es gilt das deutsche Urheberrecht.</licence>
    <author>Sebastian Hoppe</author>
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      <value>Effektivität</value>
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      <value>Effizienz</value>
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      <value>Nachhaltigkeit</value>
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      <value>Nachhaltige Entwicklung</value>
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      <value>Geschäftsprozessmanagement</value>
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      <value>Sustainability</value>
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      <value>Sustainable development</value>
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      <value>Business process management</value>
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      <value>Deutschland</value>
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      <value>Kraftfahrzeugindustrie</value>
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      <value>Wertschöpfungskette</value>
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      <value>Prozessmanagement</value>
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    <collection role="ddc" number="331">Arbeitsökonomie</collection>
    <collection role="ddc" number="604">Spezielle Themen</collection>
    <collection role="collections" number="">Wiss. Publikationen</collection>
    <collection role="institutes" number="5302">FG ABWL, insbesondere Planung, Innovation und Gründung</collection>
    <thesisPublisher>BTU  Cottbus - Senftenberg</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>BTU Cottbus - Senftenberg</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-btu/files/4705/Hoppe_Sebastian.pdf</file>
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    <id>5601</id>
    <completedYear>2021</completedYear>
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    <completedDate>2021-09-03</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2021-07-16</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Konzeption einer Big-Data-Architektur zur Optimierung und Flexibilisierung der Automobilproduktion</title>
    <title language="eng">Conception of a Big Data architecture for the optimization and flexibilization of automotive production</title>
    <abstract language="deu">Im Zeitalter der Digitalisierung steht die Automobilindustrie vor innerbetrieblichen Herausforderungen, welche sowohl die angewandten Technologien, als auch den Menschen gleichermaßen betreffen. Dabei gilt es die Effizienz im Produktionsprozess anhand vorhandener Daten zu maximieren, indem bestehende Ressourcen optimal eingesetzt werden. Die effiziente Nutzung vorhandener Ressourcen ist ein entscheidender Faktor zur Erreichung globaler Ziele, wie dem einer ressourcenschonenden, klimaneutralen Produktion.&#13;
Das Ziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung einer Big-Data-Architektur, mit der ein Ansatz des Predictive Maintenance in der Produktion zum Trage kommt. Das Big-Data-Konzept soll systemübergreifend die Datenflut in der Automobilproduktion abfangen und durch eine effiziente Aufarbeitung für die Verwertbarkeit sorgen. Hinsichtlich der Orchestrierung der Datensysteme liegt der Schwerpunkt in der Automatisierung der Datenanalyseprozesse. Darüber hinaus wird dem Leser das disruptive Potenzial von Big-Data-Technologien näher gebracht.</abstract>
    <abstract language="eng">In the age of digitalization, the automotive industry is faced with internal challenges that affect both the technologies used and the people involved. The aim is to maximize efficiency in the production process on the basis of existing data by making optimum use of existing resources. The efficient use of existing resources is a decisive factor in achieving global goals, such as resource-conserving, climate-neutral production.&#13;
The goal of this work is to develop a Big Data architecture that applies a predictive maintenance approach to production. The Big Data concept is intended to intercept the flood of data in automobile production across all systems and to ensure its usability through efficient processing. With regard to the orchestration of data systems, the focus is on the automatization of data analysis processes. In addition, the reader is introduced to the disruptive potential of Big Data technologies.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-56012</identifier>
    <enrichment key="opus.source">publish</enrichment>
    <licence>Keine Lizenz vergeben. Es gilt das deutsche Urheberrecht.</licence>
    <author>Anh Duc Tran</author>
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      <value>Digitalisierung</value>
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      <value>Kraftfahrzeugindustrie</value>
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    <collection role="ddc" number="620">Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten</collection>
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    <collection role="institutes" number="3404">FG Industrielle Informationstechnik</collection>
    <thesisPublisher>BTU  Cottbus - Senftenberg</thesisPublisher>
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