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    <id>4274</id>
    <completedYear>2017</completedYear>
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    <completedDate>2017-08-05</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2017-04-28</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Entwicklung eines Konzepts zur robusten Optimierung von neuen Fahrwerksarchitekturen</title>
    <title language="eng">Development of a concept for robust design of new chassis architectures</title>
    <abstract language="deu">Der Wettbewerbsdruck um die Gunst der Kunden im Automobilbau führt zu einer stetig ansteigenden Diversifikation von Fahrzeugmodellen. Hierbei werden vermehrt Architekturen eingesetzt, die Produktions- und Entwicklungskosten durch die Vereinheitlichung von Bauteilen und Strukturen verringern, die in vielen verschiedenen Fahrzeugmodellen eingesetzt werden können. Somit stellen Individualisierung und Kosteneffizienz keinen Widerspruch mehr dar. &#13;
Ein wesentlicher Erfolgsfaktor bei der Entwicklung einer Architektur ist der frühe Einsatz von Simulation und computerbasierter Optimierung, um die vereinheitlichten Teile möglichst gut auf die verschiedenen Anforderungen der Fahrzeugmodelle anpassen und auslegen zu können. Die hierfür benötigten Prozesse unterscheiden sich von denen, die für klassische Optimierungsprobleme eingesetzt werden. Die hierarchische Struktur individueller und Architekturrelevanter Größen muss Berücksichtigung finden und in einen möglichst effizienten Auslegungsprozess münden. Zusätzlich ergibt sich ein großer Vorteil, wenn ein Hersteller kurzfristig und schnell neue Fahrzeugmodelle in hinreichender Qualität auf den Markt bringen kann, wofür eine besonders robuste Architektur benötigt wird.&#13;
Auf Basis einer in dieser Arbeit definierten Parametrik für Fahrwerksarchitekturen werden verschiedene Optimierungsstrategien untersucht und eine möglichst erfolgversprechende identifiziert sowie mittels geeigneter, effizienzverbessernder Maßnahmen erweitert. Die Optimierungsprobleme werden hierbei mehrkriteriell gelöst, um neben der deterministischen Optimierung auch die robuste Architekturoptimierung zu ermöglichen. Letztendlich zeigt die praxisnahe Optimierung einer Fahrwerksarchitektur das Potential und die Anwendbarkeit der entwickelten Strategie.</abstract>
    <abstract language="eng">Automobile manufactures are competing for the favor of customers which leads to an increasing diversification of vehicle models available in the market. On this occasion, architectures are used more frequently which decreases production and development costs by standardizing components and structures to be used in different vehicle models. Thus, by using architectures there is no longer a contradiction between individualisation and cost efficiency.&#13;
The common components need to fullfil the different requirements of all vehicle models based on a single architecture as best as possible. Hence, architecture design profits most by early usage of simulation and computer-based optimization. For this purpose, new processes differing from those used for classical optimization problems are needed. Definition of an efficient design process considering the hierachical structure of individual and common parameters is required. A manufacturer being able to bring new vehicle models quickly and with sufficient quality to market has an advantage. For achieving this, a robust architecture must be designed.&#13;
Based on a specific parametric for chassis architectures several optimization strategies are analyzed for a test problem and the most promising is chosen and further improved. In order to enable robust architecture opimization with respect to multiple criteria, the optimization strategy is extended to solve multi-objective problems. Finally, the developed strategy is applied to an industrial problem to show its potential and applicability.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-42745</identifier>
    <licence>Keine Lizenz vergeben. Es gilt das deutsche Urheberrecht.</licence>
    <author>Paul Tobe Ubben</author>
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      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Robuste Optimierung</value>
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      <value>Fahrwerksarchitekturen</value>
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      <value>Plattformoptimierung</value>
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      <value>Fahrwerk</value>
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      <value>Robust design optimization</value>
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      <value>Chassis architecture</value>
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      <value>Platform optimization</value>
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      <value>Product and family design</value>
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      <value>Simulation</value>
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      <value>Simulation</value>
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    <collection role="ddc" number="620">Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten</collection>
    <collection role="collections" number="">Wiss. Publikationen</collection>
    <collection role="institutes" number="3507">FG Technische Mechanik und Fahrzeugdynamik</collection>
    <thesisPublisher>BTU  Cottbus - Senftenberg</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>BTU Cottbus - Senftenberg</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-btu/files/4274/Ubben_Paul_Tobe.pdf</file>
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    <id>142</id>
    <completedYear>2001</completedYear>
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    <completedDate>2007-03-21</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2001-07-13</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Ein Beitrag zur Mehrkriterienoptimierung von Simulationsmodellen und Experimenten</title>
    <abstract language="deu">Die Arbeit stellt das prinzipielle Vorgehen der Mehrkriterienoptimierung zunächst an Beispielen des virtuellen Prototyping dar. Die Anwendung von Optimierungsalgorithmen auf Parameteridentifikationsaufgaben führt zu Mehrkriterien-Mehrmodell-Optimierung, bei der unbekannte Systemparameter aus Vergleichen zwischen Messungen und Simulationen durch ein schrittweises Vorgehen auf Basis angepasster Versuche, Teilmodelle und Kriterien ermittelt werden können. Bei der Experiment-gekoppelten Hardware-in-the-Loop Optimierung verursacht die Streuung der Messergebnisse auf Grund des nicht vermeidbaren Messrauschens Probleme bei der Konvergenz der Optimierungsverfahren. Abhilfe schafft hier eine angepsste Funktionswert- und Gradientenberechnung auf Basis eines Approximationsverfahrens. Die Vorteile dieses neu entwickelten Verfahrens sind die Verwendung einer Ansatzfunktion zur Elimination von Messfehlern, die Speicherung aller Messwerte für eine eventuelle Weiterverarbeitung und die damit verbundene Minimierung der Anzahl notwendiger Versuche, sowie das Sicherheitskonzept zur Vermeidung kritischer Versuchszustände durch eine implementierte Schrittweitenbegrenzung.</abstract>
    <abstract language="eng">First of all the aim of multi criterion optimization is demonstrated by examples of virtual prototyping. Application to parameter identification problems leads to a multi-criterion multi-model optimization strategy where unknown parameters of a system can be estimated by a step-by-step approach based on appropriate experiments, sub models and criteria. Experiment based Hardware-in-the-loop optimizations show additional problems concerning the convergence of optimization routines due to noise in the measurement. Appropriate criteria and gradient evaluation based on an approximation approach can solve this problem. The new approach has the following advantages: Measurement noise is minimized by using approximations of the criteria, the amount of necessary function evaluations is minimized by storing all results for further approximations, and a safety concept avoiding critical states of the experiment is included.</abstract>
    <identifier type="isbn">3-8265-9633-1</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:co1-opus-1575</identifier>
    <identifier type="opus3-id">157</identifier>
    <enrichment key="OtherNotes">Dissertation ist erschienen bei: &lt;a href="http://www.shaker.de"&gt;Shaker Verlag&lt;/a&gt;</enrichment>
    <author>Michael Glora</author>
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      <language>deu</language>
      <type>swd</type>
      <value>Mehrkörpersystem</value>
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      <value>Mehrkriterielle Optimierung</value>
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      <value>Mehrkriterienoptimierung</value>
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      <value>Parameteridentifikation</value>
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    <collection role="ddc" number="510">Mathematik</collection>
    <collection role="collections" number="">Wiss. Publikationen</collection>
    <collection role="old_institute" number="">LS Technische Mechanik und Fahrzeugdynamik</collection>
    <collection role="institutes" number="3507">FG Technische Mechanik und Fahrzeugdynamik</collection>
    <thesisPublisher>BTU  Cottbus - Senftenberg</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>BTU Cottbus - Senftenberg</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-btu/files/142/diss_glora.pdf</file>
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