@phdthesis{Lindemann2016, author = {Lindemann, Jens}, title = {Interpretation und Artikulation mit {\"A}ußerungs-Bedeutungs-Transduktoren}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-38910}, school = {BTU Cottbus - Senftenberg}, year = {2016}, abstract = {In der vorliegenden Arbeit wird die Verwendung von endlichen Transduktoren zur bidirektionalen {\"U}bersetzung zwischen der syntaktischen und semantischen Ebene eines nat{\"u}rlichsprachlichen Dialogsystems untersucht. Zur Bedeutungsrepr{\"a}sentation werden Merkmal-Werte-Relationen verwendet. Solche beschrifteten partiellen Ordnungen erm{\"o}glichen eine hierarchische Strukturierung von semantischen Begriffen und k{\"o}nnen durch gerichtete azyklische Graphen dargestellt werden. Auf Grundlage eines bedeutungsorientierten Sprachmodells wird eine m{\"o}gliche Vorgehensweise zur Modellierung von {\"A}ußerungs-Bedeutungs-Transduktoren vorgestellt. Voraussetzung daf{\"u}r ist eine Sprachdatensammlung, welche zum Beispiel mit Hilfe von Wizard-of-Oz Experimenten erstellt werden kann. F{\"u}r die eigenen Untersuchungen wurden Transduktoren zu Sprach{\"a}ußerungen der deutschen Lautsprache und der Deutschen Geb{\"a}rdensprache konstruiert. Diese semantischen Grammatiken werden sowohl f{\"u}r die Interpretation als auch f{\"u}r die Artikulation eingesetzt. Auf der Perzeptionsseite ist somit die automatische Generierung von semantischen Zeichenketten zu einem gegebenen Worthypothesegraphen realisierbar. Durch die Klammerstruktur der semantischen Zeichenketten kann die dazugeh{\"o}rige Merkmal-Werte-Relation erzeugt werden. Diese Bedeutungsrepr{\"a}sentation wird in der Beispielanwendung unter Verwendung des inversen {\"A}ußerungs-Bedeutungs-Transduktors direkt wieder artikuliert. Zuvor ist jedoch eine Linearisierung der Merkmal-Werte-Relation notwendig. Als Ergebnis dieser beiden {\"U}bersetzungsprozesse erh{\"a}lt man eine sinngem{\"a}ße Wiedergabe zu der gegebenen Sprachzeichenfolge. Durch die Verwendung sprachabh{\"a}ngiger semantischer Grammatiken ist zudem auch eine bedeutungsorientierte {\"U}bersetzung des erkannten sprachlichen Ausdrucks realisierbar. Zus{\"a}tzlich wurde auch ein aktuelles Verfahren zur semantischen Dekodierung mit endlichen Transduktoren umgesetzt, welches ein konzeptuelles stochastisches Sprachmodell nutzt. Damit ist eine vergleichende Bewertung dieser beiden Vorgehensweisen zur semantischen Interpretation m{\"o}glich.}, subject = {Language understanding; Endliche Automaten; Transduktoren; Finite state maschine; Language generation; Endlicher Automat; Transduktor }, language = {de} }