@phdthesis{Lutfi2025, author = {Lutfi, Helana Saad Khalid}, title = {The impact of artificial intelligence applications on users' behaviour in the medical sector}, doi = {10.26127/BTUOpen-7073}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-70733}, school = {BTU Cottbus - Senftenberg}, year = {2025}, abstract = {Negative gesellschaftliche Folgen der k{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) resultieren aus dem Vertrauensverlust der Menschen in KI-Anwendungen im Gesundheitswesen. Es ist von entscheidender Bedeutung, das Potenzial der k{\"u}nstlichen Intelligenz zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse der Nutzer zu verstehen. Dies umfasst die zeitliche Optimierung der Diagnose, die Bereitstellung personalisierter Gesundheitsversorgung und die Bewertung von Prognosen in Gesundheitssystemen. Das {\"u}bergeordnete Ziel dieser Doktorarbeit besteht darin, den Einfluss der k{\"u}nstlichen Intelligenz auf das Nutzerverhalten im medizinischen Kontext zu untersuchen. Diese Arbeit setzt sich aus vier Publikationen und einem Publikationsmanuskript zusammen. Die erste Publikation bietet einen {\"U}berblick {\"u}ber den Einsatz von k{\"u}nstlicher Intelligenz bei der Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen und deren Auswirkungen auf das Verhalten und die Perspektiven der Nutzer. Die zweite Publikation skizziert eine Vision f{\"u}r nachhaltige Innovationen, indem sie die Schl{\"u}sselkomponenten der Nachhaltigkeit hervorhebt und ihre positiven Effekte auf das Gesundheitssystem beleuchtet. In der dritten Ver{\"o}ffentlichung werden die Auswirkungen digitaler Gesundheitsl{\"o}sungen auf die Einstellung und Perspektiven der Nutzer hinsichtlich der Akzeptanz digitaler Gesundheitstechnologien aufgezeigt. Das vierte Publikationsmanuskript schl{\"a}gt die Anwendung eines maschinellen Random-Forest-Lernmodells zur Vorhersage zuk{\"u}nftiger Herzfrequenzschwankungen {\"u}ber einen Zeitraum von 10 Tagen vor. Die f{\"u}nfte Publikation ist eine Folgestudie, die die Entwicklung und Implementierung einer webbasierten Anwendung namens HRpredict vorstellt. Die Ergebnisse zeigen, dass k{\"u}nstliche Intelligenz eine positive Auswirkung auf die Gesundheitsversorgung hat. Vertrauen der Nutzer und ihre Zufriedenheit mit dem Einsatz von k{\"u}nstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen werden durch funktionale Interaktionen mit den Endnutzern beeinflusst.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz; Gesundheitswesen; Personalisierte Medizin; Vertrauen; Nutzerverhalten; Artificial intelligence; Healthcare; Personalised medicine; Trust; User behaviour; Gesundheitswesen; K{\"u}nstliche Intelligenz; Benutzerverhalten; Individualisierte Medizin; Random Forest; Public health; Artificial hntelligence}, language = {en} }