@phdthesis{Giering2025, author = {Giering, Oliver}, title = {Die digitale Transformation der Arbeitswelt in Deutschland : empirische Analysen zu digitalisierten Arbeitspl{\"a}tzen, K{\"u}nstlicher Intelligenz und Arbeitsqualit{\"a}t}, doi = {10.26127/BTUOpen-6932}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-69324}, school = {BTU Cottbus - Senftenberg}, year = {2025}, abstract = {Die Arbeitswelt unterliegt kontinuierlichen Ver{\"a}nderungen, die seit einigen Jahren vor allem durch die digitale Transformation gepr{\"a}gt sind. Insbesondere die Verbreitung digitaler Technologien und der Einsatz K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) werden als treibende Kr{\"a}fte f{\"u}r tiefgreifende Ver{\"a}nderungen in Besch{\"a}ftigung, Qualifikationen, T{\"a}tigkeiten und Arbeitsqualit{\"a}t angesehen. Der Diskurs wird dabei vorwiegend durch technikdeterministische und {\"o}konomische Zukunftsvisionen dominiert. Allerdings finden sich nur wenige quantitative Studien, die die Verbreitung und Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitspl{\"a}tze und KI untersuchen, sodass die konkreten Entwicklungen nur grob abgesch{\"a}tzt werden k{\"o}nnen. Die vermuteten Auswirkungen der Digitalisierung werden h{\"a}ufig als unvermeidlich beschrieben, wobei die Nutzung digitaler Technik und KI als recht unkompliziert und die Folgen als eindeutig angesehen werden. In der soziologischen Arbeitsforschung wird jedoch betont, dass die Verbreitung und Nutzung digitaler Technologien von einer Vielzahl sozialer, technischer, organisatorischer und {\"o}konomischer Faktoren abh{\"a}ngen, die miteinander in Beziehung stehen. Daher erscheint die Vorstellung eines radikalen Wandels der Arbeitswelt durch digitale Technologien und KI fragw{\"u}rdig. Die Dissertation untersucht, wie moderne digitale Technologien und KI an deutschen Arbeitspl{\"a}tzen bereits genutzt werden, welche Faktoren ihre Verbreitung beeinflussen und welche Auswirkungen sie auf die Arbeitsqualit{\"a}t der Besch{\"a}ftigten haben. Dazu wurden Daten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) genutzt, das 2019 und 2020 systematisch die Digitalisierung am Arbeitsplatz in Deutschland erfasste. Zus{\"a}tzlich wird auf das IAB-Betriebspanel von 2017 zur{\"u}ckgegriffen, um Zusammenh{\"a}nge zwischen organisationalen Merkmalen und der Verbreitung digitaler Technologien zu analysieren. Es konnten zahlreiche soziale, technische und organisatorische Bedingungen identifiziert werden, die die Einf{\"u}hrung und Nutzung moderner digitaler Technik und KI am Arbeitsplatz beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Digitalisierung nicht gleichm{\"a}ßig {\"u}ber alle Arbeitsbereiche hinweg erfolgt, sondern in bestimmten Bereichen st{\"a}rker verbreitet ist. Zudem k{\"o}nnen die Auswirkungen digitaler Technik auf die Arbeitsqualit{\"a}t nicht ohne Ber{\"u}cksichtigung des Arbeitskontexts verstanden werden. Die Auswirkungen auf die Besch{\"a}ftigten sind dabei heterogen und kontextabh{\"a}ngig. Ein eindeutiger Zusammenhang zwischen der Nutzung von KI und beruflicher Autonomie konnte empirisch nicht nachgewiesen werden; vielmehr sind vielf{\"a}ltige Faktoren f{\"u}r die berufliche Autonomie entscheidend. Die Dissertation tr{\"a}gt insgesamt zu einem differenzierten, empirisch fundierten Verst{\"a}ndnis der digitalen Transformation der Arbeitswelt bei. Sie verdeutlicht, dass die Digitalisierung Teil einer langfristigen Technisierung der Arbeitswelt ist, die auf historischen Entwicklungen basiert und keinen radikalen Bruch der Arbeitswelt darstellt.}, subject = {Digitale Transformation; Arbeitswelt; Digitale Arbeitsmittel; K{\"u}nstliche Intelligenz; Arbeitsqualit{\"a}t; Digital Transformation; World of Work; Artificial intelligence; Digital Work Tools; Work Quality; Arbeitsqualit{\"a}t; Arbeitswelt; Arbeitsmittel; Digitalisierung; K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {de} }