@techreport{StockmannWinkler2020, author = {Stockmann, Christian and Winkler, Herwig}, title = {Robustheit in Produktionssystemen aus Sicht der industriellen Praxis}, doi = {10.26127/BTUOpen-5241}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-52414}, year = {2020}, abstract = {Aktuell sind Produktionssysteme mit einer zunehmenden Unsicherheit und Instabilit{\"a}t konfrontiert, sodass St{\"o}rungen oder ungeplante Ver{\"a}nderungen schnell zu massiven Beeintr{\"a}chtigung der Leistungsf{\"a}higkeit f{\"u}hren k{\"o}nnen. Zum einen liegt das an einem immer volatileren Marktumfeld, das von steigenden Kundenerwartungen und internationalerem Wettbewerb gepr{\"a}gt ist. Zum anderen werden die Produktionssysteme selbst immer komplexer. Derzeit f{\"u}hren insbesondere k{\"u}rzere Planungszyklen und/oder der Einzug zunehmend vernetzter (IT-)Systeme zu einer h{\"o}heren Komplexit{\"a}t. Damit Unternehmen unter solchen Bedingungen leistungs- und wettbewerbsf{\"a}hig bleiben, ist es essentiell, bei der Konfiguration von Produktionssystemen, eine hohe Robustheit gegen{\"u}ber St{\"o}rungen und ungeplanten Ver{\"a}nderungen einzuplanen. Trotz einer Vielzahl an modelltheoretischen Studien zu Robustheit im (erweiterten) Produktionskontext hat sich bis dato kein etabliertes Verst{\"a}ndnis dar{\"u}ber herausgebildet, was Robustheit in einem Produktionssystem {\"u}berhaupt bedeutet, in welchem Zusammenhang es mit anderen F{\"a}higkeiten, wie bspw. Flexibilit{\"a}t oder Resilienz, steht oder wie man sie sinnvoll messen kann. Dies mag auch daran liegen, dass die Einsch{\"a}tzungen und Vorgehensweisen aus der industriellen Praxis bislang nur wenig Ber{\"u}cksichtigung fanden. Aus diesem Grund wurde eine empirische Studie unter Entscheidungstr{\"a}gern in verarbeitenden Betrieben durchgef{\"u}hrt. Dabei wurden das Begriffsverst{\"a}ndnis, die Relevanz, Einfl{\"u}sse sowie die Bewertung von Robustheit in Produktionssystemen aus Sicht der industriellen Praxis erfasst. Es zeigte sich u.a., dass viele Praktiker kein klares Bild von der Robustheit haben. Sie wird zudem oft als verbesserungsw{\"u}rdig beurteilt und von den wenigsten Unternehmen systematisch evaluiert.}, subject = {Robustheit; Produktion; Produktionssysteme; Industrielle Praxis; Umfrage; Robustness; Prodcution; Production Systems; Manufacturing; Industrial Practice; Survey; Robustheit; Produktionssystem; Industrie; Online-Befragung}, language = {de} } @techreport{JeglinskyWinkler2020, author = {Jeglinsky, Vinzenz and Winkler, Herwig}, title = {Untersuchung von Hindernissen zur Digitalisierung in der industriellen Produktion}, doi = {10.26127/BTUOpen-5158}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-51588}, year = {2020}, abstract = {Die Digitalisierung diffundiert aktuell sehr stark in die industrielle Produktion. Produzierende Unternehmen erhoffen sich durch die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten Wettbewerbsvorteile, neue Erl{\"o}se oder Effizienzgewinne bei der betrieblichen Leistungserstellung. Getrieben durch die Aktualit{\"a}t des Themas gibt es zahlreiche wissenschaftliche Ans{\"a}tze, die sich mit der Digitalisierung der Produktion, etwa unter dem Schlagwort „Industrie 4.0", auseinandersetzen. H{\"a}ufig werden technische Entwicklungen und organisatorische Ver{\"a}nderungen thematisiert. Konkrete Hindernisse f{\"u}r die Vorbereitung, Entscheidung, Umsetzung und Bewertung von Digitalisierungsprojekten werden jedoch selten adressiert. Dennoch bestehen entlang des Entscheidungsprozesses zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben zahlreiche Hindernisse. Zum zielgerichteten Aufl{\"o}sen der vorhandenen Hindernisse ist ein auf den Besonderheiten des Entscheidungsprozesses fokussierter Ansatz notwendig, der die Umsetzung der Vorhaben beschleunigt, Ressourcen schont und die Entscheidungsqualit{\"a}t verbessert. Bislang vorliegende Erkenntnisse aus dem wissenschaftlichen Schrifttum sollen mit dieser Studie im deutschsprachigen Raum empirisch vertieft werden. Die Studie wird durch die zentrale Forschungsfrage „Welche Hindernisse bestehen im Entscheidungsprozess zur Digitalisierung der Produktion und wie k{\"o}nnen diese abgebaut werden?" geleitet. Dazu werden zun{\"a}chst Hinderniskategorien gebildet und anschließend nach den dahinterliegenden Defiziten gefragt. Damit sollen Kenntnisse erlangt werden, mit denen R{\"u}ckschl{\"u}sse zur Vermeidung bzw. dem Abbau der Hindernisse m{\"o}glich sind.}, subject = {Entscheidungsprozess; Digitalisierung; Industrie 4.0; Hindernisse; Produktion; Digitalisierung; Entscheidungsprozess; Hindernis; Industrie 4.0; Produktion}, language = {de} }