Daten in Bibliotheken
Refine
Year of publication
- 2021 (3)
Document Type
Has Fulltext
- yes (3)
Is part of the Bibliography
- no (3)
Keywords
- Authentifizierung (1)
- Automatisierung (1)
- DFN-AAI (1)
- KfL (1)
- Metadaten (1)
- OpenRefine (1)
- SSO (1)
- Shibboleth (1)
Language
- German (3)
Das Basic Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC) ist das größte Verzeichnis von Wissensorganisationssystemen aller Art. Im achten Jahr ihres Bestehens umfasst die Datenbank mehr als 3.300 Vokabulare die zur Erschließung in Bibliotheken, Forschungseinrichtungen und anderen Organisationen eingesetzt werden. Jedes Vokabular ist ausführlich mit Metadaten beschrieben. Ende 2020 wurde die BARTOC-Datenbank erfolgreich von der UB Basel an die Verbundzentrale des GBV (VZG) migriert und wird seitdem im Rahmen des coli-conc Projektes betreut und weiterentwickelt.
Zu den Besonderheiten von BARTOC gehört die einheitliche Erfassung durch ein internationales Team und die direkte Bereitstellung aller Inhalte als Linked Open Data. In den letzten Jahren ist BARTOC dabei sich von der reinen Beschreibung von Vokabularen zu einem vollständigen Normdaten(meta)dienst zu entwickeln. Zu den Neuerungen gehört das Hosting von Vokabularen mittels Skosmos, die verteilte Suche über mehrere Terminologieverzeichnisse (BARTOC FAST), die Zusammenführung verschiedener Vokabularformate und Schnittstellen (JSKOS) und das Mapping zwischen Konzepten unterschiedlicher Vokabulare (Cocoda).
Im Vortrag soll die Weiterentwicklung von BARTOC vorgestellt und aufgezeigt werden, wie die KOS-Datendienste für die Erschließung digitaler Sammlungen genutzt werden können.
Die Open-Source-Software OpenRefine (https://openrefine.org) ist bekannt für ihre grafische Oberfläche, die einem Tabellenverarbeitungsprogramm ähnelt. Sie wird oft als Desktop-Software installiert und zur Analyse, Bereinigung und Anreicherung von Metadaten eingesetzt. Laut Nutzerstudie von 2020 [1] sind Bibliothekar*innen mit rund 38% die größte Nutzergruppe.
Weniger bekannt sind die Automatisierungsmöglichkeiten von OpenRefine. Durch die Client-Server-Architektur lässt sich OpenRefine auch auf einem Webserver installieren und über die Kommandozeile steuern. Das hat den Charme, dass Transformationsregeln in der Oberfläche spielerisch erprobt werden können und dann beispielsweise täglich automatisiert auf neue Datenlieferungen angewendet werden können.
Die Automatisierungsmöglichkeiten werden am Beispiel der Open-Source-Software openrefine-client [2] demonstriert. Der Hauptbestandteil des Vortrags ist eine Live-Präsentation, die bei Interesse auch zeitgleich selbst nachvollzogen werden kann. Dafür werden über openrefineder [3] On-Demand-Server mit Jupyter Notebooks bereitgestellt, die ohne Installation im Browser aufgerufen werden können.
[1] https://openrefine.org/blog/2020/02/20/2020-survey-results.html
[2] https://github.com/opencultureconsulting/openrefine-client
[3] https://github.com/felixlohmeier/openrefineder
Das Ziel dieses System ist es, Nutzer*innen einen einfachen und komfortablen Zugang zu unterschiedlichen Anbietern und Diensten zu ermöglichen. Dabei wird dabei darauf geachtet, dass die dazu nötigen Mittel bereits in der IT-Infrastruktur von Bibliotheken bestehen oder sich die neuen Komponenten direkt in diese Struktur eingliedern. Ein zentraler Punkt dieses Systems ist der Schutz der persönlichen Daten. Nutzer*innen sollen immer einen Überblick haben, welche Daten ein System verwendet. Daneben sollen die Systeme von Anbietern aber auch personalisierte Dienste anbieten können. Hier wird ein dezentrales Single Sign-on Verfahren dargestellt, wie man Nutzungsrechte, z.B. zum Zugriff auf Verlagsangebote, zusammenführen kann. Diese Nutzungsrechte können dabei für eine bestimmte Kennung über verschiedene Systeme hinweg aggregiert werden. Anstatt einer zentralen, neuen, Kennung können Nutzer*innen hierbei ihre gewohnte, bereits vorhandene, Kennung ihrer Heimateinrichtung verwenden. Es wird gezeigt wie ein solches Verfahren aufgebaut werden kann: welche Software Komponenten dafür nötig sind welche Daten erhoben werden welche Daten von den Komponenten ausgetauscht werden. Dieses System wurde im Rahmen des Kompetenzzentrums für Lizenzierung entwickelt.