Open Access

Die Funktion des Bibliothekskatalogs hat sich grundlegend gewandelt: Er agiert heute als Discovery-System, das nicht mehr ausschließlich den physischen und digitalen Eigenbestand abbildet, sondern gezielt externe Quellen, insbesondere Open Access-Ressourcen, integriert. Diese Erweiterung fällt mit einer Diversifizierung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse zusammen. Neben klassischen Medienformen (Monographien, Artikel) sind beispielsweise Forschungsdaten und -software, Podcasts, Videos, Blogposts und 3D-Modelle als anerkannte Ergebnisse wissenschaftlicher Arbeit zu berücksichtigen. Zusätzlich erweitern innovative bibliothekarische Services wie die Bibliotheken der Dinge die Medienpalette um materielle, leihbare Objekte, die in die Erschließung einbezogen werden müssen. Der Vortrag präsentiert die Ergebnisse einer vergleichenden Bestandsaufnahme verschiedener Bibliothekskataloge und -systeme im Hinblick auf die Adäquatheit der Darstellung dieser erweiterten, „nicht-klassischen“ Medienvielfalt. Wir konzentrieren uns dabei auf Erfassung, Metadatenqualität und Zugänglichmachung von Forschungsdaten und Podcasts. Ein zentraler Teil der Analyse widmet sich der technischen und normativen Rahmenbedingungen, welche die Erschließung dieser neuen Ressourcentypen prägen. Es wird evaluiert, inwieweit bestehende Katalogisierungsanweisungen geeignet sind, die beschriebene Medienvielfalt abzubilden. Ebenso werden die Implikationen bestehender Verbundstrukturen für eine medienadäquate Katalogeinbindung beleuchtet. Die Analyse dokumentiert ein signifikant heterogenes Bild in Bezug auf die Integrationstiefe, die metadatenbasierte Suchbarkeit und die nutzerfreundliche Präsentation unterschiedlicher Medientypen. Diese Heterogenität stellt eine erhebliche Barriere für die umfassende wissenschaftliche Recherche dar. Auf Basis dieser Befunde möchten wir Ansätze zur Vereinheitlichung der Erschließung und Darstellung in Bibliothekskatalogen diskutieren.

An der JLU Gießen wurde im Rahmen des Projekts QIP (Qualität, Innovation, Planbarkeit - Migration des hebis Verbunds auf eine neue Plattform) mit pygimix eine mandantenspezifisch nachnutzbare Software entwickelt und für die Migration aus dem OCLC LBS nach FOLIO eingesetzt. pygimix steht für "Pythonsoftware für die Migration und Integration fast x-beliebiger Daten". Die Programmquellen stehen unter einer Apache-2.0-Open-Source-Lizenz öffentlich zur Verfügung. Im Vortrag werden die Softwarearchitektur und die Praxiserfahrungen beim Einsatz während der Migration der Ausleihe vorgestellt. Bei der Migration der Ausleihe wurden für die UB Gießen ca. 35.000 Benutzerdatensätze mit Entleihungen, Sperrungen und Zusatzinformationen sowie 1,7 Millionen Banddatensätze migriert. Manuelle Nacharbeiten konnten durch die Automatisierung auf wenige überschaubare Fälle begrenzt werden. Die Software ist in Python implementiert und verwendet intern eine nebenläufige Supevisor-Worker-Architektur für eine transparente und performante Verarbeitung. Hierbei werden bis zu 32 CPU-Threads verwendet. Für besonders große Datenmengen können zudem mehrere pygimix-Instanzen parallel gestartet werden. Die Protokollierung der Verarbeitung erfolgt neben den üblichen Logdateien in eine SQLite Datenbank, über die auch die Identifikation und die Nachverarbeitung von Datensätzen in Fehlerfällen möglich ist. Ebenso kann eine unterbrochene oder unvollständige Migration fortgesetzt werden. Das Mapping für die Datenübernahme vom Quell- zum Zielsystem wird über mandantenspezifische Funktionen abgebildet, wobei der Programmablauf in Zustandsmaschinen definiert wird. Die Struktur der beiden Datenmodelle wird bei der Verarbeitung bewahrt, sodass der Ablauf für alle Beteiligten möglichst verständlich nachvollziehbar bleibt. Die Software kann für mehrere Mandanten und Anwendungsfälle über je eine JSON-Datei konfiguriert werden.

Verlässlich kuratierte Daten aus Bibliotheken besitzen einen hohen Wert für die Entwicklung und Evaluierung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI). Trotz dieses Potenzials werden diese Datenschätze von datenintensiven Disziplinen kaum wahrgenommen – sie liegen oft schwer zugänglich in verteilten Systemen (z.B. Verbundkatalogen) und sind in der Regel nicht „AI-ready“. Mit der geplanten Infrastruktur MetaFor schafft die ZBW Abhilfe und positioniert sich als leistungsfähiger „Data Provider“ in einem zunehmend datengetriebenen Wissenschaftssystem. Das Vorhaben wird mit 7,5Mio. € gefördert. Aufbauend auf ihren bestehenden Aktivitäten zur KI-basierten Automatisierung der Erschließung entwickelt die ZBW eine interoperable Infrastruktur, die Metadaten verschiedener Publikationsarten einschließlich nicht-klassischer wie z.B. Forschungsdaten oder Programmcode in ein einheitliches maschinenlesbares Format überführt und diese Daten samt darauf trainierter KI-Modelle über offene Schnittstellen frei zugänglich macht. So verbessert sie deren Nachnutzbarkeit für Entwicklung und Betrieb weiterer KI-Anwendungen, sichert die Anbindung an andere Datenökosysteme, erleichtert den Datenaustausch entlang wissenschaftlicher Prozessketten und fördert Reproduzierbarkeit. Der Ansatz gewährleistet zudem den Anschluss an nationale und internationale Initiativen. Er entspricht etwa Aufforderungen des Wissenschaftsrats an die NFDI systematisch Datenräume für die KI-Forschung aufzubauen, während die EOSC im Rahmen der „Strategy for AI in Science“ FAIRe und KI-fähige Forschungsdaten auf europäischer Ebene bereitstellen soll. Diese Empfehlungen, die bislang auf klassische Forschungsdateninitiativen zielen, werden durch MetaFor auf den Bibliothekssektor übertragen und dort weiterentwickelt. Dadurch entsteht ein transparentes Datenökosystem, in dem Bibliotheken als verlässliche Datenanbieter für die Fachwissenschaften auftreten und die Entwicklung und Nutzung von KI-Methoden aktiv mitgestalten.

This paper presents the development of a multilingual newspaper retrieval and summarization platform based on the CrossAsia ITR-Newspaper collection. The system is designed to enhance equitable access to international news resources by integrating multilingual semantic embeddings with large language model–based summarization, translation, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). Users can submit queries in their preferred language, enabling cross-lingual retrieval of semantically relevant articles from diverse linguistic and cultural contexts. By lowering long-standing language barriers, the platform supports exploratory search and serendipitous discovery, allowing users to identify materials that might otherwise remain unnoticed. Rather than replacing existing newspaper databases, the system functions as an access-support layer that enables users to understand and navigate original texts without linguistic obstacles. To support scalability and responsible resource management, the system adopts a hybrid ad hoc and pre-compute architecture. Articles are pre-summarized in batch and stored within the ITR infrastructure to reduce GPU consumption, while ad hoc summarization is performed for content not yet processed. On-the-fly translation ensures flexibility for users with varying language needs. The incorporation of RAG enables context-grounded summaries and explanations that remain faithful to the retrieved content, improving factual reliability and supporting responsible interpretation of licensed materials. As underlying AI models advance, embeddings and pre-summarized outputs will be periodically regenerated to improve quality and maintain service relevance. This project illustrates how AI technologies can strengthen library discovery services, broaden access across linguistic boundaries, and support more inclusive engagement with multilingual newspaper archives.

Moderne Kataloge laden zu explorativen Suchen ein. Mit der Anwendung von Facetten nähert man sich aus der Vogelperspektive großen Beständen; sie geben Auskünfte zu Fragestellungen wie: „Gib mir eine Liste aller im Cotta-Verlag erschienenen Titel mit Verteilung auf die Erscheinungsjahre.“. Haben Sie aber schon einmal versucht, große Treffermengen herunterzuladen? Oder Antworten auf solche Fragestellungen zu erhalten: „Wie hoch ist der Anteil an publizierenden Frauen beim Verlag Cotta im Vergleich zu Suhrkamp?“ Hier stoßen Kataloge mit oder ohne Chatbot an ihre Grenzen. Wie viele Discovery-Systeme (z. B. VuFind) nutzt auch der Katalog des Deutschen Literaturarchivs Marbach im Hintergrund die Suchplattform Apache Solr. Diese kann bereits große Treffermengen schnell ausliefern, ist aber nicht dafür gemacht, frei ins Netz gestellt zu werden. Es braucht also ein vorgeschaltetes Frontend, das Abfragen und Antworten durchreicht – einen Datendienst. Der Datendienst des DLA Marbach bietet einen offenen (CC0-Lizenz) und standardkonformen (OpenAPI) Zugang zu Katalog- und Normdaten. Über die Schnittstelle lassen sich individuelle Abfragen durchführen und große Datenmengen schnell in unterschiedlichen Formaten exportieren. So können die Daten exploriert und in eigene Forschungsumgebungen (z. B. Jupyter Notebooks) eingebunden werden. Die Anwendung steht unter einer Open-Source-Lizenz zur Nachnutzung für andere auf Apache Solr basierende Discovery-Systeme bereit. Im Vortrag werden Anwendungsbeispiele für literaturwissenschaftliche Fragestellungen präsentiert sowie Nachnutzungsmöglichkeiten der Open-Source-Software gezeigt. Ein funktionsfähiger Prototyp steht bereits zur Verfügung und wird im Laufe des Jahres 2026 weiter ausgebaut: https://dataservice.dla-marbach.de. Erste Anwendungsbeispiele und der Code sind bei GitHub veröffentlicht: https://github.com/dla-marbach/dla-opac-dataservice/

Am 26. Juli 2026 wird der Karlsruher Virtuelle Katalog (KVK) 30 Jahre alt. Dieses Jubiläum bietet Anlass für einen gründlichen Rückblick und „Lessons Learned“ aus Aufbau und Betrieb des seit drei Jahrzehnten erfolgreichen Dienstes. Gleichzeitig soll geklärt werden, ob der KVK noch „State of the Art“ oder bereits ein „digitaler Klassiker“ ist. Um diese Frage fundiert beantworten zu können, wird auch die Technik hinter dem KVK erläutert: Der klassische Web-Crawler-Ansatz aus dem Jahr 1996 wurde inzwischen weitgehend durch die Nutzung von APIs (Schnittstellen für Programme) ersetzt. Der Vortrag zeichnet die Entwicklung des KVK nach und beleuchtet seine Bedeutung für die nationale und internationale Bibliothekslandschaft. Zahlreiche auf dem KVK basierende virtuelle Kataloge für Dritte sind heute nicht mehr in Betrieb. Die Virtuelle Deutsche Landesbibliographie (VDL) und der Virtuelle Katalog für Theologie und Kirche (VThK) hingegen spielen weiterhin eine wichtige Rolle, insbesondere beim Auffinden seltenen Buchbestands. Neben der Rückschau wird schließlich dargestellt, wie es mit dem KVK künftig weitergehen soll – denn mit seinem 30. Geburtstag sind auch die Personen hinter dem Projekt um drei Jahrzehnte gereift.

FOLIO als Next-Generation-Bibliotheksmanagementsystem stellt kein eigenes OPAC-Modul bereit. Stattdessen bietet es eine Vielzahl von Schnittstellen (RESTful APIs), über die Bibliotheken die in FOLIO verwalteten Informationen – etwa Benutzer*innen- und Ausleihdaten – in beliebige Discovery-Services integrieren können. Für viele Anwendungsfälle existieren mehrere potenziell passende Endpunkte, die sich jedoch unterschiedlich gut eignen. Daher sind sowohl ein grundlegendes Verständnis der FOLIO-APIs als auch umfassende Tests sowie die Dokumentation der Ergebnisse essentiell. Die Identifizierung, Erprobung und Dokumentation der relevanten FOLIO-Endpunkte zur Nachnutzung in verschiedenen Discovery-Services bildeten das zentrale Ziel unserer Arbeit. Dabei haben wir von Beginn an auf eine direkte Kommunikation zwischen FOLIO und dem Discovery-Service gesetzt und bewusst auf zwischengeschaltete Systeme wie PAIA/DAIA verzichtet. Für unsere Tests und die konkrete Umsetzung wählten wir Lukida als Discovery Service, eine Eigenentwicklung der VZG. In unserer Präsentation stellen wir unsere Vorgehensweise vor und demonstrieren die Möglichkeiten und Ergebnisse auch live.

FOLIO etabliert sich als modernes Open-Source-Bibliothekssystem. Die Integration von RFID weist bislang allerdings noch erhebliche Lücken auf. Standard-Apps wie Check-in und Check-out bieten keine native Unterstützung für RFID-Hardware, sodass Ausleihe, Rückgabe oder das Beschreiben neuer Tags über externe Programme erfolgen. Dieser Bruch erschwert die Arbeit an Thekenarbeitsplätzen und mindert Komfort und Effizienz im täglichen Einsatz. Im BVB wurde deshalb eine eigene Lösung entwickelt: eine RFID-App für FOLIO, die die Kernfunktionen der Ausleih- und Rückgabeprozesse repliziert und erweitert: Sie ermöglicht die Stapelverarbeitung mehrerer Medien, übernimmt die Buchsicherung und erlaubt das Editieren von RFID-Tags. Daneben kann es Fernleih-Tags mit dem lokalen System verknüpfen. Technisch basiert die Lösung auf zwei Komponenten: einem lokalen Programm, das mit FEIG-RFID-Geräten kommuniziert und eine REST-API zur Verfügung stellt, und einer FOLIO-App, die diese Schnittstelle nutzt. Damit wird die Einschränkung des Browserzugriffs auf USB-Geräte elegant umgangen. Die Entwicklung ist bewusst offen: Quellcode und Dokumentation sind vollständig im GitLab des LRZ veröffentlicht und stehen zur Nachnutzung bereit. Die Lösung wird bereits an bayerischen Universitäts- und Hochschulbibliotheken eingesetzt (u. a. UB Regensburg, TH Aschaffenburg, UB Bamberg). Sie verbessert die Arbeitsabläufe und ist ein Beispiel, wie eine pragmatische Eigenentwicklung kurzfristig drängende Probleme lösen kann. Mittelfristig soll die App in den FOLIO-Standard zurückfließen: Eine Vorstellung in der SIG-Implementers-Gruppe stieß auf großes Interesse, eine Besprechung im Product Council ist für Dezember 2025 geplant. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Ausgangslage, die technische Umsetzung, Erfahrungen aus dem produktiven Einsatz und zeigt, wie lokale Innovationen Impulse für die internationale FOLIO-Community setzen können. Eine kurze Demo der Funktionen rundet die Präsentation ab.

Das Open-Source-Bibliothekssystem FOLIO konnte sich in den letzten Jahren in der deutschen Bibliothekslandschaft etablieren und ist an immer mehr Bibliotheken im Echteinsatz. Vor und während der Migration zu einem neuen Bibliotheksmanagementsystem stehen für die Mitarbeitenden die Übernahme der Daten und die Anpassung von Workflows im Mittelpunkt. Aber schon kurz danach werde Listen zu den unterschiedlichsten (bibliotheks-)alltäglichen Themen benötigt, die in den meisten Vorgängersystemen nur durch die Systemadministration erstellt werden konnten. FOLIO bietet dagegen mit der Lists-App eine leicht zugängliche Option zur Listenerstellung an. In diesem Hands-on Lab werden Sie nach einer Einführung und einer Demonstration eigenständig neue Abfragen innerhalb der Lists-App erstellen und ausführen. Schwerpunkte sind dabei die Bereiche Benutzung und Fernleihe. Bitte bringen Sie für die Übungen einen Laptop mit. Die Anzahl der Teilnehmenden ist begrenzt.

Der Workshop richtet sich an Forschende und Bibliothekar*innen, die mit den Metadaten und freien Volltexten der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) arbeiten möchten. Im Mittelpunkt steht eine praxisorientierte Einführung in die Datenrecherche und den automatisierten Datenbezug über die SRU-Schnittstelle sowie die Extraktion ausgewählter Daten aus MARC21-xml in gängige Analyseformate wie CSV. Das Workshop-Format kombiniert gemeinsame Übungen mit eigenständigen Arbeitsphasen: Zunächst wird beispielhaft ein Datenset zusammengestellt und aufbereitet, anschließend bearbeiten die Teilnehmer*innen mithilfe bereitgestellter Skripte und Tools eigene Fragestellungen. So wird sowohl ein grundlegender Einstieg in technische Abläufe geboten als auch ein Raum zum praktischen Ausprobieren. Ein besonderes Augenmerk des Workshops liegt auf der Sammlung und Bearbeitung konkreter Anwendungsfälle der Teilnehmer*innen, um aktuellen Bedarfen gerecht zu werden und übertragbares Wissen zu vermitteln. Die vorgestellten Methoden sind dabei nicht nur auf die DNB beschränkt, sondern ebenso auf Datenangebote anderer Bibliotheken anwendbar. Unterstützt wird der Lernprozess durch DNBLab-Handouts und einen integrierten KI-Assistenten in der bereitgestellten JupyterHub-Umgebung. Die zwei Betreuer*innen stehen zudem für fachliche und technische Fragen zur Verfügung. Ziel ist eine niedrigschwellige Einführung in die einzelnen Schritte, wie man von einer Fragestellung zu den Ergebnissen gelangt. Das gemeinsame Bearbeiten soll Hemmschwellen beim Umgang mit komplexen Metadaten abbauen und Forschende befähigen, bibliothekarische Daten effizient und zielgerichtet in ihre Projekte einzubinden.