Discovery (14.03.2016, 09:30-11:30, Saal 5)
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Year of publication
- 2016 (4)
Document Type
Is part of the Bibliography
- no (4)
Language
- German (4)
beluga ist ein nutzerfreundlicher Katalog der Staatsbibliothek Hamburg, der dort entwickelt wurde und von den Hamburger Bibliotheken kostenfrei mitgenutzt werden kann. beluga bietet für die wissenschaftlichen Bibliotheken in Hamburg als lokaler Katalog individuelle Sichten auf die Bestände so wie eine Hamburg-weite Gesamtsuche. Hierfür wurde die Open Source-Software VuFind angepasst und mit einem neuen Design und neuen Funktionen versehen. beluga wurde in einem aktuellen Kooperationsprojekt mehrerer Universitätsbibliotheken modularisiert und öffentlich zugänglich gemacht. Die Modularisierung ermöglicht es den einzelnen Bibliotheken, eigene Kataloge und Discoverysysteme lediglich durch Konfiguration und basierend auf dem gemeinsamen beluga-Code einzurichten. Weiterentwicklungen fließen in die gemeinschaftliche Codebasis ein, so dass auf diese Weise alle beteiligten Bibliotheken sowohl innerhalb als auch außerhalb von Hamburg von Weiterentwicklungen profitieren - unabhängig davon ob diese individuell oder konsortial finanziert werden. Um den Bibliotheken die größtmögliche Freiheit bei dem Einsatz des Codes zu gewähren, wird die Codebasis in die VuFind-Community zurückgespielt und genau wie VuFind unter der GPL veröffentlicht. Sie steht somit auch Dritten uneingeschränkt zur Verfügung.
In dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekt LibRank (http://librank.info) geht es um die Analyse, Konzipierung und Optimierung der Relevanz basierten Sortierung von Suchergebnissen, die als Trefferlisten dargestellt werden. Ausgehend von dem Befund, dass das heutige Rechercheverhalten wesentlich von den Umgang und den Erfahrungen mit Websuchmaschinen geprägt ist, stellt sich das Projekt die Frage, wie die dort (mutmaßlich) wirksamen Relevanzfaktoren und -algorithmen auf wissenschaftliche, d.h. auf bibliografischen Daten beruhende, webbasierte Informationssysteme übertragen werden können. Hierzu wird zum einen ein den aktuellen Stand der Forschung aufgreifendes Relevanzmodell dargelegt, das im Gegensatz bzw. in Erweiterung zu den klassischen textstatistischen Verfahren auf (geclusterten) Relevanzfaktoren wie Aktualität, Popularität oder Verfügbarkeit abstellt und diese zueinander in eine gewichtete Beziehung setzt. Zum anderen wird in praktischer Hinsicht gezeigt, wie im Umfeld einer Informationseinrichtung bzw. eines konkreten Fachportals die Datenbasis für ein solches prinzipiell heterogenes Relevanzmodell gewonnen sowie laufend aktualisiert werden kann. So kann etwa mit Blick auf die Faktorengruppe „Popularität" bevorzugt auf Zitationsdatenbanken, Ausleihzahlen und Webstatistiken als Datenbasen zurückgegriffen werden, die allerdings mit Hilfe u.a. der ‚Characteristic Scores and Scales'-Methode bereinigt werden müssen. Abschließend präsentiert der Vortrag die Ergebnisse aus Evaluierungsläufen, die mit verschiedenen Nutzergruppen (Studierende, FachreferentInnen, Forschende) im Hinblick auf die Gewichtung der Relevanzfaktoren durchgeführt wurden.
Die Nutzergemeinschaft finc ist ein überregionaler Zusammenschluss von Bibliotheken, die gemeinsam Discovery Systeme auf der Basis von Open Source Software betreiben. Die Universitätsbibliothek Leipzig fungiert als technischer Betreiber, der für die Infrastruktur sorgt und Softwareentwicklung realisiert. Dies bietet den an der Nutzergemeinschaft beteiligten Bibliotheken die Möglichkeit, auf bibliothekarischer Ebene kreativ mit Daten und Services umzugehen. Individuelle Ansprüche an die Realisierung von Discovery Systemen können in der Gemeinschaft erörtert und realisiert werden. Seit dem Sommer 2015 nutzen einige Bibliotheken der Gemeinschaft zudem einen herstellerunabhängigen aggregierten Artikelindex, der an der Universitätsbibliothek Leipzig aufgebaut und betrieben wird. Vorläufer der Nutzergemeinschaft finc war ein Drittmittelprojekt in Sachsen, welches mit Hilfe europäischer Fördermittel (EFRE) realisiert wurde. In diesem Projekt entstanden Discovery Systeme für elf sächsische Bibliotheken. Mit dem Ende der Förderung gründeten die im bisherigen Projekt beteiligten Einrichtungen am 01.12.2014 die Nutzergemeinschaft finc , um die Projektergebnisse weiterhin auf einer sicheren Basis zu betreiben. Dabei handelt es sich um eine offene Gemeinschaft, die inzwischen auch Mitglieder außerhalb Sachsens aufgenommen hat. Der Vortrag berichtet von der Gründung der Nutzergemeinschaft und den Erfahrungen, die im ersten Jahr ihrer Existenz gemacht wurden. Hierzu zählen verschiedene Themen auf bibliothekarischer und technischer Ebene ebenso wie Aspekte der Zusammenarbeit in der Gemeinschaft.
Die Universitätsbibliothek Leipzig hat einen eigenen aggregierten Artikelindex aufgebaut und im Juli 2015 in Betrieb genommen. Mit dem Index werden Zeitschrifteninhalte auf Artikelebene im Katalog nachgewiesen. Anders als kommerzielle, cloudbasierte Lösungen, ermöglicht es dieser Artikelindex die Daten individuell zu prozessieren und anzureichern. Dadurch bestehen weitreichende Möglichkeiten zur Umsetzung innovativer Funktionen. Der Aufbau und der Betrieb des Artikelindex erfolgt in Kooperation mit anderen sächsischen Hochschulbibliotheken. Eingesetzt wird der Index momentan auch von der SLUB Dresden, den Universitätsbibliotheken in Chemnitz und Freiberg, sowie der Hochschulbibliothek Zittau/Görlitz. Vorangegangen war eine Evaluation zur Verfügbarkeit von Metadaten, die Prüfung von Lizenzbedingungen und Gespräche mit verschiedenen Anbietern. Innerhalb relativ kurzer Zeit konnten konkrete Anwendungsfälle entwickelt werden. In der Folge wurde der Artikelindex für den produktiven Betrieb implementiert und weiter ausgebaut. Der Beitrag stellt die Entwicklungsstufen und erste Erfahrungen im Kontext von finc (Open Source Discovery System) und amsl (Open Source ERM) dar. Schwerpunkte liegen hierbei auf der Integration verschiedener lizenzierter und offener Datenquellen und der Entwicklungsperspektive des Artikelindex. Technische Aspekte werden in Grundzügen dargestellt.