101. Deutscher Bibliothekartag in Hamburg 2012
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First a definition of the term "catalog enrichment" is given. Next the motivation and technical approach of the project is outlined, thus enabling the audience to put the basic idea of the project - gathering and aggregating LOD from distributed sources for later re-use by anybody - in its context. The chosen technical infrastructure is derived from these explanations and described as the storage of RDF data, clustered in named graphs within a triplestore. The next section deals with the already established links between the original data (a subset of the union catalog of the hbz) and a number of freely available data sets (DBPedia, Open Library and others). Methods, tools and vocabularies are described which are used to discover and describe links between resources. A number of successes and problems that were achieved or identified in the course of the project are discussed and illustrated with the help of a few examples. Still unanswered questions include: which data should be presented inline with the metadata catalog record; which data should only be linked to; which data should be integrated dynamically and which should be held locally and indexed in the catalog database? Also solving the problem of choosing the best and most feasible way for establishing links between the objects in the different data sets stills requires some effort, especially considering the question of the level (FRBR work?, manifestation?) on which to establish these links. In the next section possible enhancements and further develoments are discussed. It seems possible to create a centralized, cooperative enrichment database (without any limitations imposed by the title data of the hbz catalog) which could then be made accessible as an open and free service. Finally a prototypical integration in a internal test installation of the DigiBib portal via SPARQL queries is used to demonstrate the already available real world usability. All data that had been aggregated at the time of the presentation is available for re-use via lobid.org.
Die Erfassung und Recherche von Autoren in Bibliotheksanwendungen wie Katalogen, Fachportalen und Repositorien basiert im Wesentlichen auf der Eingabe von Zeichenketten, die zu entweder verschiedenen (z.B. bei Mehrsprachigkeit) oder falschen Namensformen führen - und dementsprechend zu Publikationslisten, die entweder anderen Personen als den gesuchten zuzuordnen und damit falsch, oder die unvollständig sind. Auch sogenannte Suggest-Systeme, die aufgrund von Zeichenangaben Namensvorschläge machen, helfen hier nur bedingt weiter: Der Nutzer kann in aller Regel nicht erkennen, auf welche Personen sich die verschiedenen Namensvorschläge letztlich beziehen. Das Problem verschärft sich noch einmal im Kontext der Integration heterogener Datenquellen etwa in Fachportalen, da hier nahezu unweigerlich unterschiedliche Namensansetzungen für Autoren einfließen, die sich nicht mehr auf ggf. verschiedene Identitäten zurückführen lassen. Der Vortrag stellt einen Ansatz und softwaretechnische Entwicklungen vor, um die Desambiguierung von AutorInnen sowohl bei der Erfassung, als auch bei der Recherche in Bibliotheksanwendungen zu unterstützen. Grundlage hierfür sind zum einen die Personennormdatei (PND/GND), zum anderen die Linked-Open-Data-Bewegung, durch die die PND/GND als kollaborative Erschließungsleistung zugänglich wurde und mit Semantic-Web-Techniken in webbasierte Bibliotheksanwendungen integriert werden kann. Anhand eines eingegrenzten Bestandes an wirtschaftswissenschaftlichen Forscherinnen und Forschern wird demonstriert, wie die "Web Services for Economics" auf Basis der GND und des Linked Data Service der DNB zu Namensvorschlägen führen, die die Identifikation der Person erleichtern und zu genaueren Abfragen oder Eingaben führen. Abschließend werden Rahmenbedingungen, mögliche Einsatzgebiete und Erweiterungen des vorgeschlagenen Verfahrens angesprochen und diskutiert.