Kultur-, Veranstaltungs-, Programm- und Öffentlichkeitsarbeit
Refine
Year of publication
- 2021 (1)
Document Type
Has Fulltext
- yes (1)
Is part of the Bibliography
- no (1)
Keywords
- Webarchive (1)
- digital humanities (1)
- web archive (1)
Language
- German (1)
Websites stellen oftmals einzigartige Nachweise von Ereignissen, politischen Diskursen, gesellschaftlichen Entwicklungen, kulturellen Leistungen und wissenschaftlichen Ergebnissen dar. Der Aufgabe, diese Inhalte im Web als eine neue Form von Quellenmaterial für die Wissenschaft dauerhaft zu sichern und zugänglich zu machen, haben sich viele Gedächtnis- und Forschungsinstitutionen inzwischen angenommen. Die damit entstandenen Sammlungen von Webarchiven bieten einen wertvollen und unverzichtbaren Fundus für die Untersuchung und Beantwortung von Forschungsfragen verschiedenster Fachrichtungen. Doch wie lassen sich diese Potenziale als Forschungsdaten überhaupt nutzen? Welche Werkzeuge gibt es für den Umgang mit Webarchiven? Welche Möglichkeiten zur Analyse bieten Methoden der Digital Humanities in der praktischen Anwendung auf Webarchive? Genügen Webarchive den wissenschaftlichen Anforderungen an Quellenmaterial? Die Bayerische Staatsbibliothek stellt sich zusammen mit dem Lehrstuhl für Digital Humanities und dem Jean-Monnet Lehrstuhl für Europäische Politik an der Universität Passau im Rahmen eines von der DFG geförderten Projekts diesen Fragen. Anhand unterschiedlicher Testkorpora, u.a. dem Europawahlkampf 2019 im Web, hat sie verschiedene Analyseverfahren erprobt und auf die Untersuchung von politikwissenschaftlichen und bibliothekarischen Forschungsfragen hin evaluiert. Dabei werden Methoden der Struktur-, der Text- sowie der Linkanalyse angewendet, um die reiche Information zu nutzen, die in Sammlungen von Webarchiven steckt. Nach einem Einblick in die Korpusbildung und die Extraktion von Text- und Linkderivaten aus Dateien im WARC-Format, werden Verfahren wie die Volltextindexierung, die Metadatenextraktion, das Topic Modeling, die Named Entity Recognition und die Textähnlichkeitssuche bei Webarchiven vorgestellt, um exemplarisch aufzuzeigen, wie Webarchive als Forschungsdaten genutzt werden können.