Kultur-, Veranstaltungs-, Programm- und Öffentlichkeitsarbeit
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Die Vermittlung digitalisierter Kulturerbeobjekte ist gegenwärtig eine große Herausforderung. Gedächtniseinrichtungen, wie Bibliotheken, Sammlungen, Archive und Museen, haben in den letzten Jahren in großem Umfang ihre wertvollen Bestände digitalisiert, die es an eine vielfältige Öffentlichkeit zu vermitteln gilt. In entsprechenden Portalen werden den Digitalisaten häufig jedoch nur Metadatensätze in tabellarischer Form mit wissenschaftlicher und bibliothekarischer Terminologie erklärend zur Seite gestellt. Die nachträgliche manuelle Erstellung ansprechender Beschreibungstexte ist aufgrund der Mengenverhältnisse nicht bzw. nur mit unverhältnismäßig großem Aufwand möglich.
Das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst fördert deshalb in dem Projekt „MATE – Maschinell erstellte Begleittexte für Kulturobjekte mittels generativer künstlicher Intelligenz“ (2023-2024) eine Pilotstudie, die untersucht, wie eine automatisierte Erzeugung von Beschreibungstexten für digitalisierte Kulturerbeobjekte mittels generativer künstlicher Intelligenz gelingen kann. Dabei wird erprobt, mit welchen Workflows, Tools, Sprachmodellen und Anweisungen (Prompts) aus vorhandenen Metadaten gut verständliche und ansprechende Beschreibungstexte für verschiedene Zielgruppen generiert werden können. Die Datengrundlage dafür sind Kulturgutdigitalisate aus den digitalen Sammlungen der Universitätsbibliothek Marburg und ihre Metadaten. Das Vorhaben wird auch im Hinblick auf die ethischen, rechtlichen und sozialen Implikationen der Nutzung von KI-Technologien von der Universitätsbibliothek gemeinsam mit dem Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure (MCDCI) bearbeitet. Im Vortrag werden die Ergebnisse des Projekts vorgestellt und ein Ausblick auf Nutzungsszenarien gegeben.