Digitalisierung, Langzeitarchivierung
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In 2009 the library of the ETH Zurich acquired
the Photographic Archive of Swissair, an airline
that ceased operations in 2002. The archive
consists of about 220,000 photographs
taken in the period between 1910 and 2001.
Many of the pictures had only rudimentary
captions; often the location and year were
missing, as well as the identification of the
type of aircraft, building, event, activities, or
individual S. It was hoped that this missing information
could be supplied by former employees
of the airlines by means of crowd sourcing.
To start with, individual photographs
were inventoried in order to record the collection
in its entirety. Afterwards it was decided
to digitalize only a portion of the collection.
All of the oldest photographs, blackand-
white medium-sized negatives from the
»propaganda department« from the 1930s,
were digitalized; but in the case of the later
photographs, the black-and-white small-camera
negatives after about 1970, a selection
had to be made.
Starting in December 2009, 200 photographs
were uploaded online every Thursday
for Swissair retirees to view. The available
metadata (title, photographer, date) were also
shown. Former employees could add notes in
an additional, unformatted information field.
This crowdsourcing project was completed
at the end of 2013, at which time 40,000
photographs were published on »e-pics«, the
ETH‘s Image Archive. Compared with other
open and anonymous crowdsourcing projects,
the resulting knowledge transfer of this
relatively small group of experts, who shared
a strong interest in preserving and sharing
the history of »their« airline, was remarkably
large.
Das Crowdsourcing-Modul der „Digitalen Landesbibliothek
Oberösterreich“ (DLOÖ).
Die „Digitale Landesbibliothek Oberösterreich“ (http://digi.landesbibliothek.at) ist seit März 2010
online. Viele verschiedene Entwicklungen wurden seither vorangetrieben. Zu eine der wichtigsten
zählt die Entwicklung eines Crowdsourcing-Moduls.
Im Juni 2013 hörte ich auf einer Tagung zu unserer Viewer-Software zum ersten Mal von einem
Crowdsourcing-Tool das die Zentral- und Landesbibliothek Berlin gemeinsam mit ihrer technischen
Betreuungsfirma entwickelte und dazu benutzte den OCR-Text von Adressbüchern zu verbessern.
Naturgemäß sind verschachtelte Tabellen wie sie in Adressbüchern Verwendung finden neben
unzureichender Druckqualitäten und Frakturschriften als Hauptursache für schlechte OCRErgebnisse
anzusehen. An der Landesbibliothek Berlin versuchte man die Erkennungsqualität
durch den Einsatz eines Crowdsourcing-Moduls zu verbessern. Im Vorfeld gab es Bedenken
wegen möglicher Probleme mit elektronischem Vandalismus. Eine Mitarbeiterin der
Landesbibliothek Berlin berichtete davon, dass sich derartige Bedenken nicht bewahrheitet hätten.
Ganz im Gegenteil, durch den breiten Einsatz vieler „freiwilliger“ Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
wurde die Qualität des OCR-Textes erheblich verbessert.
Gerade im Bereich der Volltexte kann die Verbesserung von Volltexten kaum mehr von den
Einrichtungen im Detail geleistet werden und so hat sich auch die OÖ Landesbibliothek dazu
entschlossen ein derartiges Tool zu entwickeln.
Seit Jänner 2014 arbeitete die OÖ Landesbibliothek an eben diesem Crowdsourcing-Modul
gemeinsam mit der Betreuungsfirma.
Rasch zeigte sich, dass es viele weitere und spezifische Anforderungen von unserer Seite her gab,
die bisher noch gar nicht entwickelt waren. Diese standen auch unmittelbar im Kontext mit der bei
uns vorhandenen Materialheterogenität. Neben Monographien können bei uns auch Zeitschriften,
alte Drucke und Handschriften im Crowdsourcing-Modul bearbeitet und angereichert werden.
In dem nun folgenden Prozess wurden über Monate hinweg vorhandene Funktionen angepasst
und neue Features entwickelt.
Im Nachhinein darf diese lange Phase der Entwicklung als Glücksfall für die DLOÖ bezeichnet
werden, da erst durch diese tiefgehenden Tests und laufende Anpassungen, Innovation, Usabilty
und Stabilität ermöglicht wurden.
Um Besucher zu animieren an unserer Plattform teilzunehmen, wurden insbesondere vorhandene
Zugangsbeschränkungen so weit als möglich ausgeräumt.
Zur Mitarbeit genügt schon ein Open-ID-Account, wie er in vielen sozialen Netzwerken zum
Einsatz kommt, gleichwohl man sich aber auch ganz herkömmlich registrieren kann.
Neben unserem Hauptziel bessere Volltexte zu erhalten, besteht auch die Möglichkeit Metadaten
zu Personen, Einrichtungen, Adressen und Kommentaren mit unterschiedlichen Eingabefeldern zu
erfassen. Mit Jänner 2015 wurde der Probebetrieb aufgenommen und seit März dieses Jahres wird
unser Modul zur Datenanreicherung im Vollbetrieb geführt.