Erschließung, Linked Open Data, RDA
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RDA for authority data
(2014)
Digitalisierung von Kulturgut steht bei Bibliotheken hoch im Kurs. Doch da die entstehenden digitalen Sammlungen meist nicht im Volltext durchsuchbar sind, bleiben sie in ihrer Nutzbarkeit beschränkt. Druckwerke können durch OCR erschlossen werden, doch die elektronisch erzeugten Texte sind trotz allem technischen Fortschritt nach wie vor nicht fehlerfrei. Für Handschriften kommt weiterhin meist nur die Transkription durch menschliche Bearbeiter in Frage. Durch Crowdsourcing werden die Nutzer an der Erstellung und Korrektur von Volltexten beteiligt. Dieser Artikel stellt drei Beispiel unterschiedlicher Größe und Zielsetzung zur Erschließung von Zeitungsbeständen und neuzeitlichen Autographen durch freiwillige Beiträger vor. Er argumentiert, dass Crowdsourcing für die Erschließung historischer Bibliotheksbestände geeignet ist und sich durch die aktive Beteiligung der Nutzer ein Mehrwert für beide Seiten ergibt.
Die Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in elektronischer Form ist heute gängige Praxis. Die Entwicklungen der letzten Jahre führten dabei zu einer Vielfalt an elektronischen Ressourcen und zusammen mit neuen Geschäfts- und Lizenzierungsmodellen zu immer komplexeren Geschäftsprozessen. Das Angebot an kommerzieller Bibliothekssoftware zur Abbildung dieser Prozesse (Electronic Resource Management, ERM) ist jedoch überschaubar. Auch eine tragfähige Open-Source-Lösung existiert nicht, obwohl für die Verwaltung von E-Medien ein offenes, flexibles System erforderlich ist, um auf die stetigen Veränderungen schnell reagieren zu können. Basis einer solchen ERM-Anwendung ist ein entsprechender Datenbestand, wobei die Nutzung hochwertiger Wissensdatenbanken (Knowledge bases), vorhandener Lokalsysteme und anderer Quellen eine Homogenisierung der Daten notwendig macht. Die Linked Data-Technologie bietet durch die Flexibilität der Datenmodelle, die Verlinkung zu externen Datenbeständen und die derzeitigen Bestrebungen zum Aufbau bibliothekarischer Vokabulare eine optimale Grundlage für die Integration dieser Daten. Die Universitätsbibliothek Leipzig stellt sich mit Unterstützung der Forschungsgruppe Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) den genannten Herausforderungen. Das Projekt ERM ist Teil des EFRE-geförderten Projekts Wissenschaftskommunikation im Semantischen Web und hat zum Ziel, ein offenes ERM-System auf Basis von Linked Data-Technologien zu entwickeln. Projektpartner ist die SLUB Dresden, die eine Datenmanagement-Plattform zur automatischen Verknüpfung von Bibliotheksdaten entwickeln wird. Im Rahmen des Vortrags sollen Anforderungen an ein ERM-System unter Berücksichtigung des Reports der ERM Initiative der Digital Library Federation sowie Lösungskonzepte dargestellt werden.
In der neuen Stadtbibliothek sind 3000 Sprachlernmaterialien und sprachwissenschaftlichen Medien nach Verbalsignaturen und an Klartext-Standorten (Deutsch lernen, Sprachwissenschaft, Sprache A-Z) aufgestellt – statt Ogt 51 oder 430:413 wurde „Wortschatz“. Auch die ca. 9000 fremdsprachigen Medien haben Klartextstandorte. Nach einem Jahr steht fest: sehr kundenfreundlich!
Ab Januar 2014 wird die Deutsche Nationalbibliothek die Datensätze für ausgewählte Geografika mit Geokoordinaten anreichern und zusammen mit den schon vorhandenen Geokoordinaten bei Karten über die Datendienste in MARC 21 und RDF zur Verfügung stellen. Die Bereitstellung der Koordinaten eröffnet neue Möglichkeiten, innovative Such- und Darstellungskonzepte zu realisieren, sowohl bei den Karten (welche Karten decken ein bestimmtes geografisches Gebiet ab), als auch bei den Normdaten (welche Personen sind im Umkreis von 200 km von Hamburg geboren). Weiter ermöglichen die Koordinaten eine direkte Interaktion zwischen den Bibliotheksdaten und geobasierten Diensten wie z. B. OpenStreetMap und die Geofunktionen in der DDB. Die Präsentation wird zunächst die Datenformate (MARC 21 und RDF),die Datenquellen und das Potenzial der Nachnutzung - besonders die spartenübergreifenden Nutzungsszenarien durch die Bereitstellung der Daten in RDF - behandeln. Danach folgt ein kurzer Ausblick auf die weitere Planung.