Erschließung, Linked Open Data, RDA
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Die Diskussion über Künstliche Intelligenz fokussiert oft auf die steuernden Algorithmen. Diese wären aber allesamt wertlos, wenn es eines nicht gäbe: Daten. Intelligente Assistenzsysteme, wie sie auf Smart Devices immer mehr Anwendung finden, bedienen sich dabei unter anderem frei zugänglicher Datenquellen. Eine davon ist die 2012 im Wikmedia-Universum gegründete Wissensdatenbank Wikidata. (https://www.wikidata.org). Dabei können Bibliotheken mit ihren Datenbeständen und dem vorhandenen Know-How der Datenmodellierung wesentliche Beiträge für eine Etablierung und Sicherung offener Datenbestände liefern.Wikidata ist eine kollaborativ gestaltete und multilinguale Graphendatenbank auf Basis der Software Wikibase und ist für sowohl in der Nutzung als auch im Editieren der Daten offen für jeden und jede. Innerhalb der GLAM-Institutionen (Galleries, Libraries, Archives, Museums) gewinnt Wikidata immer mehr an Bedeutung: Sei es als offenes bibliographisches Verzeichnis mit Zitationsangaben (#WikiCite), als Normdatenpool und Normdatenhub (Die GND startet mit Nutzung von Wikibase), oder als Grundlage zur Gestaltung semantisch gestützter Suchabfragen – mit Wikidata eröffnen sich vielfältige neue Möglichkeiten unsere Bibliotheksdaten zu erweitern, zu ergänzen oder neu zu lesen. Unabhängig von der Größe oder des Typus der Bibliothek, Wikidata ist eine Plattform die für jedwede Form der Einrichtung etwas nützliches bereithält sowie umgekehrt jede und jeder etwas beitragen kann. Dieser Vortrag präsentiert einen aktuellen Stand des Projekts Wikidata und stellt verschiedene laufende Projekte auf dieser Plattform vor, an denen Bibliotheken aktiv beteiligt sind oder sein können.
Forschende benötigen für ihre wissenschaftliche Arbeit Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement (FDM), wozu auch die Vorgaben von den Forschungsförderern (z. B. DFG) beitragen. Diesem Anspruch kommen FDM-Servicestellen nach, indem sie Werkzeuge, Services oder technische Infrastruktur für das FDM bereitstellen.
Der Berliner Forschungsverbund Berlin University Alliance (BUA), bestehend aus der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Technischen Universität Berlin sowie der Charité – Universitätsmedizin Berlin, widmet sich im Projekt „Concept Development for Collaborative Research Data Management Services“ (2021-2023) der Konzeptentwicklung für verbundweite FDM-Services.
Die Grundlage hierfür bildete eine Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement, die im Winter 2021/2022 an allen vier Einrichtungen parallel durchgeführt wurde und an der 975 Personen teilnahmen. Um die speziellen Bedürfnisse einzelner Gruppen von Forschenden zu ermitteln, wurden die Ergebnisse sowohl nach Statusgruppen (Professor*innen, wissenschaftliche Mitarbeitende, Doktorand*innen) als auch nach der Zugehörigkeit zu einem Forschungsverbund differenziert. Die Ergebnisse der Bedarfserhebung lassen zahlreiche Desiderate der Forschenden nach geeigneten Werkzeugen, Anreizen und Hilfestellungen für das FDM erkennen. Dabei zeigt die nach Statusgruppen differenzierte Auswertung deutlich die Notwendigkeit einer zielgruppenspezifischen Ansprache und Serviceentwicklung, so z. B. hinsichtlich Kontaktpunkten, Anreizen und Umsetzungshilfen. Das Poster stellt die Unterschiede zwischen den Statusgruppen und die daraus resultierenden Ableitungen für die FDM-Serviceentwicklung vor.
Referenz: Ariza de Schellenberger, A., Bobrov, E., Helbig, K., Jäckel, D., Kuberek, M., Orozco Prado, L-S, Schlagberger, E. M., Söring, S., & Steinke, B. (2022). Bestands- und Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement an den BUA-Einrichtungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7060446.
Angebote zum Forschungsdatenmanagement (FDM) gelten als Zukunftsdienstleistungen (nicht nur) von Bibliotheken. Sie können Wissenschaftler*innen über den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus, von der Datenplanung über die Datenerhebung und -analyse bis hin zur Datenarchivierung, -publikation und -nachnutzung unterstützen. An der Technischen Universität Berlin bietet das Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF), eine kooperative Einrichtung aus Universitätsbibliothek, Rechenzentrum und Forschungsabteilung, ein umfangreiches Serviceportfolio zum FDM an.
Das SZF steht – ähnlich wie andere Serviceanbieter zu Themen der Forschungsunterstützung – vor der Herausforderung, seine Services in der Zielgruppe hinreichend bekannt machen. Ein möglicher Weg, um dies zu erreichen, sind Multiplikator*innen. Hierbei werden die Kontakte anderer Personen in die Zielgruppe genutzt, um die eigenen Services bekannter zu machen. An der Universitätsbibliothek der TU Berlin liegen potentielle Kontaktpunkte mit der Zielgruppe z.B. bei den Fachreferent*innen, beim Auskunftspersonal an den Informationstheken und in der Chat-Auskunft sowie beim Schulungspersonal der Teaching Library.
Im Posterbeitrag wird das Multiplikator*innenmodell des SZF, die FDM-Notrufzentrale, präsentiert. Das Modell sieht drei mögliche Rollen vor, aus denen die Kolleg*innen unabhängig von ihrer Funktion wählen können: Möchten Sie nur einen FDM-Notruf absetzen? Soll schon Erste FDM-Hilfe geleistet werden? Oder kann jemand sogar im FDM assistieren? Alle Wege sind hilfreich, um die Sichtbarkeit der FDM-Services zu erhöhen. Für jede Rolle hat das SZF-Team im internen Wiki die mit der jeweiligen Rolle verbundenen Aktivitäten sowie die relevanten Hinweise, Links und Kontakte in übersichtlicher Form zusammengestellt, sodass die Multiplikator*innen die jeweils benötigten Informationen schnell zur Hand haben.
RDA auf der Zielgeraden
(2015)
Bereits seit 2012 wird während des Bibliothekartags jeweils mit einem Poster über das Projekt Implementierung der RDA im deutschsprachigen Raum informiert. Aufgrund der positiven Resonanz soll auch das aktuelle Poster vor allem zum Gespräch einladen. Es legt in diesem Jahr den Schwerpunkt auf die für die letzte Phase wichtigsten Arbeiten. Dies sind die technische Implementierung in den Erschließungsformaten und den aufsetzenden Systemen sowie die Schulungen bei allen beteiligten Institutionen. Darüber hinaus gibt es auch Hinweise auf die künftige Weiterarbeit am Standard RDA und die Einbindung des Regelwerks in weiteren Kultureinrichtungen wie Museen und Archive. (Posterpräsentation; Raum: Ausstellung; 27. und 28. Mai 2015: 12:15 Uhr - 13:15 Uhr)
Das BAsel Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC, http://www.bartoc.org) sammelt die Metadaten von Knowledge Organization Systems (KOS) und macht sie mit einer facettierten, in 20 Sprachen verfügbaren Suchoberfläche im responsive design zugänglich. Gegenwärtig enthält BARTOC ca. 950 kontrollierte oder strukturierte Vokabulare, bis zum Bibliothekartag werden es weit über 1000 sein. Damit ist BARTOC die grösste Datenbank ihrer Art. Erschlossen werden die enthaltenen Vokabulare mit DDC-Nummern bis zur dritten Hierarchieebene und mit Schlagwörtern aus dem Thesaurus der Europäischen Union (EuroVoc). Die in BARTOC enthaltenen Daten sind Linked Open, d.h. als Public Domain lizenziert, und stehen in verschiedenen Formaten (XML, CSV, DOC, TXT, XLS) zum Download bereit. Alternativ bietet BARTOC auch einen SPARQL-Endpoint, so dass die Maschinenlesbarkeit der Daten gewährleistet ist. Verlinkungen erfolgen momentan zu VIAF, der Wikipedia, dem EuroVoc, und bald auch zur DDC und den ISO Language Codes der Library of Congress. BARTOC knüpft an die bibliotheks- und informationswissenschaftliche Tradition des Nachweisens von kontrollierten und strukturierten Vokabularen an, die in den 1980er Jahren mit der International Classification and Indexing Bibliography der Gründungspräsidentin der International Society of Knowledge Organization (ISKO), Ingetraut Dahlberg, einen ersten Höhepunkt hatte. BARTOC ist ein Service der Universitätsbibliothek Basel. Die enthaltenen KOS stellen Semantic Road Maps für die Suche nach und das Abrufen von Informationen zur Verfügung. Diese sind für BID-Einrichtungen, z. B. im Bereich der bibliothekarischen Ausbildung, der Vermittlung von Informationskompetenz oder der Sacherschliessung von Interesse. Da solche Begriffssysteme die terminologische Entwicklung von Disziplinen widerspiegeln können und in Forschungsprojekten eine Rolle spielen (Stichwort Ontologien), sind sie auch für die Wissenschaft unverzichtbar. Weitere Themenfelder: 3, 10. (Posterpräsentation; Raum: Ausstellung; 27. und 28. Mai 2015: 12:15 Uhr - 13:15 Uhr)
Das Poster präsentiert die Open-Source-Software „MyCoRe“. Das Repository-Framework ist eine Software für Web-Anwendungen zum Erschließen, Recherchieren, Veröffentlichen und Präsentieren von Metadaten und digitalen Inhalten. Publikationsserver und Online-Archive können mit dem Framework ebenso erstellt werden wie institutionelle oder fachliche Repositorien. MyCoRe stellt ein breites Spektrum an Funktionalität zur Verfügung, das individuell anpassbar, vielseitig einsetzbar und nachhaltig nutzbar ist: • MyCoRe ist vielseitig einsetzbar: Bundesweit werden MyCoRe-Anwendungen z.B. als Archive, Kataloge, Dokumentenserver oder Bilddatenbanken betrieben. • MyCoRe ist anpassbar an eigene Anforderungen und an individuelle Datenmodelle für das jeweils eigene Repositorium - „My Content Repository“. • MyCoRe ist nachhaltig, aufgrund des Einsatzes bewährter Software-Komponenten und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Software seit mehr als 10 Jahren. Die MyCoRe-Community stellt eine Beispielanwendung als Open-Source-Software bereit. Sie zeigt exemplarisch wie die Funktionen von MyCoRe genutzt werden können. Suchfunktionen ermöglichen Recherchen in Metadaten, Volltexten und XML-Strukturen. Bildbetrachter gewähren Zugang zu Digitalisaten und PDF-Viewer zeigen Dokumente. Klassifikationen können als Standard importiert oder frei editiert werden. Für Dokumente jeder Art kann freier Zugriff (Open Access) gewährt oder eine Zugriffskontrolle (ACL) eingerichtet werden. Darüber hinaus wird der Austausch von Daten über Schnittstellen und Protokolle unterstützt. Das Archivieren großer Datenmengen, wie z.B. Forschungsdaten, ist ebenso möglich wie langfristiges Speichern. Über 60 MyCoRe-Anwendungen werden bundesweit an mehr als 20 Standorten betrieben. Eingesetzt wird MyCoRe von Universitätsbibliotheken und Universitätsrechenzentren, aber auch von Bundeseinrichtungen wie dem Statistischen Bundesamt und dem Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. Weitere Informationen finden Sie auf der MyCoRe-Homepage unter http://www.mycore.de