Erschließung, Linked Open Data, RDA
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2012 beschloss das Kulturministerium NRW in Kooperation mit der Universität Konstanz, AG Mensch-Computer Interaktion im Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft, Prof. Dr. Reiterer, im Rahmen des Projektes „Quellentaucher" Möglichkeiten der Verzahnung von realer und digitaler Welt zu untersuchen. Können Öffentliche Bibliotheken die Vielzahl von Informationen im Internet in Kombination mit ihrem Medienbestand so miteinander verknüpfen, dass für die Bibliotheksbesucher ein Mehrwert entsteht? Können komplexe Suchanfragen „begreifbarer" gestellt werden? Im Rahmen des Projektes wurden für die Medieninstallation „Quellentaucher" zwei Rechercheansätze entwickelt: Die Expedition, die das Stöberbedürfnis der Besucher anspricht. Und der „Tiefenrausch", der die intuitive Formulierung komplexer Suchanfragen mithilfe greifbarer Klötze (Tokens) unterstützt. Auf dem 104. Bibliothekartag wurden das Projekt sowie erste Ergebnisse präsentiert. 2015 wurde die Medieninstallation in der Stadtbibliothek Köln, die die Anwendung prototypisch seit 2013 im Praxiseinsatz testet, u.a. aus Kundensicht evaluiert. Der Vortrag stellt Evaluationsergebnisse, Erkenntnisse im Bereich der technischen Umsetzung und die daraus abgeleiteten Konsequenzen für die Weiterentwicklung entsprechender Angebote für Öffentliche Bibliotheken vor. Die Projektleitung für den „Quellentaucher" liegt bei der Bezirksregierung Düsseldorf - Fachstelle für Öffentliche Bibliotheken NRW. Eine Demonstration der Medieninstallation ist hier verfügbar: https://www.youtube.com/watch?v=H9adDld22HE
Zusammenführen was zusammen gehört - intellektuelle und automatische Erfassung von Werken nach RDA
(2016)
Der Vortrag will die Erschließungspraxis der Deutschen Nationalbibliothek im ersten Implementierungsschritt der RDA zur Angabe der Werkebene darstellen, Erfahrungen zur grundsätzlichen Vorgehensweise und zu Sonderregelungen vermitteln und einen Ausblick in die Zukunft bieten. Die Angabe der Werkebene als Kernelement des neuen Standards wird bei der Erschließung von Ressourcen in der Deutschen Nationalbibliothek immer berücksichtigt. Bei der intellektuellen Erschließung von Monografien wird das Element möglichst als Normdatensatz erfasst. Allerdings setzt die derzeitige Praxis auch auf zukünftige automatische Clusterverfahren. Der erreichte Stand zu Algorithmen und Testläufen für das Werkclustering soll ebenso aufgezeigt werden, wie die daraus resultierenden Entscheidungen und die weitere Perspektive. Von zentraler Bedeutung ist die Frage, ob und unter welchen Bedingungen auf der Basis der Werkcluster Normdatensätze für die Gemeinsame Normdatei (GND) generiert werden können, um sie im Deutschen Sprachraum kooperativ zu nutzen und sie in der Linked Data Cloud zu vernetzen.
Frankreich hat sich bislang nicht zu einer Implementierung der RDA entschlossen. Vielmehr wird hier die Entwicklung des Standards abgewartet, insbesondere auch was seine Weiterentwicklung im Hinblick auf Internationalisierung angeht. Die RDA werden in Frankreich nur als ein Bestandteil von mehreren für eine grundlegende Veränderung und Optimierung bei der Erschließung der Daten gesehen. Folglich arbeiten die französischen Kolleginnen und Kollegen aktiv in der European RDA Interest Group (EURIG) mit, sind aber gleichzeitig an der größtmöglichen Konvergenz weiterer Systeme und Standards interessiert. Große Bedeutung haben hierbei die Normdaten, wovon die Mitarbeit in den internationalen Gremien von VIAF und ISNI zeugen. Mit der Entwicklung von Diensten wie data.bnf.fr setzt die Bibliothèque nationale de France auf das Datenmodell der FRBR auf und bringt sich hiermit aktiv in das globale Umfeld des Semantic Web und von Linked Open Data ein. Der Vortrag möchte von diesem Spannungsfeld zwischen Regelwerk und neuen Technologien berichten.
Normdaten-Anwendertreffen
(2016)
Wie entwickelt sich die Sacherschließung in der Zukunft? Evolutionär, disruptiv oder terminativ? Die Meinungen sind verschieden, die Antwort unklar. Trotzdem müssen die Strategieverantwortlichen heute die Weichen stellen. Der neue Digitale Assistent Version 2 (DA2) könnte eine Lösung darstellen. Ausgehend vom Digitalen Assistent der Zentralbibliothek Zürich (ABI Band 34, Heft 3-4) wurde für den Südwestdeutschen Bibliotheksverbund (SWB) eine vollständig neue Version implementiert. Bei der Entwicklung wurde darauf geachtet, auch außerhalb des Fachgebiets der Sacherschließung Ideen und Impulse zu berücksichtigen. Dazu gehören unter anderem Information Retrieval und Suchmaschinentechnologie sowie Computerlinguistik und Maschinelles Lernen. Der Begriff der Künstlichen Intelligenz wird vermieden, da der DA2 primär natürliche Intelligenz nutzt, indem er nach mit natürlicher Intelligenz beschlagworteten Titeln sucht, die aufgrund der Formalerschließung, des Inhaltsverzeichnisses und der Fremderschließung (z.B. DDC, LCSH, etc.) inhaltlich sehr ähnlich sind und deshalb ähnlich oder sogar identisch mit GND beschlagwortet werden müssten. Als Nebeneffekt können so auch RVK-Klassen automatisch ermittelt werden. Präsentiert werden erste Erfahrungen mit dem neuen DA2 und wie praktische Probleme bei der Einführung gelöst wurden.
Many Semantic Web data sets are annotated with concepts from SKOS vocabularies. Because of their applicability to different kinds of knowledge organization systems they are well suited to handle data heterogeneity in and across Linked Data repositories. SKOS systems have been used for query disambiguation, query expansion, data integration and recommendation tasks. But current Linked Data retrieval systems are of either one of two types: search engine-based systems or database systems. Search engine systems rely on some form of similarity detection that is based on metadata descriptions or full-text. On the other hand, database systems perform exact query matching. The former delivers imprecise results, whereas the latter requires profound knowledge of the underlying data model. While these two paradigms have already been successfully combined in discovery interfaces for online catalogues, an integrated approach that is suited for the specific characteristics of the Semantic Web is still missing. When working with Linked Data an abundance of heterogeneous data sources has to be processed. Above that, this information often resides in (distributed) repositories. The presentation will introduce the prototype „SPARQLRecommender" that applies SKOS-based similarity computation and SPARQL query processing over Linked Data. The system produces scalable on-the-fly recommendations over distributed repositories that can be adapted to specific user requirements.