Erschließung, Linked Open Data, RDA
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MyCoRe-Repositorien als eine zentrale Komponente der Publikations- und Forschungsdateninfrastruktur
(2023)
Das Open-Source-Framework MyCoRe (https://www.mycore.de) wird zur Entwicklung von Repositorien, Bibliographien, Online-Archiven und anderen Anwendungen eingesetzt.
Das Poster zeigt Datenflüsse aus verschiedenen Quellen in MyCoRe-Anwendungen und ihre Anbindungsmöglichkeiten an Systeme Dritter. Mit dem Anspruch, ein verlässliches und langlebiges Backend zu liefern, liegt der Fokus der MyCoRe-Community auf kontinuierliche Weiterentwicklung des Frameworks. Dabei wird der Kriterienkatalog der DINI AG-FIS und AG-E-Pub ebenso berücksichtigt, wie die COAR Good Practice Guidelines for Repositories und die FAIR Data Prinzipien.
Repositorien sind Teil der Publikations- und Forschungsdateninfrastruktur, für die ein Datenaustausch essenziell ist. MyCoRe stellt hierfür geeignete Schnittstellen zur Verfügung (IIIF, OAI-PMH, REST-API, SWORD u.a.). Weiterhin sind Anbindungen für den Datenimport aus verschiedenen Quellen über meist proprietäre Schnittstellen implementiert (Bibliothekskataloge, Crossref, DataCite, PubMed, GND, ORCID, ROR u.a.). Damit sind Anbindungen an etablierte Dienste wie BASE, DeepGreen, DFG-Viewer, DNB oder OpenAIRE möglich.
Die Erfahrung zeigt, dass die Anbindungsmöglichkeiten für den Datenimport und -export kontinuierlich weiterentwickelt werden müssen und die Nutzung der Schnittstellen von Fremdsystemen eine laufende Anpassung und Erweiterung des MyCoRe-Frameworks erfordert. Probleme treten auf, wenn Schnittstellen oder Formate wegfallen, verändert oder erweitert werden. Ein Informationsaustausch zwischen den Betreibern der Infrastrukturen ist daher unerlässlich, damit die Daten- und Servicequalität auch langfristig erhalten bleibt.
The collaborative decolonial project between the Catholic University Eichstatt and the University of Chile, carried out from 2020 to 2022, consisted of a trilingual digital re-edition of the manuscript “Ñizolke zugu Dios ñi nütxam pu Chilemapuche ñi zugun mew”. This book, published in 1903, represents a collaborative colonial translation of the German Compendium der Kurzen biblischen Geschichte für die unteren Schuljahre der katholischen Volksschule” that the Bavarian Capuchin father Félix José de Augusta worked out together with two evangelized Mapuche, José Francisco Kolün and Pascual Segundo Painemilla Ñamcucheu in the Araucanía (South Chile) in 1902. Father Augusta already arrived at the mission station Bajo Imperial in 1896, at a time when the internal colonization of the Mapuche had already taken place. The land reform of 1866 introduced so-called Títulos de Merced, land titles, that only recognized as 'effectively occupied' the ruca, the family orchards and the enclosure, whereas the ancient territories, that allowed the material and cultural survival of Mapuche families were given to colonists, basically from Chile and Germany. On one hand, the presentation aims to show to that digitization in Libraries can be helpful to make visible the traces of the colonial relations that influenced the translation of this missionary work. On the other hand, the presentation aims to explain the challenges of search indexing this newly assembled digital edition from several historical and contemporary archives.
Das Bildarchiv der ETH-Bibliothek setzt seit 2021 gezielt künstliche Intelligenz zur automatisierten Klassifikation seiner Bilder ein, weniger als Ersatz, sondern als Ergänzung zur intellektuellen Verschlagwortung. Nach dem ersten Durchlauf mit dem Computer-Vision-Modell «General» der Firma Clarifai sind über eine Million Bilder mit Keywords getaggt. Der Aufwand an Zeit und Rechenleistung war beträchtlich.
Erste Stichproben zeigten, dass die Qualität der Ergebnisse der automatisierten Erkennung sehr unterschiedlich ist. So gibt es Keywords mit nahezu 100 %iger Treffersicherheit, wie etwa «Schlagzeuger». Allerdings kommt es auch zu Übersetzungsfehlern, wie etwa «Relief» zu «Erleichterung», falschen Zuordnungen, wie etwa Berge und Gletscher als «Bechamélsauce» oder gar verzerrten Zuordnungen wie «Ritual»
Um die Qualität der KI-gestützten Klassifikation zu verbessern, wurde der Datenpool des Bildarchivs von über einer Million getaggten Bildern einer qualitativen Analyse unterzogen. Dazu wurden zunächst alle 4.600 Keywords einzeln visualisiert, um die Erkennungsqualität der KI zu bewerten und die Keywords zu validieren. Die Analyse ergab, dass etwa die Hälfte der Keywords fehlerhaft oder inhaltlich problematisch war und gelöscht werden musste. Die verbleibenden Keywords wurden anschließend einer semantischen Analyse unterzogen. Dabei wurden folgende Fragen untersucht: Gibt es Wortarten, die für die KI-basierte Bildklassifikation besser geeignet sind? Welche Inhalte funktionieren gut und welche führen zu problematischen Zuordnungen?
Die qualitative Analyse des Bildarchivs der ETH-Bibliothek liefert wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung und Anwendung von KI-gestützten Bildklassifikationsverfahren in der Praxis. Die Ergebnisse zeigen, dass die KI ein wertvolles Werkzeug für die Digitalisierung und Erschließung von Bilddaten sein kann. Allerdings ist es wichtig, die Grenzen der KI zu kennen und diese bei der Anwendung zu berücksichtigen.
In der Württembergischen Landesbibliothek (WLB) werden drei Bibliographien erstellt: die Landesbibliographie Baden-Württemberg - kooperativ mit der Badischen Landesbibliothek - sowie die Internationale Hölderlin-Bibliographie (IHB) und die Stefan George-Bibliographie. Alle drei Bibliographie-Datenbanken wurden seit ihrer Automatisierung beim Statistischen Landesamt Baden-Württemberg gepflegt. Dieses hatte auch jeweils spezielle Weboberflächen zur Recherche entwickelt und bereitgestellt. Die in die Jahre gekommene technische Infrastruktur musste abgelöst und alle drei Bibliographien bis Ende 2023 in den Verbundkatalog K10plus migriert werden. Mit dem Umzug in den K10plus sollten die Publikationen im Discovery-System der WLB recherchierbar gemacht werden.
Im Zuge des Migrationsprojektes entschied sich die WLB zu einem Relaunch ihres vom Bibliotheksservice-Zentrums (BSZ) gehosteten Discovery-Systems BOSS. Ziel war, für die Nutzenden eine One-Stop-Lösung zu sämtlichen Daten zu schaffen. Diese sollte einen einzigen Recherchezugang zum Bibliotheksbestand, zu den Nachweisen der migrierten Bibliographien und darüber hinaus zu weiteren Kollektionen bieten - unabhängig davon, ob es sich um Bücher oder Aufsätze handelt.
Technisch verbunden war dies mit der Migration des hinterlegten Index von GVI und EBSCO Index auf den K10plus-Zentral. Die WLB ist damit die erste große wissenschaftliche Bibliothek im SWB, die den K10plus-Zentral-Index einsetzt. Neu ist, dass lokale Sacherschließung, wie der Thesaurus der IHB, gemeinsam mit überregionalen Sacherschließungsdaten indexiert und angezeigt werden kann.
Der Vortrag beleuchtet die unterschiedlichen Anforderungen und Herausforderungen aus Sicht der beiden Projektpartner und stellt die gefundenen Lösungen und Grenzen vor. Unter anderem wird gezeigt, wie die Präsentation der Sacherschließung der verschiedenen Anwendungen aus dem Titelbereich und dem lokalen Bereich unter einer Oberfläche umgesetzt wurde.
Geodaten in Bibliotheken
(2024)
Mit dem digitalen Wandel befindet sich auch die Landkarte in einem Transformationsprozess – vom bedruckten Blatt Papier zu einer virtuellen digitalen Datenbasis. Dieser Paradigmenwechsel fordert Wissenschaftliche Bibliotheken mit einer Kartensammlung auf, künftig einen Umgang mit digitalen Geodaten für die raumbezogene Forschung zu finden.
Alle Daten „mit direktem oder indirektem Bezug zu einem bestimmten Standort oder geographischen Gebiet“ verstehen wir als Geodaten. Demnach beinhalten gedruckte Karten aus Papier genauso Geodaten, wie moderne digitale Karten auf dem Bildschirm.
Mit dem Bedeutungsgewinn digitaler Geodaten der Gegenwart, steigt gleichzeitig der Wert vergleichbarer Daten aus der Vergangenheit. Für unterschiedliche wissenschaftliche Fragestellungen mit Raumbezug eröffnen digitale Geodaten neue Möglichkeiten der Datenanalyse, etwa um Prozesse räumlicher Veränderungen zu erforschen.
Vor diesem Hintergrund sind Kartensammlungen mehr denn je wahre Datenschätze für die Forschung. Für entsprechende Wissenschaftliche Bibliotheken leiten sich daraus künftige Aufgaben ab. Nämlich, sowohl aktuelle als auch aus Papierkarten gewonnene digitale Geodaten nachzuweisen und langfristig zugänglich zu machen.
Der Vortrag gibt Einblick in Themen und Arbeitsstände des neu gegründeten Referats Digitale Kartographie und Geodaten in der Kartenabteilung der Staatsbibliothek zu Berlin.
Weitere Informationen: https://geodaten.staatsbibliothek-berlin.de/
Referent:
Dr. Martin Jeske
Referat Digitale Kartographie und Geodaten
Kartenabteilung
Staatsbibliothek zu Berlin
Wenn es um die Digitalisierung historischer Drucke geht, bildet die Erzeugung von Volltextdaten (OCR) heute einen festen Bestandteil von Massendigitalisierungsprojekten. Da liegt es nahe, die Erzeugung von Volltextdaten möglichst eng mit bestehenden Workflows zu verdrahten. Am Besten mit einem System, das Alles kann – natürlich auch Volltextdaten in bester Qualität. Aber wie geht es weiter, nachdem das Projekt abgeschlossen ist? Und wie kann Volltext nachträglich systematisch verbessert werden?
Titelaufnahmen im Katalog erfolgen einmalig, gescannt wird ebenfalls einmal. Diese Herangehensweise macht bei OCR wenig Sinn, wenn davon auszugehen ist, dass sich Systeme und Modelle in Zukunft verbessern. In ihren Projekten zur Massendigitalisierung Historischer Drucke verfolgt die Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) Sachsen-Anhalt den Ansatz, Volltexte separat, unabhängig vom Digitalisierungs- bzw. Präsentationssystem zu erzeugen. Den Beginn markierte das DFG-Projekt zur Hauptphase I der Digitalisierung Historischer Deutscher Zeitungen (2019-2021). Hier wurden für über 500.000 Zeitungsseiten in Eigenregie Volltextdaten mit Open-Source-Komponenten generiert und deren Qualität evaluiert [1]. Zum Projektende erfolgte mit einem adaptierten Modell für den kompletten Bestand ein zweiter Durchlauf. Ab 2021 beteiligte sich die ULB mit dem Implementationsprojekt „ODEM“ an der 3.Projektphase der Koordinierten Förderinitiative „OCR-D“. Dort wurde dieser Ansatz für 6 Mio. Seiten der Sammlung für Historische Drucke des 18. Jahrhunderts erweitert, deren ursprüngliche Digitalisierung teilweise mehr als 10 Jahre zurück lag.
Im Rahmen des Vortrags sollen die Erfahrungen in Halle vorgestellt, sowie Vor- und Nachteile dieses Vorgehens diskutiert werden.
[1] Hartwig, Uwe. "Evaluation von Volltextdaten mit Open-Source-Komponenten." o-bib. Das offene Bibliotheksjournal/Herausgeber VDB 9.4 (2022): 1-21.
Die Deutsche Nationalbibliothek wendet Verfahren der maschinellen Erschließung inzwischen auf Werke aus den Reihen O, B und H der Nationalbibliografie an. Mit zunehmendem Umfang der maschinellen Erschließung und der Diversifizierung der eingesetzten Erschließungsverfahren erfährt auch der Vorverarbeitungsschritt der Bereitstellung einer geeigneten Datenbasis eine immer größere Bedeutung. Mit unserem Beitrag möchten wir einen Einblick in unsere Überlegungen zu dieser Vorverarbeitung bieten. Sowohl Online-Publikationen, als auch nachträglich digitalisierte Inhaltsverzeichnisse von Printpublikationen müssen einen Extraktionsprozess durchlaufen, der eine Bereitstellung der Inhalte als maschinenlesbaren Text zu Ziel hat. Dazu werden auf die vorliegenden PDF- bzw. EPUB-Dateien verschiedene Extraktionsverfahren angewendet, die zu Plain Text führen, der der Erschließungssoftware zur Weiterverarbeitung übergeben werden kann. Insbesondere für den PDF-Standard existiert ein breites Angebot von Extraktionstools mit unterschiedlichem Funktionsumfang. Um hier die geeigneten Angebote erfolgreich selektieren zu können, muss ein Verständnis für die Qualität von Extraktionsergebnissen entwickelt und die spezifischen Anforderungen der Weiterverarbeitung durch Verfahren der maschinellen Erschließung identifiziert werden. Einen möglichen Ansatz zur Fehlerbehandlung bei der Textextraktion sehen wir in der Anwendung alternativer Textbereitstellungsverfahren, wie z.B. der optischen Zeichenerkennung (OCR). OCR-Verfahren sind etablierte Werkzeuge zur Rationalisierung unterschiedlichster Geschäftsprozesse, die zuletzt eine neue Relevanz bei der Bereitstellung von textbasiertem Trainingsmaterial für die großen Sprachmodelle des Deep Learning erfahren haben. Doch der erfolgreiche Einsatz von OCR und den dazugehörigen Werkzeugen zur Vor- und Nachbearbeitung ist eine komplexe, von zahlreichen Parametern abhängige Aufgabe, die hohen Aufwand erfordert, um zu qualitätsvollen Ergebnissen zu kommen.
Die Idee von Collections as Data, also die datenzentrierte Nachnutzung digitalisierter und digitaler Sammlungsbestände, hat in den vergangenen Jahren an Bedeutung gewonnen und inhaltliche Weiterentwicklungen erlebt (vgl. Santa Barbara Statement on Collections as Data und Vancouver Statement on Collections as Data).
Die Fachstelle Digital Scholarship Services der ETH-Bibliothek beteiligt sich seit Sommer 2023 an einem Projekt zur Umsetzung von Open-Research-Data-Praktiken im Kontext von Collections as Data. Die digitalisierten Bestände der Sammlungen und Archive der ETH-Bibliothek bilden dabei den Rahmen. Im Mittelpunkt steht die Community, die sich für diese Daten interessiert. Da es sich dabei um eine heterogene Usergruppe handelt, die von den Geisteswissenschaften bis zur Informatik reicht, fokussiert das Projekt auf zwei konkrete Massnahmen. Zum einen entsteht eine Website, die nicht nur die Sammlungsbestände präsentiert, sondern auch die Möglichkeit gibt, dass Forschende, die mit diesen Daten arbeiten, auf ihre Aktivitäten verweisen. So soll der Austausch und die Nachnutzung von Ergebnissen und Forschungsdaten gefördert werden. Zum anderen wird in Zusammenarbeit mit den Scientific IT-Services der ETH ein Kursangebot entwickelt, das auf den Erwerb praxisorientierter Data Literacy ausgerichtet ist und Personen ansprechen soll, die bisher wenig Programmiererfahrung haben.
Im Rahmen des Vortrags soll zunächst der aktuelle Stand des Projekts und erste "lessons learned" präsentiert werden. Darauf aufbauend sollen generelle Aspekte im Kontext von Collections as Data diskutiert werden. Hierbei stehen zwei Themen im Mittelpunkt: die Möglichkeiten und Herausforderungen beim Aufbau interdisziplinärer Kooperationen bzw. Co-Creation, insbesondere im Kontext von Machine Learning sowie die Rolle der FAIR-Data-Prinzipien für die Nutzung von digitalisierten Sammlungsbeständen als Rohdaten für die Forschung.
Forschungsdatenrepositorien etablieren sich immer mehr im Portfolio von wissenschaftlichen Bibliotheken und ergänzen die Angebote von z. B. Open-Access-Publikationsservern, die traditionell auf Textpublikationen fokussieren. Die Anwendungsszenarien für Forschungsdatenrepositorien sind sehr vielfältig und von heterogenen Anforderungen geprägt. Ziel von Forschungsdatenrepositorien ist die Erschließung und Zugänglichkeit von Forschungsdaten und ihrer Metadaten nach den FAIR-Prinzipien („findable, accessible, interoperable, reusable“), um ihre weitere Nutzung im Forschungszyklus bestmöglich zu unterstützen. Hier stellt insbesondere die Auswahl oder Entwicklung eines passenden Metadatenschemas vor dem Hintergrund heterogener Datentypen und erst beginnender Standardisierung u. a. in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) eine Herausforderung dar. Darüber hinaus hat sich in der Praxis des Forschungsdatenmanagements gezeigt, dass die frühzeitige Vergabe von aussagekräftigen und vollständigen Metadaten bereits im Forschungsprozess ein Schlüssel zur Umsetzung von FAIRen Daten ist.
Sowohl die Entwicklung von Metadaten als auch die Erschließung von Informationen liegen im Bereich der Kernkompetenzen von wissenschaftlichen Bibliotheken, bilden aber für Forschungsdaten noch ein junges Handlungsfeld.
Der Vortrag zeigt zwei erfolgreiche Umsetzungen auf: In zwei Sonderforschungsbereichen wurde jeweils ein eigenes Metadatenschema entwickelt sowie eine ordnende Struktur konzipiert und in einem Forschungsdatenrepositorium auf Basis der Software Dataverse umgesetzt. Für die Entwicklung wurden zwei verschiedene Ansätze verfolgt, die sowohl die unterschiedlichen Ausgangslagen bezüglich schon vorhandener Metadatenstandards und ihrer Entwicklung in der NFDI als auch die individuellen Anforderungen an interne fachliche Bezüge berücksichtigten. Die beiden Ansätze werden im Beitrag mit ihren Vor- und Nachteilen verglichen und Elemente zu einem allgemeinen Vorgehen identifiziert.
Die SuUB Bremen wird zu Beginn des neuen Haushaltsjahres 2024 die Erwerbung von ACQ3 (OCLC) auf das Open Source-Bibliotheksmanagementsystem FOLIO umstellen. Dabei werden wir vom Team der Verbundzentrale des GBV unterstützt, wo unsere FOLIO-Instanz gehostet wird. Wir berichten von der Vorbereitung, der Migration und den Schulungen und ziehen eine erste Bilanz: Welche Veränderungen haben sich für die Geschäftsgänge und die Organisation ergeben? Was ist gut gelaufen, was sehen wir (selbst-)kritisch? Wie wirkt sich die eingeschränkte Funktionalität eines "jungen" Bibliotheksmanagementsystems im Erwerbungsalltag aus? Und schließlich: Was meinen die Kolleg:innen?
„Statt Bücher zu lesen, werden wir bald ein GPT [Generative pre-trained transformers] auf der Basis dieser Bücher erstellen und das KI-System nutzen, um den Inhalt direkt für unseren Anwendungsfall bereitzustellen“[1] Diese Aussage ist keine Vision, sondern mit Diensten wie sie im Bereich des digitalen Bestandes von Tageszeitungen in der Nationalbibliothek Luxemburg (https://chat.eluxemburgensia.lu/) experimentell oder nur für einen begrenzten Bestand angeboten werden, Realität. Einen direkten Einfluss auf die Leistung der Recherchesysteme oder solcher KI-Systeme hat dabei die Genauigkeit der Texterkennung der Volltextdigitalisierung. KI-basierte OCR-Systeme verwenden Methoden des maschinellen Lernens. Grundlage dieses Lernens ist Ground Truth (GT), d.h. manuell annotierte Trainings- und Evaluationsdaten. Damit die Ergebnisse der OCR vergleichbar und in ihrer Qualität messbar sind, sind Standards und Richtlinien für Trainingsmaterialien notwendig. Seit 2014 arbeitet das Projekt OCR-D gefördert von der DFG an der Volltextdigitalisierung von historischen Beständen aus dem 16. bis zum 18. Jahrhundert. Dabei war und ist Projektinhalt eine frei verfügbare Software-Basis zu schaffen und die koordinierte Volltextdigitalisierung von über einer Million bibliographischer beschriebener Titel in den VD (Verzeichnisse der im deutschsprachigen Raum erschienenen Drucke) mit dem OCR-D-Framework in den Bibliotheken zu begleiten. Für das Training wurde mit den OCR-D-GT-Guidelines[2] ein Rahmen geschaffen, der es ermöglicht, dass die Bibliotheken GT kollaborativ nutzen und austauschen können. Der Vortrag soll einen Überblick über dieses Regelwerk und die von OCR-D angebotenen Möglichkeiten der Speicherung sowie des Austauschs des GT geben.
[1]: Gerst, Danny: OpenAI sägt Hälfte der KI-Startups ab – und dann fast sich selbst. in: heise online, 24.11.2023.
[2]: https://ocr-d.de/goto/gt-guidelines
Der Mensch ist, was er isst. Darum sind historische Rezeptsammlungen, Küchenanweisungen, Kochbücher und Menükarten nicht nur für die Kulturgeschichte, sondern auch für viele andere Disziplinen eine bedeutsame, aber oft vernachlässigte Quellengattung. Das Forschungspotential in diesem Feld ist nahezu unerschöpflich, da das Thema „Essen“ Anknüpfungspunkte zu fast jedem anderen Fachgebiet der Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften bietet.
Das von der SLUB gemeinsam mit der TU Dresden Ende 2022 gegründete Deutsche Archiv der Kulinarik (DADK) verfügt über eine der größten Kochbuchsammlungen Europas von Inkunabeln über die Klassiker der Kochkunst des 19. bis hin zu großformatigen Bildbänden der Spitzenküche des 21. Jahrhunderts. Ausgehend von der Bibliotheca Gastronomica des Walter Putz, die 2005 die SLUB erreichte, über den Nachlass Wolfram Siebeck, die umfangreiche Sammlung Birsner, bis hin zur Bibliothek des Jahrhundertkochs Eckart Witzigmann, die 2023 erworben wurde, stehen hier rund 50.000 Titel mit Bezug zur Kochkunst und Ernährung sowie rund 45.000 Menükarten zur Verfügung.
Um der Wissenschaft und der interessierten Öffentlichkeit die Möglichkeit zu geben, das in den kulinarischen Beständen nationaler wie internationaler Bibliotheken und Archive verborgene Wissen quantitativ breit und qualitativ tiefgehend zu erforschen, ist es unerlässlich, diese Informationen adäquat über die bibliothekarische Grunderschließung hinaus aufzubereiten. Aus diesem Grund entwickelt die SLUB Dresden Online-Tools, die es zukünftig erlauben, auch kulinarisch relevante Metadaten aus den Digitalisaten einschlägiger Bestände zu erfassen, zu normalisieren und semantisch verknüpft in einer Datenbank abzulegen.
Ziel ist es, die Online-Tools nicht nur dem DADK, sondern quelloffen allen interessierten Institutionen zur Verfügung zu stellen bzw. Schnittstellen zur Tiefenerschließung von Digitalisaten kulinarischer Bestände Dritter anzubieten.
Die Universitätsbibliothek Tübingen beschäftigt sich mittlerweile seit 2019 mit dem Thema der automatischen Texterkennung von Handschriften (HTR). Das Ziel ist, historische Bestände aus der Universitätsbibliothek und dem Universitätsarchiv mithilfe von Volltexten zusätzlich zur digitalen Präsentation für die Nutzerinnen und Nutzer leichter zugänglich zu machen und neue Forschungsfragen sowie die Bearbeitung von großen Textmengen zu ermöglichen.
Ein durchsuchbarer Volltext ist jedoch vor allem dann vorteilhaft, wenn man bereits ein spezifisches Anliegen an einen Text hat bzw. weiß, wonach man suchen möchte. Historische Bestände wie Protokolle, Tagebücher und Briefnachlässe bieten mit ihren Titeln wie „Tagebuch, Teil 1“ oder „Briefe von Verfasser X an Empfänger Y“ allerdings kaum Hinweise auf ihren Inhalt. Im Gegensatz zu moderneren Druckwerken gibt es in vielen Fällen weder Inhaltsverzeichnisse, Register oder gar Klappentexte, die inhaltliche Rückschlüsse zulassen und Interesse für die Materialien generieren. Selbst eine detailliertere Strukturdatenerschließung der Digitalisate gliedert derartige Dokumente meist nur chronologisch. In solchen Fällen schwach strukturierter Materialien kann die Zugänglichkeit bisher nur durch eine zeitintensive Verschlagwortung oder Regestierung erhöht werden.
Können die Volltexte mit weiteren KI-Methoden für eine (semi-)automatische Tiefenerschließung von Altbeständen nachgenutzt werden? Anwendungen wie ChatGPT zeigen hier Potential, auch nicht fehlerfreie automatisch generierte Volltexte für die Erzeugung von Inhaltsangaben sowie die Extraktion von Schlagworten, Personen- und Ortsangaben zu nutzen. Anhand von Beispielen soll gezeigt werden, wie ein derartiges Vorgehen aussehen kann, welche Hindernisse und Ergebnisse zu erwarten sind und wie letztere den Nutzerinnen und Nutzern zur Verfügung gestellt werden können.
Obwohl auch kleinere Sammlungen - z. B. Graphiken, Karten oder andere Rarabestände - große historische Bedeutung haben können, fristen sie oftmals ein Dasein im Verborgenen; meist, weil es an technischen Ressourcen, Personal oder Fachwissen für die Erschließung fehlt. Die Verwendung offener Standards und Open-Source-Software bietet eine Chance, diese Bestände ans Tageslicht zu bringen. In diesem Vortrag möchten wir einen Überblick über die Schritte geben, die unternommen wurden, um die Sammlung für Fachleute und die Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Das Material sollte nicht nur veröffentlicht, sondern auch die beschreibenden Metadaten nach den FAIR-Prinzipien verarbeitet werden. Ein zentraler Aspekt war dabei die Offenheit der verwendeten Software, Standards und Lizenzen; Software und Ontologie wurden unter freier Lizenz veröffentlicht und stehen zur Nachnutzung zur Verfügung.
Die Sammlung Albrecht Haupt umfasst europäische Zeichnungen, Druckgraphiken und Monographien des 16.-19. Jhs. Ihr Besitzer A. Haupt (1852-1932) überließ sie im Jahr 1901 der Bibliothek der Technischen Hochschule Hannover, der Vorgängerin der Technischen Informationsbibliothek (TIB). Im von der DFG geförderten GESAH-Projekt wurde die Sammlung digitalisiert, erschlossen und 2023 auf https://sah.tib.eu veröffentlicht. Die offene Software und Linked-Data-Anwendung Vitro wurde als Erschließungsumgebung eingesetzt. Die von uns entwickelte GESAH Graphic Arts Ontology erlaubte Kunsthistoriker:innen, die Sammlungsobjekte in Übereinstimmung mit Linked-Open-Data-Prinzipien zu beschreiben. Die Sammlungsmetadaten wurden mit Verknüpfungen zu Art & Architecture Thesaurus (AAT), ICONCLASS, Gemeinsame Normdatei (GND) und Wikidata angereichert. Um die Nutzung und Darstellung der Sammlung auch in anderen Kontexten zu ermöglichen - z.B. via Export in Deutsche Digitale Bibliothek oder Graphikportal - wurde eine LIDO-Schnittstelle entwickelt.
Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt neben schriftlichen Quellen auch Musiktonträger. Für die circa 1,1 Millionen Tonträger im Bestand des Deutschen Musikarchivs (DMA) liegen Trackinformationen, die sowohl für die Suche als auch für die Nutzung im Lesesaal eine große Rolle spielen können, nur in gut 310.000 Datensätzen vor. Dies ist unter anderem darauf zurückzuführen, dass Trackinformationen in RAK nur vereinzelt erfasst wurden und auch nicht Bestandteil der RDA-Katalogisierung sind.
So entstand die Idee, aus einer nutzergenerierten Musikdatenbank fehlende Trackinformationen durch einen Abgleich der Tonträger zu übernehmen. In einem ersten Schritt wurden anhand von Standardnummern wie der European Article Number (EAN) oder des Universal Product Codes (UPC) Übereinstimmungen zwischen den DMA-Beständen und der freien Musikdatenbank MusicBrainz ermittelt. Weitere Abgleiche von Erscheinungsjahren, Labelnamen und Titeln sorgten für eine größere Sicherheit in der Zuordnung der einzelnen Tonträger. Auf diese Weise wurden für gut 50.000 Tonträger ca. 945.000 zugehörige Tracks identifiziert. Da nur für einen Teilbestand von ca. 300.000 Tonträgern diese Standardnummern vorlagen, sollen in weiteren Abgleichen auch andere Merkmale, wie z.B. die DiscID, herangezogen werden.
In MusicBrainz sind meist umfangreiche Informationen über Tracks enthalten. Es finden sich neben dem Titel u.a. Identifikationsnummern sowie Angaben zu Dauer, Position auf der CD oder zu verschiedenen beteiligten Personen in verschiedenen Rollen (Komponist*in, Interpret*in, technische Mitarbeit). Um diese Fülle an Informationen nutzen zu können, sollen nicht, wie in früheren Jahren, nur Tracktitel als Teil des Titeldatensatzes erfasst, sondern eigene Trackdatensätze erstellt werden, die dem Datensatz des Tonträgers hierarchisch untergeordnet sind. Darüber hinaus können relevante Informationen auch in den übergeordneten Datensatz des Tonträgers oder verknüpfte GND-Normdatensätze übernommen werden.
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz genießen zurzeit große Aufmerksamkeit, ausgelöst durch die beeindruckenden Fähigkeiten aktueller Sprachmodelle. Chatbots wie ChatGPT machen den Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich der Textanalyse und Textgenerierung allgemein sichtbar. In diesem Kontext eröffnen sich auch für Bibliotheken neue Möglichkeiten. Gleichzeitig bringen KI-Anwendungen aber auch neue Herausforderungen mit sich.
In der Deutschen Nationalbibliothek beschäftigen wir uns mit der Frage, welche Potenziale in den neuesten Technologien stecken und welche Herausforderungen, Chancen und Risiken sie mit sich bringen, sei es im technischen, rechtlichen oder ethischen Kontext. Wir überlegen und untersuchen, wie große Sprachmodelle in der DNB eingesetzt werden können und gehen der Frage nach, ob es sinnvoll und rechtlich vertretbar ist, dass sich Bibliotheken mit ihren umfangreichen Beständen aktiv an der Weiterentwicklung dieser Technologien beteiligen.
Der Vortrag gibt einen Einblick über Anwendungsmöglichkeiten und skizziert das weitere Vorgehen.
Relaunch of the Database Information System DBIS: Open Data, Local Views, Global Collaboration
(2024)
The German scientific landscape is becoming increasingly international, and with it the Database Information System (DBIS). As a result of the DFG-funded project, a modernized version will be released in 2024, in which English-language use and thus more international cooperation will be possible. DBIS is a digital reference tool developed by the University Library of Regensburg, which supports its users in selecting the academic databases they need for their research. Since its foundation over two decades ago, DBIS has grown into a supra-regional service. DBIS is currently being expanded and adapted to the new needs of the community of institutions, data exchange partners and end users (funded by the DFG -440516279). Several hundred libraries are working together openly, locally and globally according to the guiding principle of "quality through cooperation":
Open
The development of the new DBIS was designed to be open and the community was closely involved from the outset.
When the new version goes live, the metadata will be provided with a cc0 license. DBIS using institutions can also agree that their license data can be exchanged with other systems via the new REST API.
Local
Metadata in DBIS are currently and will continue to be maintained cooperatively by all participating libraries. This combines high data quality with labor savings for the individual institution. There is also a local view of an institution's database holdings. Libraries can place their corporate design, including the logo and main color.
Global
To ensure that DBIS can be made accessible to a more international community in the future, English as well as German user interfaces and administration tools are now available. Institutions from non-German-speaking countries such as the USA and Sweden have already shown interest in joining the DBIS community. DBIS offers international newbies the advantage of a large data pool - there are currently almost 7,000 freely accessible databases in DBIS!
Geoinformationssysteme (GIS) sind in der Kartensammlung der ETH-Bibliothek schon seit Jahrzehnten bei der Erschliessung und Präsentation von Karten im Einsatz. GIS eröffnet – auch dank neuer Technologien – Bibliotheken aber zudem vielfältige Möglichkeiten zur Betriebsoptimierung, Magazingestaltung und Auftragserfüllung. Dies soll anhand zweier Fallbeispiele der ETH-Bibliothek ausgeführt werden.
Im ersten Fallbeispiel wird der Einsatz eines GIS-basierten Tools zur effizienten Verwaltung und Nutzung von Arbeitsplätzen in der Bibliothek beleuchtet. Hierbei wird gezeigt, wie GIS über ein sogenanntes Dashboard beim Raummanagement unterstützt, die Belegung von Arbeitsplätzen optimiert und sogar zur Energieeinsparung beiträgt. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie Bibliotheken durch den Einsatz räumlicher Daten ihre Ressourcen effektiver verwalten und ausweisen können. Das zweite Beispiel konzentriert sich auf den Schutz von Kulturgütern. Die ETH-Bibliothek verfügt über eine umfangreiche Sammlung kulturhistorisch bedeutender Bestände, deren Erhalt und Schutz eine hohe Priorität hat. GIS spielt hier eine entscheidende Rolle, indem es den verantwortlichen Stellen in einer hochkomplexen Umgebung klare, interoperable räumliche Informationen bereitstellt. Diese erleichtern den Zugang zu den Beständen und verbessern Abläufe in Notfallsituationen, sowohl institutionsintern als auch mit externen Akteuren.
Diese Fallbeispiele illustrieren, wie GIS nicht nur fachlich in der Kartensammlung, sondern auch betrieblich zur Optimierung eingesetzt wird. An der Schnittstelle zwischen verschiedenen Anspruchsgruppen ermöglicht GIS eine gemeinsame Diskussions- und Analysegrundlage. Durch die Darstellung der Chancen und Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von GIS in Bibliotheken ergeben, zielt der Vortrag darauf ab, ein tieferes Verständnis für das Potenzial von räumlichen Daten in Bibliotheken zu schaffen und einen Dialog über innovative Anwendungen in diesem Bereich zu fördern.
Im August 2023 ist die Dokumentationsplattform des Standardisierungsausschusses online gegangen. Dort werden zukünftig an einer Stelle alle aktuellen Stände der Standards und Regelungen, die unter dem Dach des Standardisierungsausschusses entstehen frei zugänglich sein. Der Beitrag beschreibt zunächst den Aufbau der Plattform und geht dann auf den gegenwärtigen Stand des in der ersten Version der Plattform zur Verfügung gestellten Standards RDA DACH ein. Ein weiterer Fokus des Vortrags wird auf dem Ausbau der Plattform liegen. Eingegangen wird auf den modularen Aufbau der Wikibase-Datenbank, in der die Inhalte der Plattform gepflegt werden. Dieser Aufbau ermöglicht es, die eng mit einander verbundenen Erschließungs- und Normdaten-Standards so miteinander zu verzahnen, dass die jeweils gültigen Regeln zukünftig nur noch an einer einzigen Stelle gepflegt werden müssen aber in der Plattform zugeschnitten auf verschiedene Anwendungskontexte (die bibliothekarische Formal- und Inhaltserschließung ebenso wie die Provenienzerschließung, aber auch die archivalische und museale Erschließung bzw. die Anwendung der GND für die Erschließung von Forschungsdaten) präsentiert werden können. Damit ist die Plattform ein wichtiger Baustein zur Integration von nicht-bibliothekarischen Anwendergruppen in das GND-Netzwerk.
Der Vortrag wird einen Einblick in den Redaktionsworkflow für den weiteren Ausbau der Plattform und die Releaseplanung geben. Schwerpunkt der Redaktionsarbeit wird zum Zeitpunkt des Vortrags die Integration der GND-Dokumentation in die Plattform sein.
Die Universitätsbibliothek (UB) Magdeburg stellt Printliteratur nach einer spezifischen Lokalsystematik auf. Durch die steigende Bedeutung elektronischer Medien und der bisherigen Vergabe von Lokalnotationen ausschließlich für gedruckte Bücher ist ein zunehmender Teil des Bestands inhaltlich weniger umfassend erschlossen. Zur Lösung dieses Problems entwickeln wir derzeit ein KI-System zur automatischen Vergabe von Lokalnotationen für E-Books. Dadurch sollen Nutzende der UB die Möglichkeit erhalten, unter jeder Notation alle zugehörigen E-Books im Bestand der UB Magdeburg zu finden. Zudem streben wir an, eine umfassende Übersicht über den Bestand nach Sachgebieten – einschließlich E-Books – zu erhalten. Das KI-System nutzt Machine-Learning-Modelle, die auf manuell vergebenen Zuordnungen der Lokalnotationen für Printbücher trainiert sind. Für das Training der Modelle verwenden wir verschiedene Features, darunter (1) bereits vergebene Notationen anderer Systematiken wie Basisklassifikation und Regensburger Verbundklassifikation, (2) relevante Schlüsselwörter aus Textdokumenten wie Inhaltsverzeichnissen, Kurzzusammenfassungen und Rezensionen, sowie (3) zusätzliche Metaangaben wie Erscheinungsjahr und Textsprache. In diesem Beitrag beleuchten wir sämtliche Modellierungsschritte, von Datengewinnung und Integration verschiedener Quellen über die Textvorverarbeitung bis hin zum Training der Modelle und deren Evaluation. Wir geben Antworten auf wesentliche Fragen, die während des Prozesses aufgekommen sind: Können wir mit Dimensionsreduktionsverfahren die Effizienz der Algorithmen steigern? Inwieweit können Explainable-AI-Verfahren dazu beitragen, den Einfluss der Features auf die Modellentscheidungen zu verstehen? Und wie können wir Modellunsicherheiten visualisieren, um eine inhärente Ambiguität bei der Notationsvergabe abzubilden? Der Beitrag gewährt Einblicke in bisherige Erfahrungen und gewonnene Erkenntnisse dieses Projekts.
In Bibliotheken beziehen viele Repositorien und Präsentationssysteme ihre Metadaten aus dem Bibliothekssystem Alma (ExLibris). Mitunter fehlen dabei grundlegende Funktionalitäten und Daten, die für die Abläufe der Einrichtungen wichtig wären. Vorgestellt wird daher das Werkzeug Alma2Elastic, das an der Universitätsbibliothek Basel entwickelt wurde, um bibliographische Daten aus Alma (MARC-Format) in einen Elasticsearch-Suchindex zu übertragen. Die Möglichkeiten des Werkzeugs in Verbindung mit dem Elasticsearch Index unterstützen verschiedenste Funktionalitäten und Systeme, wie etwa Wiedergabe von (Meta-)Daten auf den Katalogoberflächen, Datenexporte und -anreicherungen für die Langzeitarchive aber auch die Anreicherung mit Normdaten und vieles mehr.
Alma2Elastic erhält seine Daten über die OAI-PMH-Schnittstelle von Alma. Die Daten werden gemäß einem konfigurierbaren Mapping transformiert und mit Hilfe verschiedener externer (Cloud-)Dienste angereichert. Zunächst werden die MARC-Daten in ein einfacher nutzbares MODS-ähnliches Schema überführt. Abschliessend erfolgt die Anreicherung der Daten, beispielsweise durch die Ergänzung ausgewählter Daten aus der GND für Personen, Körperschaften, etc. Weitere Anreicherungen erfolgen durch lokale Daten, wie z. B. technische Metadaten, die für die weitere Bearbeitung und/oder Archivierung der Digitalisate integriert werden müssen. Nicht zuletzt erlaubt die Bearbeitung der MARC-Daten im Elasticsearch Index eine vertiefte Analyse der bibliographischen Informationen, um beispielsweise hausinterne (komplexe) systembibliothekarische Anfragen zu beantworten.
Das Metadatenmapping ist über Google Sheets so organisiert, dass mit Hilfe von Cloud-Diensten (Microservices) die Anreicherung und die kollaborative Zusammenarbeit verschiedener Institutionen möglich ist. Jede Einrichtung kann so ihre Besonderheiten oder Informationsbedürfnisse bedarfsgerecht abbilden. Anhand von Beispielen werden die einzelnen Komponenten anschaulich vorgestellt.
Kann das Zusammenspiel der Technologien von KI und Avatar den Alltag sowohl für Kund:Innen als auch für Mitarbeiter:Innen nachhaltig verbessern ?
Zwei Beispiele präsentieren, wie die Verbindung von KI und Avataren in den praktischen Alltag umgesetzt werden kann. Kund:innen profitieren insbesondere in servicefreien Zeiten von gezielten und interaktiven Informationen, ohne sich durch umfangreiche Präsentationen kämpfen zu müssen. Für Mitarbeiter:innen wird die interne Wissensbasis durch diese Technologie präziser, leichter zugänglich und interaktiv gestaltet, unabhängig von umfangreichen Handbüchern und zu jeder Tageszeit verfügbar. Beleuchtet wird der gesamten Prozess, angefangen bei der Planung über die Erstellung bis zur nahtlosen Integration aller beteiligten Stellen und Gremien. Es werden auch die Hürden und Schwierigkeiten aufgezeigt, die bei der Umsetzung auftreten können, sowie die erfolgreichen Tests und die Produktionsübernahme.
Forschungsbibliotheken und Wissenschaft arbeiten im NFDI-Konsortium BERD@NFDI zusammen an der Verbesserung der Infrastruktur zur Dokumentation, Auffindbarkeit und Zugang zu unstrukturieren Foschungsdaten (z.B.. Text, Bilder, Audiodateien) in den Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen.
Im Frühjahr 2023 startet mit der BERND-Plattform ein zentraler Dienst des Konsortiums. Die Plattform bietet die Möglichkeit der Speicherung und Suche von forschungsrelevanten Datensätzen. Diese Datensätze werden verknüpft mit relevanten Publikationen, Analyseverfahren und Schulungsinhalten des Konsortiums. Ein Schwerpunkt wird auf die Dokumentation von relevanten Machine Learning Methoden zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten gelegt. Zusätzlich wird mit dem Data Marketplace Unternehmen die Möglichkeit eingeräumt, ihre Daten sicher für Kooperationen mit Wissenschaftlern zur Verfügung zu stellen. Es entsteht so eine umfassende Infrastruktur zur Unterstützung von Forschenden.
In diesem Vortrag werden die Funktionalitäten der BERD-Plattform präsentiert. Darüber hinaus blicken wir auf die Rolle der Bibliotheken in BERD@NFDI, die Möglichkeiten für den Austausch mit den Fachgemeinschaften und blicken voraus auf die zukünftigen Entwicklungsperspektiven der BERD@NFDI Infrastruktur.
Blickwechsel: Erfahrungen bibliotheksferner Wissenschaften bei der Nutzung forschungsnaher Dienste
(2024)
In diesem Vortrag teile ich meine Erfahrungen als Wissenschaftlerin im Exzellenzcluster SimTech und während meiner Promotion am Institut für Technische und Numerische Mechanik, und wie ich die Universitätsbibliothek aus wissenschaftlicher Sicht schätzen gelernt habe. Diese Erfahrungen lassen sich aus meiner Sicht zum größten Teil verallgemeinern. Deshalb bringe ich einen Diskussionsvorschlag zur besseren Positionierung von Bibliotheken ein, um spezifische Mehrwerte erfolgreich in die Wissenschaft zu integrieren: Eine grundlegende Voraussetzung ist der Aufbau von Kommunikationsstrukturen auf Institutsebene sowie eine zeitliche und räumliche Präsenz, die auf Augenhöhe wahrgenommen wird.
Die Anbindung an eine zentrale Infrastruktur hat uns im Cluster ermöglicht, auf den Aufbau einer eigenen Infrastruktur für unser geplantes Forschungsdatenrepositorium zu verzichten. Wir profitieren zudem von der Expertise der Bibliotheksdienste in den Bereichen Wissens- und Publikationsmanagement. Darüber hinaus haben wir am Institut einen Workflow etabliert, um Proceedings auf dem institutionellen Repositorium OPUS zu veröffentlichen, Forschungsdaten auf dem institutionellen Forschungsdatenrepositorium DaRUS bereitzustellen und Zweitveröffentlichungen unserer Verlagsdissertationen zu organisieren. Als Wissenschaftlerin habe ich erfahren, wie herausfordernd und zeitaufwendig es sein kann, Publikationen einzureichen. Ich musste sogar meine Kolleg*innen um Hilfe bitten, da ich den Open-Access-Vertrag nicht verstanden habe.
Dieser Blickwechsel auf die Bibliothek aus Sicht bibliotheksferner Wissenschaften zeigt die wertvollen Möglichkeiten und den Mehrwert auf, den die Bibliothek als zentrale Infrastruktur bieten kann, wenn die Kommunikation gelingt. Er soll dazu ermutigen, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Bibliothek zu stärken und die Bedeutung der Bibliothek für eine arbeitsteilige Forschung zu betonen.
Die digitale Transformation in den Geisteswissenschaften ist eine der tiefgreifendsten methodischen Veränderungen, die die wissenschaftliche Methodik und Arbeitsweise in den ihnen zuzuordnenden Disziplinen erfahren haben. Die Bedeutung dieser Veränderung lässt sich daran ermessen, dass ihr unter dem Namen Digital Humanities (DH) der Status einer eigenen wissenschaftlichen Disziplin zugeeignet wird. Für Bibliotheken bringt die Unterstützung einer digital orientierten geisteswissenschaftlichen Forschung – neben umfangreichen Digitalisierungsanstrengungen zur Ertüchtigung historischer Bibliotheksbestände für die Beforschung mit computerbasierten Methoden – auch für das bibliothekspädagogische Angebot neue Perspektiven. Die SLUB Dresden engagiert sich seit 2016 am Aufbau curricularer Strukturen im Bereich DH an der TU Dresden und war maßgeblich an der Konzeption des DH-Master-Studienganges beteiligt. Dieser startete im Wintersemester 2022 als viersemestriges Angebot mit 15 Studierenden. Die SLUB ist eine von fünf Partnereinrichtungen, die eine enge praktische Rückbindung der Studieninhalte sicherstellen, und ist im kompletten Studienablauf präsent: Dem Beitrag zur Ringvorlesung mit konkreten Einblicken in die Verbindung Bibliothek und DH im ersten Semester folgt das Seminar Datenkompetenz für DH im zweiten und die Durchführung von projektorientierten Praktika mit Bezug zu den Beständen der SLUB im dritten. Die Co-Betreuung von Masterarbeiten durch die SLUB erlaubt es den Studierenden, ihre Praktikumsprojekte wissenschaftlich auszuarbeiten und zu dokumentieren.
In unserem Vortrag stellen wir den roten Faden der bibliothekarischen Kompetenzvermittlung im Studiengang DH detailliert vor, exemplifizieren Studieninhalte und Themen der Praxisprojekte, gehen auf gelernte Lektionen ein und bemessen die Frage nach der Bedeutung bibliothekarischer Kernkompetenzen für die digitale, geisteswissenschaftliche Forschung.
Die Technische Universität München (TUM) hat 2023 mit der Gründung des TUM Research Data Hubs einen zentralen Knotenpunkt für das Forschungsdatenmanagement (FDM) geschaffen. Der Hub vereint nicht nur alle institutionellen FDM-Services unter einem Dach, sondern auch die Data Stewards, die in Großprojekten das Datenmanagement verantworten.
Der TUM Research Data Hub ist eine Kooperation zwischen der Universitätsbibliothek (UB) und dem fakultätsübergreifenden Munich Data Science Institute (MDSI). Der Hub bündelt die Daten-Expertise und das mit Datenmanagement befasste Personal der beiden Einrichtungen.
Ein innovatives Personalkonzept soll zusätzliche Ressourcen für die FDM-Unterstützung schaffen: Die TUM stockt mit zentralen Mitteln Data Steward-Stellen auf, die im Rahmen von drittmittelfinanzierten Großprojekten bewilligt wurden. Auf diesen Positionen eingestellte Data Stewards werden organisatorisch der UB oder dem MDSI zugeordnet und nach der Einarbeitung an das Forschungsprojekt vermittelt. Im Rahmen der Projektarbeit setzen die Data Stewards FDM für und mit Projektmitgliedern um, beschäftigen sich aber anteilig auch mit den generischen FDM-Bedarfen der TUM. Die organisatorische Zugehörigkeit der Data Stewards zum Hub sorgt für den Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus den Projekten sowie die kollegiale Unterstützung bei der Entwicklung projektbezogener bzw. generischer FDM-Lösungen. Ziel des Konzeptes ist es, Synergieeffekte zu schaffen, Erkenntnisse zentral für alle verfügbar zu machen und über projektbezogene Bedarfe hinaus Ressourcen für den hochschulweiten, vom Hub koordinierten FDM-Support zu gewinnen.
Der Vortrag schildert die Gründung und den Aufbau des TUM Research Data Hubs, die strategischen Rahmenbedingungen sowie die ersten Erfahrungen mit diesem neuen, personell stark wachsenden Servicebereich.
Das Verhältnis zwischen Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und den Fachinformationsdiensten (FID) ist als komplementär gedacht. Um die Zusammenarbeit zwischen diesen Infrastrukturen bzw. Netzwerken jedoch konstruktiv und synergetisch zu gestalten, mussten und müssen gemeinsame Ziele und Aufgaben identifiziert und in konkrete (arbeitsteilige) Maßnahmen überführt werden. Das NFDI-Konsortium Text+ kollaboriert daher auf vielen Ebenen und zu vielen Themen mit FID. Innerhalb dieser laufenden Kollaboration wurden unter anderem Normdaten als ein gemeinsames Schwerpunktthema identifiziert.
Die GND (Gemeinsame Normdatei) wird jenseits von Bibliotheken inzwischen auch in anderen Kultur- und Forschungseinrichtungen zur Referenzierung erschlossener Entitäten genutzt. GND-Agenturen entwickeln bedarfsgerechte Workflows und Werkzeuge, um Projekte beim Einbringen ihrer Forschungsdaten als Normdaten zu unterstützen. Das von der im Aufbau befindlichen GND-Agentur Text+ entwickelte Austauschformat entityXML und in diesem Kontext bereitgestellte Werkzeuge können Projekten als Arbeitsumgebung dienen.
Durch ihre Mitarbeit in der GND-Sprachredaktion sind eine Reihe von Fachreferaten in regionalen bzw. philologisch ausgerichteten FID prädestiniert, bei der Kuratierung von Normdaten mitzuwirken, die im Zusammenhang z.B. mit digitalen Editionsprojekten in der Forschung erzeugt bzw. von ihr eingefordert werden. Dort, wo Sprachexpertise, insbesondere auch in nichtlateinischen Schriften, erforderlich ist, sollten sich die FID einbringen.
So können hochwertiges Fachwissen aus Projekten sowie Standards und Erfahrungen der GND-Sprachredaktionen ineinanderwirken, wodurch neue nachhaltige Normdaten „community driven“ generiert und schneller zugänglich gemacht werden. Beispielhaft sollen im Vortrag komplementäre Ansätze vorgestellt werden, um die Bedarfe an neuen fachspezifischen Normdaten kooperativ decken zu können. (V. Adam, S. Al-Eryani, N. Geißler und D. Schulz)
Während die Zitationsdatenbanken Web of Science und Scopus in wissenschaftlichen Bibliotheken zur Unterstützung forschungsnaher Bibliometriedienstleistungen weit verbreitet sind, wächst das Interesse an offenen Alternativen, die in den letzten Jahren entstanden sind. Insbesondere der Dienst OpenAlex des Anbieters OurResearch gilt sowohl in der Wissenschaftsforschung als auch in der angewandten Bibliometrie als sehr vielversprechend. Es bestehen jedoch Fragen bezüglich der Abdeckung und der Qualität der offenen Datenquelle im Vergleich zu den etablierten bibliometrischen Datenbanken.
Der Vortrag erörtert die diesbezüglichen Arbeiten des Kompetenznetzwerks Bibliometrie [1] zum Aufbau einer offenen bibliometrischen Datenbank auf Basis von OpenAlex mit Fokus auf Publikationen aus Deutschland. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Netzwerk umfasst 22 Einrichtungen, die zur Unterstützung bibliometrischer Forschungs- und Transferaktivitäten auf eine kooperativ gepflegte Dateninfrastruktur zugreifen, deren Basis in der Vergangenheit hauptsächlich die durch eigene Standardisierungen, Bereinigungen und Ergänzungen angereichterten proprietären Datenquellen Web of Science und Scopus waren.
Im Mittelpunkt des Aufbaus einer offenen Bibliometriedatenbank steht die umfassende Analyse der Abdeckung und Qualität von OpenAlex, insbesondere im Vergleich zu Web of Science und Scopus. Ergänzend wird erprobt, wie die Datenqualität für Publikationen aus deutschen Einrichtungen verbessert werden kann. Hierbei kann auf die langjährige Erfahrungen mit der Bereinigung und Standardisierung der Web of Science und Scopus Daten zurückgegriffen werden.
Der Vortrag stellt die Ergebnisse vor und diskutiert, inwieweit OpenAlex in der Bibliothekspraxis eine Alternative zu proprietären Datenbanken sein kann.
[1] https://bibliometrie.info/
Identifying Open Data in Text Publications - A Systematic Comparison of Classification Algorithms
(2024)
Ein wichtiger Pfeiler nachvollziehbarer und reproduzierbarer Forschung ist der offene Zugang zu Forschungsergebnissen. Dazu gehört, zunehmend festgelegt in Projektförderbedingungen, die Veröffentlichung der im Forschungsprozess entstandenen Daten als Open Data. Die Publikation von Daten wird momentan, je nach Disziplin, sehr unterschiedlich praktiziert. Dies erschwert eine systematische Erfassung von Open Data, etwa über persistente Identifikatoren bzw. Relationen zwischen Text- und Datenpublikationen. Ein an der Charité Berlin entwickelter Text Mining Algorithmus zur automatisierten Identifikation von Open Data in Textpublikationen (ODDPub) bietet dafür eine mögliche Lösung. Das Vorgehen wurde hier anhand einer Stichprobe von Publikationen der TU bzw. des Universitätsklinikums Dresden erprobt und systematisch mit den Klassifikationsergebnissen des DataSeer Natural Language Processing Modells (extrahiert aus dem PLOS Open Science Indicators Datensatz) und einer manuellen Kodierung verglichen.
Die beiden automatisierten Klassifikationen stimmen zu einem großen Teil überein und haben vergleichbare F1-Scores, eine Metrik zur Bewertung von Klassifikationsmodellen. Allerdings hat ODDPub eine etwas höhere Precision als DataSeer, während DataSeer einen höheren Recall aufweist. D.h. DataSeer findet zwar fast alle tatsächlichen Datenpublikationen, identifiziert dafür aber einige fälschlicherweise als Open Data, während ODDPub weniger falsch klassifiziert, dafür aber einige tatsächlich Open Data enthaltende Publikationen verpasst. Abweichungen von der manuellen Kodierung fanden sich für beide Algorithmen u.a. für die Identifikation von Datennachnutzung oder bei fehlerhaften Verlinkungen.
Im Vortrag stelle ich das Vorgehen und die Ergebnisse der Untersuchung dar, wäge die Nutzungsmöglichkeiten der beiden Verfahren gegeneinander ab und geben einen Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungsszenarien zum standardisierten Auffinden veröffentlichter Forschungsdaten.
Wie kann uns die KI-basierte Vektorsuche helfen? – Explorative Entwicklungen im Rahmen von CrossAsia
(2024)
CrossAsia ist die zentrale Anlaufstelle für wissenschaftliche Informationen im Bereich der Asienwissenschaften. Unsere umfangreichen Sammlungen erstreckten sich über Publikationen aller Formate, Sprachen und Schriften aus aller Welt.
Vor dem Hintergrund der Vielzahl heterogener Daten, die wir verwalten, streben wir nicht nur eine gemeinsame Suche in unserem VuFind-Discovery, der CrossAsia-Suche, an, sondern möchten auch eine sprach- und schriftübergreifende Suche für die Inhalte etablieren, die wir im Integrierten Textrepositorium (ITR - https://crossasia.org/service/crossasia-lab/crossasia-fulltext-search/) verwalten. Lange Zeit bestand die Herausforderung darin, Ähnlichkeiten zu berechnen oder maschinelle Übersetzungen aus allen zu berücksichtigenden Sprachen in eine einheitliche Normsprache umzuwandeln. In unserem aktuellen Ansatz setzen wir auf die Vektorsuche, die uns dabei hilft, die Daten auf andere Weise zugänglich zu machen.
Die Vektorsuche ist ein Suchmechanismus, der aus einer Menge von Vektoren die nächstgelegenen Nachbarn eines bestimmten Vektors (Abfrage) identifiziert. Ein Vektor besteht dabei aus einer Sequenz numerischer Daten und stellt in modernen KI-Modellen eine gängige Darstellungsform von Einbettungen dar. Im Allgemeinen extrahieren KI-Modelle Einbettungen, beispielsweise Merkmale von Bildern, Wörter oder Bedeutungen, aus unterschiedlichen Eingabequellen wie Bildern, Videos, Audios und Texten, und speichern sie als Vektor ab. Die Vorstellung, dass sämtliche Materialien in verschiedenen Sprachen (in Vektorform) im gleichen Vektorraum abgebildet werden können, eröffnet die Möglichkeit eines sinnvollen, sprach- und schriftübergreifenden Zugangs zu diesen Materialien.
In unserer Präsentation möchten wir unsere ersten Erfahrungen mit zwei verschiedenen mehrsprachigen Modellen vorstellen und erläutern, warum wir diesen Ansatz für unsere Zeitungssammlungen, die über die CrossAsia-Plattform zugänglich sind, anwenden wollen.
Vor dem Hintergrund der zunehmenden Menge an (digitalen) Forschungsdaten sowie dem Streben nach Offenheit und Transparenz ist ein professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) ein wesentlicher Faktor für nachhaltige Forschung geworden. Zudem sehen sich Forschungseinrichtungen seit Inkrafttreten der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) mit strengen Richtlinien konfrontiert. Spezielle Stellen werden geschaffen, z.B. Data Stewards, die Forschende bei der effektiven und rechtskonformen Verwaltung ihrer Daten unterstützen. Die Komplexität dieser Aufgabe erschwert eine geeignete Unterstützung jedoch oft.
Im Rahmen eines Einzelvortrags möchten wir zwei von uns (Bibliothek und wissenschaftliche Information am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung) entwickelte Tools inkl. ihrer Funktionen und ihres Projektstands vorstellen. Diese Tools sollen FDM-Mitarbeitenden helfen, den Überblick über datenerfassende Studien zu behalten und die DSGVO-konforme Datenverarbeitung sicherzustellen. Bei den Tools handelt es sich um:
Eine Studienregistrierung, die einen zentralen Überblick über die an einer Forschungseinrichtung durchgeführten Studien bietet. Durch die Erfassung relevanter Metainformationen wird es FDM-Mitarbeitenden ermöglicht, Forschenden bei Erreichen wichtiger Meilensteine (halb-)automatisch ihre Dienste anzubieten.Castellum als eine schlüsselfertige Open-Source-Webanwendung für die datenschutzkonforme Verwaltung von personenbezogenen Daten von Studienteilnehmenden.Mit diesen zentralen Werkzeugen können Studien während ihres gesamten Lebenszyklus begleitet und das Teilen von Forschungsergebnissen nach den FAIR-Prinzipien ermöglicht werden. Ebenso können Daten anonymisiert und auf die DSGVO-Rechte der Studienteilnehmenden kann effizient reagiert werden. Indem wir die Tools der breiten Gemeinschaft auf der BiblioCON vorstellen, können wir unsere Erfahrungen und bereits etablierte Arbeitsabläufe mit FDM-Fachleuten teilen, die in Spezialbibliotheken angesiedelt sind.
Seit 2020 verfolgt die Förderlinie FDMScouts.nrw das Ziel, Forschungsdatenmanagement an 10 Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) in NRW nachhaltig zu etablieren. Fokussiert wird die kontinuierliche Unterstützung der Forschenden entlang des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus. Dazu wurden an den einzelnen Hochschulen Prozesse zur bedarfsgerechten Vermittlung institutioneller und übergreifender FDM-Services und -Infrastrukturen entwickelt – u.a. derjenigen der Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).
Für den individuellen Beratungskontext ist hierfür eine Kursbestimmung zwischen den Angeboten der NFDI-Konsortien und den Bedarfen der Forschenden erforderlich: Welches Konsortium bietet welche Leistungen für welches Fach?
Die Beantwortung dieser Frage und die passgenaue Vermittlung der Angebote sind mit Hürden verbunden, da a) nur vereinzelt explizite Übersichten der Serviceangebote einzelner Konsortien vorliegen, b) keine Feingliederung zur fachsystematischen Zuordnung besteht, welche die DFG-Wissenschaftsdisziplinen weiter abstuft, und c) Crosscutting-Matching nicht abgebildet wird.
Im Verbund der Hochschulen Rhein-Waal und Düsseldorf wurde hierzu eine Gesamtmenge der Fächerspektren beider Einrichtungen gebildet und so ein komplementäres Forschungsprofil generiert, das exemplarisch für Schnittmengen und Unterschiede der Forschungsaktivitäten an HAW in NRW steht. Anhand der Destatis-Fachsystematik wurde eine Feingliederung vorgenommen, die differenzierte Zuordnungen zu den NFDI-Konsortien erlaubt, deren Services in Kurzübersichten erfasst und mit den Fächerspektren vernetzt wurden.
Der Vortrag gibt Einblick in die Herausforderungen bei der Erstellung einer Übersicht der Services einzelner NFDI-Konsortien und beleuchtet das Potenzial einer grafischen Zuordnung des beispielhaften Forschungsprofils zu relevanten NFDI-Konsortien, die in Beratungsgesprächen eine akkurate Navigation zwischen Serviceportfolios und Fachsystematik ermöglicht.
Der Fachinformationsdienst Politikwissenschaft - Pollux hat zum Ziel, Politikwissenschaftlern einen fachspezifischen und schnellen Zugang zu forschungsrelevanter Fachliteratur und Informationen zu bieten. Pollux bezieht Daten von verschiedenen Anbietern, unter anderem von BASE, die Metadaten von wissenschaftlich relevanten Repositories zusammenführen und indexieren. Viele BASE-Literaturnachweise sind nicht nach Fachgebieten klassifiziert. Aus diesem Grund haben wir ein Filterungsverfahren entwickelt, das in der Lage ist, politikwissenschaftlich relevante Einträge aus der großen Menge von BASE-Metadaten zu erkennen und herauszufiltern.
Dieses Verfahren besteht aus verschiedenen Modulen, um Einträge mit unterschiedlichen verfügbaren Metadaten (z.B. Zusammenfassung oder Schlüsselwörter) zu erfassen. Die beiden Hauptmodule sind sogenannte harte und weiche Filter. Der harte Filter ist ein schlagwortbasierter Filteransatz, für den wir 65 Schlüsselwörtern entwickelt haben. Dieses Modul wird auf die Einträge angewandt, die keine vollständigen Zusammenfassungen haben, und daher wird der Filter auf den Titel des Eintrags und die Schlüsselwörter angewandt, wenn letztere verfügbar sind.
Der weiche Filter verwendet ein BERT-basiertes Klassifizierungsmodell, das für die Erkennung wissenschaftlicher Artikel aus dem Bereich der Politikwissenschaft trainiert wurde. Das Modell ist in der Lage, zwei Klassen von Einträgen zu erkennen: aus den Bereich Politikwissenschaft oder andere wisschenschaftliche Domäne. Das Modell wurde auf englische Zusammenfassungen wissenschaftlicher Artikel “fine-tuned”, weshalb der Filter auf den Titel und die Zusammenfassung des Eintrags angewendet wird. Beide Verfahren zeigten gute Ergebnisse bei der Erkennung von politikwissenschaftlich relevanten Einträgen aus einer Sammlung von multidisziplinären wissenschaftlichen Artikeln. In dem Beitrag würden wir das Filterungsverfahren beschreiben und demonstrieren.
Although academic libraries offer various research-related services, bibliometrics and bibliometric analyses are not as widely used as other services. Current services tend to focus on bibliometrics as a research evaluation tool, although bibliometrics has the potential to offer much more.
In today's fast-paced world of scientific publishing, researchers need to be able to quickly and efficiently navigate through vast amounts of information to identify emerging trends and gain research-relevant insights. Bibliometric topic analysis is a powerful complementary method that can help researchers meet this challenge. In this contribution, the methods, concepts, and tools of bibliometric topic analysis are presented and exemplary analyses of selected topic areas are carried out. The results of the analyses are illustrated with visualizations, thereby revealing the complex thematic landscapes, hidden patterns, and future research paths. Through this type of analysis, researchers can gain timely insights into research trends and identify potential cooperation partners, gaining numerous advantages for their research endeavors.
Our library offers advisory services on bibliometric topic analysis, with the aim of integrating it into topic-specific research training, thereby significantly extending traditional research methods. We are aware of the potential challenges and limitations of this approach and emphasize responsible use of the associated methods, resources, and implications. The aim is to promote scientific research through the conscientious use of bibliometrics tailored to the specific needs of researchers.
The "pop-up library" is a means of bringing the library closer to the people. The concept involves setting up a booth on a designated day and location, promoting engaging conversations with users. Embraced by public libraries and increasingly adopted by university libraries, the pop-up library is recognized as an effective communication channel and outreach method. Numerous libraries employing the pop-up concept attest to its efficacy in raising awareness of library services and initiating meaningful dialogues.
In the Netherlands, several university libraries have undergone centralization, leading to the disappearance of faculty libraries. This shift poses a significant challenge for libraries to remain in contact with their clients. In the meantime, the need for physical visits to the library diminishes, thanks to the ongoing digitization of services and collections. The University of Groningen Library recognized the potential of a pop-up library to (re)connect with academic staff and to increase the visibility of our services.
In this presentation, we will delve into how the University of Groningen Library implemented a pop-up library. The focus will be on sharing practical insights gained from our experiences in setting up and organizing a pop-up library. We will provide an overview of our setup, offer tips and tricks, and reflect on our journey after a year of touring with our pop-up library. Join us as we explore our pop-up library venture.
Auf das Phänomen des Wissenschaftstrackings wurde 2021 in Vorträgen beim 109. Bibliothekartag [1] und in einem Informationspapier des Ausschusses für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI) der Deutschen Forschungsgemeinschaft [2] aufmerksam gemacht, gefolgt von einem Themenschwerpunkt in ABI Technik im Jahr 2022 [3]. In einer Podiumsdiskussion bei der 111. BiblioCon 2023 konnte berichtet werden, wie in den seinerzeit laufenden DEAL-Verhandlungen versucht wurde, das Datentracking zu begrenzen. [4]
Nun sind die DEAL-Verhandlungen mit Elsevier, Wiley und Springer Nature abgeschlossen und die Verträge veröffentlicht. [5] Im Vortrag werden die Klauseln in den DEAL-Verträgen bezüglich Datenschutz und Datentracking miteinander verglichen und kritisch gewürdigt. Dies schließt auch einen Abgleich mit den Erwartungen ein, die eine Arbeitsgruppe des AWBI zu diesem Themenkomplex formuliert und mit einem Rechtsgutachten untermauert hat. Abschließend werden Empfehlungen für die Verhandlung von Verträgen mit anderen Verlagen gegeben mit dem Ziel, den Datenschutz der Nutzenden zu optimieren und gleichzeitig das Haftungsrisiko der Einrichtungen zu minimieren.
[1] https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-175704 und https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-177502
[2] https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/datentracking_papier_de.pdf
[3] https://www.degruyter.com/journal/key/abitech/42/2/html
[4] https://dbt2023.abstractserver.com/program/#/details/sessions/120
[5] https://doi.org/10.17617/2.3523659, https://doi.org/10.17617/2.3551268 und https://doi.org/10.17617/2.3551270
Der stetige Wandel in der Forschungslandschaft - insbesondere durch die digitale Transformation - stellt immer wieder neue Anforderungen an die Forschenden, wie z. B. das „Forschungsdatenmanagement gemäß den FAIR-Kriterien“ oder das „Publizieren im Open Access“.
Bibliotheken können dabei beraten, unterstützen oder auch bestimmte Aufgaben als Service übernehmen. Solche Serviceangebote werden als „forschungsnahe Dienstleistungen“ bezeichnet und finden sich auch in Bibliotheken und Informationseinrichtungen in der Leibniz-Gemeinschaft. Sie bieten die Chance einer erweiterten, effektiven Arbeitsteilung zwischen den Bibliotheken und den Wissenschaftler:innen. Die Bibliotheken tragen somit maßgeblich zur Verbreitung, zur Sichtbarkeit und zu einer erhöhten Wirksamkeit der Forschungsarbeit ihrer Einrichtung im Gefüge der außeruniversitären Forschungsinstitute und darüber hinaus bei.
Die AG Forschungsnahe Dienste des Arbeitskreises „Bibliotheken und Informationseinrichtungen“ der Leibniz-Gemeinschaft hat eine Sammlung von über 50 möglichen Serviceangeboten zusammengestellt, jede einzelne Dienstleistung strukturiert mit reichhaltigen Metadaten beschrieben und auf der Website des AK im Open Access veröffentlicht. Die elektronische Darstellung ermöglicht zeitnahe Aktualisierungen und Erweiterungen perspektivisch auch durch Expert:innen verwandter Bereiche und damit eine lebende Online-Publikation. Das Portfolio bietet zwei Rechercheeinstiege: Eine alphabetische Auflistung einzelner Dienste sowie eine Matrix.
Einzelziele dieses Portfolios sind, Forschenden die gesamte Bandbreite der möglichen Unterstützungsangebote aufzuzeigen und Bibliotheken bei der spezifischen Ausgestaltung gemäß ihrem Bedarf und der Ressourcenausstattung zu unterstützen. Gesamtziel ist, die Leistungsfähigkeit von Bibliotheken im Wissenschaftsumfeld auch mit Blick auf Vorgesetzte, Unterhaltsträger und weitere Stakeholder hervorzuheben und damit auch die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.
Evolution statt Revolution bei der Forschungsdatenpublikation! - Das Projekt "FoHop!" an der TIB
(2024)
An der Leibniz Universität Hannover (LUH) werden jährlich ca. 390 Dissertationen eingereicht, aber nur ca. 5 % der Promovierenden veröffentlichen auch zugehörige Forschungsdaten - und diese erfüllen in den seltensten Fällen die FAIR-Kriterien. Da dies jedoch Element Guter Wissenschaftlicher Praxis ist und zunehmend von Forschungsförderung und Hochschulen gefordert wird, startete die Technische Informationsbibliothek (TIB) 2022 das Projekt "Forschungsdaten von Hochschulschriften publizieren (FoHop!)". Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Auffindbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten, die zu Dissertationen gehören. In unserem Beitrag teilen wir mit Ihnen unsere "lessons learned" - und berichten von ursprünglichen Plänen, pragmatischen Entscheidungen und erarbeiteten Workflows, um Ihnen Anregungen für ähnliche Projekte an anderen Universitäten/Bibliotheken zu geben oder bereits laufenden Projekten den einen oder anderen Stolperstein zu ersparen.
Sammlungen vernetzen und für die Forschung nutzbar machen – eine Aufgabe (auch) für Bibliotheken
(2024)
Text+ ist ein NFDI-Konsortium, das sich auf die langfristige Erhaltung und breite wissenschaftliche Nutzung von sprach- und textbasierten Forschungsdaten fokussiert. Daraus ergibt sich auf ganz natürliche Weise ein enger Bezug zu Bibliotheken. Dieser zeigt sich unter anderem daran, dass sowohl die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) als auch die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) als mitantragstellende Einrichtungen sowie drei weitere Bibliotheken aktiv an der Ausgestaltung der Ziele von Text+ beteiligt sind. Um diese zu erreichen, baut Text+ eine ortsverteilte Infrastruktur auf, in die sich unterschiedlichste Partner mit Daten, Tools und Services einbringen. So sind in dieser Infrastruktur bereits eine Vielzahl von Editionen, Wörterbüchern und Sammlungen zu finden. Diese werden z.B. über eine übergreifende Volltextsuche miteinander verbunden. Text+ ist sehr daran interessiert, digital vorliegende Daten aus Forschungsprojekten und Bibliotheken in dieses Netzwerk zu integrieren, mit anderen Daten zu vernetzen und insgesamt einem möglichst breiten Publikum im Sinne der FAIR-Prinzipien zugänglich zu machen.
Zur Integration in die verteilte Infrastruktur steht neben der Registry als Nachweissystem die übergreifende Volltextsuche zur Verfügung, die über offene Schnittstellen an die lokalen Systeme angebunden werden können. Um eine optimale Vernetzung und Interoperabilität der verfügbaren Daten zu ermöglichen, setzt Text+ auf den Einsatz von Linked Data Techniken, gemeinsamer Vokabulare, Klassifikationssysteme und Normdaten. Zudem bietet Text+ einen umfassenden Support bei der Integration und Aufbereitung der Daten (z.B. bei der Konzeptionvon abgeleiteten Textformaten oder den Vorschlag für neue Entitäten in der Gemeinsamen Normdatei (GND), etwa durch entityXML).
Dieser Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele die Möglichkeiten der Datenintegration in Text+ auf und geht insbesondere auf den Einsatz der GND und der Basisklassifikation ein.
Frei nach John F. Kennedy stehen diese Fragen heute im Raum. Der Aufbau der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ist seit 2020 deutlich fortgeschritten, einen Überblick über das Erreichte und die Entwicklungslinien in den 27 Konsortien und den zahlreichen Gremien und Arbeitsgruppen des NFDI-Vereins zu erreichen und zu behalten, fällt schwer. Das mit Abstand größte Vorhaben zur Erreichung einer "FAIRen" und nachhaltigen Infrastruktur für Forschungsdaten in Deutschland reicht deutlich weiter als nur in die Bibliothekswelt, aber Bibliotheken sind in mehreren Dimensionen unverzichtbare Akteure in der NFDI. Zugleich startet Ende 2024 die erste Gesamtevaluation der NFDI durch den Wissenschaftsrat.
Welche Bedeutung hat dies alles für die eigene Bibliothek? Welche Möglichkeiten haben Bibliotheken unterschiedlichster Größe und verschiedener Schwerpunktsetzung an der NFDI teilzuhaben? Und vor allem: Was können alle Bibliotheken zum Erfolg der NFDI beitragen? Oder ist das nicht doch alles ein förderpolitisches Strohfeuer (nicht zuletzt angesichts klammer öffentlicher Kassen)?
Der Vortrag beleuchtet das Thema sowohl von der übergeordneten, strategischen Perspektive als auch durch einen beispielhaften Einblick in die Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) Darmstadt und ihr Engagement in und für die NFDI4Ing (Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften, www.nfdi4ing.de). Dieses Engagement betrifft u.a. organisatorische Fragen, technische Dienste, rechtliche Rahmen der Kooperation, Personalentwicklung.
Thesen zum Verhältnis der Bibliotheken zur NFDI werden vorgestellt und diskutiert. Empfehlungen zum pragmatischen Umgang mit der NFDI und der praktischen Integration der NFDI-Welt in die eigene Bibliotheksarbeit werden formuliert.
The best is yet to come!
Die Notwendigkeit von Persistent Identifiern (PIDs) zur dauerhaften Identifikation der mit Forschungsprozessen verknüpften Personen, Organisationen, Ressourcen und ihrer Forschungsprodukte ist inzwischen als grundlegendes Prinzip global anerkannt.
PID-Systeme und ihre Implementationen wirken sowohl auf einzelne Forschende als auch auf deren Einrichtungen, wie Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und Gedächtnisorganisationen in Deutschland.
Neben der klassischen Aufgabe von PIDs – der Gewährleistung der dauerhaften Referenzierbarkeit von digitalen Quellen und Ergebnissen – gewinnt ihre stabilisierende Rolle für die Dokumentation von Forschung und der Erstellung von Wissensgraphen vermehrt an Relevanz. Damit gehen aber auch neue Anforderungen an die effiziente Nutzbarkeit von PIDs im Forschungsprozess und ihrer Verbreitung einher. Die Nutzenden werden gleichzeitig mit einer breiten Palette an vielfältigen Angeboten konfrontiert, die verschiedene Schwerpunkte haben und unterschiedliche Bedürfnisse erfüllen.
Vor dem Hintergrund dieser sich dynamisch entwickelnden PID-Landschaft wird im Rahmen des von der deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projektes „PID Network Deutschland“ eine Erhebung zu PIDs an Forschungs-, Kultur- und Wissenseinrichtungen durchgeführt.
Im Vortrag werden die Ergebnisse der Umfrage präsentiert und diskutiert. Diese Ergebnisse sind Grundlage weiterer Arbeiten des Projektes auf dem Weg zu einer nationalen PID-Roadmap. Der Vortrag wird über den Stand dieser Arbeiten berichten und so Bedarfe, Lücken und Weiterentwicklungspotentiale zur Implementierung und Anwendung von PIDs in Deutschland adressieren.
Projektpartner von PID Network Deutschland sind DataCite, die Deutsche Nationalbibliothek, das Helmholtz Open Science Office, die Technische Informationsbibliothek (TIB) und die Universitätsbibliothek Bielefeld.
Welche Relevanz haben Nutzungsstatistiken in Zeiten der Open-Access-Transformation? Während in der Subskriptionswelt bewährte Mechanismen für die Ermittlung von Kennzahlen für das Bestandsmanagement bestehen, und Nutzungsstatistiken als Entscheidungshilfe etabliert sind, können auch Statistiken zu Open Access-Inhalten in bestimmten Szenarien den Evaluierungsprozess unterstützen. So können OA-Nutzungsdaten beispielsweise beim Monitoring von Subscribe-to-Open-Zeitschriften oder auch bei der Analyse des OA-Teils von Publish- und Read-Verträgen hilfreich sein. Zudem kann der Impact von Publikationen der eigenen Einrichtung mit Hilfe von Nutzungsdaten aus einem zusätzlichen Blickwinkel betrachtet werden. Zu diesem Zweck treten hier globale Reports auf Artikelebene an die Stelle institutionsbezogener Nutzungsdaten. Der Vortrag erläutert die neuen Anwendungsszenarien und gibt einen allgemeinen Überblick über die neuesten Entwicklungen für das zukünftige COUNTER-Release 5.1.
Für zukunftsweisende Entwicklungen im Mobilitätssektor werden in der Forschung, der Industrie und von öffentlichen Einrichtungen großen Datenmengen erhoben. Aufgrund technischer, rechtlicher und wirtschaftlicher Hürden können Sie jedoch meist nicht gegenseitig nutzbar gemacht werden. Aufgrund häufig gegebenen Personenbezugs können Datennutzung und -weitergabe aus Datenschutzgründen je nach Art der Daten, des Datennehmers und der geplanten Verwendung kritisch sein. Datentreuhandstellen bieten eine Lösung für dieses Problem. Sie sind eine wegweisende Möglichkeit, den sektorübergreifenden Datenaustausch zwischen verschiedenen Akteuren aus Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft zu ermöglichen.
Bibliotheken können maßgeblich zum Aufbau von Datentreuhandstellen beitragen. Sie verfügen über das Wissen, komplexe Datensätze zu beschreiben, zu verwalten und Zugriffsmöglichkeiten zu regeln. Darüber hinaus sind Bibliotheken in der Regel Einrichtungen des öffentlichen Vertrauens, die strenge Standards in Bezug auf den Umgang mit und die Bereitstellung von Informationen und Daten einhalten.
In einer Treuhandstelle für Mobilitätsdaten wird in Zusammenarbeit der KIT-Bibliothek mit verschiedenen Partnern aus dem technischen und juristischen Bereich ein Prototyp einer Datentreuhandstelle im Testgebiet für autonomes Fahren entwickelt. Insbesondere werden die Anforderungen verschiedener Interessengruppen aus der Automobilindustrie, Softwareentwicklung, Infrastruktur, Städten und Verkehrsunternehmen im Hinblick auf die erwarteten organisatorischen, rechtlichen und technischen Funktionen einer solchen Datentreuhandstelle analysiert. Somit können wertvolle Daten nutzbar gemacht werden: für die Wissenschaft, um das Verhalten von Verkehrsteilnehmern und technischen Systemen besser zu verstehen, für die öffentliche Hand für verbesserte Planungen und für die Wirtschaft für die Entwicklung innovativer Produkte im Mobilitätssektor.
Die Öffnung der Gemeinsamen Normdatei (GND) sowohl mit Blick auf die verstärkte Nutzung der 10 Millionen Identifikatoren in der GND durch Forschende und Mitarbeitende in Kultureinrichtungen als auch hinsichtlich eines aktiven Mitwirkens beim Anlegen, Ergänzen und Korrigieren der GND erfordert einiges an Wissen. Über das DFG-Projekt PID Network Deutschland fördert die Deutsche Nationalbibliothek die Entwicklung und Bereitstellung von E-Learning Modulen für zwei Zielgruppen als Open Educational Ressource. Einmal erstellen wir ein Modul für die Nutzenden der GND, um ihnen in einer modernen und interaktiven Lerneinheit die Vorzüge von Normdaten und die Grundzüge der Recherche von GND-Identifikatoren zu vermitteln. Zu anderen erarbeiten wir ein Modul, dass potentielle Editoren- oder Anwender*innen auf die Redaktionsarbeit in der GND vorbereitet. In dem Vortrag stellen wir die beiden Module in ihrem Arbeitsstand vor und laden das Publikum zu Fragen und Anregungen ein.
Discover ist ein Framework für digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche Lösung von der Produktion über Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Präsentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabläufe vor, die das gesamte Ökosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universitätsbibliothek in den kommenden Jahren dafür hat.
Die Digitalisierung der Forschung hat tiefgreifende Veränderungen der Forschungsparadigmen und -methoden bewirkt. Dies betrifft insbesondere auch Forschungsdaten und den Umgang mit diesen im Forschungsprozess. Indem Fachkommunikation, Begutachtung und Netzwerkbildung zunehmend in den digitalen Raum verlagert werden, ändern sich damit verbundene Prozesse. Etablierte Strukturen lösen sich auf und werden durch digitale Angebote abgelöst. Digitale Forschung und Methoden der Data Science finden Anwendung in den Geisteswissenschaften. Aktuelle Standards und die Digitalisierung bestehender Prozesse und Angebote benötigen jedoch Strukturen, um nachhaltige Entwicklungsmodelle zu ermöglichen. Dies betrifft auch die Betrachtung der Datenqualität, welche in der offenen akademischen Diskussion von immer zentralerer Bedeutung wird. Discuss Data bietet hierfür eine Plattform, die dem digitalen Forschungsdatenmanagement (FDM) eine weitere Ebene hinzufügt. Zur informationstechnischen Verwaltung, Archivierung und Bereitstellung von Daten kommt deren Kontextualisierung durch kuratierte Diskussion. So werden Diskurse über die Daten sowie deren Kontext und Methoden direkt am Objekt zugelassen und gefördert. Die Plattform adressiert hierzu jeweils einzelne Communities und bietet diesen einen fachspezifischen Diskussionsraum und perspektivisch auch communityspezifische Werkzeuge. Communities sind dabei nicht Fächern oder Fachgruppen gleichzusetzen, sondern verstehen sich als Interessengruppen zu bestimmten Fragestellungen oder Datenmaterialien. Aktuell beheimatet Discuss Data eine Community zum Forschungsschwerpunkt Osteuropa, dem Südkaukasus und Zentralasien. Die Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel verantwortet gemeinsam mit der SUB Göttingen den Aufbau eines Community Spaces für die Digital Humanities Community.
Wissenschaftliche Zeitschriftenverlage haben in den vergangenen Jahren begonnen, Richtlinien für den Umgang mit den einer Publikation zugrundeliegenden Forschungsdaten zu verfassen. Derartige Datenrichtlinien und Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten haben für Forschende zunehmend an Relevanz gewonnen, da sie im Rahmen des Forschungs- bzw. Publikationsprozesses mitberücksichtigt werden müssen.
Um Forschende bei der möglichst korrekten Umsetzung der in den Datenrichtlinien formulierten Anforderungen unterstützen zu können, haben wir mehr als 80 internationale wissenschaftliche Fachzeitschriften ausgewertet. Diese Zeitschriften stellen die Top-Publikationsorgane der an der WU vertretenen sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsschwerpunkte dar und werden zu Prämierungszwecken herangezogen.
Bei der Untersuchung unterscheiden wir zwei Gruppen von Indikatoren: formale Attribute, die sich auf Verortung, Darstellung, Aufbereitung und Übersichtlichkeit der Datenrichtlinie beziehen, sowie inhaltliche Attribute, die sich mit Geltungsbereich, Datenverfügbarkeit, Reproduzierbarkeit und ähnlichen Elementen befassen. Die aus der Analyse gewonnen Erkenntnisse sollen dazu genutzt werden, Forschende im Rahmen unserer FDM-Beratungen bei Publikationsvorhaben zu unterstützen.
Informations- und Datenkompetenz sind wichtige Schlüsselqualifikationen für das Studium und die berufliche Praxis. Um diese zu vermitteln, hat die Universitätsbibliothek Gießen zwei Module zum Informations- und Datenmanagement entwickelt. Sie wurden in drei Studiengängen fest integriert und können von weiteren Interessierten auch in Teilen belegt werden. Die einsemestrigen Module decken ein breites Spektrum an Themen ab und sind in einen Grundlagen- und Fortgeschrittenenteil untergliedert. Im Seminar "Informations- und Datenmanagement I" werden Themen wie z.B. Literaturrecherche, Social Media, Informationsbewertung, Literaturverwaltung, digitale Zusammenarbeit, korrektes Zitieren, Versionskontrolle mit Git, (Forschungs-)Datenmanagement sowie die Basisthemen von Open Science behandelt. In Teil II werden diese Themen vertieft und neue wie Digitale Objekte, Publikationsanalyse, Textmining, Rechte und Predatory Publishing werden ergänzt.
Die Seminare finden hybrid statt: Neben der Vor-Ort-Veranstaltung gibt es einen Livestream und eine Aufzeichnung. Dazu gibt es Lernmaterial auf der ILIAS-Lernplattform. Mit einem E-Portfolio werden auch im Bereich der Prüfung neue Wege beschritten.
Der Vortrag beschreibt den Weg ins Curriculum stellt und die Umsetzung in den Seminaren vor.
Das Thema Nachhaltigkeit ist für Universitäten heute von zentraler Bedeutung: Neben der Durchführung von praktischen Nachhaltigkeitsmaßnahmen im Universitätsbetrieb wird dabei auch der Lehr- und Forschungsbetrieb unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit betrachtet. Das Nachhaltigkeitsengagement von Universitäten wird zunehmend in Form von Indikatoren gemessen. Beispielsweise ist im THE-Nachhaltigkeitsranking im Bereich Forschung die Anzahl Publikationen, welche den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (United Nations Sustainable Development Goals) zugeordnet werden, zentraler Bestandteil. Zudem können Publikationen innerhalb der Nachhaltigkeitsdimensionen des Drei-Säulen-Modells (triple bottom line) auf ökonomischer, sozialer sowie ökologischer Ebene gezählt werden.
Der vorliegende Beitrag liefert einen Überblick über die derzeit angewendeten Ansätze zur Zuordnung von wissenschaftlichen Publikationen zu den Zielen für nachhaltige Entwicklung. Grundsätzlich können manuelle und automatisierte Ansätze zur Zuordnung von SDGs zu einzelnen Publikationen unterschieden werden. Manuelle Ansätze setzen auf die Zuordnung von Publikationen durch die Forschenden selbst oder durch andere Personen. Automatisierte Ansätze basieren dagegen auf systematischen Suchanfragen oder Machine-Learning- bzw. KI-Methoden, um Publikationen anhand des Textes einem oder mehreren Zielen zuzuordnen. Der Beitrag beschreibt und vergleicht Ansätze in verschiedenen bibliographischen Datenbanken wie Scopus, Web of Science, Dimensions, OpenAIRE und OpenAlex. Zudem wird die aktuelle Implementierung der Erfassung im Repositorium der Universität Mannheim vorgestellt und es werden mögliche Weiterentwicklungen diskutiert. Der Beitrag endet mit einer kritischen Betrachtung der grundlegenden Zuordnungsproblematik aufgrund von Faktoren wie Subjektivität und Fragen der Interpretation.
Ein Anforderungsmanagement für bestandsorientierte Forschung an Bibliotheken muss das Zusammenspiel zwischen innovativen neuen Forschungsfragen und -methoden und dem Aufbau, dem Betrieb und der Weiterentwicklung einer soliden und verlässlichen Infrastruktur beachten.1 Wie dies gelingen kann, wird anhand von drei Anwendungsbeispielen aus dem Bereich der digitalen Editionen, der Weiterverarbeitung von Volltexten und der Nutzung KI-basierter Tools vorgestellt. Als hilfreich haben sich eine prozessorientierte Planung mithilfe TaDiRAH, einer open methodology für Forschungsaktivitäten in den Geisteswissenschaften2 sowie eine kompetenzbasierte fallspezifische Ressourcenanalyse herausgestellt, um passende Lösungen für Forschende zu identifizieren. Mithilfe dieser Vorgehensweisen können ressourcenintensive Manufakturlösungen vermieden und nachhaltige Ergebnisse erzielt werden, deren Integration in vorhandene Infrastrukturen erleichtert wird. Erste nachnutzbare Ergebnisse sind Checklisten als Gesprächsleitfaden und ein Moderationsfahrplan, um einheitliche Pläne für spezifische Forschungsprojekte zu erstellen, die ein projektübergreifendes Anforderungsmanagement für eine generische Forschungsinfrastruktur erleichtern. In einem Ausblick werden weitere Potentiale ausgelotet: Analysemethoden vorhandener digitaler Infrastruktur(en), die kooperative Weiterentwicklung über institutionelle Grenzen und Informationsangebote für Forschende aus den Digital Humanities.
1 Schuster And, Kristen und Vanessa Reyes, Manage your Data, in: Kristen Schuster und Stuart Dunn (Hg.), Routledge International Handbook of Research Methods in Digital Humanities, 12020, 125–136, https://www.taylorfrancis.com/books/9780429671746/chapters/10.4324/9780429777028-10
2 Borek, Luise et al., TaDiRAH - A Case Study in Pragmatic Classification, in: Digital Humanities Quarterly 10, 2016.
Obwohl Mehrsprachigkeit bzw. Mehrschriftlichkeit ein konstitutiver Faktor für Forschung, Lehre, Lernen und Arbeiten in allen akademischen Einrichtungen ist, unterstützen Wissenschaftsinfrastrukturen wie (Universitäts-)Bibliotheken oft hauptsächlich nur die Verwendung der englischen Sprache und lateinischen Schrift. Davon sind in besonderer Weise die Digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften (Digital Humanities) in den sogenannten Kleinen Fächern/Area Studies-Fächern betroffen, die international sowie auf eine Region bezogen forschen und lehren und dabei auf die Nutzung von multilingualen (Meta-)Daten, multilingualen digitalen Tools (Plattformen, Software) bzw. insbesondere auf die Verwendung nichtlateinischer Schriften in digitalen Umgebungen angewiesen sind.
Unter dem Motto "Disrupting Digital Monolingualism" (King's College 2020) arbeiten derzeit immer mehr Forschende und Bibliothekar*innen zusammen, um die anglophone Hegemonie als Ursache für kulturelle und technologische/digitale Asymmetrien sowie als Hindernis für den globalen wissenschaftlichen Austausch im Allgemeinen zu beseitigen, z. B. die mangelnde Sichtbarkeit/Zugänglichkeit von und Zugang zu Forschung oder Quellen in nichtanglophonen Sprachen und nichtlateinischen Schriften.
Der Vortrag zielt darauf ab, das Bewusstsein für Fragen der Multilingualität und Forschungsinfrastrukturen zu schärfen mit besonderem Augenmerk auf Bibliotheksservices für Digital Humanities und nichtlateinische Schriften in den sogenannten Kleinen Fächern/Area Studies. Am Beispiel der Multilingual DH AG im Fachverband Digital Humanities im deusprachigen Raum (DHd e.V.) und aktueller Diskussionen in den NFDI-Konsortien wie z.B. 4memory sowie internationalen Initiativen werden Akteure und Netzwerke vorgestellt. Auf diese Weise soll die Diskussion um Aufgaben und Rollen von Bibliotheken für die Digital Humanities allgemein mit dem Aspekt der Stärkung von sprachlicher und schriftlicher Diversität in Bibliotheken verbunden werden.
Forschungsergebnisse werden in Form von Publikationen sowie zusätzlich in Form von Forschungsdaten in Datenrepositorien geteilt. Um diese Daten sinnvoll nachnutzen zu können, müssen sie ebenso wie Publikationen gut sichtbar und auffindbar sein. Dies soll durch die Anreicherung mit Sacherschließungselementen verbessert werden.
Im Rahmen des vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (MWK) geförderten Projektes Digitaler Assistent für das Forschungsdatenmanagement (DA-FDM) soll am Beispiel der Ingenieurwissenschaften der Prototyp eines Digitalen Assistenten für Forschungsdaten an der Universität Stuttgart als Brücke zwischen bestehenden Datenrepositorien, Terminologien, Fachpersonal und der K10plus-Verbunddatenbank entwickelt werden.
Sowohl die Forschenden als auch das bibliothekarische Fachpersonal sollen bei der sachlichen Erschließung der Forschungsdaten durch den DA-FDM unterstützt werden, indem er für sie Vorschläge auf Basis standardisierter Sacherschließungsvokabularien und Fachsystematiken generiert. Ebenso soll eine Schnittstelle zwischen dem Datenrepositorium der Universität Stuttgart (DaRUS) und dem K10plus-Verbundkatalog erstellt werden, um eine Synchronisierung der Metadaten zu ermöglichen.
Projektpartner sind die Universitätsbibliothek Stuttgart, das Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ) und Eurospider Information Technology in Zürich.
Der Vortrag präsentiert das Projekt mit seinen Zielen, dem aktuellen Projektstand und den nächsten Schritten.
Die Evaluierung wissenschaftlicher Leistungen ist eine zentrale Herausforderung des Forschungsmanagements. Forschungsinformationsmanagementsysteme (FIS) wirken unterstützend, sie erfassen und generieren Bewertungsdaten dieser Leistungen. Bisher erfolgt dies unabhängig von der globalen Debatte zur Reform der Forschungsbewertung, die sich in Initiativen wie DORA (Declaration on Research Assessment) und CoARA (Coalition for Advancing Research Assessment) manifestiert. Dies ist umso überraschender, als sowohl die Agence Nationale de la Recherche (ANR) in Frankreich als auch die deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) CoARA-Mitglieder sind. In Deutschland hat zudem die Allianz der Wissenschaftsorganisationen im Jahr 2022 ihre Unterstützung zur Reform der Forschungsbewertung bekundet.
Der Vortrag beschäftigt sich mit der Reform der Forschungsbewertung und ihrer Berücksichtigung in FIS in Frankreich und Deutschland. Er diskutiert, inwiefern FIS die offenen und partizipativen Bewertungskriterien berücksichtigen, die von Initiativen wie DORA und CoARA gefordert werden. Der Beitrag nennt Beispiele dafür, wie z.B. Open Science Compliance in die Bewertung wissenschaftlicher Leistungen einbezogen werden kann, und beschreibt die Herausforderungen und Grenzen dieser Ansätze. Des Weiteren wird die Rolle der Bibliotheken als FIS-Betreiber bei der Gestaltung eines Responsible Research Assessment diskutiert, das über transparente Research Assessments hinausgeht. Dieses sollte auch Indikatoren wie die Existenz von Ethikkommissionen, die Anzahl und Reichweite von Ethikprogrammen, die Erfassung wissenschaftlichen Fehlverhaltens, die Sicherheit und die kontrollierte Nutzung von CRIS-Daten sowie die Auswertung durch KI berücksichtigen.
Das innovative Onboarding-Event "Library Update" ist speziell dafür konzipiert, um mit den Fakultätsmitgliedern der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät in Kontakt zu treten und dabei das Interesse für unsere Services zu wecken.
An diesem Event bieten wir einen facettierten Überblick über Neuerungen bei den Dienstleistungen und Ressourcen unserer Bibliothek, wie zum Beispiel Read-and-Publish-Modelle und eine kritische Betrachtung von Entwicklungen im Bereich Open Access. Ein besonderes Highlight ist die Podiumsdiskussion zu einem aktuellen und kontroversen Thema im Arbeitsbereich der Liaison Librarians. Diese Diskussion setzt sich nicht nur mit gegenwärtigen Herausforderungen auseinander, sondern fördert auch den Austausch zwischen den Fakultätsmitgliedern und der Bibliothek.
Unsere Dienstleistungpalette stellen wir anhand einer Speisekarte vor. Getarnt als italienische Gerichte präsentieren wir eine Fülle von Themen, zu welchen wir Beiträge in Lehrveranstaltungen, Abteilungssitzungen, PhD-Retraiten, usw. anbieten.
Mit diesem jährlich wiederkehrenden Anlass schaffen wir eine Plattform für die Begegnung auf Augenhöhe und den Dialog über notwendige Transformationen in der Wissenschaftskommunikation.
"Library Update" schafft somit nicht nur eine effektive Einführung, sondern auch eine jährlich wiederkehrende, lebendige Plattform für den Dialog und die Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät.
Die Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw geht 2024 als bundesweit erste Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement (FDM) aus einer Projektförderung in den Betrieb einer dauerhaften Geschäftsstelle über. Als Geschäftsstelle führt sie zahlreiche Aufgaben aus der Zeit ihrer Projektförderung fort und übernimmt zudem eine zentrale Rolle in der Umsetzung eines landesweiten Strategieprozesses. In diesem Beitrag stellt sich die Landesinitiative fdm.nrw, die an der Universitätsbibliothek der Universität Duisburg-Essen angesiedelt ist, vor.
Der Verstetigung der Landesinitiative fdm.nrw geht eine mehrjährige Projektarbeit seit 2017 voraus. Von Beginn an war sie in die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW), einem Zusammenschluss von 42 Hochschulen und dem Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein Westfalen, eingebettet. Ein in diesem Rahmen durchgeführter übergreifender Strategieprozess mündete in der Formulierung eines FDM-Landeskonzepts, das eine hochschulübergreifende Roadmap für das FDM in der DH.NRW entwirft. Es formuliert als Ziele die strategische Positionierung der Standorte, den Aufbau und Betrieb von einrichtungsübergreifenden Diensten, die Verbindung mit der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) sowie die Entwicklung von Kompetenzen im Bereich FDM.
Die Landesinitiative fdm.nrw begleitet als Landesgeschäftsstelle in zentraler Position die Umsetzung dieses FDM-Landeskonzepts und agiert als Koordinations- und Informationsinstanz für dieses Handlungsfeld. Viele Aktivitäten aus der Projektphase werden im Rahmen der Geschäftsstelle fortgeführt oder gehen in dieser neuen Rolle auf. Dies beinhaltet die Unterstützung der einrichtungsübergreifenden Zusammenarbeit, die Begleitung von thematischen Arbeitsgruppen und die Information zu Entwicklungen im Handlungsfeld FDM.
Das Forschungsprojekt an der Universität Hamburg zur Digitalisierung von Tonaufnahmen des NCAC - National Digital Archive of The Gambia (https://www.uni-hamburg.de/newsroom/presse/2017/pm35.html), verfolgte das Ziel, nicht nur Inhalte zu digitalisieren und Forschungsdaten zu generieren, sondern auch die größtmögliche Sichtbarkeit der Metadaten als Zugang zu den Forschungsdaten zu gewährleisten. Hierbei kam es erstmals zu einer engen Zusammenarbeit zwischen dem Forschungsdatenmanagement an der Universität und den Expert:innen für Metadaten in der Bibliothek.
Im Vortrag präsentieren Fachwissenschaftler:innen des Asien-Afrika-Instituts, Universität Hamburg, des Zentrum für Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement an der Universität Hamburg sowie der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg den Weg der Zusammenarbeit, der von der Datenanalyse über das Mapping von DataCite zu MARC21 und Pica3 bis hin zur Übernahme der Metadaten im GVK und WorldCat reicht. Dabei werden Erfahrungen sowie Ausblicke resümiert.
In den letzten Jahren ist das Interesse an Analysen und Visualisierungen bibliothekarischer Metadaten kontinuierlich gestiegen, denn diese können nicht nur für die Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen bspw. in den Digital Humanities genutzt werden, sondern auch Bibliotheken selbst interessante neue Erkenntnisse über ihre Bestände und Daten liefern. So lassen sich hiermit unter anderem statistische Auswertungen wie bspw. zu Publikationstrends sowie Analysen zu Themen und Stimmungen durchführen oder auch neue Methoden zu verbesserter Erschließung entwickeln.
Da insbesondere bibliothekarische Metadaten im großen Umfang nur schwer zu lesen sind, bieten Visualisierungen als besondere Form der Datenexploration zahlreiche Vorteile: So können sie genutzt werden, um einen Überblick über ein Metadatenset zu erhalten oder auch um Interessierten aus dem Bibliothekswesen sowie der Forschung Möglichkeiten für unterschiedliche Analysen und Fragestellungen aufzuzeigen. Nicht zuletzt bieten sie aber auch das Potenzial, Unstimmigkeiten in den eigenen Daten zu entdecken und können somit auch zur Qualitätssicherung der Daten beitragen. Mit DNBVIS_frodiss (https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/) wurde exemplarisch das Metadatenset der „Freien Online-Hochschulschriften“ der DNB aufbereitet und visualisiert. Die Anwendung bietet die Möglichkeit, das Set nach verschiedenen Kriterien zu betrachten (bspw. nach Fachgebieten, Sprache, Publikationsort) und gleichzeitig mit Hilfe entsprechender Verlinkungen die jeweils zugehörigen Publikationen im Katalog der DNB aufzurufen.
Der Vortrag stellt die Anwendung DNBVIS_frodiss vor und gibt Einblick in deren methodische wie praktische Entwicklung. Dabei wird auch der Prozess der notwendigen Datenbereinigung und weitere Herausforderungen wie bspw. der Umgang mit Freitextfeldern beleuchtet. Zudem wird auf zukünftige Potenziale und Weiterentwicklungsideen des Konzepts eingegangen.
Die Kommission für forschungsnahe Dienste des Vereins Deutscher Bibliothekarinnen und Bibliothekare hat rechtzeitig zum 109. Bibliothekartag 2021 ein Positionspapier vorgelegt, in dem sie auf Systematic Reviews bzw. die Unterstützung der Recherche bei komplexen Forschungsprojekten eingeht. Dort heisst es, abgesehen von der Medizin: «Bibliotheken bieten bisher kaum oder nur punktuell Dienstleistungen in diesem Bereich an», obwohl «über die hohe Relevanz solcher Services (.) weitgehend Konsens» herrscht. [1] Da Systematic Reviews und verwandte Sekundärstudien in den Sozial-, Natur- und Ingenieurwissenschaften rasant an Bedeutung gewinnen und die Methodologie eine hohe Anschlussfähigkeit an bereits vorhandene bibliothekarische Kompetenzen aufweist, können Bibliotheken mit ihren Dienstleistungen hier wertvolle Partner für Forschende sein. Bis zu 18 mögliche Rollen identifizierte bspw. eine Übersichtsstudie, deren Ziel die Definition der Angebote von (wissenschaftlichen) Bibliothekar*innen und Information Specialists für systematische Reviews war. [2] Der praxisnahe Vortrag möchte die Implementierung von Systematic Review Services an wissenschaftlichen Bibliotheken aus eigener Erfahrung (UBs Basel, Bern, Zürich und Fachhochschule Nordwestschweiz) unter zwei Perspektiven beleuchten: bottom-up aus Sicht eines Fachreferent*innen/Liaison Librarians und top-down aus Sicht einer Leitungsperson.
[1] Stille, W., Farrenkopf, S., Hermann, S., Jagusch, G., Leiß, C., & Strauch-Davey, A. (2021). Forschungsunterstützung an Bibliotheken: Positionspapier der Kommission für forschungsnahe Dienste des VDB. O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 8(2), 1–19. https://doi.org/10.5282/o-bib/5718
[2] Spencer, A. J., & Eldredge, J. D. (2018). Roles for librarians in systematic reviews: a scoping review. Journal of the Medical Library Association : JMLA, 106(1), 46–56. https://doi.org/10.5195/jmla.2018.82
Wir benötigen in der Forschung, und für ein qualitätsgerechtes Forschungsdatenmanagement, neue infrastrukturellen Dienste, die langfristig im Sinne von FAIR, sehr wichtig sind und die sich zum Teil erst weiter mit den wissenschaftlichen Bibliotheken zusammen, etablieren. Universitätsbibliotheken sind oft PartnerInnen der forschungsnahen Dienste, sowohl lokal als auch global, wenn sie sich den neuen Themen öffnen.
In einer CoRDI 2023 Keynote in Karlsruhe im vergangenen September präsentierte Christine Borgman von der University of California, Los Angeles es so:
“Knowledge Infrastructures: The Invisible Foundation of Research Data Or, How Infrastructure Connects and Disconnects Research Communities”.
In diesem Einzelvortrag soll der Verbund Base4NFDI, insbesondere die Task Area 3, näher vorgestellt werden. Der Verbund der Basisdienste hatte im März 2023 seine Arbeit aufgenommen. Bei Base4NFDI geht es um NFDI-weite Basisdienste, die Effizienz sowie Nutzung der Services zum Forschungsdatenmanagement verbessern. Die Initiative ist eine gemeinsame aller NFDI-Konsortien. Institutionen aus der wissenschaftlichen Infrastrukturversorgung sowie aus allen großen Forschungsorganisationen in Deutschland sind aktiv bei Base4NFDI beteiligt. Die gesamte NFDI-Gemeinschaft ist Zielgruppe und arbeitet vernetzt zusammen:
“Base4NFDI is a joint initiative of all consortia within the National Research Data Infrastructure (NFDI) to foster and establish reliable NFDI-wide basic services. Therefore, various groups and individuals within the initiative are working together to build a network for the ongoing identification, support, development, operation and evaluation of NFDI-wide basic services.”
Task Area 3 etabliert den Prozessrahmen für die Auswahl und Entwicklung von Basisdiensten (transparente und nachvollziehbare Entscheidungsfindung zur Fortführung oder Einstellung von Dienstentwicklungen). Die Rolle der Bibliotheken bei Base4NFDI wird auch erörtert und abschließend diskutiert.
Die Abteilung Forschungsdienste der KIT-Bibliothek ist durch ihren Aufgabenbereich – der Beratung und Schulung sowie den Aufbau und Betrieb von Services für das Forschungsdatenmanagement (FDM) – nicht nur mit den vielfältigen Herausforderungen bezüglich Personalgewinnung und regelmäßigen Teambildungsprozessen konfrontiert, sondern auch aufgrund der rasanten Entwicklungen in ihrem Bereich mit der Anpassung von Tätigkeitsprofilen, agiler Personalentwicklung und Weiterbildung.
FDM entwickelt sich in unzähligen regionalen, nationalen und internationalen Projekten, Initiativen und Netzwerken an unterschiedlichen Standorten, aber auch an den Hochschulen vor Ort. Neue befristete Projektmitarbeitende müssen sich daher in diese Strukturen einfinden und gleichzeitig bedarf es der Einbindung deren Kompetenzen und des Wissenstransfers an die langjährigen unbefristeten Kolleginnen.
Um die Heterogenität und Diversität des Abteilungsteams als Chance zu nutzen, wurden in der Abteilung Forschungsdienste Anfang 2023 relevante Querschnittsthemen identifiziert und dazu mehrere Arbeitsgruppen gebildet. In selbstorganisiertem Turnus werden die Themen Schulungen, Personalakquise, Außendarstellung, Antragstellung und strategische Weiterentwicklung vorangebracht und in regelmäßigen Abständen dem gesamten Abteilungsteam präsentiert und gemeinsam diskutiert.
Wie nun konkret die Zusammenarbeit aussieht und welche Vorteile dies für die Personalentwicklung, Teamentwicklung und Teamidentität hat, stellen wir anhand einiger konkreter Themen vor.
Datenkompetenzen, die sich beständig im Wandel befinden und dynamisch weiterentwickeln, sind sowohl für geistes- und kulturwissenschaftliche Forschung und Lehre als auch für die Erschließung, Bewahrung und Vermittlung des kulturellen Erbes insbesondere in GLAM-Einrichtungen zu einer notwendigen Voraussetzung geworden. Hieraus ergibt sich ein enormer Bedarf an Aus-, Weiter- und Fortbildung (Life Long Learning), praxisorientierter Beratung sowie interdisziplinärer Vernetzung. Der für den Zeitraum 15.11.23-14.11.26 BMBF-geförderte Aufbau des Datenkompetenzzentrums "HERMES – Humanities Education in Research, Data, and Methods" fungiert an der Schnittstelle innovativer digitaler Methoden und nachhaltiger datenkuratorischer Praxis als ortsübergreifendes, in den Bundesländern Hessen und Rheinland-Pfalz verankertes Netzwerk, das die vorhandene komplementäre Expertise von neun Trägereinrichtungen unter Einschluss der DNB an (realen wie virtuellen) Lehr-, Forschungs- und Vernetzungsorten bündelt. Das schafft einen Rahmen für die breitere Anwendung, innovative Weiterentwicklung und Vermittlung datenwissenschaftlicher Methoden in den Geistes- und Kulturwissenschaften und trägt zur Etablierung einer kritischen Datenkultur in den beteiligten Disziplinen bei. Von den in HERMES geplanten Maßnahmen profitiert aber nicht nur unmittelbar die geistes- und kulturwissenschaftliche Forschung, sondern es geht in der direkten wie indirekten Wirkung der geplanten Maßnahmen auch um den Transfer dieser Methoden in den großen Bereich der Kulturinstitutionen und die damit einhergehenden Veränderungen im Berufsfeld GLAM. HERMES ergänzt insofern die bestehenden Strukturen rund um die geistes- und kulturwissenschaftlichen NFDI-Konsortien um eine dezidiert datenwissenschaftliche und -pädagogische Komponente. Der Vortrag stellt HERMES unter besonderem Fokus auf den Beitrag der DNB vor und erläutert die erhofften Mehrwerte und Beteiligungsmöglichkeiten für das Bibliothekswesen.
Wissenschaftskommunikation ermöglicht die Bekanntmachung und Qualitätsprüfung von Erkenntnissen und erfüllt Funktionen zur Sicherung der Wissenschaftlichen Integrität.[1] Durch generative künstliche Intelligenz (genKI) werden Praktiken des wissenschaftlichen Publizierens aktuell transformiert und zum Teil in Frage gestellt.[2]
KI-Assistenzsysteme versprechen Effizienzgewinne für alle beteiligten Parteien – bergen allerdings immanente Risiken wie wissenschaftliches Fehlverhalten[3] und die Beeinflussung von editorischen Entscheidungen.[4] Mittelbar droht eine weitere Verschärfung der quantitativ orientierten Publikationspraxis. Fragen der Verantwortung, Vertraulichkeit und Vertrauenswürdigkeit im Publikationsprozess müssen zur Sicherung der Wissenschaftlichen Integrität neu beantwortet werden. Herausgeber, Verlage und akademische Institutionen beteiligen sich daher intensiv an der Aushandlung neuer Normen bei der Nutzung von KI-basierten Werkzeugen.[5]
Für Bibliotheken, die begleitende, ermöglichende und beratende Funktionen in der Wissenschaftskommunikation wahrnehmen, bedeutet dies die notwendige Weiterentwicklung ihrer Aufgaben:
die aktive Verfolgung des Normendiskurses und geg. die Mitgestaktung von Governancedie kritische Evaluation von Produkten und Tools, die KI-Verfahren einsetzendie Förderung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Umgang mit diesen.
[1] „DFG-Positionspapier zum wissenschaftlichen Publizieren als Grundlage und Gestaltungsfeld der Wissenschaftsbewertung“ 2022
[2] Birhane u.a. „Science in the Age of Large Language Models“ 2023
[3] Van Noorden und Perkel „AI and Science“ 2023
[4] Hosseini und Horbach „Fighting reviewer fatigue or amplifying bias?“ 2023
[5] „Stellungnahme des Präsidiums der DFG zum Einfluss generativer Modelle für die Text- und Bilderstellung auf die Wissenschaften und das Förderhandeln der DFG“ 2023; Kaebnick u.a. „Editors’ Statement on the Responsible Use of Generative AI Technologies in Scholarly Journal Publishing“ 2023
The National Library of the Czech Republic started collaborating with Wikipedia in 2006 by linking its authority records to corresponding Wikipedia articles. In 2014, the National Library and Wikimedia Czech Republic began working together to educate librarians and library users. Joint projects on linked data and the use of authority records in Wikidata followed. For these projects, it proved important to have the National Library's databases licensed under CC0. This was eventually achieved and from 2022 the National Library is making most of its databases available as open data under a CC0 license. In 2023, the National Library and Wikimedia Czech Republic signed a Memorandum of Collaboration and the National Library officially launched its Wikimedians in Residence Programme. This paper will present joint activities that benefit both organizations and especially their users.
Was ist die Standardliteratur zu meinem Thema? Sind meine Referenzen vollständig? Wo publiziere ich am besten? Und wie können Bibliotheken an innovativer Forschung zu KI teilhaben, ohne selber die Ressourcen für eigenes Forschen und Testen aufbringen zu können? Unter anderem mit diesen Fragen beschäftigen sich Mathematiker:innen und Bibliothekar:innen im Projekt »Fully Algorithmic Librarian« (FAN) des Kooperativen Bibliotheksverbunds Berlin-Brandenburg, das wir in diesem Beitrag vorstellen. Die Kombination von bibliothekarischer Expertise mit Kl-gestützten Methoden hat großes Potential - nicht zuletzt weil im Gegensatz zu kommerziellen KI-Systemen die Transparenz hinsichtlich der Datenquellen, Datenqualität und Bewertungsmetriken im Vordergrund stehen kann. In dem mit EFRE-Mitteln des Landes Berlin geförderten Vorhaben schauen wir auf gute und schlechte Datenbestände, Methoden zur automatisierten Datenanreicherung, Metriken als Grundlage für Empfehlungssysteme und Verfahren zum Umgang mit (sehr) großen Wissensgraphen.
Am Staatsarchiv Leipzig entsteht seit Sommer 2023 eine Landkarte der dortigen Archivbestände mittels offener Metadaten in Wikidata. Diese und weitere Karten sind Ergebnisse (m)einer Abordnung von der SLUB Dresden als 'Wikimedian in Residence' an das Sächsische Staatsarchiv in Leipzig. Eine Wikiversityseite und Blogposts dokumentieren diese Kooperation, https://de.wikiversity.org/wiki/Projekt:Staatsarchiv_Leipzig_2023. Zuvor entstanden mit dem Stadtarchiv Kamenz drei erste Transkripte lokaler Wochenblätter des März 1848 in Wikisource: https://de.wikisource.org/wiki/Kamenzer_Wochenschrift. Mit 'offenen Kulturdaten als Vereinsprojekt' des Dresdner Geschichtsvereins wächst seit 2022 eine lokale Gemeinschaft Engagierter, die historische Vereinspublikationen durch neue Volltexte, Illustrationen und offene Metadaten erschließen: https://saxorum.hypotheses.org/10099.
Diese Projekte verdeutlichen Potentiale offener Kooperationen zwischen Landesbibliothek, Vereinen, Stadt- und Staatsarchiven auf unterschiedliche Weise – Potentiale und Bedingungen digitaler Vermittlungsmethoden über die grundlegende Kulturgutdigitalisierung hinaus. Können wir solche Kooperationen mit dem Konzept 'Open GLAM Labor' regional institutionalisieren?
Ziel des Beitrags ist es, einen Eindruck zu vermitteln, wie KI-Technologien effektiv in der Kundenkommunikation eingesetzt werden können, ohne dabei die menschliche Komponente und ethische Überlegungen zu vernachlässigen.
In einer Zeit, in der digitale Technologien und künstliche Intelligenz in nahezu alle Bereiche des öffentlichen und privaten Lebens vordringen, stehen auch öffentliche Bibliotheken vor der Herausforderung, diese Technologien effektiv zu nutzen. In diesem Beitrag wird ein Fall-Beispiel der Stadtbibliothek Bremen vorgestellt, die Anfang 2024 ihre Website mit Hilfe von KI-Tools, darunter ChatGPT und das Übersetzungstool Linguise, erneuert hat.
Es wird beschrieben, wie ChatGPT dazu beiträgt, einen konsistenten und ansprechenden Sprachstil auf der Website der Bibliothek zu gewährleisten. Besonderes Augenmerk wird auf das Zusammenspiel von ChatGPT und der Online-Redaktion gelegt, um mitunter komplexe Informationen der Bibliothek an ihre Kundinnen und Kunden zu verarbeiten und in einfacher, verständlicher Sprache zu veröffentlichen. Als zweites Beispiel wird die Integration des KI-Dienstes Linguise zur Übersetzung der Website in verschiedene Fremdsprachen vorgestellt. Dieser Ansatz fördert die browserunabhängige Zugänglichkeit der Bibliotheksdienste für ein breiteres, mehrsprachiges Publikum. Es wird diskutiert, wie diese Technologie dazu beitragen kann, Sprachbarrieren zu überwinden und die Reichweite der Bibliothek in der Gemeinschaft zu vergrößern.
Zum Abschluss wird der aktuelle Stand bei der Entwicklung eines eigenen ChatBots für die Bibliothek vorgestellt. Ziel der Stadtbibliothek ist es, einen ChatBot speziell auf die Bedürfnisse und Anfragen der Bibliotheksnutzung zu trainieren. In diesem Part wird gemeinsam mit dem Publikum über die Grenzen des Einsatzes von KI in der öffentlichen Kommunikation einer Bibliothek diskutiert. Dabei werden Aspekte wie Datenschutz, Vertrauenswürdigkeit und Transparenz von KI-basierten Kommunikationstools besprochen.
Robots among Bookshelves: The Education of Robotics at the National Library of Technology in Prague
(2024)
The main goal of this paper is to present the ongoing project of robotics at the National Library of Technology (#robotikaNTK) from the insider position of its main coordinator. The presentation is focused on the introduction of the Info Corner of Robotics and its associated activities mainly consisting of several workshops.
This project was established at the end of the year 2021 as a part of the “Technological Library for the Development of Digital Literacy” funding. Since that time (and because of its popularity), it has always been in the stage of further development. The Info Corner of Robotics consists of the selection of specialized books that are connected with robotics (e. g. programming, mechatronics, ethics of A.I., kit manuals) and its main goal is to concentrate the literature across multiple fields in one space. During the time of regular consultations at the Corner, it is also possible for the visitors to be introduced to the selected robot kits.
The inseparable part of this project is the education of robotics in the form of workshops that are being conducted at the Library by specialized lecturers. The target audience for the workshops are students from elementary schools, high schools and universities. The lecturers are using educational kits mainly from Robotis Systems and also from Universal Robots as a part of the workshop with collaborative robotic arm UR3e. Based on the regular feedback up to now, the workshops provide very important experience for both: the beginners, and the specialists. Overall, they help to increase the level of technological literacy among students and often inspire them to study robotics in the future.
The project of robotics reflects the initial idea that a library of technology shouldn't be just a building full of books, but also an attractive space where the visitors are allowed to learn about technologies in combination of both: theoretical studying of books, and practical use of gadgets (e.g. robots) as well.
Libraries play a pivotal role in advancing open science initiatives, serving as hubs for knowledge dissemination. However, communication strategies about open science support for the academic community are often shaped by policy rather than the input of the target audience and a focus on peer-to-peer communication. For this reason, the University of Groningen Library developed a dialogue-based communication approach: to gather input, build consensus, identify multipliers to convey the message, share best practices and let researchers speak for themselves.
In this presentation, we will explain our communication approach and highlight the key tools that help us engage in a dialogue with the academic community. Our Open Science Ambassadors at the university’s faculties provide valuable feedback on policies and services to be developed and serve as a thermometer within our community. We join forces with bottom-up initiatives such as the Open Science Community Groningen for collaborative efforts such as the lottery-based Open Research Award. The Open Science Blog and Open Science Bites podcast feature interviews with researchers sharing their views or hands-on tips for their peers, and through our recently established presence on Mastodon, we seek interaction with academia beyond the Groningen or even the Dutch community.
Für Bibliotheken sind Nummern zur eindeutigen Kennzeichnung und Identifizierung selbstverständlich, seien es ISBN für Bücher, Signaturen für Exemplare im Bestand oder Sigel für die Bibliotheken selbst. Mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) besteht zudem ein Verzeichnis, das auf eindeutigen Kennungen und deren Verknüpfung basiert. Mit zunehmender Digitalisierung sind Identifikatoren für primär digitale Objekte, wie die DOI und URN, dazugekommen und aus dem Bibliotheksalltag nicht mehr wegzudenken. Dies gilt insbesondere im Fall wissenschaftlicher Bibliotheken, die Repositorien zur Ablage digitaler Text- und Datenpublikationen betreiben sowie zunehmend auch eigene verlegerische Publikationsdienste anbieten. Persistente Identifikatoren (PID) werden in der modernen digitalen Wissenschaftslandschaft und im Zuge der kontinuierlichen Öffnung der Wissenschaftspraxis (Open Science) jedoch für vielseitige Zwecke und Objekte eingesetzt, von denen einige für Bibliotheken und ihre Aufgaben eher neu aber dennoch – oder grade in Angesicht deren Wandels – von Relevanz sind. Dies reicht von neuen PID für durchaus bereits bekannte Zwecke, wie die eindeutige Kennzeichnung von Personen, Veranstaltungen und kulturellen Objekten, bis hin zu noch eher weniger gebräuchlichen Verwendungen wie PID für die Identifizierung von Forschungsprojekten, Forschungsinstrumenten und -objekten, Publikationsdiensten und Forschungsinformationssystemen, audiovisuellen Onlineformaten und Software. Das Poster stellt das zunehmend komplexer werdende Netz aus zu identifizierenden Objekten und den dafür notwendigen verschiedenen PID, Systemen sowie Diensteanbietern aus der Perspektive von Bibliotheken dar.
Das Poster entstand im Rahmen des DFG-geförderten Projekts PID Network, das die Vernetzung persistenter Identifikatoren in Wissenschaft und Kultur in Deutschland fördert, sowie im Rahmen von PID4NFDI, dem Basisdienst für persistente Identifikatoren innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).
In den Agrarwissenschaften werden Forschungsdaten zeit- und ortsgebunden über einen längeren Zeitraum erhoben. Diese Daten sind nicht reproduzierbar und für eine wissenschaftliche Auswertung besonders wertvoll. BonaRes, das Forschungsdatenrepositorium des Leibniz-Zentrums für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) der BMBF-Förderinitiative „Boden, als nachhaltige Ressource für die Bioökonomie“ stellt sich dieser Verantwortung im Rahmen eines FAIRen dynamischen Datenmanagements und schafft damit Voraussetzungen für die Auffindbarkeit im Open Access, der Interpretierbarkeit und der Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten.
Um dem Verlust solcher einzigartigen Daten entgegenzuwirken, werden sie parallel im Digitalen Langzeitarchiv der ZB MED – Informationszentrum für Lebenswissenschaften extern gesichert, können dort digitalen Erhaltungsmaßnahmen unterzogen werden und bei Bedarf an das BonaRes-Repositorium rückübertragen. Das Ziel der Kooperation ist es, langfristige Strategien anzuwenden und dabei heutige wie auch zukünftige Nutzungsszenarien in der Fachcommunity mitzudenken.
Die digitale Langzeitarchivierung ist eine geeignete Strategie gegen den Verlust von Daten und Informationen. Das Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721) dient dabei als Referenzmodell mit definierten Verantwortlichkeiten, Prozessen und Funktionseinheiten.
Mit unserem Poster gehen wir auf das Konzept, die Voraussetzungen und die entwickelten, überwiegend automatisierten Arbeitsabläufe ein, die im Austausch beider Einrichtungen für die BonaRes-Daten aufgebaut werden. Es zeigt spezifische Anforderungen beim Datentransfer zwischen zwei spezialisierten Systemen und ihren Metadatenstandards auf, sowie die relevanten Kriterien der Langzeitarchivierung und die dafür nachgenutzten und entwickelten Werkzeuge und Herausforderungen. Es zieht zudem positive Bilanz über die Synergieeffekte des sich ergänzenden Expertenwissens beider Bereiche im digitalen Informationsmanagement.
Digitale Forschungsdaten sicher archivieren und publizieren, sie auffindbar, zugänglich, nachnutzbar und zitierfähig zu machen, war und ist das Ziel des 2017 als Cloud-Dienst gestarteten Datenrepositorys RADAR. Das im Rahmen eines DFG-Projekts entwickelte generische System wird von FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur betrieben und derzeit bereits von mehr als 20 Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen genutzt.
Seit Inbetriebnahme von RADAR haben sich sowohl das Umfeld für Forschungsdatenrepositorien als auch die Anforderungen von Forschenden und nutzenden Einrichtungen dynamisch entwickelt. Anhand einer Zeitleiste veranschaulicht das Poster den Funktionsumfang von RADAR und wie das System auf diese dynamischen Veränderungen bis heute reagiert hat und in naher Zukunft reagieren wird.
Es zeigt unter anderem folgende bisher erreichte Meilensteine:
Einführung alternativer Betriebsvarianten, bei denen Institutionen eigene IT-Ressourcen in RADAR einbinden können (RADAR Local und Hybrid),Ansprache neuer Zielgruppen mit community-spezifischen Serviceangeboten, insbesondere im Rahmen der NFDI (RADAR4Culture und RADAR4Chem),Aktualisierung des disziplinunabhängigen RADAR-Metadatenschemas mit dem Fokus, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien durch Implementierung weiterer Standarddaten (ROR und GND) und kontrollierter Vokabulare zu stärken,Unterstützung flexibler, selbst konfigurierter, disziplinspezifischer Metadatenschemata,Metadaten-Harvesting-Angebot über den von FIZ Karlsruhe selbst entwickelten OAI-Provider,Optimierung von Landing-Pages nach Schema.org, auch unter Berücksichtigung von LOD-Ansätzen,Anreicherung des Quellcodes von Landing-Pages mit Typed-Links gemäß FAIR Signposting,Steigerung des F-UJI Scores als Indikator für die FAIRness eines Datensatzes durch Teilnahme an der „FAIRness assessment challenge“ des EU-Projekts FAIR-IMPACT,Einführung der Option, Datenpakete auch WebDAV-unterstützt zu erstellen.
Seit Anfang des Jahres befinden wir uns in der Planung und Umsetzung des Projekt MaDaLi. MaDaLi steht für Mannheim Data Literacy und soll eine E-Learning-Plattform basierend auf der bewährten ILIAS-Struktur sein, welche ihren Fokus auf die Vermittlung von Data Literacy, einer Schlüsselkompetenz in einer zunehmend datengetriebenen Gesellschaft, richtet.
Unser Ziel ist es, Studierenden und Doktorand:innen die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten kritisch zu analysieren, zu interpretieren und effektiv zu nutzen. Das Projekt gliedert sich in drei Module: Basismodul, Erweiterungsmodul und Vertiefungsmodul. Jedes Modul bietet einen strukturierten Lernweg, der sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet ist.
Eine zentrale Stärke von MaDaLi liegt in der engen Zusammenarbeit zwiachen den Fachbereichen und der Universitätsbibliothek. Dies gewährleistet eine praxisnahe und aktuelle Ausrichtung des Lehrinhalts und ermöglicht den Studierenden den Zugang zu einem breiten Spektrum an Fachwissen.
Obwohl sich das Projekt derzeit noch in der Entwicklungsphase befindet, sind wir zuversichtlich, dass MaDaLi eine wichtige Rolle dabei spielen wird, die nächste Generation von Wissenschaftlern und Fachkräften auf die vielfältigen Herausforderungen und Chancen einer datengetriebenen Welt vorzubereiten.
Der Umgang mit digitalen Geodaten in Bibliotheken erfordert nicht nur eine technische Umstellung, sondern vielmehr konzeptuelles Um- und Neudenken. Wie viele andere Bibliotheken auch, besitzt die Staatsbibliothek zu Berlin (SBB) mit Ihrer Kartensammlung einen wertvollen Datenschatz, welcher der Forschung und Wissenschaft systematisch zugänglich gemacht wird – über die individuelle Projektbegleitung bis zum Nachweis in Bibliothekskatalogen.
Seit 2016 bietet der von der deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) finanzierte Fachinformationsdienst Kartographie und Geobasisdaten (FID Karten) die projektorientierte Begleitung für Forschungen vieler wissenschaftlicher Fachrichtungen mit Raumbezug an. Neben der individuellen Vermittlung weltweiter (aktueller/inaktueller) Geodaten im Vektor- bzw. Rasterformat und fachspezifischer Beratung werden Spezialliteratur und forschungsrelevante kartographische Materialien bereitgestellt. Nutzende recherchieren zudem selbst nach Literatur in der ständig wachsenden internationalen Fachbibliographie (Bibliographia Cartographica), Autoren verbreiten ihre wissenschaftlichen Texte im Repositorium Kartographie (KartDok) als Open-Access-Veröffentlichung.
Aus den praktischen Erfahrungen des FID Karten mit den Bedarfen der Nutzenden wurden notwendige neue Tätigkeitsbereiche für die Kartenabteilung der SBB abgeleitet, was zur Gründung des Referates Digitale Kartographie und Geodaten führte. Das neue Referat verzeichnet in einem Pilotprojekt aktuelle wie inaktuelle digitale Geodaten in Bibliothekskatalogen, um diese mittels einer interaktiven Kartenanwendung graphisch recherchierbar zu machen. Gemeinsam mit anderen Bibliotheken wird dafür an einem Musterverfahren zur Katalogisierung von digitalen Geodaten gearbeitet, das zur Weiterentwicklung des bibliothekarischen Regelwerks dient. Wie redundanzfreie Langzeitarchivierung und langfristiger Zugriff auf Geodaten gewährleistet werden können, ist offen und wird heiß diskutiert.
Die Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) mit Programmen wie ChatGPT ist allgegenwärtig und beschleunigt den Transformationsprozess zur Arbeitswelt 4.0 noch weiter. In kürzester Zeit müssen sich Arbeitnehmer*innen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) an die Jobprofile der Zukunft anpassen und ihre Praxis der Informations- und Datenbeschaffung neu gestalten. Bei dieser Entwicklung nehmen wissenschaftliche Bibliotheken eine zentrale Rolle ein: als Speicher für belastbare und gesicherte Daten und Informationen und als Vermittler von Informations- und Datenkompetenzen. Das vom Europäischen Sozialfond und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg geförderte Projekt KI für KMU setzt hier an und nutzt das Potenzial wissenschaftlicher Bibliotheken als Kompetenzzentren und Orte des lebenslangen Lernens: Unter der Leitung der KIT-Bibliothek wird am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ein kostenloses, zertifiziertes Weiterbildungscurriculum realisiert, das Angestellten von KMU zeigt, wie sie Future Skills erwerben und produktiv in ihren Arbeitsalltag integrieren können. Ziel ist es, Digital Literacies, KI-Kompetenzen und kollaboratives Informationsmanagement praxisnah zu vermitteln. Das Curriculum umfasst E-Learning-Anteile als nachhaltige Bildungsressource im Sinne von OER, hybride Tagesworkshops, Beiträge von Expert*innen aus der Praxis und individuelles Coaching. Die Zusammenarbeit von KI für KMU mit Partnern wie der Technologie Region Karlsruhe, der DHBW-Karlsruhe, der Hochschule Karlsruhe und dem Verband deutscher Unternehmerinnen hilft dabei, die Angebote gezielt in KMU zu bringen und einer möglichst vielfältigen Gruppe von Arbeitnehmenden das lebenslange Lernen von Digital Literacy zu ermöglichen und so den Herausforderungen der Arbeitswelt 4.0 zu begegnen. Das Poster gibt einen Überblick über die Bausteine und Umsetzung des praxeologisch und wissenschaftlich fundierten Weiterbildungsangebots.
Das Poster zeigt den Aufbau des TUM Research Data Hubs und seine strukturelle Verankerung an der Technischen Universität München (TUM). Es beschreibt das Personalkonzept der im Hub verorteten Data Stewards, das Serviceportfolio und erste Erfahrungen mit dieser neuen Servicestruktur.
Die TUM hat 2023 mit dem TUM Research Data Hub eine zentrale Stelle für alle institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM)-Services gegründet. Die Universitätsbibliothek (UB) betreibt den Hub in Kooperation mit dem fakultätsübergreifenden Munich Data Science Institute (MDSI), um praxisorientierte, passgenaue FDM-Lösungen anzubieten. Dazu zählen nicht nur institutionelle FDM-Services, sondern auch ein Personalpool von Data Stewards, die in Großprojekten für das FDM zuständig sind.
Das innovative Personalkonzept ist unseres Wissens nach neu und einzigartig in der deutschen Universitätslandschaft. Es schafft in der UB neue personelle Ressourcen: Im Rahmen von drittmittelfinanzierten Großprojekten bewilligte Data Steward-Stellen werden von der TUM mit zentralen Mitteln aufgestockt. Data Stewards, die auf diesen Positionen eingestellt werden, werden organisatorisch der UB oder dem MDSI zugeordnet und nach der Einarbeitung in Forschungsprojekte vermittelt.
Dort setzen die Data Stewards FDM für und mit Projektmitgliedern um, wobei sie sich anteilig auch mit den allgemeinen FDM-Bedarfen der TUM befassen. Die organisatorische Zugehörigkeit zum Hub fördert den Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus den Projekten sowie kollegiale Unterstützung bei der Entwicklung projektbezogener oder generischer FDM-Lösungen. So werden Synergieeffekte erzielt, Erkenntnisse zentral für alle verfügbar gemacht und über projektbezogene Anforderungen hinaus Ressourcen für den hochschulweiten, vom Hub koordinierten FDM-Support gewonnen.
Das Poster stellt eine Ergänzung zum Vortrag „TUM Research Data Hub: Forschungsdaten-Support und Data Stewards aus einer Hand“ von Caroline Leiß und Christine Wolter dar.
Die Bibliothek der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) in Hannover pflegt seit den 1980er-Jahren einen hausinternen Thesaurus, der zur Erschließung der Bibliotheks- und Archivbestände verwendet wird. Anfang der 2000er gab es im Rahmen eines Multithesaurus-Projektes ein Mapping mit dem englischsprachigen GeoRef-Thesaurus und dem französischsprachigen Thesaurus des Geologischen Dienstes von Frankreich. Alle drei Vokabulare haben sich im Laufe der folgenden Jahre auseinanderentwickelt. Der BGR-Thesaurus wurde zuletzt 2018 als Printausgabe veröffentlicht. In einem zurzeit laufenden BGR-internen Projekt werden die Erschließungsarbeit und die hierfür verwendeten Methoden für die Zukunft auf eine zeitgemäße, solide Grundlage gestellt; hierbei spielt Linked Open Data (LOD) eine zentrale Rolle. Um diesem Projekt Vorschub zu leisten, wird der BGR-Thesaurus aktuell in eine LOD-Repräsentation überführt. Im Vordergrund steht neben der Nutzung des Resource Description Framework (RDF), insbesondere der durch das Simple Knowledge Organization System (SKOS) definierten Strukturen, die Anreicherung und Verknüpfung mit sowohl fachspezifischen als auch allgemeinen externen Datenquellen. Ein erster Prototyp für die interne Nutzung in der BGR wurde unter Verwendung der Open-Source-Software Skosmos implementiert. Aktuelle Herausforderungen bestehen in der Datenbereinigung, der Verlinkung zu anderen LOD-Beständen (u. a. GND, Wikidata), der zukünftigen Pflege des Thesaurus und der Aktualisierung des Begriffsvokabulars.
Im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterentwicklung der Universität Mannheim soll das institutionelle Forschungsdatenmanagement ausgebaut und auf zukünftige Aufgaben vorbereitet werden. Zu diesem Zweck wurde ein Forschungsdatenausschuss eingerichtet, der eine Forschungsdaten Policy für die Universität Mannheim erarbeiten soll. Der Ausschuss setzt sich aus Vertreter*innen innerhalb der Universität zusammen, darunter Forschung, Infrastruktureinrichtungen und Universitätsleitung. Die Referenzmodelle RISE-DE und DIAMANT bildeten den Ausgangspunkt für die Entwicklung der Policy. Darauf aufbauend wurde eine qualitative Ist-Soll-Analyse der Forschungsdatenmanagement-Dienste durchgeführt und die Workflows im Forschungsdatenmanagement an der Universität Mannheim erarbeitet. So konnten ein Überblick über bestehende Angebote zum Forschungsdatenmanagement geschaffen, Zuständigkeiten und Abläufe innerhalb des institutionellen Forschungsdatenmanagements geklärt sowie Entwicklungspotenziale identifiziert werden. Basierend auf diesen Ergebnissen und dem damit verbundenen Austausch im Forschungsdatenausschuss wurde die Forschungsdaten-Policy für die Universität Mannheim erstellt. Das Poster soll den Prozess der Policy-Entwicklung darstellen, Erfahrungen beschreiben und in einen Austausch über institutionelles Forschungsdatenmanagement anregen.
Das Poster stellt die Rolle des FID Politikwissenschaft in der von zahlreichen Akteuren geprägten Landschaft des Forschungsdatenmanagements visuell anschaulich dar. Es wird sichtbar, welche Gesamtstruktur (NFDI, Konsortien, Forschungsdatenzentren) diese Landschaft prägt und wie der FID hier zu verorten ist. Hervorgehoben wird die Bedeutung der im FID Politikwissenschaft als Projektpartner fungierenden Einrichtungen (a) Gesis - Lebniz Institut für Sozialwissenschaften und (b) Qualiservice Data Sharing. Die konkreten Services der Projektpartner Gesis und Qualiservice (bspw. Langzeitarchivierung von Forschungsdaten und die Entwicklung fachspezifischer Workflows) werden kurz genannt; ebenso die Arbeitsschwerpunkte des FID insgesamt, der sich vor allem auf den verbesserten Nachweis von Forschungsdaten im Suchraum "Pollux" sowie das Anbieten fachspezifischer Workshops konzentriert.
Das Poster setzt sehr stark auf grafische Elemente und reuziert die Textbausteine auf ein Minimum. Der Inhalt soll sich visuell erschließen lassen und verständlich sein sowohl für Bibliothekar:innen / Information Professionals als auch für Politikwissenschaftler:innen als Zielgruppe des FID.
Das Poster beleuchtet die Schlüsselthemen, Interoperabilität, standardisierte Meta- und Normdaten, PIDs, Vernetzung von Daten, Zugänglichkeit von Forschungsdaten und Integration von 3D-Modellen durch die Forschungsinfrastruktur der „iDAI.world“. Es zeigt auch, welche Rolle Bibliotheken spielen, ebenso der FID Altertumswissenschaften sowie die NFDI4objects. Am Beispiel des vernetzten Publizierens soll praxisnah gezeigt werden, welche Bedeutung standardisierte Metadaten besitzen und wie im Text eines Artikels genannte Orte oder Objekte bzw. eingebundene Forschungsdaten verlinkt und damit angesteuert werden können oder 3D-Modelle und Geo-Informationen in die Artikel eingebunden sind. Die wissenschaftlichen Inhalte werden so publiziert, dass sie leicht zugänglich, durchsuchbar, vernetzt, nachnutzbar sind. Die Zugänglichkeit von Forschungsdaten ist nicht nur von grundlegender Bedeutung für die Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen, sondern steigert auch die wissenschaftliche Wertschöpfung. Seit über einem Jahrzehnt wird die "iDAI.world" am DAI in enger Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern weiterentwickelt, um diesen Zweck zu erfüllen. Die Komponenten umfassen Publikationen, Archivalien, Objekte, Grabungs- und Normdaten. Ziel ist es, höchstmögliche Interoperabilität zu erreichen. Die oft stark heterogenen Datensätze werden mit stabilen Identifikatoren versehen, mit Metadaten angereichert und über offene Schnittstellen zugänglich gemacht. Wo immer möglich, werden Open-Source-Produkte eingesetzt und weiterentwickelt. Die „iDAI.world“ bietet eine Forschungsinfrastruktur mit Tools für Dokumentation, Analyse, Visualisierung und Publikation. Alle Systeme verpflichten sich den FAIR-Prinzipien und dem Ideal von Open Science. Das erklärte Ziel der „iDAI.world“ ist es, internationale Kooperation zu fördern und einen freien, zuverlässigen und gleichberechtigten Zugang zu allen Ressourcen zu ermöglichen.
Als Teil von NFDI4Memory arbeiten wir beim Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt mit daran, digitale Infrastrukturen für die historisch arbeitenden Wissenschaften zu entwickeln, vor allem im Bereich der Data Connectivity.
Ein wichtiger Meilenstein unserer Tätigkeit ist die Erstellung eines Online-Registers historischer Normdaten und Vokabulare. Schon jetzt werden in einer Vielzahl von Forschungsprojekten der Geschichtswissenschaften direkt oder indirekt kontrollierte Vokabulare erstellt. Viele sind den Forschenden, für die sie nützlich sein könnten, jedoch nicht bekannt oder für sie nicht auffindbar.
Wir wollen in einem Register einen Überblick über diese in der historisch arbeitenden Community relevanten Vokabulare geben. Das bestehende Verzeichnis BARTOC wird hierzu inhaltlich erweitert und ergänzt. Hierbei arbeiten wir eng mit der Community zusammen und befinden uns mit dieser in einem Debatten- und Entscheidungsprozess darüber, welche Anforderungen an ein solches Register und die in ihm beinhalteten Vokabulare zu stellen sind. Wir wollen also einerseits die Sichtbarkeit bereits nachgewiesener oder zugänglicher Vokabulare für die Fachcommunity erhöhen und andererseits Vokabulare durch den Austausch mit der Community sichten, um einen Nachweis und/oder Zugänglichkeit sowie eine Vernetzung von Vokabularen zu ermöglichen.
Anhand des Posters wollen wir den Besucher*innen das geplante Register vorstellen. Das Poster beinhaltet einerseits die Ausgangssituation, aus welcher wir den Bedarf für ein solches Register ergründen und erläutert das Vorgehen, mit welchem wir unsere Ziele erreichen wollen sowie die Herausforderungen, vor denen wir stehen. Das Poster wurde bereits veröffentlicht und ist aufrufbar unter folgendem Link: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-903189
An der Technischen Universität Berlin (TU Berlin) ist DepositOnce als institutionelles Repositorium seit 2014 im Einsatz, über das gleichermaßen Forschungsdaten und wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht werden können. Die Meilensteine und Highlights dieser zehn Jahre werden in dem Poster festgehalten.
DepositOnce wird an der Universitätsbibliothek der TU Berlin (UB) betreut und weiterentwickelt. Die technische Grundlage bildet die Open-Source-Software DSpace. Die UB gehörte zu den ersten Einrichtungen Deutschlands, die die Veröffentlichung von Forschungsdaten über diese Repositorienplattform realisiert hat. Da DSpace zur Umsetzung übergeordneter Ziele für die UB von strategischem Interesse ist, hat sie sich von Beginn an stark in der DSpace-Community engagiert: Die UB lud etwa zum ersten deutschsprachigen DSpace-Anwendertreffen in die eigenen Räumlichkeiten ein und initiierte die Gründung eines DSpace-Konsortiums Deutschland, deren Konsortialführerin sie seit 2018 ist.
Neben technischen (Weiter-)Entwicklungen und Beiträgen für die DSpace-Community wurden innerhalb der UB Workflows verflochten und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit gestärkt. War anfangs nur das Forschungsdaten-Team am Repositorium beteiligt, wurden auch die wissenschaftlichen Textpublikationen aus dem langjährig etablierten OPUS-Repositorium migriert. Seit 2015 wird DepositOnce für Dissertationen, Zweitveröffentlichungen und den Open-Access-Universitätsverlag (seit 2022 Berlin Universities Publishing) sowie seit 2018 als Forschungsdatenzentrum für audio-visuelle Daten der empirischen qualitativen Sozialforschung (aviDa) genutzt.
Wikis haben sich als partizipative Tools im Sinne des Web 2.0 auch in der Wissenschaft rasant verbreitet. Mit der zunehmenden Relevanz des Semantic Web wurde die Erweiterung Semantic MediaWiki (SMW) eingeführt, welche derzeit auf gut 1.500 öffentlichen Wikis (Semantic Media Wiki & SMW Project, 2024; WikiApiary, 2023) eingesetzt wird.
Das Poster bildet die Ergebnisse einer Erhebung der BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung des DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation zum Einsatz von SMW in der Wissenschaft ab. Die Studie ist eine Vorarbeit für ein Projekt, in welchem das Potenzial von SMW als Arbeitsumgebung, insbesondere für das kollaborative Forschen, ausgelotet wird und beispielhaft Workflows für die zeitgemäße Präsentation von Forschungsdaten, z.B. durch Visualisierungen, erarbeitet werden. Exemplarisch soll das Schularchive-Wiki der BBF (BBF et al., o. D.) im geplanten Projekt funktional erweitert werden.
Auch sollen auf dem Poster Informationen zur SMW-Technologie gegeben und Unterschiede zur herkömmlichen Wiki-Software verdeutlicht werden: Durch semantische Anreicherung werden Inhalte maschinell verarbeitbar (KIT, 2011). Die Exportierbarkeit in RDF (Ressource Description Framework) schafft eine Anbindung an das Semantic Web (Krötzsch et al., 2007, S. 256 f.).
Vorstellung Methodik: Zunächst wurden in Verzeichnissen zu existierenden SMWs (Semantic Media Wiki & SMW Project, 2024; WikiApiary, 2023) ca. 280 mit wiss. Bezug identifiziert und zu einer Umfrage eingeladen, in welcher u.a. eine Einschätzung zur Zukunft von SMW eingeholt wird. Ergänzend wurden Experteninterviews geführt, um tiefere Einblicke in anwendungsspezifische Vor- und Nachteile von SMWs zu erhalten.
Grafiken bzw. Zitate werden einen Einblick in die Antworten geben.
Mit den Ergebnissen der Studie und dem darauf aufbauenden Forschungsprojekt trägt die BBF zu einer zeit- und und bedarfsgemäßen Weiterentwicklung virtueller Forschungsumgebungen bei.
Using service engineering to support research - the "eLab" at the University of Münster
(2024)
Dieses Poster stellt die Implementierung der Electronic Laboratory Notebook (ELN)-Software „elabFTW“ an der Universität Münster vor, realisiert in dem Dienst „eLab“, der im Februar 2024 erfolgreich gestartet ist. Es gibt einen Überblick über die effiziente Gestaltung und Optimierung der ELN-Einführung mithilfe des Konzepts des Service Engineering unter Berücksichtigung aller beteiligten Akteure im universitären Umfeld.
Das Poster konzentriert sich zunächst auf das „Fünf-Phasen-Modell“ (Meiren/Barth, 2002). Die in diesen Phasen eingesetzten Techniken und Methoden umfassten u. a. User Stories sowie qualitative Interviews für Anforderungsanalysen. Nach jeder Phase wird der Dienstleistungsentwurf diskutiert und genehmigt, bevor er in die nächste Phase übergehen kann. Der Product Owner führt diese Bewertungen in Zusammenarbeit mit einer Expertengruppe durch. Dieser iterative und agile Ansatz gewährleistet einen schrittweisen und detaillierten Dienstentwurf, wobei konstruktives Feedback bei jedem Entscheidungspunkt von wesentlicher Bedeutung ist.
Ein weiterer zentraler Aspekt des Posters ist die Einbindung weiterer Stakeholder in den ELN-Implementierungsprozess, der Bereiche wie Datenschutz, IT-Sicherheit und Arbeitsrecht beleuchtet. Diese Einbindung erfolgt bereits in der Konzeptionsphase und umfasst die Abstimmung mit den Datenschutzbeauftragten der Hochschule sowie den Betriebsräten.
Das Poster richtet sich an IT- und Datenverantwortliche sowie Wissenschaftler*innen in Hochschulbibliotheken und Forschungseinrichtungen, die sich für die Einführung eines ELN-Systems interessieren. Es zeigt, wie die Bedürfnisse und Anforderungen der verschiedenen Interessengruppen berücksichtigt werden können, um effizientere Forschungsprozesse, eine verbesserte Datenintegrität und eine reibungslose Zusammenarbeit innerhalb der Universitätsumgebung zu ermöglichen, sowohl innerhalb der dienstempfangenden Forschungsgruppen als auch in Bezug auf die Forschungsunterstützung.
Forschende in der Literaturwissenschaft arbeiten mehr und mehr mit digitalen Sammlungen und Korpora. Bei der Zusammenstellung spielen Bibliotheken und digitale Repositorien eine wichtige Rolle. Leider entsprechen die Informationen in Katalogen und ähnlichen Infrastrukturen nicht den Interessen der Forschung. Es gibt wenig Informationen u.a. zu literarischen Werken, ihre Gattung, der Originalsprache und dem Entstehungsdatum.
Um diesem Desiderat zu begegnen, haben die Infrastrukturkonsortien Text+ (inkl. GND), CLS-Infra und das DFG Schwerpunktprogramm SPP 2207, eine Umfrage zu den Kriterien bei der Zusammenstellung literarischer Korpora durchgeführt.
Die Struktur der Umfrage orientierte sich an dem FRBR-orientierten Modell zu Autor, Werk und Text. Welche Kriterien abgefragt wurden, richtete sich nach den im Vorfeld geäußerten Wünschen von Forschenden aus den beteiligten Projekten. Die optionalen Fragen zum persönlichen Hintergrund der Teilnehmenden dienten ausschließlich der Verdeutlichung einseitiger Beteiligung.
Insgesamt erhielten wir 111 vollständig ausgefüllte Antworten aus 19 verschiedenen Ländern (die Hälfte aus Deutschland). Die Ergebnisse zeigen, dass sich eine Mehrheit der Befragten bei Autoren und Werken primär für die Zeit, die Sprache und die Gattung interessieren. Bei Werken sind detaillierte Informationen nach Untergattungen und der Unterscheidung von fiktional oder nicht-fiktional gewünscht. Bei den einzelnen Texten sind vor allem die digitale Verfügbarkeit, die Qualität, die Sprache und das Format (TEI, TXT) ausschlaggebend.
Die Frage, welche dieser Informationen letztlich von Bibliotheken, Archiven, Repositorien und Normdatenressourcen bereitgestellt werden sollten, muss auch vor dem Hintergrund persönlich relevanter Kategorien diskutiert werden . Spannend für eine mögliche Umsetzung ist die Nutzung von KI und NLP sowie die Frage, wie diese Metadaten in Einklang mit der vorhandenen Katalogisierung zu bringen sind.
Die acht staatlichen Hochschulen Brandenburgs engagieren sich, in Partnerschaft mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen, als Landesinitiative „Forschungsdatenmanagement in Brandenburg“ (FDM-BB), gemeinsam für die Etablierung eines professionellen Forschungsdatenmanagements (FDM). Im Rahmen des vom BMBF und MWFK des Landes Brandenburg geförderten Projekts „Institutionalisiertes und nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (IN-FDM-BB)“ sollen dabei FDM-Dienste hochschulübergreifend, gemeisam angeboten werden.
Dafür wird die institutionelle Repositorium Software "RADAR" des FIZ Karlsruhe weiterentwickelt, so dass diese lokal an einer Hochschule gehostet und für alle anderen brandenburgischen Hochschulen zentral zur Verfügung gestellt werden kann. Die Forschenden können in RADAR ihre Forschungsdaten archivieren und publizieren, falls kein geeignetes fachspezifisches Repositorium existiert. Daneben wird die Software „Research Data Management Organiser" (RDMO) als zentral angebotener Dienst zur Erstellung von Datenmanagementplänen aufgebaut. Beide Dienste werden durch eine Schnittstelle verbunden, um den Prozessschritt von der Planung zur finalen Veröffentlichung oder Archivierung der Forschungsdaten zu unterstützen.
Beide FDM-Systeme sind Deutschlandweit bereits im Einsatz, haben etablierte Communitys und werden aktuell für die gemeinsame integrierte Nutzung in Brandenburg technisch und organisatorisch weiterentwickelt. Gemeinsam bilden sie weite Bereiche des Forschungsdatenlebenszyklus ab und werden eine Ergänzung zu den Diensten der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) darstellen. Für den dauerhaften Betrieb der Dienste werden von der Landesinitiative Organisations-, Betriebs- und Kostenmodelle entwickelt sowie ein Helpdesk aufgebaut, welches die Forschenden beim Umgang mit Forschungsdaten unterstützt, um den Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis Rechnung zu tragen und Open Science zu ermöglichen.
Die Verbundzentrale des GBVs (VZG) untersucht gemeinsam mit der Ostasienabteilung der Staatsbibliothek Berlin, wie große Sprachmodelle ("Large Language Models", LLMs, vgl. https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model) die Suche in Discovery-Systemen von Bibliotheken verbessern können. Dazu entwickeln wir einen Empfehlungsdienst, der zu Treffern in Discovery-Systemen semantisch ähnliche Empfehlungen aus dem Bibliotheksbestand gibt (vgl. "semantic search" https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_search). Die Komponenten des Dienstes basieren auf Open Source Software und vortrainierten großen Sprachmodellen. Unterschiedliche Sprachmodelle liefern abhängig von Training, Modellcharakteristik und den Daten, auf die sie angewendet werden, unterschiedliche Ergebnisse. Wesentlicher Teil der Entwicklung des Dienstes ist deswegen der Vergleich von verschiedenen Modellen hinsichtlich ihrer Eignung für den Anwendungsfall "Berechnung semantischer Ähnlichkeit in vielsprachigen Bibliotheksdaten". Das Poster zeigt den aktuellen Stand der Entwicklung des Dienstes, u.a. die Architektur und Funktionsweise sowie die angewendeten Methoden zur Bewertung der Ergebnisse mithilfe von Sacherschließungsdaten.
Hier wird das Serviceangebot der Universitätsbibliotheken Mannheim und Tübingen für die Erzeugung FAIRer Ground-Truth-Daten vorgestellt. Alle Schritte von der Datenauswahl über die Erzeugung der Ground-Truth-Daten selbst bis hin zur Veröffentlichung und Nachnutzung werden beleuchtet.
Durchsuchbare Volltexte historischer Drucke und Handschriften bieten einen zeitgemäßen Zugang zum Kulturgut vergangener Epochen und ermöglichen der Forschung und Öffentlichkeit, auf eine umfassende Palette von Informationen zuzugreifen. Die Möglichkeiten, die die verschiedenen Texterkennungsprogramme heute in diesem Bereich bieten, sind umfangreich, aber die Anwendung sowie die Vor- und Nachbearbeitung sind nicht immer intuitiv. Das Kompetenzzentrum OCR berät seit 2019 Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte bei der Anwendung von Transkriptions– und Texterkennungssoftware. Die Volltexterkennung von historischen Schriften eröffnet der Forschung neue Möglichkeiten im Umgang mit Quellen. Bibliotheken können somit nicht nur ihre eigenen Bestände erschließen, sondern auch ihre wissenschaftsunterstützenden Dienstleistungen entsprechend erweitern.
Vor der Textverarbeitung müssen einige Fragen beantwortet werden: Welchen rechtlichen Beschränkungen unterliegen die Werke? Ist die Bereitstellung von durchsuchbaren Volltexten im Einzelfall kritisch zu bewerten? Nach welchen Richtlinien werden die Texte transkribiert und Trainingsmaterial erzeugt? Wie wird mit Fehlerraten umgegangen? Ist die Nachnutzung des Trainingsmaterials oder der Modelle möglich und wie können diese gemäß den FAIR-Prinzipien bereitgestellt werden? Wenn ja, unter welchen Einschränkungen?
Zu all diesen Themen bietet das Kompetenzzentrum OCR Unterstützung und individuelle Beratung an. Darüber hinaus wird Dokumentation zu Texterkennungsprogrammen sowie Infrastruktur für Forschende zur Verfügung gestellt. Eine monatliche offene Sprechstunde sowie ein ergänzender FAQ-Bereich auf der Homepage runden das Angebot ab.
Durch den Zuwachs von Forschungsdaten an den Universitätsbibliotheken und ihre Anerkennung als eigene Publikationsform, wächst der Bedarf an qualitätsvoller Erschließung nach den FAIR Prinzipien. Dabei ist die Verwendung von Normdaten, wie der GND, bisher wenig thematisiert worden. Könnte eine Formalerschließung der Forschungsdaten durch die Medienbearbeitung in den Bibliotheken erfolgen? Sind die GND Daten nicht nur inhaltlich präzise und verlässlich, sondern auch ausreichend flexibel im schnelllebigen Forschungsalltag? Diese Fragen sollten bei der Gestaltung künftiger Dienstleistungen geprüft werden. Sind die Verbundzentralen im DACH Raum auf die möglicherweise nicht nur mit den geltenden RDA DACH Regeln zu erfassenden Daten , qualitativ und quantitativ vorbereitet? Wie können oder sollen die UBs mit neu entstehenden GND Agenturen der jeweiligen NFDI-Konsortien zusammenarbeiten? Welche Infrastrukturangebote gibt es und was braucht es?
Frank Dührkohp: kommiss. in der Leitung des VZGWir sehen vornehmlich die Universitätsbibliotheken bei der Deckung des Bedarfs an Normdaten im Forschungsbereich in der Verantwortung. Barbara Fischer DNB AfS, Leiterin des DFG-Projektes GND4CWir möchten die regelkonforme Redaktion und die nachhaltige Pflege der Datensätze sicherstellen. Doch wer arbeitet an der Weiterentwicklung der bedarfsorientierten Erschließungsregeln für Normdaten aktiv mit?Eike Spielberg UB Duisburg-Essen, Leiter des Dezernats Forschungs- und PublikationsdiensteWie können wir unsere Kernkompetenzen gewinnbringend einbringen? Können wir auf die nötige Flexibilität und die Gewährleistung der Qualitätsstandard in überregionalen Verbünden bauen?Dirk Wintergrün, Klassik Stiftung WeimarBefristeten Forschungsprojekten fehlen für eine verbesserte Erschließung der Forschungsdaten mit Normdaten häufig die entsprechenden Ressourcen. Gute Forschungsdaten bedeuten jedoch den verstärkten Einsatz von Normdaten.Moderation
Antje Theise, leitende Direktorin der UB Rostock
Materialien aus kolonialen Kontexten spielen seit einigen Jahren verstärkt eine Rolle in Bibliotheken: Durch Digitalisierungsprojekte stellen sich rechtliche und ethische Fragen im Umgang mit kolonialer (Rezeptions-) Literatur sowie der Verwendung von Meta- und Normdaten in der digitalen Präsentation. Außerdem stellt die Erforschung der Provenienz von Beständen aus kolonialen Kontexten in Bibliotheken (z.B. Unrechtskontexten, wie Plünderungen etc.) ein weiteres Desiderat dar. Dekolonisierungsfragen betreffen aber auch die Bewusstseinsbildung der Mitarbeitenden, um die damit verbundenen Herausforderungen und Probleme beantworten zu können.
Angeregt durch die Aktivitäten im „Netzwerk Koloniale Kontexte" und durch den Workshop „Bibliotheksbestände aus kolonialen Kontexten“ im November 2023 an der Staatsbibliothek zu Berlin hat sich eine Unterarbeitsgruppe des Netzwerks „Koloniale Kontexte" gebildet. Ziel dieser Arbeitsgruppe ist es, den spezifischen Umgang von Bibliotheken in Bezug auf Materialien aus kolonialen Kontexten zu diskutieren sowie einen Leitfaden, der Bibliotheken beim Umgang mit Materialien aus kolonialen Kontexten Orientierung bieten soll (analog zum entsprechenden Leitfaden des deutschen Museumsbundes), zu erarbeiten. In der Arbeitssitzung soll die Arbeit an diesem Leitfaden fortgeführt werden, Fragen aus dem Publikum aufgenommen und ggf. beantwortet werden. Die Sitzung wird organisiert von der AG „Bibliotheken und koloniale Kontexte“ im „Netzwerk Koloniale Kontexte" sowie der dbv-Kommission „Provenienzforschung und Provenienzerschließung".
Der Fachinformationsdienst Altertumswissenschaften - Propylaeum: Services und aktuelle Entwicklungen
(2024)
In der Fachsession sollen fachnahe Angebote und Services vorgestellt werden, die der Fachinformationsdienst (FID) Altertumswissenschaften über sein Fachportal Propylaeum (https://www.propylaeum.de/) für Angehörige aus acht altertumswissenschaftlichen Fachbereichen bereitstellt. Schwerpunkte im Serviceportfolio von Propylaeum sind Recherche- und Publikationsdienstleistungen. Neben aktuellen Entwicklungen in den FID-eigenen Nachweis- und Recherchesystemen (u. a. PropylaeumSEARCH und Gnomon Bibliographische Datenbank) sowie im Bereich „Publizieren im Open Access“ (u. a. PropylaeumDOK, Propylaeum-eBOOKS, Propylaeum-eJOURNALS) stehen außerdem das Angebot an fachrelevanten Datenbanken und eBooks, die über FID-Lizenzen überregional bereitgestellt werden, weitere Angebote im Portal (Themenportale, E-Learning-Angebote, Digitalisierung on demand, Neuerwerbungsdienste) sowie Maßnahmen der FID-bezogenen Öffentlichkeit im Zentrum der Veranstaltung. Die Fachsession richtet sich an Multiplikator*innen im bibliothekarischen Bereich (u. a. Fachreferent*innen), Mitarbeitende in Fachinformationsdiensten und im FID-Netzwerk sowie an alle weiteren interessierten Personen.
Im Fokus der diesjährigen Fachsession der FID Soziologie und Politikwissenschaft steht der (Erfahrungs-)Austausch der Fachreferentinnen und Fachreferenten für Soziologie und/oder Politikwissenschaft. Jeder kann Themen einbringen, Fragen stellen und Impulse setzen. Wir freuen uns auf spannende Gespräche.
Die Osteuropa-Abteilung der Staatsbibliothek zu Berlin entwickelt im Rahmen des Fachinformationsdienstes (FID) Slawistik Informations- und Dienstleistungsangebote für die slawistische Forschung in Deutschland. Es werden diverse Fachgebiete umfasst, darunter Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaft, Ethnologie der slawischen Völker, Übersetzungswissenschaft zwischen slawischen Sprachen und Fachdidaktik. Die Dienste des FID sind im Slavistik-Portal (https://slavistik-portal.de/ ) gebündelt und dort frei verfügbar.
Gefördert wird der FID Slawistik durch die DFG. Im Rahmen der dritten Förderphase (2022-2024) entwickelte der FID in Absprache und auf Empfehlung des Fachbeirats einige neue Services für slawistische Wissenschaft, die in der Sitzung vorgestellt werden.
Im Vorfeld der Antragstellung für die vierte Förderphase (2025-2027) wurde eine Evaluation mittels einer elektronischen Umfrage in der Fachcommunity durchgeführt, um Planungen maßgeschneidert an den Bedarfen der slawistischen Forschung auszurichten. Mit dem Online-Fragebogen wurden die Erfahrungen mit den aktuellen FID-Angeboten abgefragt sowie die Ansichten der Forschenden zu Themen wie Open Access und dem Umgang mit digitalen Ressourcen ermittelt. Auf Grundlage der Auswertungen der Umfrageergebnisse, die in der Sitzung visuell dargestellt werden, wurde der Fortsetzungsantrag an die DFG gestellt. Welche Schwerpunkte in dem Antrag gesetzt wurden, welche neuen Dienstleistungen in der nächsten Förderphase entwickelt werden können - diese Fragen stehen im Fokus der Präsentation.
Darüber hinaus hat die Arbeitssitzung das Ziel, einen Überblick über die Aktivitäten des FID Slawistik in verschiedenen Netzwerken zu bieten und weitere Möglichkeiten für Kooperationen und Vernetzungen des FID sowohl innerhalb des FID-Systems als auch in der wissenschaftlichen Bibliothekslandschaft zu erkunden.
ZDB-Anwendertreffen
(2024)
Anwendertreffen von Bibliothekar*innen aus deutschen und österreichischen Bibliotheken, die an der Zeitschriftendatenbank (ZDB) teilnehmen
Themen: Global Open Knowledge Base (GOKb) - Ist-Stand und Aussicht, ZDB-EZB-Kooperation, AG Systemlandschaft, RDA-DACH Erschließungshandbuch - was ändert sich für die ZDB-Erfassung?, Neuer Reproduktionshinweis in der ZDB, Zeitungsdigitalisierung in der Staatsbibliothek zu Berlin und das DDB-Zeitungsportal
Der Fachinformationsdienst für die Kommunikations-, Medien- und Filmwissenschaft bietet mit seinem Rechercheportal für Spezialliteratur und forschungsrelevante Informationen einen zentralen Anlaufpunkt für Forschende und Lehrende. Er weist über 3 Millionen Datensätze nach und bietet dank intelligenter Technologien verschiedene Optionen für den Zugang zu Quellen an.
Die Fachsession richtet sich an alle Bibliothekar:innen und Fachreferent:innen, die die Kommunikations-, Medien- und Filmwissenschaft betreuen. Sie erhalten einen Überblick über das Portal und die Services von adlr.link. Dabei stehen neue Ressourcen und zusätzliche Angebote im Mittelpunkt ebenso wie Entwicklungsperspektiven.
Gleichzeitig dient die Session dem fachlich-thematischen Austausch mit den Fachreferaten und den zuständigen Spezialbibliotheken/-einrichtungen. Wir interessieren uns für die Ausgestaltung der Fachreferatsarbeit und wie der FID sie sinnvoll unterstützen kann. Ebenso freuen wir uns auf Rückmeldungen und Anregungen, wie das Portfolio des Fachinformationsdienstes ausgestaltet werden kann.
Das Netzwerk der regionalen Fachinformationsdienste inklusive Jüdische Studien und Romanistik lädt im Rahmen dieser mittlerweile sechsten öffentlichen Arbeitssitzung zu einer Fortführung des Dialogs zwischen den FID-Vertreter:innen und interessierten Kolleg:innen aus der bibliothekarischen Fachcommunity ein.
Wie in den Vorjahren stehen Kurzberichte zu aktuellen Themen, Entwicklungen und Services aus den einzelnen FID auf dem Programm. Ein besonderer Fokus liegt dabei in diesem Jahr auf dem Themenkomplex „Schenkungen, Nachlässe, Privat- und Gelehrtensammlungen“, der eine wichtige Rolle spielt bei den Aktivitäten und Services der regionalen FID. Darüber hinaus ist ausreichend Zeit für Fragen, Anregungen und Diskussionen eingeplant.
Das FID-Netzwerk besteht aus einer Vielzahl von Mitwirkenden, die in verschiedenen, eigenständig tagenden Gremien und Arbeitsgruppen organisiert sind. Das Arbeitstreffen bietet die Möglichkeit, grundlegende Vorhaben im gesamten Plenum des FID-Netzwerks zu diskutieren, sich unmittelbar auszutauschen und nächste Schritte zu vereinbaren. In der Sitzung erfolgt eine Auswertung des Fortschritts der Netzwerkbildung auf Basis des Aktionsplans 2022-24, den die Akteur.innen des Netzwerks seit seiner Verabschiedung im Herbst 2022 fortlaufend umsetzen. Darauf aufbauend werden Folgeschritte mit Blick auf die Jahre 2024-25 geplant. Besonders im Fokus stehen dabei voraussichtlich: die Ausgestaltung der Unterstützungsstruktur in Form einer Koordinierungsstelle mit im Netzwerk verteilter Verantwortung, die Weiterentwicklung der FID-Programmlinie in Richtung FID-plus mit den sich daraus ergebenden Konsequenzen für den einzelnen FID und das Netzwerk sowie die fortschreitende Maßnahmenplanung im Bereich der technischen Infrastruktur mit dem Ziel der verstärkten Zusammenarbeit und Synergienutzung.
Die Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement FDM-BB vereint seit 2019 die acht staatlichen Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen aus Brandenburg in einem gemeinsamen Netzwerk Forschungsdatenmanagement (FDM). Aus dieser Landesinitiative FDM-BB ist das 2022 gestartete und durch das BMBF und das MWFK des Landes Brandenburg geförderte Projekt IN-FDM-BB hervorgegangen, welches die Etablierung nachhaltiger und institutionalisierter FDM-Strukturen, gemeinsamer FDM-Dienste und verteilter Kompetenzschwerpunkte in Brandenburg vorantreibt.
Das Hands-on Lab startet mit einer kurzen Projektvorstellung und einem Bericht aus der Landesinitiative FDM-BB. Im weiteren Verlauf wollen wir gemeinsam die Rolle und die Möglichkeiten der Bibliotheksbeschäftigten im FDM-Prozess schärfen. Zudem können Herausforderungen und Lösungsansätze anhand von Praxisbeispielen diskutiert werden. Einen besonderen Fokus wollen wir auf die potentiellen Gemeinsamkeiten und Unterschiede bezüglich der Anforderungen an das FDM und die Bibliotheksbeschäftigten an den Hochschulen für Angewandte Wissenschaften, den Universitäten und den außeruniversitären Forschungseinrichtungen legen.
Im Rahmen eines World-Café-Formats werden wir gemeinsam verschiedene Themenbereiche im FDM-Prozess, z. B. Institutionalisierung, Qualifizierung, Berufsfelder (z.B. Data Stewards), FDM-Dienstleistungen, IT-Dienste sowie Zusammenarbeit und Vernetzung bearbeiten.
Open Data gehört inzwischen zu den ausdrücklichen Zielen von Bibliotheken in vielen Bereichen. Aber Open Data braucht auch offene Möglichkeiten für die Umsetzung. In diesem Workshop möchten wir deshalb Anwendungsmöglichkeiten von Wikidata im Bereich "Digital Humanities (DH) an Bibliotheken" vorstellen und anhand unseres konkreten Anwendungsfalls der Modellierung, Registrierung und Darstellung von DH-Softwaretools den Verarbeitungs- und Entwicklungszyklus mit Wikidata durchspielen.
Teilnehmer_innen lernen zunächst ein minimales, konsensbasiertes Datenmodell für die Verzeichnung von DH-Tools kennen. Im Anschluss wird der Umgang mit dem Datenmodell diskutiert, welches nach Bedarf durch domänenspezifische Schemata und Vokabulare erweitert werden kann.
Darauf aufbauend werden Möglichkeiten, Softwaretools in Wikidata zu verzeichnen, vorgestellt und erprobt. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Interaktion zwischen der Wikimedia-Community und externen Datenquellen. Hier führen Synergien zu einer effizienteren und integrierteren Arbeitsweise, ohne dass eine explizite und koordinierte Zusammenarbeit erforderlich ist.
Ein dritter zentraler Aspekt des Workshops ist die Betrachtung der community-orientierten Services von Wikidata am Beispiel der Wikidata-Wikiprojects. Diese unterstützen den partizipativen Zugang zu den Daten, Datenmodellen und Abfragesprachen und können somit die Barrieren einer aktive Teilnahme an Projekten reduzieren. Sie bieten dafür einen Raum für kritische Diskussionen über Modellierungsfragen und deren ethische Implikationen, Möglichkeiten für die Dokumentation und für die Bereitstellung von Anleitungen im Umgang mit den Daten.
Der Workshop zeigt die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Wikidata auch für den Einsatz im Umgang mit anderen Gegenständen. Anhand eines Fallbeispiels werden praktische Kenntnisse für die Arbeit mit Wikidata vermittelt. Technische Vorkenntnisse sind für die Teilnahme am Workshop nicht erforderlich.
Ob Forschungsdatenpläne, FDM-Beratung oder FDM-Schulungen für Forschende: Forschungsdatenmanagement hat sich in den letzten Jahren als wichtiges Handlungsfeld in vielen Bibliotheken etabliert. Zeit für eine gemeinsame Verortung!
In diesem Hands-on-Lab steht der Austausch von praktischen Erfahrungen mit Diensten zum Forschungsdatenmanagement in wissenschaftlichen Bibliotheken im Vordergrund. Wie werden diese Dienste organisiert und implementiert? Was hilft bei deren Etablierung? Welche weiteren Maßnahmen sind dazu notwendig?
Gemeinsam wollen wir einen Forum für den Austausch zu diesem Zukunftsthema in Bibliotheken initiieren.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) wird Wissenschaft und Gesellschaft zukünftig maßgeblich prägen. Daher ist es schon jetzt wichtig, den Erwerb von Kompetenzen für den kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit KI auch im Rahmen von Informationskompetenz und Bibliothekspädagogik zu fördern.
Das Hands-on Lab setzt die Diskussion des Round-Table-Gesprächs Informationskompetenz aus dem Dezember 2023 fort. Während hier noch das Erkunden der unterschiedlichen Tools und Anwendungsgebiete im Fokus stand, sollen im Hands-on Lab nun die Herausforderungen und Veränderungen im Mittelpunkt stehen, die KI für die Konzeption und Durchführung von bibliothekspädagogischen Angeboten für die Literaturrecherche, das Schreiben und das wissenschaftliche Arbeiten darstellt.
Anhand von sechs ausgewählten Schulungsszenarien aus öffentlichen und wissenschaftlichen Bibliotheken erarbeiten die Teilnehmenden an moderierten Thementischen konkrete Ideen, was KI im Hinblick auf
Zielgruppen,Kompetenzentwicklung der Zielgruppen,Lehr-Lernziele im Rahmen des Referenzrahmens Informationskompetenz sowie des Frameworks Informationskompetenz für die Hochschulbildung,Inhalte und Übungen,Methodik und Interaktion,Formate,Kompetenzen der Schulendenbedeutet. Die Ergebnisse der Thementische werden anschließend vorgestellt.
Die Teilnehmenden können nach dem Hands-on Lab konkrete Auswirkungen benennen, die KI auf bibliothekspädagogische Angebote hat. Sie erhalten Ideen, wie sie ihre eigenen Schulungsangebote anpassen und erweitern können.
In einem Bericht zur Veranstaltung werden die Ergebnisse abschließend publiziert, so dass sie für alle im Schulungs- und Vermittlungsbereich Tätigen als Grundlage für eigene Konzeptionen dienen können.