Erschließung, Linked Open Data, RDA
Seit Jahrhunderten produzieren Bibliotheken mit großem Aufwand Metadaten zu ihren Beständen – Katalogdaten. Lange Zeit waren diese für spezielle Zwecke produzierten Informationen ausschließlich in Bibliothekskatalogen auffindbar und konnten von Anderen nicht nachgenutzt werden. Diese Situation ändert sich momentan durch die Freigabe von Katalogdaten und anderen von Bibliotheken produzierten Daten als linked open data (LOD). In diesem Beitrag wird nach einer allgemeinen Einführung in das Thema LOD erläutert, welche Gründe es für die Freigabe von Bibliotheksdaten gibt und welche technischen, rechtlichen und inhaltlichen Anforderungen die Daten dafür erfüllen müssen. Im Folgenden wird dargestellt, welche Nutzungsmöglichkeiten sich inner- und außerhalb von Bibliotheken für deren Katalogdaten, kontrollierte Vokabulare und Nutzungsdaten ergeben. Anhand aktueller Projekte aus dem Bibliotheksumfeld werden Potenziale und Probleme der Datenfreigabe erläutert.
Das Semantic Web ist die Vision einer Erweiterung des World Wide Webs, so dass die Daten nicht nur für Menschen leicht verständlich dargestellt werden, sondern auch von Maschinen verwertbar sind. Mit einer entsprechenden Ausgestaltung von Links zwischen einzelnen Webressourcen wäre das Web als riesige, globale Datenbank nutzbar. Darin könnten dann Softwareagenten für uns auch komplexe Fragestellungen und Planungen bearbeiten. In dieser Arbeit soll gezeigt werden, dass jede Bibliothek interessante Daten für das Semantic Web hat und umgekehrt von ihm profitieren kann. Ein Schwerpunkt liegt auf möglichen Anwendungsszenarien mit dem speziellen Fokus beim Bibliothekswesen.
Beim VD 16, 17 und 18 handelt es sich um drei retrospektive Nationalbibliographien des 16., 17. und 18. Jahrhunderts. Angelegt wurden die drei Verzeichnisse der im deutschen Sprachraum/Sprachbereich erschienenen Drucke zeitlich versetzt zueinander. Die gesamte Entstehungsspanne reicht dabei mittlerweile über 50 Jahre. Dass es im Laufe der Zeit zu methodischen Verschiebungen gekommen ist, erstaunt deshalb wenig. Dieser Artikel konzentriert sich gezielt auf Veränderungen, die sich durch technische Entwicklungen für den Charakter der VDs ergeben haben. Als wesentliche technische Einflussgrößen lassen sich Verzeichnisformate und Digitalisierungsmöglichkeiten beschreiben. Folgen und Chancen ergeben sich daraus vor allem für vier Bereiche: Funktionen, Erschließungsstandards und Vollständigkeit der VDs sowie die Zugriffsmöglichkeiten auf ihre Daten.
Wie kann auch eine große Anzahl möglicherweise umfangreicher Musiknachlässe zügig sichtbar und benutzbar gemacht werden, wenn gleichzeitig das Personal knapp ist? Die Regeln zur Erschließung von Nachlässen und Autographen (RNA) geben den Standard vor, lassen dabei jedoch durchaus Spielraum für eine an die (personellen) Kapazitäten angepasste, abgestufte Erschließungstiefe. Empirische Studien haben gezeigt, dass sich Benutzende nicht etwa eine möglichst detaillierte Erschließung, sondern vielmehr Übersichtlichkeit, variable Suchmöglichkeiten und rasche Zugänglichkeit wünschen. Entscheidend ist dabei die Zugänglichkeit im Internet. Einschlägige Onlinedatenbank für Nachlässe deutschsprachiger Bibliotheken ist Kalliope, für Musikhandschriften der RISM-OPAC. Musiknachlässe enthalten neben den für Kalliope typischen textuellen Materialien vor allem Notenmaterial, dessen Erschließung besondere Anforderungen stellt. Für eine abgestufte Erschließung von Musiknachlässen sind deshalb beide Nachweisinstrumente zu nutzen. Der Beitrag beschreibt einerseits sehr praxisnah Möglichkeiten, durch Inventarlisten erschlossene Musiknachlässe online sichtbar zu machen, andererseits wendet er Jutta Webers Stufenmodell der Nachlasserschließung auf musikalische Nachlässe an. Dabei werden auch Ideen für die Kooperation mit Schulen und Hochschulen entwickelt. Den Abschluss bildet die Vision vom „Nachlass 2.0“, der von der – spielerisch motivierten – „crowd“ der Amateur- und Profimusiker(innen) (mit-)erschlossen wird.
Digitalisierung von Kulturgut steht bei Bibliotheken hoch im Kurs. Doch da die entstehenden digitalen Sammlungen meist nicht im Volltext durchsuchbar sind, bleiben sie in ihrer Nutzbarkeit beschränkt. Druckwerke können durch OCR erschlossen werden, doch die elektronisch erzeugten Texte sind trotz allem technischen Fortschritt nach wie vor nicht fehlerfrei. Für Handschriften kommt weiterhin meist nur die Transkription durch menschliche Bearbeiter in Frage. Durch Crowdsourcing werden die Nutzer an der Erstellung und Korrektur von Volltexten beteiligt. Dieser Artikel stellt drei Beispiel unterschiedlicher Größe und Zielsetzung zur Erschließung von Zeitungsbeständen und neuzeitlichen Autographen durch freiwillige Beiträger vor. Er argumentiert, dass Crowdsourcing für die Erschließung historischer Bibliotheksbestände geeignet ist und sich durch die aktive Beteiligung der Nutzer ein Mehrwert für beide Seiten ergibt.
Das sprunghafte Anwachsen der Menge digital verfügbarer Dokumente gepaart mit dem Zeit- und Personalmangel an wissenschaftlichen Bibliotheken legt den Einsatz von halb- oder vollautomatischen Verfahren für die verbale und klassifikatorische Inhaltserschließung nahe. Nach einer kurzen allgemeinen Einführung in die gängige Methodik beleuchtet dieser Artikel eine Reihe von Projekten zur automatisierten Klassifizierung aus dem Zeitraum 2007-2012 und aus dem deutschsprachigen Raum. Ein Großteil der vorgestellten Projekte verwendet Methoden des Maschinellen Lernens aus der Künstlichen Intelligenz, arbeitet meist mit angepassten Versionen einer kommerziellen Software und bezieht sich in der Regel auf die Dewey Decimal Classification (DDC). Als Datengrundlage dienen Metadatensätze, Abstracs, Inhaltsverzeichnisse und Volltexte in diversen Datenformaten. Die abschließende Analyse enthält eine Anordnung der Projekte nach einer Reihe von verschiedenen Kriterien und eine Zusammenfassung der aktuellen Lage und der größten Herausfordungen für automatisierte Klassifizierungsverfahren.