Erschließung, Linked Open Data, RDA
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Wie kann eine wissenschaftliche Spezialbibliothek historische Bestände digital offen zugänglich machen – nachhaltig, kooperativ und mit vertretbarem Aufwand? Die Bibliothek des Deutschen Historischen Instituts Paris (DHIP) hat in einem Pilotprojekt die digitale Erschließung und Sichtbarmachung ausgewählter Spezialbestände mithilfe von Wikimedia-Werkzeugen erprobt (https://de.wikiversity.org/wiki/Projekt:Deutsches_Historisches_Institut_Paris_2025). Der Vortrag beleuchtet die verschiedenen Etappen dieses Pilotprojekts – von der Auswahl geeigneter Materialien über das praktische Arbeiten auf Wikisource, Wikidata und Wikimedia Commons bis hin zu Fragen der Nachhaltigkeit und Sichtbarkeit sowie der institutionellen Verankerung offener Arbeitsweisen. Dabei werden sowohl die Chancen für kleinere wissenschaftliche Bibliotheken als auch die Herausforderungen und Grenzen eines solchen kollaborativen und offenen Transkriptions- und Erschließungsprozesses reflektiert.
Die Bibliothek der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) besitzt noch einen dreifachen Zettelkatalog, der die Bestände vor 1990 formal, sachlich und regional sortiert auf rund dreimal 650.000 Katalogkarten nachweist. Seit einem Jahr wird dieser Katalog unter Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens retrokatalogisiert. Um diese Zusatzaufgabe mit dem vorhandenen Personal bewältigen zu können, wird insbesondere für die Extraktion der bibliographischen Angaben auf semi-automatische Verfahren gesetzt. Letztendlich ist das Ziel, die extrahierten und bereinigten Daten in die entsprechenden Datenfelder im OPAC zu überführen.
Der Fokus wird im Projekt bewusst auf ein niedrigschwelliges Vorgehen gelegt, um bei den Mitarbeitenden kein technisches Vorwissen oder Erfahrungen mit maschinellem Lernen voraussetzen zu müssen. Die einzelnen Schritte werden in einer eigens entwickelten, modularen Software namens „ALPACA“ zusammengefasst, verwaltet und ausgeführt. Der Prozess ist in allen Schritten – vom Scannen bis zur Metadatenextraktion – transparent und nachvollziehbar, sodass Fehler des automatischen Systems erkannt, korrigiert und in den Lernprozess integriert werden können. Die abschließende Kontrolle liegt jedoch immer bei den menschlichen Mitarbeitenden und entspricht somit dem Konzept des „Human in the Loop“. Hierdurch werden auch die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in die Daten gestärkt – wesentlich für die Akzeptanz in der eigenen Bibliothek und im Verbund.
Der Vortrag beschreibt den im Projekt ALPACA erreichten Stand, die einzelnen Prozessschritte und wie maschinelles Lernen diese unterstützt. Insbesondere wird ersichtlich, wie kleinere Spezialbibliotheken mit wenig Ressourcen die maschinellen Verfahren auch in ihrem Bereich gewinnbringend einsetzen können. Die Anwendung der vorgestellten Verfahren ist dabei nicht auf Zettelkataloge beschränkt, prinzipiell lassen sich alle strukturierten Informationssammlungen hiermit bearbeiten.
KI trifft Katalogisierung
(2025)
Die Abteilung Medienerwerbung und -erfassung der Österreichische Nationalbibliothek testet die Verwendung von KI bei der Erstellung von formalen Metadaten. Ziel des Projekts ist das Ausloten der Funktionalitäten und Möglichkeiten sowie die Integration von KI-Unterstützung bei ausgewählten Arbeitsabläufen.
Zwei grundlegende Anforderungen formen die Projektkonzeption: erstens die aktive Auseinandersetzung mit den neuen technischen Entwicklungen und darauf aufbauend zweitens die Schaffung von konkreten Arbeitserleichterungen. Basierend auf Projekten der belgischen Nationalbibliothek zur Erschließung von Retrobeständen durch Microsoft Power Automate wird an der ÖNB deren Workflow durch die Einbindung von ChatGPT über eine API weiterentwickelt und adaptiert. Dadurch kann auf das Potential dieses großen LLMs zurückgegriffen werden, ohne dass ein eigenes Modell trainiert werden muss. Die Kombination aus beiden Tools generiert automatisiert Metadaten aus digitalisierten Schlüsselseiten einer Ressource (Titelseite, Impressum, Inhaltsverzeichnis).
Mit diesem Projekt soll einerseits eine Arbeitserleichterung für Formalerfasser*innen geschaffen werden, andererseits Möglichkeiten in der tieferen Erschließung diverser Ressourcentypen ausgelotet werden, die ohne Automatisierung im Alltag nicht durchgeführt werden können. Anhand eines konkreten Beispiels wird der Workflow im Vortrag vorgestellt und die Kriterien desselben definiert.
Abschließend werden die Herausforderungen (juristisch, technisch, finanziell) erörtert und Vergleiche zu ähnlichen Entwicklungen (Implementierung lokaler LLMs, ExLibris’ AI Assistant) gezogen.
Auf der Plattform e-rara präsentieren 28 Schweizer Bibliotheken rund 135.000 digitalisierte Drucke aus ihren Beständen. Seit 2017 werden Inhalte mit jüngeren Erscheinungsjahren mit OCR bearbeitet. 2024 wurde das e-rara-Backend Visual Library um das Modul Textlab erweitert. Dieses ermöglicht die Einbindung verschiedener OCR-Engines sowie die Bearbeitung der Inhalte mit Named-Entity Recognition und Named-Entity Linking.
Der Beitrag zeigt auf, wie diese Funktionalitäten auf den heterogenen Bestand von e-rara (Inhalte aus sechs Jahrhunderten in mehr als 20 Sprachen) angewendet werden. Im Fokus stehen die Integration in bestehende Prozesse, erste Projekte und deren Ergebnisse, sowie Probleme und Herausforderungen.
Im Frankfurter Comic-Archiv befindet sich, aufgebaut aus dem Grundstock zu Wolfgang Kempkes Bibliographie der internationalen Literatur über Comics (1971), eine Sammlung von über 3.500 Zeitungsartikeln zum Thema ‚Comics‘. Während die Artikel zwar über den OPAC der UB Frankfurt recherchierbar sind und vor einigen Jahren im Rahmen eines studentischen Projekts auch teilweise rudimentär verschlagwortet werden konnten, ist der Bestand in seiner Gesamtheit jedoch als apokryph zu bewerten.
Im Rahmen eines Projektseminars werden diese Bestände nun digitalisiert und über die Objektdatenbank CODA (Collecting Objects & DAta) der UB Frankfurt zugänglich gemacht. CODA bietet den großen Vorteil, dass zwar sämtliche Daten offen zur Verfügung gestellt werden können, während die (noch) rechtebewährten Artikel gesperrt sind. Gleichzeitig erlaubt das Rechtemanagement jedoch, gezielten Zugriff für Forschende zu ermöglichen.
Im Vortrag sollen sowohl der Bestand als auch die Arbeit in der Datenbank als ein Beispiel für kooperatives Ineinandergreifen zwischen Forschung, universitärer Sammlung, studentischer Seminararbeit und Universitätsbibliothek vorgestellt werden.
In der Staats- und Universitätsbibliothek Bremen befinden sich ca. 80 Nachlässe und mehrere tausend Autographen. Diese sind nur teilweise in der übergeordneten Nachlassdatenbank Kalliope nachgewiesen. Wie in anderen Bibliotheken fehlen auch hier die Kapazitäten, um einen adäquaten, vollständigen Nachweis zu gewährleisten. Kreative Lösungen mussten entwickelt werden!
Der Lösungsansatz kam aus der Kooperation mit den Wissenschaftlern: Ausgewählte historische Nachlässe werden von Studierenden der Geschichtswissenschaften an der Universität Bremen teils physisch geordnet sowie formal und inhaltlich erschlossen. Die Nachlasserschließung wird im Rahmen regulärer Proseminare im Handschriftenlesesaal der SuUB Bremen unter Anleitung durch die historischen Sammlungen durchgeführt. Den Studierenden werden dabei nicht nur grundlegende paläographische Fähigkeiten und historische Kenntnisse sowie Einblicke in die Arbeit mit originalen Handschriften vermittelt, die für Bachelorstudierende keinesfalls selbstverständlich sind. Auch lernen sie das Berufsfeld Bibliothek, das Regelwerk RNAB und die Gemeinsame Normdatei kennen. Die Seminare tragen zur Grundbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses in Bibliotheken bei und lösen zugleich zentrale Herausforderungen der Erschließung historischer Bestände angesichts knapper Ressourcen.
Der projektierte Vortrag stellt Risiken und Nebenwirkungen der Nachlasserschließung mit Studierenden vor. Die Bibliothek gewinnt dabei... es wird im Vortrag zu zeigen sein, ob sie am Ende überhaupt etwas gewinnt und ob eine Adaption lohnenswert wäre.
In 2022 the Dutch government implemented policies for the return of objects from a colonial context. In the same year the Rijksmuseum, the Cultural Heritage agency, NIOD, Museum Bronbeek, and the Wereldmuseum were asked to form a consortium to share their expertise with colleagues in other institutes, to stimulate and support historical provenance research and to take part in capacity building projects. This consortium formulated a working program under the title ‘Against Opacity’. We felt it most important to address the primary complaint by communities of origin that Dutch institutes were not transparent regarding objects collected during the colonial period.
The primary result of the project is a research facility constructed using linked data techniques based on the infrastructure guidelines of the Dutch Network for Digital Heritage (NDE). The facility supports innovative research possibilities as well as a dataset browser. One of the main user challenges is to understand what information is and is not collected in a dataset. Registration systems are not neutral. They have a long institutional history during which many choices were being made like the preferred terminology, categories used, information units, etc. During digitization new choices were made: e.g. which information is included and how.
In the dataset browser a user can see which datasets are included in the research tool, how they are structured, and which choices were made. Both the research tool and the dataset browser can be used by researchers abroad to search for colonial objects in an enriched context. During the development of the platform, we used the input of potential users from the Netherlands and nations of origin. In our lecture we will sketch the project and share the lessons learned during our user workshops and while developing the project.
Freie Sicht auf Katalogdaten
(2025)
Das Deutsche Literaturarchiv in Marbach (DLA) ist eines der wichtigsten Zentren für die deutsche Literatur- und Geistesgeschichte von 1750 bis heute. Die Katalogdaten des DLA Marbach eignen sich hervorragend für sammlungsbezogene Recherchen, und datengestützte Analysen.
Das Vertrauen von Forscherinnen und Forscher in die Qualität von Bibliotheksdaten ist über Jahrhunderte gewachsen. Datenanalysen ermöglichen es heute, genauer hinzuschauen und Lücken aufzuzeigen. Die Katalogisierungsgeschichte einer Institution spiegelt sich in den Katalogdaten wider. Historische Entscheidungen, Regelwerke und Migrationen können die Datenanalyse heute erschweren, oft müssen die Daten bezogen auf die Forschungsfrage erst aufbereitet und angereichert werden.
Die Pflege von Katalogdaten ist eine Daueraufgabe für Bibliotheken. Es stellt sich immer wieder neu die Frage, wann ein Katalogeintrag von ausreichender Qualität ist. Die Antwort kann von Projekt zu Projekt unterschiedlich ausfallen. Neben der ursprünglichen Aufgabe eines Katalogs, der den Zugang zu den Sammlungen ermöglicht, werden die Katalogdaten selbst zu einer Primärquelle.
Ausgehend von diesen Beobachtungen wird der Vortrag folgenden Fragen aus der Perspektive einer Forschungsbibliothek, die mit ihren eigenen Daten arbeitet, nachgehen: Welche Faktoren beeinflussen die Datenqualität von Katalogen? Mit welchen (halb)maschinellen Methoden können historische Katalogdaten angereichert werden? Brauchen wir neue Dienste, die es ermöglichen, auf Katalogdaten basierende Forschungsergebnisse in Form von Tabellen und Visualisierungen in Verbindung mit den zugrundeliegenden (Katalog-)Rohdaten zitierfähig zu veröffentlichen? Wie können auf unikalen Sammlungen basierende Forschungsergebnisse und Kataloge nachhaltig miteinander verlinkt werden?
Custom Classification Systems in German Libraries: A Democratic Approach to Knowledge Organization
(2025)
Library classification systems play a vital role in organizing and providing access to knowledge. In specialized libraries in Germany, particularly in fields such as art history and architecture, unique classification systems have been developed to meet the specific needs of collections and users. At the University of Cologne’s art and architecture libraries, experts have created specialized classification systems. Similarly, during a recent visit to the Art and Museum Library, I found that they too use a custom system, raising the question of whether such systems reflect a democratic approach to organizing knowledge. These experiences prompted me to explore whether these systems could symbolize a democratic approach to knowledge organization in libraries.
This paper examines the democratic potential of custom classification systems in libraries and compares them with standard classification systems (such as Dewey Decimal or Library of Congress) and local systems developed to address the specific needs of each collection. While standard systems contribute to global consistency, they may face limitations when it comes to accurately categorizing specialized topics. In contrast, custom systems offer more precise and relevant classifications tailored to the unique needs of each collection, thereby facilitating access to resources for specific user groups.
Libraries play a crucial role in promoting democracy by addressing the diverse needs of users and ensuring equitable access to information. This paper argues that custom classification systems in libraries embody a democratic approach, as these systems prioritize users' unique needs and provide access to knowledge in ways that standard systems might not be able to achieve. Using examples from libraries in Germany, this paper evaluates the challenges and potential of custom classification systems and considers whether this approach fosters a more democratic and inclusive library experience or presents new challenges.
Vorgestellt werden soll das Register R:hovono (NFDI4Memory, NFDI4Objects), das historisch relevante Vokabulare umfassend dokumentiert und Crosskonkordanzen nachweist (https://zenodo.org/records/11033367).
Vokabulare und Normdaten besitzen in der digitalen Welt wesentliche Funktionen bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz und von Natural Language Processings, aber auch bei der Datenkuration, -erschließung, -vernetzung und bei der Datenanalyse. Mit der Digitalisierung steigt daher auch das Interesse an Vokabularen und Normdaten.
Daher werden in vielen Projekten historisch arbeitender Disziplinen Vokabulare, Thesauri, Klassifikationen oder Normdaten erstellt, die unterschiedliche Zwecke und Ziele verfolgen. Für Nachnutzende wird es immer wichtiger, einen schnellen Eindruck von Vokabularen zu gewinnen. Besonders in den geisteswissenschaftlichen Disziplinen wurden Kategoriensysteme und Taxonomien aufwändig entwickelt, stehen aber noch nicht immer als Linked Open Data oder in anderen offenen Formaten zur Verfügung. Erarbeitete Vokabulare sind somit schwer aufzufinden oder es fehlen zentrale Informationen bezüglich der Nachnutzungsmöglichkeiten.
R:hovono ist eine Forschungsdateninfrastruktur, die einen Überblick über fachlich einschlägige Vokabulare bietet und für die historisch arbeitende Community verstreut vorliegende Informationen zusammenführt. Mit dem Register verbunden wird der Aufbau von Verwendungsszenarien, die Nutzer:innen einen schnellen Eindruck von Umfang und Tiefe der verzeichneten Vokabulare verschaffen können. Vokabulare können sowohl über eine strukturierte Erfassungsmaske (https://umfrage.uni-halle.de/194457?lang=de) als auch über eine Wikibase-Instanz (FactGrid, https://database.factgrid.de/wiki/Item:Q946273) eingegeben werden. Letztere ermöglicht die vollständige Bereitstellung als Linked Open Data.
Die Georg-August-Universität Göttingen hat am 28. August 2024 die „Barcelona Declaration on Open Research Information“ unterzeichnet. Damit schließt sich die Universität Göttingen namhaften internationalen Wissenschaftsakteuren an, die sich für die Öffnung von Forschungsinformationen einsetzen.
Der Vortrag stellt zunächst die diesbezüglichen Handlungsfelder der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen im Sinne der Prinzipien der Barcelona Declaration kurz vor. Der Schwerpunkt des Vortrags liegt dann auf der Bewertung der Anwendbarkeit offener Metadaten wissenschaftlicher Publikationen für das Monitoring internationaler Open-Access-Transformationsverträge im Vergleich zu proprietären Bibliometriedatenbanken. Die Datenanalyse von mehr als 13.000 hybriden wissenschaftlichen Zeitschriften, die Teil eines Transformationsvertrages sind, aus den offenen Quellen Crossref und OpenAlex sowie den geschlossenen Datenbanken Web of Science und Scopus zeigt Potenziale und Lücken auf. Darauf aufbauend werden Handlungsfelder für den Ausbau offener Metadaten benannt, die Bibliotheken und Verlage im Rahmen von Verhandlungen über Open-Access-Transformationsverträge adressieren können. Insgesamt kommt Open-Access-Transformationsverträgen eine Schlüsselrolle zu, um durch die Bereitstellung offener Metadaten seitens der Verlage das Open-Access-Monitoring zu verbessern und damit den Wandel hin zu offenen Forschungsinformationen im Sinne der Barcelona Declaration zu fördern.
Offene Bibliometriedaten spielen eine wesentliche Rolle bei der Weiterentwicklung bibliometrischer Dateninfrastrukturen. Mit ihnen kann ein hohes Maß an Datensouveränität realisiert werden, wodurch die häufig kritisierte Abhängigkeit von kommerziellen Akteuren reduziert wird. Zugleich lassen sich dank offener Daten die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von bibliometrischen Forschungsergebnissen und Evaluierungen verbessern. Da die proprietären Datenbanken Web of Science und Scopus selektiv hinsichtlich ihrer indexierten Journale sind, versprechen inklusive Datenbanken zudem eine Diversifizierung der Forschungsbewertung, indem zuvor nicht berücksichtigte Publikationsarten in die Analysen mit aufgenommen werden können. [1]
Der Vortrag stellt das diesbezügliche Angebot offener bibliometrischer Daten für den Wissenschaftsstandort Deutschland des BMBF-geförderten Kompetenznetzwerks Bibliometrie (KB) [2] vor. Das Netzwerk, bestehend aus mehr als 20 Einrichtungen, stellt OpenAlex in den Mittelpunkt seiner Analyse- und Kuratierungsbemühungen, wobei Daten zum Wissenschaftsstandort Deutschland als essentiell angesehen werden. Neben der Vorstellung des aktuellen Stands der Kuration offener bibliometrischer Daten im KB wird der Fokus des Vortrags insbesondere auf den Nachnutzungsmöglichkeiten durch Bibliotheken und Wissenschaftseinrichtungen liegen.
[1] https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.16359, https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.15154
[2] https://bibliometrie.info/
Gerade im Feld der Digital Humanities sind enhanced publications ein häufig bemühtes und gewünschtes Feature. In der Umsetzung ergeben sich jedoch einige Hürden, weswegen enhanced publications eher nicht zum Standardportfolio des wissenschaftlichen Publizierens gehören. Der hohe Ressourcen- und Entwicklungsaufwand scheint mit standardisierten Publikationsprozessen schwer vereinbar zu sein. Unabhängig davon gibt es jedoch einen Bedarf der Wissenschaft an innovativen Publikationsformaten. Das macht eine Auseinandersetzung mit enhanced publications als Leistung institutioneller Publikationsdienste unerlässlich.
Die Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg (SUBHH) entwickelt derzeit in einem Projekt im Feld der Digital Humanities eine technische Lösung zur Darstellung von IIIF images in OJS. Diese Ergänzung zur PDF soll einerseits die Darstellungsformen wissenschaftlicher Erkenntnisse erweitern und andererseits die Leseerfahrung interaktiv ergänzen. In diesem Rahmen soll es möglich sein, in images hinzuzoomen und mittels Annotationen Teile des Bildes hervorzuheben. Neben den technischen Anforderungen müssen zudem Workflows für die Wissenschaft entwickelt werden, die im Einklang mit offenen wissenschaftlichen Publikationsstandards stehen.
Anhand der Projekterfahrung wird evaluiert, welche Potentiale enhanced publications für ein institutionelles Publikationsangebot birgt. Dabei sollen auch die Fallstricke eines solchen Projektes beleuchtet werden. Insgesamt gilt es zu prüfen, inwiefern der Ressourcen- und Entwicklungsaufwand für enhanced publications auf ein Maß reduziert werden kann, das für institutionelle Publikationsdienste handhabbar bleibt - ohne die wissenschaftliche Innovation einzuschränken. Auf diese Weise soll ein realistischer Blick auf die Möglichkeiten institutioneller Publikationsdienste gerichtet werden, der einerseits die Weiterentwicklung von Publikationspraktiken und andererseits die Wissenschaft in ihren kreativen Potentialen unterstützt.
Das Erfassen und die Pflege von Publikationsmetadaten gehört zu den Kernaufgaben von Bibliotheken. Die ursprünglich oftmals manuellen Prozesse der Datenverarbeitung werden zunehmend durch offene Projekte und kommerzielle Anbieter vereinfacht, die als Datendrehscheiben zwischen den beteiligten Akteuren am Publikationsmarkt fungieren. Dennoch finden Datenbedarf (in Bezug auf Parameter wie Abdeckung, Aktualität und Komplexität) und Angebot nicht immer zusammen. Eine Lösung ist der Einsatz von Verfahren, die aktiv Inhalte aus Webseiten von Verlagen auslesen. Diese unter verschiedenen Namen bekannten Ansätze stoßen aber oft an Grenzen und können nur bedingt verstetigt eingesetzt werden.
Der Vortrag basiert auf Erfahrungen aus dem BMBF-Projekt Panter, in dessen Rahmen Preisdaten in wissenschaftlichen Zeitschriften unabhängig vom Seitenaufbau und Markupstrukturen erfasst und für eine Nachnutzung bereitgestellt werden. Der Vortrag startet mit einer Einordnung von Preisdaten, die sich technisch als besonders anspruchsvoll auszeichnen. Um dieser Herausforderung begegnen zu können, wurde eine Pipeline entwickelt, die im Hauptteil des Vortrages vorgestellt wird: In einem ersten Schritt erfolgt die Extraktion von Rohdaten (HTML, weitere Datenformate), die in einem Wissensspeicher zusammengeführt werden. Die Inhalte des Wissensspeichers werden in einem zweiten Schritt vom eingesetzten Sprachmodel (LLM) in eine strukturierte Form transformiert und abschließend in einem dritten Schritt vom LLM promptbasiert in ein generisches Datenformat überführt und vereinheitlicht. Im letzten Teil des Vortrages werden die erzielten Ergebnisse einer Bewertung unterzogen; derzeitige Grenzen des LLM-Einsatzes sowie das Potential für andere Anwendungsbereiche aufgezeigt.
Um eine möglichst umfassende Erschließung von Medienwerken zu erreichen und die Metadaten mit Normdaten zu verknüpfen, kommen an der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) diverse (semi-)maschinelle Verfahren zum Einsatz. Die umfangreiche Palette dieser Prozesse wird stetig optimiert und erweitert. Eines der neu entwickelten Verfahren zielt auf die automatische Verknüpfung von Personennamen in Titeldaten mit Normdaten der Gemeinsamen Normdatei (GND) ab.
Die Verknüpfung von einem Personennamen in einem Titel zu einem bestimmten GND-Eintrag erfolgt dabei auf Grundlage bereits vorhandener Verknüpfungen des gleichen Personennamens in anderen Titeln der DNB und unter Nutzung von Ko-Personenschaften. Die grundlegende Annahme hinter dem Verfahren ist, dass, wenn mehrere Personen bereits gemeinsam an mehreren Titeln beteiligt waren, es sich mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit um dieselben Personen handelt. Mit dieser Annahme kann unter den beschriebenen Umständen eine Verknüpfung von einem Personennamen zu einem bestimmten GND-Eintrag, der in dem einem Titel vorhanden ist, auf den gleichen Personennamen in dem anderen Titel übertragen werden.
Zur Umsetzung dieser Idee wertet das Verfahren sämtliche Titeldaten der DNB aus und erzeugt aus den Titeln und den an den Titeln beteiligten Personen ein Kollaborationsnetzwerk, welches in einer Graph-Datenbank gespeichert wird. Dieses Netzwerk wird anschließend nach dem oben beschriebenen Muster durchsucht, um Verknüpfungen von einem Personennamen auf einen anderen zu übertragen. In einem ersten Durchlauf war es so möglich, über 464.000 Personennamen in mehr als 350.000 Titeln der DNB mit einer Verknüpfung zu einem GND-Eintrag anzureichern.
Zukünftig kann das Verfahren auf weitere Datenbestände, z.B. die Metadaten der deutschen und österreichischen Bibliotheksverbünde in Culturegraph, ausgeweitet werden.
Das DFG-geförderte Forschungsprojekt IDOVIR hat zum Ziel, Ergebnisse auf dem Gebiet der digitalen Architekturrekonstruktion in nachvollziehbarer, dauerhafter und offen zugänglicher Form zur Verfügung zu stellen und eine wissenschaftliche Diskussion der Forschungsergebnisse zu ermöglichen. Das Projektergebnis ist eine Dokumentation von Entscheidungen,d.h. die Darstellung der Gründe für eine bestimmte Rekonstruktion, weiterer möglicher Varianten und eine nachvollziehbare Dokumentation negativer Ergebnisse. Zentral ist dabei die textliche Argumentation, d.h. eine qualitative Analyse, die eine digitale Rekonstruktion mit Quellen verbindet und die es erst ermöglicht, den Zusammenhangzwischen den verwendeten Quellen und der Rekonstruktion nachzuvollziehen. Zugleich soll die angebotene Projektinfrastruktur die Kommunikation der Personen, die an der Entstehung einer Rekonstruktion beteiligt sind, unterstützen und sinnvoll strukturieren.
Innerhalb des in der ersten Förderphase entwickelten webbasierten Tools können Nutzende je nach Fachwissen und Datenlage verschiedene Strukturierungen und Eingabemöglichkeiten wählen und verfügen über verschiedene Werkzeuge zur Auswertung, z.B. das Messen von Abständen im Modell. Diese modularisierte Infrastruktur bietet eine Dokumentationslösung von Entscheidungen von maximaler Flexibilität und erlaubt somit eine zukünftige Nutzung auch für andere Disziplinen. In der nun zweiten Förderphase liegt der Fokus auf zusätzlicher KI-basierter Unterstützung von Workflows sowie dem Angebot weiterer zielgruppenorientierter Werkzeuge. Zum anderen soll der Kommunikationsaspekt gestärkt und IDOVIR während des Entstehungsprozesses einer Rekonstruktion noch effektiver eingebunden werden, so dass die Dokumentation der Forschung am Ende quasi keine nennenswerte Mehrarbeit mehr darstellt.
Das Deutsche Archäologische Institut (DAI) betreibt an 16 Standorten im In- und Ausland Fachbibliotheken. Das zentrale Verzeichnissystem iDAI.bibliography/ZENON (https://zenon.dainst.org/) stellt mit seinen ca. 1,4 Millionen Datensätzen dabei ein wichtiges Nachweisinstrument für altertumswissenschaftliche Literatur dar. Wie bei Nachweissystemen mit ähnlich komplexer Geschichte und nicht immer konsequenter Erschließungshistorie ist es ein Desiderat, die Qualität der Einträge zu verbessern, insbesondere durch Anreicherung mit weiteren beschreibenden Metadaten.
Um dies zu erreichen, sollen klassische Methoden der Datenanreicherung (Harvesting) mit Ansätzen zum niedrigschwelligen Einsatz von Machine Learning-Modellen, die es im DAI in anderen Arbeitsbereichen gibt, zusammengeführt werden, um zu evaluieren, welche davon - auch in nachgeschalteter Kombination - geeignet sind, die Datenqualität in iDAI.bibliography/ZENON belastbar zu verbessern. Ausgangsbasis sind verfügbare Zusammenfassungen, aber auch Volltexte der vom DAI herausgegebenen Publikationen sowie nutzbare Retrodigitalisate zusätzlicher Bestände, die dort nachgewiesen sind.
Anhand eines ausgewählten Bestandes sollen zunächst zur geographischen Verschlagwortung über eine übliche Named Entity Recognition- bzw. Token Classification-Pipeline Ortsangaben extrahiert und mit Einträgen des entsprechenden Normdatensystems (https://gazetteer.dainst.org) verlinkt werden. Darüber hinaus sollen aber auch andere Einsatzmöglichkeiten insbesondere bidirektionaler Modelle etwa der BERT-Familie evaluiert werden, etwa die Möglichkeit, mit Verfahren wie dem Question Answering brauchbare Informationen zur verschlagwortenden Erschließung zu erhalten, zumal in anderen Kontexten domänenspezifische BERT-Modelle für die Archäologie entwickelt werden. Insbesondere im Falle von Retrodigitalisaten sollen im Hinblick auf die zahlreichen Abbildungen auch Image-to-Text bzw. multimodale Verfahren getestet werden.
Libraries face the challenge of enhancing the discoverability of academic publications while optimizing available technologies. We present an ambitious approach to transform how linguistic publications are discovered, linked, and categorized by integrating advanced AI technologies and domain-specific knowledge bases. In our project Fachinformationsdienst (FID) Linguistik, we aim at combining sophisticated full-text search, information extraction and named entity linking to make publications interconnected, accessible, and impactful, even in resource-constrained environments.
At the heart of this initiative is the integration of established knowledge bases such as the Gemeinsame Normdatei (GND) and Bibliography of Linguistic Literature (BLL) for document classification and semantic search.
These efforts are underpinned by the publications annotated with ontology concepts, which establish the framework for linking linguistic terminologies to publications. The expert-annotated data will be used to fine-tune multilingual LLMs for named entity recognition (NER). Identified entities will not only be linked across documents for search and recommendation, but via BLL concepts, they will also connect to external linked open data (LOD).
Preliminary results from our experiments in multilingual Dewey Decimal Classification (DDC) for the linguistic domain (Ho et al., 2024) show promising improvements, with our model achieving comparable performance to state-of-the-art monolingual alternatives. Additionally, we are currently exploring means of subject tagging with the GND subjects taxonomy for adaptation into the project.
In the long term, we envision the implementation of these technologies into future versions of the open access repository of the Goethe University. With our novel approach, we hope to create a more inclusive, efficient, and interconnected research ecosystem, with the FID Linguistik and Linguistik Portal at the forefront of these transformative changes.
Alles redet, denkt und beargwöhnt das Thema KI. Alle würden gerne "vor die Welle kommen". Aber wo ist die Welle? Wie hoch ist sie? Eignet sie sich zum Surfen, zum Ansehen, zum Untergehen? Die 19 bayerischen Bibliotheken an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften legen ihre Expertise zusammen und gründen einen Arbeitskreis KI. - Noch ein weiterer zu den tausenden bestehenden hinzu?
Nein, einerseits wird das Segeltuch viel weiter gespannt als bei den bisherigen Anläufen und alle Aspekte einer Marktsichtung in den Blick genommen: KI als bibliothekarisches Arbeitsinstrument. KI als Service für Nutzende. KI als Game Changer für den wissenschaftlichen Texterstellungs- und Wissensgenerierungsprozess. KI als ethische Herausforderung. KI als veränderte Lebensumwelt aller Bürgerinnen und Bürger. KI als Axt an der Wurzel der Bibliotheksarbeit oder KI als endlich verfügbarer Hammer für die Bibliothekszimmerleute?
Und andererseits soll gerade dieser Arbeitskreis nicht langsam und sich selbst genügend vor sich hin tagen, sondern proaktiv in einer hohen Pulsfrequenz die Leitungen der Bibliotheken mit Inhalt, Meinung und Empfehlung versorgen.
Nach einem halben Jahr ist es Zeit, auf dem Bibliothekskongress selbstkritisch Zwischenbilanz zu ziehen: War dies ein gangbarer Weg und das Instrument der Herausforderung angemessen? Haben die Bibliotheksleitungen nun eine bessere Informationsbasis und einen gesicherteren Handlungs- und Entscheidungsgrund, um die Arbeit an die ständig wechselnden Breaking News der KI-Welt anzupassen? - Der Vortrag gibt Antworten.
Open Science setzt auf Zugänglichkeit, Transparenz und Nachnutzbarkeit. Bibliotheken stellen große Mengen an Daten für die Forschung bereit. Sie digitalisieren ihre Bestände kontinuierlich und publizieren diese im Open Access auf verschiedenen Plattformen. Dennoch bleibt die Nutzung dieser Daten in elektronischer Form oft schwierig. Es mangelt an geeigneten Formaten, notwendigen Schnittstellen oder deren Dokumentation. Befragungen zeigen, dass Forschende häufig auf Screen-Scraping-Methoden zurückgreifen müssen, um Zugriff auf Bilder und Texte zu erhalten.
Das ZB-Lab, das Library Lab der Zentralbibliothek Zürich, hat intensiv darüber nachgedacht, wie die Nutzung von Bibliotheksdaten – einschließlich Volltexte und Bilder – verbessert werden kann. Mithilfe von Interviews wurden die Anforderungen von Digital-Humanities-Forschenden an Bibliotheksservices untersucht. Dabei zeigte sich, dass Forschende gezielt Datenkorpora erstellen möchten, die auf ihre spezifischen Fragestellungen zugeschnitten sind. Die facettierte Katalogsuche erweist sich hierbei als ein effektives Instrument zur Erstellung eines Bild- oder Textkorpus.
swisscollections ist ein schweizweiter Metakatalog, der einen Sucheinstieg zu historischen und modernen Sammlungen in aktuell 14 Bibliotheken und Archiven bietet. In swisscollections sind viele digitalisierte historische Bestände enthalten, die von besonderem Interesse für die Digital Humanities sind. Ausgehend von den Erkenntnissen des ZB-Lab wurde in Zusammenarbeit mit dem Verein swisscollections und der UB Basel als Betreiberin von swisscollections ein Datenexport-Service entwickelt und erfolgreich in den bestehenden Katalog integriert. Der neue Service ermöglicht nun den einfachen Download von Metadaten, Bildern in verschiedenen Auflösungen sowie Volltexten in diversen Formaten. Damit erhält der Bibliothekskatalog eine neue Funktion: Er macht nicht nur die Originalquellen zugänglich, sondern auch die digitalisierten Daten.