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Die zunehmende Verfügbarkeit wissenschaftlicher Publikationen stellt Forschende vor die Herausforderung, für sie relevante Literatur auf effiziente Weise zu identifizieren und vollumfänglich auszuwerten. Traditionelle Methoden der Literaturrecherche und -bewertung erreichen angesichts der stetig wachsenden Mengen an verfügbarer Forschungsliteratur schnell ihre Grenzen, was den Bedarf an fortschrittlichen technischen Lösungen unterstreicht. In unserem Poster wollen wir den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als Werkzeug zur Optimierung der Literaturrecherche und -auswertung aufzeigen. Wir konzentrieren uns dabei auf spezifische KI-gestützte Tools, unter anderem ChatGPT-4, ResearchRabbit und weitere, die das Potenzial besitzen, den Prozess der Literatursuche und -auswertung von Grund auf zu revolutionieren. Besagte Tools nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Forschenden die Exploration des wissenschaftlichen Diskurses zu erleichtern. Unsere Hypothese ist, dass der gezielte Einsatz dieser KI-Tools die Effizienz und Qualität einer wissenschaftlichen Literaturrecherche signifikant verbessert, indem diese eine tiefere Analyse des bestehenden Wissensstands ermöglichen und damit zur Schließung von Forschungslücken sowie zur Generierung neuer Erkenntnisse beitragen. Durch die Analyse der Funktionsweise und des Mehrwerts dieser Tools für das wissenschaftliche Arbeiten erwarten wir, wertvolle Einblicke in die zukünftige Rolle von KI in der akademischen Forschung zu gewinnen und Bibliotheken auch im Feld der KI-gestützten wissenschaftlichen Literaturrecherche als kompetente Ansprechpartnerinnen zu positionieren. So zeigt sich für uns im Ergebnis, dass der Einsatz von KI-Tools nicht nur die Effizienz des Rechercheprozesses insgesamt steigert, sondern – ganz im Sinne eines „Cognitive Offloading“– neue, kreative Freiräume für die Forschenden eröffnet, indem zeitraubende Routinetätigkeiten reduziert werden können.