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Die Querschnittlichkeit von regionalwissenschaftlicher Forschung verschiedenster Ausprägung stellt hierarchische Klassifikationssysteme vor besondere Herausforderungen. Zu ihnen gehören die disziplinäre Fragmentierung von Beständen, Doppelstellenproblematiken, zu große oder zu geringe Granularität oder schlicht ein begrifflich zu westlich geprägter Blick. Hinzu treten neuere Forschungskonjunkturen, die transregionale Vernetztheit betonen oder ganz unterschiedlich dimensionierte Räumliche Einheiten jenseits des Nationalstaats zum Ausgangspunkt haben, nicht zuletzt aber auch Anforderungen virtueller interdisziplinärer Zentren. Neben einem Ausblick auf die Vorgehensweise anderer Klassifikationssysteme und der Praxis ausgewählter Leuchtturminstitutionen gilt der Blick der Regensburger Verbundklassifikation. Es werden eine Reihe von Lösungsansätzen vorgestellt und miteinander verglichen: Wo die eine Bibliothek auf Veränderungen der RVK setzt, praktiziert die andere Hauslösungen, wieder anderswo gibt es offizielle "Sonderwege", es werden Bestände mittels Lokalkennzeichen separiert - oder sich der RVK konsequent angepasst. Der Vortrag strebt einen Überblick über die beteiligte Faktorenvielfalt eines komplexen Tätigkeitsfeldes an, eine Diskussion kann sich anschließen.
Mit ihrer Vielzahl an material- und regionalspezifischen Sonderabteilungen und vier Fachinformationsdiensten ist die Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz (SBB-PK) eine der Bibliotheken mit den vielfältigsten inhaltlichen Tätigkeitsfeldern im deutschsprachigen Raum, zugleich erfüllt sie zentrale infrastrukturelle Funktion. Das von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM) geförderte Forschungsprojekt "Mensch.Maschine.Kultur" (https://mmk.sbb.berlin/) befasst sich in einem Teilprojekt mit der "KI-unterstützten Inhaltsanalyse und Sacherschließung". Dieses zielt auf die Entwicklung eines auf Maschinellem Lernen basierenden Systems ab, welches beispielsweise Vorschläge zur Verschlagwortung und Klassifikation von Inhalten für die über 50 Sacherschließenden generieren soll.
In einem Workshop mit Domänenexpert:innen aus verschiedenen Fachabteilungen des Hauses sowie in ergänzenden Gesprächen und Befragungen haben wir uns ein umfassendes Bild verschafft: Wer erschließt was in welcher Tiefe mit welchen Dokumentationssprachen und Werkzeugen? Welche Anforderungen, Wünsche oder Vorbehalte bestehen? Wie unterscheiden sich Ansichten und Verfahren? Der Beitrag soll vorhandene Überschneidungen und Disparitäten herausarbeiten sowie institutions- bzw. abteilungsspezifische Besonderheiten beleuchten. Des Weiteren beschäftigt uns die Frage, wie sich unsere Anforderungen und Vorgehensweisen von denen anderer Institutionen mit ähnlichen Forschungsaktivitäten unterscheiden, aber auch welche Gemeinsamkeiten und Kollaborationen sich eröffnen. Welche Schlüsse lassen sich daraus ziehen – für die SBB-PK und das Projekt, aber auch für die Zukunft der Sacherschließung und deren sinnvolle Unterstützung durch Maschinelles Lernen?