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Die EconBiz Author Profiles nutzen Normdaten und verlinkte Datenquellen, um möglichst umfassende Profile von Autor*innen in den Wirtschaftswissenschaften automatisch zu erstellen. Dabei werden alle relevanten Daten, die über Linked-Open-Data (LOD) oder andere Dienste bereit stehen und über Normdaten zusammengeführt werden können, genutzt. Darüber hinaus dienen die Publikationsnachweise, die über die EconBiz-API bezogen werden, als Grundlage für thematische Tag-Clouds und Co-Author-Networks. Der Entity Facts Service der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) sowie Wikidata fungieren als Quellen. Wobei Wikidata gleichzeitig als Hub zur Verlinkung weiterer Profile und Informationen sowie teilweise zur Bereitstellung von Fotos genutzt wird. Die Gemeinsame Normdatei (GND) ist der Dreh- und Angelpunkt für die weiterführenden Verlinkungen. Neben einer Liste mit Träger*innen des Ökonomie-Nobelpreises und anderen Auswahloptionen, ist die LOBID-Suche für eine Recherche nach Personen eingebunden. In diesem Beitrag werden die einzelnen Services wie beispielsweise thematische Suchoptionen mit Hilfe der Tagcloud vorgestellt. Da nicht 100% der eingebundenen Quellen über GND-IDs verfügen, stellt sich immer wieder die Frage nach dem besten Weg: GND- oder Stringsuche? Überdies präsentieren wir unsere Überlegungen, das Problem der fehlenden GNDs mittelfristig durch automatische Ergänzungen zu umgehen. Die Profile werden seit September 2019 als Beta-Service im Fachportal EconBiz (https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/) angeboten. Beispielsweise anhand der Profile von Nobelpreisträger*innen aus den Wirtschaftswissenschaften werden die wesentlichen Funktionen erläutert: Esther Duflo 2019: (https://authors.econbiz.de/12925312X) William Nordhaus (https://authors.econbiz.de/12365291X) und Richard Thaler (https://authors.econbiz.de/124552080). Aber auch Erwin Weit und Fiona Nah aus dem Titel unseres Beitrags.
Digital Badges, Open Badges oder auch Microcredentials sind Zertifikate oder Lernabzeichen, die in sozialen Medien geteilt werden können. In das Badge eingebettet sind Informationen zur eindeutigen Zuordnung der Person, über die Institution, die das Badge vergibt und die erworbenen Kenntnisse. Diese "Abzeichen" stellen eine besondere Form der digitalen Zertifizierung dar, die über klassische "Scheine" und Zeugnisse hinausgehen. Badges werden insbesondere für Leistungen außerhalb der curricularen Studienleistung vergeben. Mit ihnen werden Eigeninitiative und die Fähigkeit zu lebenslangem Lernen unter Beweis gestellt. So können zukünftige Arbeitgeber*innen beispielsweise auf den Profilen in beruflichen Netzwerken wie XING oder LinkedIn erkennen, welche speziellen Kenntnisse erworben wurden. Derzeit werden Open Badges im Wesentlichen im anglo-amerikanischen Raum eingesetzt. In Deutschland vergibt z.B. die Haufe Akademie für betriebswirtschaftliche Qualifikationen Open Badges. In deutschen Bibliotheken sind sie bisher noch wenig zu finden. In dem geplanten Workshop möchten wir uns mit den Teilnehmer*innen über diese Form der Zertifizierung austauschen. Wir wollen gemeinsam ausloten, welchen Mehrwert Digital Badges für die Sichtbarkeit von Schlüsselkompetenzen im Bereich Informationskompetenz haben können. Wir wollen diskutieren, wie neue Anreizsysteme die nachgefragten "Future skills" bedienen können und wie Studierende auf Anforderungen im Studium und auf dem Arbeitsmarkt vorbereitet werden können. Erfahrungen von Bibliotheken in den USA bieten eine Grundlage für die Diskussion. Des Weiteren werden erste Erfahrungen mit der Realisation eines Badges in Badgr geteilt. Während des Workshops lernen die Teilnehmer*innen zudem etwas über die Plattform Badgr und kreieren ihr erstes Badge. Wir wünschen uns von den Teilnehmer*innen aktive Mitarbeit und ermöglichen dies durch: Diskussion, Austausch und Ideensammlung zum Einsatz von Badges im IK-Kontext.
Die EconBiz Author Profiles nutzen Normdaten und verlinkte Datenquellen, um möglichst umfassende Profile von Autor*innen in den Wirtschaftswissenschaften automatisch zu erstellen. Dabei werden alle relevanten Daten, die über Linked-Open-Data (LOD) oder andere Dienste bereit stehen und über Normdaten zusammengeführt werden können, genutzt. Darüber hinaus dienen die Publikationsnachweise, die über die EconBiz-API bezogen werden, als Grundlage für thematische Tag-Clouds und Co-Author-Networks. Der Entity Facts Service der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) sowie Wikidata fungieren als Quellen. Wobei Wikidata gleichzeitig als Hub zur Verlinkung weiterer Profile und Informationen sowie teilweise zur Bereitstellung von Fotos genutzt wird. Die Gemeinsame Normdatei (GND) ist der Dreh- und Angelpunkt für die weiterführenden Verlinkungen. Neben einer Liste mit Träger*innen des Ökonomie-Nobelpreises und anderen Auswahloptionen, ist die LOBID-Suche für eine Recherche nach Personen eingebunden. In diesem Beitrag werden die einzelnen Services wie beispielsweise thematische Suchoptionen mit Hilfe der Tagcloud vorgestellt. Da nicht 100% der eingebundenen Quellen über GND-IDs verfügen, stellt sich immer wieder die Frage nach dem besten Weg: GND- oder Stringsuche? Überdies präsentieren wir unsere Überlegungen, das Problem der fehlenden GNDs mittelfristig durch automatische Ergänzungen zu umgehen. Die Profile werden seit September 2019 als Beta-Service im Fachportal EconBiz (https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/) angeboten. Beispielsweise anhand der Profile von Nobelpreisträger*innen aus den Wirtschaftswissenschaften werden die wesentlichen Funktionen erläutert: Esther Duflo 2019: (https://authors.econbiz.de/12925312X) William Nordhaus (https://authors.econbiz.de/12365291X) und Richard Thaler (https://authors.econbiz.de/124552080). Aber auch Erwin Weit und Fiona Nah aus dem Titel unseres Beitrags.
Digital Badges, Open Badges oder auch Microcredentials sind Zertifikate oder Lernabzeichen, die in sozialen Medien geteilt werden können. In das Badge eingebettet sind Informationen zur eindeutigen Zuordnung der Person, über die Institution, die das Badge vergibt und die erworbenen Kenntnisse. Diese "Abzeichen" stellen eine besondere Form der digitalen Zertifizierung dar, die über klassische "Scheine" und Zeugnisse hinausgehen. Badges werden insbesondere für Leistungen außerhalb der curricularen Studienleistung vergeben. Mit ihnen werden Eigeninitiative und die Fähigkeit zu lebenslangem Lernen unter Beweis gestellt. So können zukünftige Arbeitgeber*innen beispielsweise auf den Profilen in beruflichen Netzwerken wie XING oder LinkedIn erkennen, welche speziellen Kenntnisse erworben wurden. Derzeit werden Open Badges im Wesentlichen im anglo-amerikanischen Raum eingesetzt. In Deutschland vergibt z.B. die Haufe Akademie für betriebswirtschaftliche Qualifikationen Open Badges. In deutschen Bibliotheken sind sie bisher noch wenig zu finden. In dem geplanten Workshop möchten wir uns mit den Teilnehmer*innen über diese Form der Zertifizierung austauschen. Wir wollen gemeinsam ausloten, welchen Mehrwert Digital Badges für die Sichtbarkeit von Schlüsselkompetenzen im Bereich Informationskompetenz haben können. Wir wollen diskutieren, wie neue Anreizsysteme die nachgefragten "Future skills" bedienen können und wie Studierende auf Anforderungen im Studium und auf dem Arbeitsmarkt vorbereitet werden können. Erfahrungen von Bibliotheken in den USA bieten eine Grundlage für die Diskussion. Des Weiteren werden erste Erfahrungen mit der Realisation eines Badges in Badgr geteilt. Während des Workshops lernen die Teilnehmer*innen zudem etwas über die Plattform Badgr und kreieren ihr erstes Badge. Wir wünschen uns von den Teilnehmer*innen aktive Mitarbeit und ermöglichen dies durch: Diskussion, Austausch und Ideensammlung zum Einsatz von Badges im IK-Kontext.
Die einfache Erweiterung des Fachportals EconBiz um weitere Services und damit auch die Einbindung dieser Services in viele unterschiedliche Angebote von Partnerinstitutionen wird durch den Aufbau eines umfassenden Service- / Applikations-Pools ermöglicht. Verschiedene Institutionen äußerten in der Vergangenheit den Wunsch, Daten aus dem Fachportal EconBiz in eigene Angebote einzubinden. Unter anderem, um diesen Wunsch zu bedienen, wurde eine Programmierschnittstelle (API: application programming interface) implementiert. Sie ermöglicht durch den Zugriff auf die EconBiz Datenbasis oder spezielle Ausschnitte dieser Datenbasis bereits die Umsetzung erster Pilotprojekte bei Partnerinstitutionen. Aktuell erfolgt die Einbindung von EconBiz durch das Schweizer Projekt RODIN sowie durch das Such- und Informationsportal des Global Economic Symposiums. Ebenso wurden Arbeiten von Studierenden mit einem speziellen Fokus auf die Entwicklung von Applikationen und Services umgesetzt, deren Implementierung unabhängig vom eigentlichen Portal EconBiz ist. Im Rahmen von BA und MA-Arbeiten wird so z.B. eine Social App für Facebook implementiert und ein Geo-Mashup basierend auf Google Maps und der Datenbasis des EconBiz Veranstaltungskalenders umgesetzt. In zukünftig geplanten Projekten wird auch die Nachhaltige Bindung der Nutzerinnen und Nutzer durch den Community-Gedanken im Fokus stehen. Die beschriebene Vorgehensweise ermöglicht viele neue Nutzungszusammenhänge in Sozialen Netzwerken oder anderen Portalen und dient somit der Gewinnung neuer Nutzerschichten sowohl auf Seiten der Recherchierenden, als auch bei weiteren Partnerinstitutionen. Im Rahmen dieses Beitrages werden sowohl der aktuelle Stand der Implementierungen als auch erste Erfahrungen zu Akzeptanz und Nutzung der neuen Services präsentiert werden.
Wissenschaftliches Arbeiten wird nicht nur zunehmend interdisziplinär, sondern auch immer unabhängiger von nationalen Grenzen. Eine stärkere internationale Vernetzung ist somit ein wichtiges Anliegen der ZBW - Deutsche Zentralbibliothek Wirtschaftswissenschaften - Leibniz Informationszentrum Wirtschaft. Feedback von den eigenen Zielgruppen war schon immer besonders wertvoll zur bedarfsgerechten Weiterentwicklung unserer Services. Als Ergänzung zu bisherigen Quellen soll uns das internationale Partnernetzwerk wichtige Hinweise auf die Nutzungswünsche und Nutzungszusammenhänge in anderen Ländern geben. Gleichzeitig erleichtert das Netzwerk uns den direkten Zugang zu Studierenden und Forschenden in anderen Ländern. Ende 2011 entstand so die Idee, ein internationales Partner-Netzwerk rund um das Fachportal EconBiz aufzubauen, um ausgehend von diesem Nukleus einerseits die Bekanntheit des Portals im Ausland zu erhöhen und den Nutzerkreis zu erweitern, andererseits aber auch Kooperationspartner zu gewinnen, die sich aktiv in die Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Services einbringen. Zielgruppen des Netzwerkes sind die fachlich relevanten Fachbereiche an den Universitäten, aber ebenso Bibliotheken an Hochschulen mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Profil. In diesem Beitrag geht es um Erfahrungen bei der Etablierung des Netzwerkes, beispielsweise zur Kommunikation der Vorteile einer Mitgliedschaft, zu Erwartungshaltungen bei uns und unseren bislang 12 Partnern sowie weiteren assoziierten Partnern. Ferner werden unsere Lessons Learned vorgestellt aus den ersten 2 Jahren seit Beginn der Netzwerkaktivitäten. Dabei wird insbesondere auch die erste internationale "Student Competition“ in den Mitgliedsländern betrachtet, die Fragen zur Förderung der Informationskompetenz mit der Bewerbung unseres Fachportals verband. Ebenso geht es um Erfahrungen rund um das erste Partnertreffen im September 2013 sowie die Kommunikation mit und zwischen den Partner-Einrichtungen.
Ziel dieses Labs ist es, aktivierende Methoden und Online-Tools für die Anwendung in IK-Veranstaltungen vorzustellen und gemeinsam zu erproben. Darüber hinaus soll ein Austausch der Teilnehmenden über best practices und Tools für die Gestaltung interaktiver Schulungselemente angeregt werden. Das Lab ist ein kooperatives Angebot von ZBW und TIB. Interaktive Elemente sind in vielfältiger Weise wesentlich für den Erfolg von IK-Schulungen. Sie dienen der Steigerung der Motivation der Teilnehmenden und können Teil des Assessments von Veranstaltungen sein. Aus den interaktiven Sequenzen lässt sich direktes Feedback über das Vorwissen oder den Lernerfolg der Teilnehmenden ablesen, das genutzt werden kann, bestimmte Inhalte in der Schulung zu vertiefen. Letztlich dienen interaktive Elemente aber auch der Nachhaltigkeit des Lernerfolgs bei den Teilnehmenden, da sie die Möglichkeit bieten, das Erlernte selbst anzuwenden, auf andere Kontexte zu übertragen oder zu diskutieren. Und nebenbei wird so auch ein Bibliotheksimage vermittelt, das verdeutlicht, dass Bibliotheken Technikkompetenz besitzen und alles andere als langweilig sind. Gegenstand des Labs sind einerseits Online-Tool S. Diese bieten u. a. den Vorteil der anonymen Beteiligung in IK-Kursen oder lassen spielerisches Lernen zu - z. B. in Form von Quizzes oder Entscheidungsspielen. Andererseits sollen im Lab aber auch Inhalte einzelner Übungen und Methoden zur Aktivierung vorgestellt und diskutiert werden. Insbesondere wird dabei beachtet, dass sich die Interaktionen auch in kurzen Schulungen unterbringen lassen. Es wird ausgelotet, welche Gestaltungsmöglichkeiten es für Veranstaltungsanfänge, Erarbeitungsphasen, und Schluss-Situationen gibt. Die Teilnehmenden werden gebeten, ein internetfähiges Gerät mitzubringen, um vorgestellte Tools selbst ausprobieren zu können. Das Lab ist begrenzt auf 20 Personen. Es wird um vorherige Anmeldung gebeten (Restplätze können vor Ort zu Beginn des Labs vergeben werden).
The exponential growth of data on entities, persons, etc. is accompanied by a parallel surge in data quality, leading to more accurate clustering, description, accessibility, and interconnectivity. This enhancement extends beyond traditional library ecosystem data, such as authority files, to encompass a broad spectrum of non-library data sources like Wikidata, DBpedia, and OpenAlex.
In this context, we present an approach that leverages linked data principles, persistent identifiers, and knowledge-based systems to construct comprehensive representations of author profiles. Rather than resorting to localized storage with isolated data silos, our approach prioritizes the direct ingestion of information from its original sources. This approach, complemented by the integration of harvested data with authors' research outputs indexed in our discovery portal EconBiz, yields a nuanced and thorough overview. The application of Natural Language Processing (NLP), text mining, and Machine Learning (ML) techniques further refines insights, offering diverse perspectives and deepening the understanding of authors.
Author profiles provide a multifaceted gateway to understanding a scholar's research contributions. Visual representations enable quick identification of expertise areas and output. Thesaurus- or ML-enriched word tags enhance search capabilities, allowing users to refine queries based on semantically related terms. Co-authorship network visualizations and other features, such as “related authors” expand exploration options, uncovering scholars with similar research interests who are not necessarily co-authors. Additionally, the discovery of other persistent identifiers unlocks new avenues for profile enrichment with diverse information, including citation metrics and research data.
We will present the main functionalities of the EconBiz Author Profiles (https://www.econbiz.de/eb/en/beta/econbiz-author-profiles) including a glimpse of new developments.