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Die Universität Wien betreibt seit 2008 ein für alle Disziplinen und alle Akteure offenes Repositorium (PHAIDRA) auf Basis einer Open Source Software. In diesen 12 Jahren wurde das System nicht nur userzentriert technisch weiterentwickelt sondern es kam auch zu einem Auf- und Ausbau der damit verbundenen Services. Forscherinnen und Forscher wurden seit Beginn an beim Strukturieren, Speichern und Archivieren von Daten von technischen und bibliothekarischen Expertinnen und Experten unterstützt. Das Thema Forschungsdaten hat in den letzten Jahren in allen Fachrichtungen massiv an Bedeutung gewonnen, nicht zuletzt aufgrund der von der EU und von nationalen Fördergebern geforderten Datenmanagementplänen. Dadurch werden Forschende nicht nur veranlasst, ihren Umgang mit Daten transparent zu machen, es entstehen durch diese Forderung auch neue Bedürfnisse, beispielsweise nach einer Ablage nach einer gesicherten Langzeitarchivierung von großen Datenmengen oder sensiblen Daten aber auch nach Löschmechanismen. Ebenso werden ethische und juristische Fragen aufgeworfen. Technische Überlegungen spielen ebenso eine Rolle wie die Frage nach Verantworlichkeiten nach dem Ende eines Forschungsprozesses. Dazu kommt die Erwartung der Fördergeber, dass möglichst viele Daten offen zugänglich gemacht werden oder zumindest den FAIR-Principles entsprechen. Für manche Forschungsrichtungen sind auch die CARE-Principles zu berücksichtigen. Auch die Ausgestaltung der European Open Science Cloud wird in Zukunft für alle Beteiligten eine große Rolle spielen. All diese Entwicklungen passieren recht rasch und schlagen sich auch in der alltäglichen Praxis des Forschungsdatenmanagements nieder. Die Universität Wien steht durch ihre Größe und Heterogenität vor besonderen Herausforderungen, kann aber bereits auf zahlreiche Erfahrungen und Erfolge zurückblicken. Von diesen lessons learned soll der Vortrag berichten und zu einer gemeinsamen Diskussion über zukünftige Aktivitäten anregen.
Der Vortrag soll sich auf jene Daten in den Geisteswissenschaften konzentrieren, die sich nicht den Digital Humanities zuordnen lassen. Spätestens beim Ausfüllen der von den Fördergebern vorgeschriebenen Datenmanagementplänen stellen sich für viele Wissenschafter*innen die Frage, was denn nun in ihrem Fall eigentlich die Forschungsdaten sind, die sie sicher und langfristig verfügbar machen sollen. Handelt es sich dabei um die Texte die verwendet oder produziert werden oder die Bilder, auf die der Text Bezug nimmt? Jungforscher*innen lernen vieles während des Studiums, der Umgang mit den eigenen Daten wird jedoch kaum thematisiert, meist nicht einmal von den Betreuer*innen der Abschlussarbeiten. Das führt nicht nur dazu, dass viele Informationen, die von anderen Forscher*innen weitergenutzt werden könnten, verloren gehen, sondern auch zu Rechtsunsicherheiten und im schlimmsten Fall zu juristischen Problemen. In vielen Fällen sind die FAIR-Prinzipien bis zum Einreichen eines eigenen Forschungsprojektes unbekannt und es existiert kein Plan, wie mit den Forschungsergebnissen nachhaltig und rechtssicher umgegangen werden soll. Auch ethische Fragen werden kaum diskutiert. Es fehlen beispielsweise Überlegungen, wie man mit Abbildungen oder Texten aus der Zeit des Nationalsozialismus umgehen soll, die man zwar archivieren und für bestimmte Zwecke abrufbar machen möchte, aber gleichzeitig kontextualisiert und mit entsprechenden Beschreibungen und Erklärungen versehen muss. Hier den richtigen Weg zwischen aus Furcht vor juristischen Konsequenzen zurückgehaltenen Informationen und Open Science zu finden ist eine Gratwanderung und bedarf genauer Anleitungen und viel Hintergrundwissen. Wie man als Forschungsdatenmanager*in an Bibliotheken am besten Geisteswissenschaftler*innen dabei hilft "as open as possible, as closed as necessary" zu agieren, soll im Rahmen des Vortrags andiskutiert werden.