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Die Verwertung von Internet-Transaktionsdaten ist fester Bestandteil heutiger Erlösmodelle in der Internet-Wirtschaft. Wann immer wir "googlen", "liken" oder online einkaufen, werden unsere Transaktionsdaten aufgezeichnet, analysiert und für Werbezwecke genutzt. Im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit von Politik, Datenschützern und medialer Berichterstattung stehen meist die Primäranbieter – zuvorderst die "Internet Big Five" Google, Facebook, Apple, Amazon und Microsoft. Die eigentliche Sammlung von Transaktionsdaten und ihre Verdichtung zu werberelevanten Persönlichkeitsprofilen geschieht zumeist im Hintergrund durch Tracking-Dienstleister, sog. Third Party Domains. Dieses Geschäftsfeld betrifft grundsätzlich auch Bibliotheken, die E-Content und Dienstleistungen von Verlagen, Aggregatoren und anderen Service-Providern beziehen. In den Ergebnissen aktueller Studien anglo-amerikanischer Bibliotheken finden sich deutliche Hinweise darauf, dass die Sammlung und Verdichtung von Transaktionsdaten auch im Rahmen der Nutzung von wissenschaftlichem Content stattfindet.Die Vortragenden haben diese Untersuchungen repliziert, um die Relevanz des Themas auch für Bibliotheken in Deutschland zu erfassen. Sie verdeutlichen kurz die Funktionsweise typischer Daten-Geschäftsmodelle und stellen die wesentlichen Ergebnisse Ihrer Untersuchungen vor. Vor diesem Hintergrund diskutieren sie die Aufgaben und Herausforderungen, die für Bibliotheken hieraus entstehen, u.a. bei der Förderung der Informations- und Medienkompetenz von Nutzern, der Publikationsunterstützung und bei der Bereitstellung von E-Content- und E-Learning-Angeboten.
Die Verlagslandschaft hat sich in den letzten Jahren radikal gewandelt. Inzwischen liegt der Fokus der großen, globalen Verlagshäuser nicht mehr auf klassischen Publikationsdienstleistungen - vielmehr erwirtschaften sie den Großteil ihrer Gewinne im Geschäftsbereich Data Analytics (siehe DFG 2021 https://doi.org/10.5281/zenodo.5900759). Einige dieser Global Player bieten inzwischen ganze sogenannte Workbenches an, die alle Phasen des wissenschaftlichen Forschungsprozesses umfassen. Angesichts dieser Entwicklungen sollen im Hands-On Lab “Datentracking im wissenschaftlichen Workflow” die aktuell drängendsten Herausforderung für wissenschaftliche aber auch öffentliche Bibliotheken im Bereich des Schutzes der digitalen Souveränität bzw. des individuellen und kollektiven Datenschutzes der Nutzenden, aber auch der eigenen Mitarbeiter*innen, sowie Lösungsansätze herausgearbeitet werden. Im MIttelpunkt stehen Frage wie, was Bibliotheken bzw. Bibliothekar*innen tun können, um z. B. Hoheit über die eigenen Daten und die Daten der Nutzenden zu bewahren, welche Art von Tracking tolerierbar ist, welche Formen der Aufklärung notwendig sind und wo sich Alternativen anbieten. Hierfür ist nach einer kurzen theoretischen Einleitung in die Thematik durch Expert*innen wie Dr. Renke Siems, Dr. iur. Raffaela Kunz, Konrad Förstner eine Show & Tell Session zum Thema Datentracking geplant sowie eine partizipative Erarbeitung thematischer Schwerpunkte an Thementischen. An den Thementischen sollen internationale Lösungsvorschläge, wie z. B. der SPARC Roadmap Community Owned Infrastructure, kurz vorgestellt und mit aktuellen Vorschlägen von nationalen Akteuren wie der Allianz der Wissenschaftsorganisationen, dem Rat für Informationsinfrastrukturen, dem Wissenschaftsrat oder der DFG abgeglichen werden. Nach dem Hands-On Lab können die Teilnehmenden bei Interesse weiterhin aktiv an der Ergebnissicherung und weiteren Schritten mitarbeiten.