Refine
Document Type
- Conference publication (Presentation slides) (8) (remove)
Has Fulltext
- yes (8)
Is part of the Bibliography
- no (8)
Keywords
Language
- German (8)
Die UB der TU Berlin macht mobil - Neue Dienste für die vernetzte und mobile Studierendengeneration
(2011)
Von Jahr zu Jahr werden mobile Endgeräte und Internetzugang immer leistungsfähiger. Für die heutige Studierendengeneration, die mit Internet, Facebook und Handy groß wurde, ist es eine Selbstverständlichkeit online zu sein, wo auch immer man sich gerade aufhält. Notebook, Netbook, Smartphone/PDA - quasi jeder Studierende besitzt heute eines oder mehrere dieser mobilen Geräte und nutzt es zur Kommunikation, Informationsbeschaffung und Freizeitgestaltung. Damit wächst auch die Erwartungshaltung an Bibliotheken ... Die UB der Technischen Universität Berlin hat in den vergangenen Jahren eine Reihe neuer Angebote in ihr Service-Portfolio rund um Katalogrecherche und Informationsvermittlung aufgenommen, unter anderem virtuelle Auskunft, RSS-Feeds, Einbindung der Recommendersysteme BibTip und bX. Die UB ist in Facebook, Twitter und StudiVZ vertreten. In diese Aktivitäten brachte die Einführung des Bibliotheks-Rechercheportals (realisiert mit dem Discovery & Delivery-Tool Primo) im September 2010 eine neue Qualität im Hinblick auf Recherche und Medienzugriff, zudem eine Erweiterung des Service-Portfolios durch integrierte Web2.0-Funktionalitäten. Darüber hinaus wurde mit Hilfe der neuen Software ein zusätzliches Angebot für die mobilen Benutzer realisiert: Sie können nun - wo immer sie sich gerade aufhalten - mit ihrem Smartphone/PDA in den Medien der UB recherchieren, die gewünschten Medien vormerken oder entliehene Medien verlängern. In dem Vortrag werden die Web2.0-Aktivitäten der UB in den vergangenen Jahren vorgestellt und es wird auf die Neuerungen durch das Bibliotheks-Rechercheportal eingegangen, insbesondere auch auf den mobilen Handy-Katalog und seine Funktionalitäten.
Der Anteil der Studierenden, die in Bus und Bahn oder wo immer sie sich gerade aufhalten, mit ihren Smartphones/PDAs online sind, wächst stetig. Für diese mobile Klientel hat die UB der Technischen Universität Berlin ihre Services "mobilisiert". Dazu nutzt sie Primo-Funktionen. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Realisierung der Funktionen und schildert die Erfahrungen der UB der Technischen Universität Berlin mit dem mobilen Angebot.
Recommendersysteme und automatische Empfehlungsdienste sind heute fester Bestandteil in allen wichtigen Webanwendungen und ihre Verwendung ist für die meisten Benutzer eine Selbstverständlichkeit. In Bibliothekssystemen spielen sie jedoch noch eine untergeordnete Rolle, obgleich insbesondere Kataloge und Ausleihsysteme dafür beste Voraussetzungen bieten würden. Auf dem deutschen Bibliotheksmarkt gibt es vor allem zwei Produkte, BibTip und bX, die von einer größeren Zahl von Bibliotheken eingesetzt werden. Beide Systeme arbeiten auf statistischer Basis, d.h. Nutzeraktionen im Katalog werden analysiert und mittels mathematischer Verfahren werden daraus titelbezogene Empfehlungen generiert. Im Vortrag werden die beiden Systeme aus Anwenderperspektive verglichen und die Unterschiede sowie weitere künftige Einsatzmöglichkeiten in Bibliotheken für Recommendersysteme dargestellt.
In der TU Berlin kooperieren Universitätsbibliothek, Rechenzentrum und Forschungsabteilung beim Aufbau der Forschungsdaten-Infrastruktur. Die drei Infrastruktureinrichtungen haben dazu ein gemeinsames Konzept erarbeitet und im März 2012 vorgelegt. Im September 2012 ist ein zweijähriges TU-weites Projekt angelaufen, um die Forschungsdaten-Infrastruktur in der TU Berlin aufzubauen und zu etablieren. Die Realisierung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Wissenschaftler/innen; diese sind als Pilotpartner an dem Projekt beteiligt. Dem Konzept entsprechend, entsteht unter Federführung der Universitätsbibliothek das „Servicezentrum Forschungsdaten und -publikationen“, in dem die drei Infrastruktureinrichtungen ihr Wissen und ihre spezifischen Services bündeln. Von der Beantragung eines Forschungsprojektes über die Speicherung der Forschungsdaten und -publikationen in einem Repositorium bis hin zur Veröffentlichung ihrer Forschungsergebnisse erhalten die Wissenschaftler/innen als One-Stop-Service an einer zentralen Stelle der Universität koordiniert Beratung und Unterstützung. In dem Vortrag werden das Servicezentrum und seine beiden technischen Säulen, eine Internet-Informationsplattform und ein Repositorium für Forschungsdaten und -publikationen, zudem die Arbeitsteilung und das Zusammenwirken der drei Einrichtungen sowie die Rolle der Universitätsbibliothek vorgestellt.
Cloudbasierte Bibliothekssysteme, die als Software as a Service von einem externen IT-Dienstleister betrieben werden, stellen das Bibliotheksmanagement vor neue Herausforderungen - vor allem im Hinblick auf die Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit. Insbesondere die Risiken hinsichtlich Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Integrität der zu schützenden Daten sind andere als bei den herkömmlichen Systemen, die im Eigenbetrieb laufen, und neu zu bewerten. Am Beispiel des Alma-Sicherheitskonzepts der Berliner Universitätsbibliotheken wird ein Best Practice Sicherheitskonzept vorgestellt, das den Anforderungen des Datenschutzes genügt. Es beruht in seinem Kernbereich, der Risikoanalyse und -bewertung, auf dem Eckpunktepapier Sicherheitsempfehlungen für Cloud-Computing-Anbieter des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI), in dem grundlegende Risiken benannt und Anforderungen an ein hohes Sicherheitsniveau dargelegt sind.
Mit der Etablierung von Forschungsdaten-Policies setzen Universitäten und Hochschulen einen Orientierungsrahmen, der den Forschenden Transparenz und Klarheit verschafft, wie sie mit Forschungsdaten umgehen sollen, und sie gleichzeitig dabei unterstützt, die Anforderungen der Fördermittelgeber zu erfüllen. Forschungsdaten-Policies dienen zudem als Management-Instrument für die Einrichtung selbst, indem die Verantwortlichen sich vergewissern, welche Zuständigkeiten und Prozesse im Management von Forschungsdaten notwendig und bereits vorhanden sind, und Regelungen schaffen, um weitere Strukturen und Services aufzubauen. Jede Universität und Hochschule hat ihre individuellen Rahmenbedingungen - Strukturen, Dienstleistungsangebote, Studienportfolios, Strategien, aktuelle Gegebenheiten -, die bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy zu berücksichtigen sind. Im Rahmen des BMBF-Verbundvorhabens "FDMentor" hat die Technische Universität Berlin ein modulares Forschungsdaten-Policy-Kit mit Leitfragen und Textbausteinen entwickelt, das von Universitäten und Hochschulen unabhängig von ihren Rahmenbedingungen für die Erstellung ihrer institutionellen Forschungsdaten-Policies nachgenutzt werden kann. Ergänzend zum Forschungsdaten-Policy-Kit hat die Technische Universität Berlin einen Leitfaden erarbeitet, der die Universitäten und Hochschulen bei ihrem strategischen Vorgehen zur Implementierung einer Forschungsdaten-Policy an ihren Einrichtungen unterstützt. Das Forschungsdaten-Policy-Kit wurde auf der Grundlage einer systematischen Analyse der deutschen Forschungsdaten-Policies entwickelt und um international empfohlene inhaltliche Elemente ergänzt. Im Vortrag werden die Evaluation und ihre Ergebnisse, das Forschungsdaten-Policy-Kit und seine Anwendung sowie der strategische Leitfaden vorgestellt. Dabei wird auch auf weitergehende Fragen wie ergänzende Dokumente zur Forschungsdaten-Policy, Titelgebung und Grad der Verbindlichkeit eingegangen.
FAIRes Datenmanagement sorgt dafür, dass Forschungsdaten suchbar, verfügbar, austauschfähig und nachnutzbar werden (findable, accessible, interoperable, re-usable). Ein Datenmanagementplan hilft den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, ihr Forschungsdatenmanagement FAIR zu gestalten.Mit TUB-DMP ist die Erstellung eines Datenmanagementplans auch easy. Bereits vorhandene Daten aus dem Projektantrag werden automatisch übernommen. Informationen zu DepositOnce, dem Repositorium der Technischen Universität Berlin, sind vorab bereits eingetragen und müssen nicht mehr ermittelt werden. Der Step-by-Step-Workflow leitet die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf einfache Weise durch einen Fragenkatalog. Er fragt strukturiert alle wesentlichen Bestandteile eines Datenmanagementplans ab und sorgt dafür, dass nichts Wichtiges vergessen wird. TUB-DMP ist für Einzelprojekte wie auch Verbundprojekte mit vielen Teilprojekten geeignet. Verschiedene Templates, beispielsweise zur Erstellung eines Horizon2020-konformen Datenmanagementplans, sind weitere Mehrwerte zur Arbeitserleichterung für die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.In dem Vortrag wird das Konzept von TUB-DMP vorgestellt und die technische Umsetzung erläutert.