Open Access

Text+ ist ein NFDI-Konsortium, das sich auf die langfristige Erhaltung und breite wissenschaftliche Nutzung von sprach- und textbasierten Forschungsdaten fokussiert. Daraus ergibt sich auf ganz natürliche Weise ein enger Bezug zu Bibliotheken. Dieser zeigt sich unter anderem daran, dass sowohl die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) als auch die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) als mitantragstellende Einrichtungen sowie drei weitere Bibliotheken aktiv an der Ausgestaltung der Ziele von Text+ beteiligt sind. Um diese zu erreichen, baut Text+ eine ortsverteilte Infrastruktur auf, in die sich unterschiedlichste Partner mit Daten, Tools und Services einbringen. So sind in dieser Infrastruktur bereits eine Vielzahl von Editionen, Wörterbüchern und Sammlungen zu finden. Diese werden z.B. über eine übergreifende Volltextsuche miteinander verbunden. Text+ ist sehr daran interessiert, digital vorliegende Daten aus Forschungsprojekten und Bibliotheken in dieses Netzwerk zu integrieren, mit anderen Daten zu vernetzen und insgesamt einem möglichst breiten Publikum im Sinne der FAIR-Prinzipien zugänglich zu machen. Zur Integration in die verteilte Infrastruktur steht neben der Registry als Nachweissystem die übergreifende Volltextsuche zur Verfügung, die über offene Schnittstellen an die lokalen Systeme angebunden werden können. Um eine optimale Vernetzung und Interoperabilität der verfügbaren Daten zu ermöglichen, setzt Text+ auf den Einsatz von Linked Data Techniken, gemeinsamer Vokabulare, Klassifikationssysteme und Normdaten. Zudem bietet Text+ einen umfassenden Support bei der Integration und Aufbereitung der Daten (z.B. bei der Konzeptionvon abgeleiteten Textformaten oder den Vorschlag für neue Entitäten in der Gemeinsamen Normdatei (GND), etwa durch entityXML). Dieser Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele die Möglichkeiten der Datenintegration in Text+ auf und geht insbesondere auf den Einsatz der GND und der Basisklassifikation ein.

Die stetig wachsende Datenflut der digitalen Welt stellt Forschungseinrichtungen vor die Herausforderung, Informationen gezielt zugänglich zu machen. Dabei leisten Klassifikationssysteme wie die Basisklassifikation (BK) einen entscheidenden Beitrag. Die BK ist eines der am häufigsten verwendeten Systeme im deutschsprachigen Raum für bibliothekarische Ressourcen wie Kataloge oder Repositorien. Ein wesentlicher Schwachpunkt der BK liegt bislang in der ausschließlichen Verwendung deutschsprachiger Klassenbezeichnungen, was ihre Einbettung in internationale Informationsumgebungen erheblich einschränkt. Um dieses Potenzial zu erweitern, initiierte die Verbundzentrale des GBV (VZG) und die Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB Göttingen) das BK-Übersetzungsprojekt. Ziel ist es, die deutschen Klassenbenennungen zunächst ins Englische zu übersetzen und anschließend in die Normdaten zu integrieren. Hierbei kamen sowohl computergestützte Verfahren als auch das Fachwissen von Expert*innen zum Einsatz. Jede Klassenbenennung wurde mithilfe verschiedener computerunterstützter Algorithmen übersetzt. Darüber hinaus wurden automatisch weitere Informationen aus dem K10plus-Katalog sowie aus Wikipedia als Hilfsmittel gesammelt, um ein optimales Ergebnis zu erzielen. Die Ergebnisse wurden anschließend von Fachexpert*innen zur Überprüfung bewertet. Die Fachexpert:innen orientieren sich an Übersetzungsrichtlinien, die in Zusammenarbeit mit dem Fachinformationsdienst Anglo-American Culture (FID AAC) erstellt wurden. Insgesamt haben fast 50 Fachpersonen (viele Fachreferent*innen) aus mehr als 20 Bibliotheken und weiteren Institutionen an dem Projekt mitgewirkt. Viele von ihnen sind in Leibniz-Zentren, FIDs oder NFDI-Konsortien tätig. Die Präsentation gibt Einblick in den Projektansatz, den Übersetzungs- und Qualitätssicherungsprozess sowie die ersten Ergebnisse und Perspektiven für die zukünftige Weiterentwicklung der BK im internationalen Kontext.