Refine
Document Type
Is part of the Bibliography
- no (5)
Keywords
- Semantic Web (3)
- Linked Open Data (2)
- Autosuggest (1)
- Gemeinsame Normdatei (1)
- Indexierung <Inhaltserschließung> (1)
- Information Retrieval (1)
- Klassifikation (1)
- LOD (1)
- Retrievalunterstützung (1)
- SWIB-Tagung - Köln 2012 (1)
Language
- German (5)
Die Publikation des Standard-Thesaurus Wirtschaft (STW) als Linked Open Data, die Bereitstellung eines Web Service auf den veröffentlichten SKOS/RDFa-Daten und eine exemplarische Nutzung dieses Service für Recherche und Indexierung im ZBW-Repository EconStor sowie die Perspektiven einer Veröffentlichung von Normdaten im Semantic Web werden dargestellt.
Die Erfassung und Recherche von Autoren in Bibliotheksanwendungen wie Katalogen, Fachportalen und Repositorien basiert im Wesentlichen auf der Eingabe von Zeichenketten, die zu entweder verschiedenen (z.B. bei Mehrsprachigkeit) oder falschen Namensformen führen - und dementsprechend zu Publikationslisten, die entweder anderen Personen als den gesuchten zuzuordnen und damit falsch, oder die unvollständig sind. Auch sogenannte Suggest-Systeme, die aufgrund von Zeichenangaben Namensvorschläge machen, helfen hier nur bedingt weiter: Der Nutzer kann in aller Regel nicht erkennen, auf welche Personen sich die verschiedenen Namensvorschläge letztlich beziehen. Das Problem verschärft sich noch einmal im Kontext der Integration heterogener Datenquellen etwa in Fachportalen, da hier nahezu unweigerlich unterschiedliche Namensansetzungen für Autoren einfließen, die sich nicht mehr auf ggf. verschiedene Identitäten zurückführen lassen. Der Vortrag stellt einen Ansatz und softwaretechnische Entwicklungen vor, um die Desambiguierung von AutorInnen sowohl bei der Erfassung, als auch bei der Recherche in Bibliotheksanwendungen zu unterstützen. Grundlage hierfür sind zum einen die Personennormdatei (PND/GND), zum anderen die Linked-Open-Data-Bewegung, durch die die PND/GND als kollaborative Erschließungsleistung zugänglich wurde und mit Semantic-Web-Techniken in webbasierte Bibliotheksanwendungen integriert werden kann. Anhand eines eingegrenzten Bestandes an wirtschaftswissenschaftlichen Forscherinnen und Forschern wird demonstriert, wie die "Web Services for Economics" auf Basis der GND und des Linked Data Service der DNB zu Namensvorschlägen führen, die die Identifikation der Person erleichtern und zu genaueren Abfragen oder Eingaben führen. Abschließend werden Rahmenbedingungen, mögliche Einsatzgebiete und Erweiterungen des vorgeschlagenen Verfahrens angesprochen und diskutiert.