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Das an der Universität Konstanz laufende Projekt hat zum Ziel, Bibliotheken mit hauseigenen Systematiken aus ihrer Isolation in der Sacherschließung zu verhelfen. Dazu sollen diese Systematiken mithilfe semantischer Technologien automatisiert mit anderen Sacherschließungssystemen verschränkt werden. So kann wechselseitig von der bereits intellektuell geleisteten inhaltlichen Erschließung profitiert werden. Unser IT-System soll in die Lage versetzt werden, die vorhandene intellektuelle Sacherschließungsarbeit zu „verstehen“ und daraus neue Sacherschließungsergebnisse zu generieren. Konkret: Das System liest einen neuen noch zu erschließenden Titel ein, sucht weltweit nach vorhandenen Sacherschließungsdaten und generiert damit die Entsprechung für ein ausgewähltes Zielsystem, z. B. eine Notation der Konstanzer Systematik. Das kann nur mit „sauberen“ Daten gelingen, zu denen wir wie folgt kommen: 1. Die Schlagwörter der lokalen Systematik machen wir interoperabel durch Zuordnen zu Normdaten aus GND oder VIAF mit eindeutiger ID. Dafür haben wir ein Tool entwickelt, das ca. 70% der Schlagwörter automatisch mappt. Es unterstützt zudem den Mapping-Prozess der nicht automatisch zugeordneten Begriffe. 2. Bereinigung der Systematik: Die Beziehungen zwischen den Notationen müssen klar modelliert und die hierarchische Struktur eindeutig sein. Zur Unterstützung dieses Prozesses haben wir ein Programm zur Visualisierung entwickelt. Damit sind Voraussetzungen für das Verschränken der individuellen Systematik mit anderen Sacherschließungssystemen und Daten aus dem Semantic Web geschaffen. Durch die Verknüpfung mit hierarchisch- oder lexikalisch-semantischen Netzen zu kontextualisierten Konzepten soll ein maschinell verwertbares Modell von Beziehungen zwischen Begriffen entstehen, in dem die richtige Zuordnung zwischen bibliothekarischen Ordnungssystemen gelingt und (Verständnis-)Fehler minimiert werden.http://www.ub.uni-konstanz.de/index.php?id=1697(Session: Erschließung in der digitalen Welt; Raum: Brüssel 2; 27. Mai 2015: 09:00 Uhr - 11:30 Uhr)
Das Aufgabenspektrum der FachreferentInnen ist in den letzten Jahren nochmals deutlich breiter geworden. Die Angebote an Informationskompetenzkursen für Studierende, die Beratung für DoktorandInnen und WissenschaftlerInnen in punkto Recherchemöglichkeiten, Alerts und Informationsverarbeitung mithilfe von Literaturverwaltungsprogrammen wurden deutlich ausgebaut und nehmen jetzt einen erheblichen Teil der Arbeitszeit in Anspruch. Einen Wegfall von Aufgaben der FachreferentInnen, der dies kompensiert hätte, gab es nicht. Mehr FachreferentInnen wurden als Folge auch nicht eingestellt, vielmehr wurden in Ruhestand gegangene KollegInnen nur zum Teil ersetzt, so daß die übriggebliebenen FachreferentInnen noch mehr Fächer übernehmen mußten. Diese Entwicklung zwingt zur Beschäftigung mit der Frage, welche Aufgaben der FachreferentInnen rationalisiert werden können. Rationalisierungspotential sehe ich in den Bereichen Erwerbung und Erschließung. In dem Vortrag „Automatisierte Literaturauswahl“ sollen Überlegungen und Anregungen der DBI Expertengruppe „Bestandsentwicklung in wissenschaftlichen Bibliotheken“ aus den 90er Jahren wieder aufgegriffen und weitergeführt werden. Die Expertengruppe setzte sich angesichts der stagnierenden bis rückläufigen Bibliotheksetats und der Aufgabe des Aufbaus der Bibliotheken der neuen Bundesländer mit dem Problem der Bestandsanalyse und der Erwerbungsprofile auseinander. Dies sollte helfen, auch bei knappen Etats einen zielgenauen und kontinuierlichen Bestandsaufbau zu gewährleisten. Als Instrument für Bestandsanalyse und Erwerbungsprofil empfahl die DBI-Expertengruppe damals das in den USA entwickelte Conspectusverfahren, das die Sammelintensität der einzelnen Bereiche einer Bibliothek in frei wählbarer Feingliedrigkeit mit Stufen von 1 bis 5 beschreibt. Überlegungen der Bibliothek der Universität Konstanz gehen nun dahin, ein Erwerbungsprofil nicht nur zu erstellen, sondern es so zu präzisieren und zu formalisieren, daß es von einem Computerprogramm ausgewertet werden kann. Im Vortrag soll also vorgestellt werden, wie die Präzisierung der Erwerbungskriterien aussieht und wie ein Erwerbungsprogramm diese auswerten könnte. Die Hauptkriterien bei der Erwerbungsauswahl sind unseres Erachtens 1) Thematische Zugehörigkeit zum Erwerbungsprofil eines Faches 2) zudem Entsprechung der Neuerscheinung im Spezialisierungsgrad des Erwerbungsprofils 3) Bedeutung des Autors, des Herausgebers oder der Körperschaft für das Fach 4) Profiliertheit des Verlags in dem Fach 5) Erscheinen der Publikation innerhalb einer relevanten wissenschaftlichen Reihe. Für die Auswertung durch ein Programm ist die Erstellung des Erwerbungsprofils mithilfe des Conspectusverfahrens sehr geeignet. Die Erstellung des Erwerbungsprofils nach der Dewey-Klassifikation ermöglicht den Abgleich des Erwerbungsprofil mit den Neuerscheinungsdiensten, die ebenfalls überwiegend nach Dewey klassifiziert sind, gleiches gilt für die Levelkennung (sofern vorhanden). Für Kriterien wie Autor, Verlag, wissenschaftliche Reihe sind fachspezifisch Dateien mit Positivlisten anzulegen, die dann ebenfalls mit den Daten der Neuerscheinungen abgeglichen werden. Das Erwerbungsprogramm ErAs (ErwerbungsAssistent) prüft also Datensatz für Datensatz die Daten von elektronisch verfügbaren Neuerscheinungsdiensten auf Übereinstimmungen mit dem Erwerbungsprofil in Bezug auf die oben genannten fünf Kriterien. Je nach Übereinstimmungsgrad mit dem Erwerbungsprofil schreibt ErAs die Datensätze in eine der folgenden drei Dateien: „erwerben“, „vielleicht-erwerben“ (diese Datei wird von dem/der FachreferentIn nochmals durchgesehen), „nicht- erwerben“.