Open Access

Forschende nutzen zunehmend Suchmaschinen und KI-Tools statt des Bibliothekskatalogs. Zudem sind wichtige, publikationsrelevante Informationen gar nicht im Bibliothekskatalog zu finden – so etwa Open-Access(OA)-Publikationsoptionen zu einzelnen Zeitschriften. Das Lib4RI Search Tool erweitert den klassischen Bibliothekskatalog funktional und inhaltlich und steigert so dessen Relevanz im wissenschaftlichen Arbeitsprozess: Das Bento-Box-Design ermöglicht die Integration zahlreicher externer Quellen und erweitert den Suchraum weit über den Bibliothekskatalog hinaus.Die Filterung von Informationen, z.B. nach lokaler Verfügbarkeit, mit der Option einer einfachen Ausweitung erlaubt eine klare und übersichtliche Darstellung.Publikationen als Relevanzkriterium: Bei der Journal-Liste beruht Filterung und Ranking auf den Publikationszahlen der eigenen Forschenden, was die Relevanz der Ergebnisse deutlich erhöht.Die Journal-Liste bietet detaillierte, aktuelle Informationen zum OA-Publizieren pro Zeitschrift, darunter (a) institutionelle Read&Publish-Verträge, (b) Gold-OA mit APCs und Finanzierungsoptionen sowie (c) gefilterte Möglichkeiten für Green OA.Ergänzend wird ein KI-gestütztes Verfahren getestet, das Inhalte des institutionellen Repositoriums zusammenfasst und den Nutzenden eine grössere Zahl relevanter Ergebnisse anzeigt als die traditionelle Suche.Das Tool ist als Drupal-Modul implementiert und integriert Inhalte in Echtzeit über JavaScript und zahlreiche APIs. Einzig die Daten zu Read-&Publish-Verträgen werden lokal aktualisiert und unkompliziert via CSV importiert. Das Lib4RI Search Tool https://www.lib4ri.ch zeigt, wie bibliothekarische Discovery-Systeme durch datengetriebene Anreicherung, Nutzenden-Zentrierung und KI-gestützte Komponenten strategisch weiterentwickelt werden können. So lässt sich die Bibliothek als relevanter Partner für Informationssuche und Open Science positionieren – auch im Zeitalter von Google und KI.