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Das internationale Nachweisinstrument für Forschungsdatenrepositorien re3data – Registry of Research Data Repositories weist derzeit (September 2021) über 2700 Repositorien aus allen wissenschaftlichen Disziplinen nach. Die frei zugängliche Infrastruktur wurde im Rahmen zweier durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft geförderter Projekte entwickelt. re3data bietet umfassende Beschreibungen der Repositorien auf Grundlage eines detaillierten Metadatenschemas, dessen aktualisierte Version kürzlich publiziert wurde(https://doi.org/10.2312/re3.008).Der Dienst fördert Open-Science-Praktiken und die Sichtbarkeit wissenschaftsgetriebener offener Infrastrukturen. Wissenschaftliche Communities, Förderorganisationen, Bibliotheken und andere wissenschaftliche Infrastrukturen nutzen und empfehlen den Dienst an Forschende.Nach einer kurzen Vorstellung des Dienstes und des Projektes re3data COREF, das für die Weiterentwicklung von re3data verantwortlich ist, folgt der praktische Teil: Im Hands-on Lab wird aufgezeigt, welche Informationen ein re3data-Eintrag enthalten sollte, um eine maximale Sichtbarkeit für das Repositorium zu gewährleisten. Der Aufnahmeprozess für Repositorien wird erläutert und die Teilnehmer*innen erfahren, wie sie neue Einträge und Änderungsvorschläge einreichen können. Ergänzend zum Aspekt der Informationsanreicherung wird es auch einen Teil geben, der sich mit der Nutzung und Auswertung von re3data-Metadaten befasst. re3data bietet über seine Benutzungsoberfläche sowie per API allen Nutzer*innen zentrale Anlaufpunkte für den Zugriff auf ihre Daten und freien digitalen Ressourcen. Wir stellen Ihnen die API vor (aufbereitete Datensets, Schnittstellen und Metadatenformate) und zeigen Ihnen in dieser Einführungsveranstaltung, wie Sie mit der freien Software R unsere Daten abrufen können. Teilnehmer*innen können die bereitgestellten Jupyter Notebooks über den eigenen Browser nutzen. Vorwissen oder lokal installierte Software sind nicht erforderlich.
re3data ist ein international anerkanntes Nachweisinstrument für Forschungsdatenrepositorien, welches derzeit mehr als 2600 Repositorien aus allen wissenschaftlichen Disziplinen verzeichnet. Die frei zugängliche Infrastruktur wurde im Rahmen zweier durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderter Projekte (2012-2016) entwickelt und fusionierte 2013 mit dem Databib-Dienst der Purdue University. re3data bietet umfassende Beschreibungen der Repositorien auf Grundlage eines detaillierten Metadatenschemas (https://doi.org/10.2312/re3.008) und fördert Open-Science-Praktiken und die Sichtbarkeit von wissenschaftsgetriebenen offenen Infrastrukturen. Wissenschaftliche Communities, Förderorganisationen, Bibliotheken und andere wissenschaftliche Infrastrukturen nutzen re3data und empfehlen den Dienst an Forschende. Das Projekt re3data COREF (Community Driven Open Reference for Research Data Repositories) ist im Januar 2020 gestartet und wird von der DFG für 36 Monate gefördert. Mit Fokus auf den aktuellen Entwicklungen im Projekt skizziert der Vortrag die Maßnahmen zur weiteren Professionalisierung von re3data. Dazu zählen die Erweiterung des Metadatenschemas, die Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur und eine stärkere Vernetzung mit der Forschungsdaten-Community. Darüber hinaus werden gemeinsam mit dem Horizon 2020-Projekt FAIRsFAIR und anderen Partnern Lösungen erarbeitet, um Forschenden die Identifizierung geeigneter, vertrauenswürdiger und den FAIR-Data-Grundsätzen folgender Repositorien zu erleichtern. Des weiteren werden erste Ergebnisse aus einer Stakeholder-Befragung und einem assoziierten Workshop vorgestellt, die im Rahmen von re3data COREF im November 2020 durchgeführt wurden.
Zur strategischen und operativen Gestaltung der Open-Access-Transformation werden Daten zu Publikationen und Kosten benötigt. Der Vortrag stellt Ergebnisse einer Umfrage vor, die im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts OA Datenpraxis [1] im Jahr 2024 durchgeführt wurde. Die Umfrage erhob, wie Daten zu Publikationskosten aktuell an wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland erfasst werden. Adressiert wurden Vertreter*innen von Universitäten, Fachhochschulen, Instituten außeruniversitärer Forschungseinrichtungen (Fraunhofer-Gesellschaft, Helmholtz-Gemeinschaft, Leibniz-Gesellschaft und Max-Planck-Gesellschaft) sowie Ressortforschungseinrichtungen des Bundes. Von den 583 eingeladenen Personen füllten 258 (44,3 %) den Fragebogen aus. Die Umfrage ist die erste umfassende Erhebung zur Erfassung von Publikationskosten in Deutschland.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Mehrzahl der Befragten Publikationskosten zumindest teilweise erfassen. Die Abläufe sind jedoch nicht überall verbindlich geregelt. 33,1 % der Befragten gaben an, dass Publikationskosten an ihrer Einrichtung dezentral an mehreren Abteilungen in mehreren Systemen erfasst werden. Durchschnittlich sind 2,4 Bereiche einer Einrichtung in die Prozesse involviert. 66,3 % der Befragten bewerteten die Zusammenarbeit der beteiligten Einrichtungen als “sehr gut” oder “eher gut”. schätzen die Erfassung je nach Mittelherkunft unterschiedlich zuverlässig ein, am zuverlässigsten wird der Einsatz von Mitteln bewertet, die von einer zentralen Serviceeinrichtung verwaltet werden. 80,2 % bewerteten den Beitrag der Erfassung von Publikationskosten für die Gestaltung der Open-Access-Transformation als "sehr wichtig" oder "eher wichtig". Die erfassten Daten sind jedoch nicht an allen Einrichtungen Grundlage strategischer Entscheidungen. Die Umsetzung eines Informationsbudgets bis 2025 wird an den meisten Einrichtungen als unwahrscheinlich angesehen.
[1] https://oa-datenpraxis.de/
Sie fragen sich, was, wie viel und wo Forschende Ihrer Einrichtung publizieren? In diesem Hands-on-Lab möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie das Publikationsaufkommen an Ihrer Einrichtung erfassen können. Dazu nutzen wir OpenAlex, eine offene Quelle für Forschungsinformationen.
Im Hands-on Lab werden wir demonstrieren, wie Sie mit Hilfe eines R-Notebooks Daten Ihrer Einrichtung anhand der ROR-ID über die OpenAlex API abfragen können. Anschließend werden wir den abgefragten Datensatz gemeinsam explorieren und für die Auswertung vorbereiten. Dabei gehen wir insbesondere auf übliche Qualitätsprobleme ein und zeigen, wie sie beseitigt werden können. Abschließend zeigen wir exemplarisch, wie sich anhand der bereinigten Daten Metriken für das Monitoring des Publikationsverhaltens an Ihrer Einrichtung berechnen lassen.
Das Hands-on Lab ist angelehnt an interaktive Notebooks [1 & 2], die wir im Rahmen des DFG-geförderten Projekts OA Datenpraxis [3] erstellt haben, um die Verwendung offener Datenquellen für das Monitoring von Publikationsaufkommen und -kosten zu demonstrieren.
In der Veranstaltung führen wir Sie Schritt für Schritt durch den verwendeten Code. Darum sind Vorkenntnisse in der Programmiersprache R nicht erforderlich.
Bitte bringen Sie einen Laptop mit und erstellen Sie vorab einen kostenlosen Posit-Cloud Account [4]. Die Installation von Software ist nicht notwendig.
Gerne können Sie auch vorab Wünsche zu Metriken an uns richten, die wir dann in der Veranstaltung berechnen.
Bitte um Voranmeldung bei: dorothea.strecker@hu-berlin.de
[1]: https://oa-datenpraxis.de/OpenAlex.html
[2] https://oa-datenpraxis.de/OpenAPC.html
[3]: https://oa-datenpraxis.de/
[4]: https://posit.cloud/plans/free
Der Open Access Monitor Deutschland (OAM) ist eine etablierte Informationsinfrastruktur. Er ist unverzichtbar für das Monitoring der (Text-)Publikationstätigkeit in Deutschland, von der Ebene einzelner Einrichtungen bis hin zur nationalen Ebene. Der OAM nutzt dabei vorhandene Datenquellen wie Open Alex und Scopus nach.
Für andere wissenschaftliche Outputs wie Forschungssoftware und Forschungsdaten existiert in Deutschland ein solches Monitoring bisher nicht, obwohl Kennzahlen zu diesen Formaten zunehmend in Bewertungsverfahren abgefragt werden. Einige Einrichtungen arbeiten bereits an Verfahren, mit denen sie die Forschungsdaten- und Softwarepublikationen ihrer Forschenden erfassen. Einrichtungsübergreifende, vergleichbare und standardisierte Angebote fehlen derzeit jedoch. International sind aktuell die Niederlande das einzige Land, das ein solches Open-Science-Monitoring auf Einrichtungsebene mit nachnutzbaren Daten und in zeitlicher Auflösung bietet.
Ursachen des Desiderats können der Mangel etablierter bibliographischer Datenbanken für Forschungssoftware und Forschungsdaten sein, oder Qualitätsprobleme in bestehenden Datenquellen.
Im Vortrag wird dargestellt, wie Metadaten zu Forschungsdaten und Forschungssoftware aus verschiedenen Quellen gesammelt, normiert und dedupliziert werden können und der OAM so zu einem Open Science Monitor Deutschland ausgebaut werden kann. Er unterstützt Einrichtungen in ihrem eigenen Open-Science-Reporting, indem er KDSF-konforme Daten zur Nachnutzung bereitstellt.