Der dauerhafte bildungs- und kulturpolitische Auftrag der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB) und die kontinuierlichen Entwicklungen im Kontext von Linked Data stellen neue Herausforderungen dar. Gute Metadaten sind die Voraussetzung, um die digitalen Sammlungen der deutschen Kultur- und Wissenschaftseinrichtungen über verschiedene Angebote der DDB nicht nur verlässlich zugänglich, sondern auch erfahrbar zu machen. Dabei haben Nutzer unterschiedliche Erwartungen, die längst über das reine Suchen und Wiederauffinden einzelner Objekte im Portal der DDB hinausgehen. Gemeinsame Anforderungen manifestieren sich vor allem in der Verlinkung zwischen Objekten (wie bspw. in Hierarchien und Sammlungen), aber auch zu anderen Informationsquellen (wie bspw. GND oder Wikipedia). Hierfür ist die dauerhafte Adressierbarkeit der Objekte und der mit ihnen verbundenen Informationsressourcen unerlässlich. Der Qualitätsanspruch der DDB ist es, die Metadaten nicht nur für das Portal zu optimieren, sondern auch so aufzubereiten, dass sie einfach für andere Zwecke genutzt werden können (z. B. Europeana und Archivportal-D). Als Plattform stellt sie daher die Metadaten über Schnittstellen kostenfrei in einem Linked-Data-konformen RDF/XML-Schema mit dem Vokabular des Europeana Data Model (EDM) zur Verfügung. Um Erwartungen wirklich erfüllen zu können, kommen Qualitätskriterien und Standards an verschiedenen Stellen im Datenfluss - von der Erzeugung bis zu verschiedenen Formen der Nutzung - zum Einsatz. Wir wollen diskutieren, inwiefern die DDB und ihre Datengeber die Sicherung der Qualität als gemeinsame Aufgabe wahrnehmen können. Hierzu gibt es Impulsvorträge: Qualitätskette vom Datengeber zur DDB: Anforderungen, Methoden und Workflows DDB-Anwendung des Europeana Data Model als Basis für verschiedene Nutzungsformen, DDB-Anwendungsbeispiele für Linked Data Bildung und Nutzung eindeutiger Identifikatoren und URIs Crosskonkordanzen mittels semi-automatischer Methoden.
Vorträge:
(1)
Francesca Schulze: Datenqualität – Was verstehen wir darunter?
(https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/2056)
(2)
Stephan Bartholmei: Datenqualität – Ein Erfolgsfaktor!
(https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/2057)
(3)
Claudia Effenberger: Datenqualität – Eine gemeinsame Aufgabe!
(https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/2058)
(4)
Michael Büchner und Francesca Schulze: Datenqualität – Keine leichte Aufgabe!
(https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/2059)
(Session: "Sind wir bereit für Linked Data? Metadatenqualität als Erfolgsfaktor für dauerhaften Zugang zum deutschen Kulturerbe - eine gemeinsame Aufgabe der Deutschen Digitalen Bibliothek und ihrer Datengeber"; Raum: Oslo; 27. Mai 2015: 09:00 Uhr - 12:00 Uhr)
Metadaten sind die Grundlage, um Digitalisate und digitale Objekte zu beschrieben, zu kontextualisieren und auffindbar zu machen. Schlechte Metadaten führen dazu, dass interessante Inhalte auf Portalen wie der Deutschen Digitalen Bibliothek nicht gut gefunden werden können. Über die Qualität der Metadaten wird bei der Erschließung entschieden, doch auch nachträglich kann hier noch einiges bewegt werden. Der Workshop zeigt, wie mit Hilfe von OpenRefine Metadaten bereinigt und verbessert werden können, um das Potenzial der Objekte auszuschöpfen. Für die Teilnahme sind Metadatenvorkenntnisse erwünscht, OpenRefine-Kenntnisse sind nicht erforderlich. Im Rahmen dieses Hands-On Labs sollten die TeilnehmerInnen anhand konkreter Beispieldaten an OpenRefine herangeführt werden und in die Lage versetzt werden, einfache Bearbeitungen auszuführen und einen Export der verbesserten Metadaten zu erstellen. Zu Beginn werden in einem Impulsvortrag die Anforderungen der DDB an die Qualität von Metadaten vorgestellt. Danach erarbeiten sich die TeilnehmerInnen die Grundfunktionalitäten der Open Resource Software OpenRefine. Das Hands-On Lab richtet das Augenmerk dabei insbesondere auf Funktionalitäten wie die Datenbereinigung und die Datenanreicherung (z.B. Anreicherung von Personendaten mit der GND). Mit Hilfe von Beispieldaten werden alle vorgestellten Funktionen direkt ausprobiert und umgesetzt. Am Ende der Session wird anhand der Beispieldaten gezeigt, wie sich die Verbesserungen in der Darstellung der entsprechenden Objekte in der DDB widerspiegeln. Die TeilnehmerInnen müssen einen internetfähigen Laptop mitbringen. Folgende kostenlose Programme sind erforderlich und müssen bereits installiert sein: Mozilla Firefox: https://www.mozilla.org/de/firefox/new/ OpenRefine: http://openrefine.org/download.html Installationshinweise für OpenRefine finden Sie hier: https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Installation-Instructions
Gemeinsam mit den Datenpartnern die Qualität der Metadaten zu verbessern ist ein Anliegen der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB). Denn Metadaten bilden die Grundlage, um Digitalisate und digitale Objekte zu beschreiben, zu kontextualisieren und auffindbar zu machen. Um eine einheitliche Suche über Objekte aus heterogenen Sparten zu ermöglichen stellt die DDB beispielsweise Handreichungen mit Anforderungen an die Metadaten zur Verfügung. Dort sind die Elemente unterteilt in Pflichtelemente und unterstützende Elemente.
Um die Lieferdaten leichter auf die Einhaltung der Anforderungen untersuchen zu können, wurde im Rahmen des Projektes „Verbesserung der Qualität der Metadaten und der Prozesse der Verarbeitung in der Deutschen Digitalen Bibliothek“ das Feedback-Tool entwickelt, das diese Analyse ermöglicht. Für jedes Pflichtelement wurden Qualitätskriterien und zu prüfende Elemente je Format formuliert. Die Qualitätskriterien wiederum wurden den FAIR-Prinzipien zugeordnet. So zeigt die Analyse sehr schnell, ob die Daten z.B. im Bereich „Wiederverwendbarkeit“ gut abschneiden oder ob es hier Raum für Verbesserung gibt. Die Oberfläche des Feedback-Tools soll neben einer einfachen Analyse der Daten eine ebenso einfache Interpretation der Ergebnisse ermöglichen.
Der Vortrag bietet einen Überblick über das Vorgehen im Projekt, wie aus Use Cases und Pflichtlementen, in Zusammenarbeit mit der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), ein Analyse-Tool entstanden ist. Neben dem im Projekt erreichten Stand gibt der Vortrag auch einen Ausblick auf die zweite Projektphase und die dort geplanten Verbesserungen und Neuerungen.