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Die Wandlung der globalen Wissenschaftsverlage zu Top-Playern des Geschäftsbereichs Data Analytics und ihre intransparenten Praktiken werden zunehmend als Problem für Informationsfreiheit und -sicherheit wahrgenommen. Es stellt sich daher die Frage, wie Bibliotheken bzw. Bibliothekar*innen darüber informieren sowie zum Schutz der digitalen Souveränität der Nutzenden und zur Stärkung gerechter Informationsmärkte (equitable information markets) beitragen können.
Auf der 111. Bibliocon zeigte das Lab “Datentracking im wissenschaftlichen Workflow” (https://doi.org/10.5282/o-bib/5958) den Bedarf an Aufklärung und praktikablen Handlungsanweisungen für entsprechende Informationsangebote. Hierfür müssen Initiativen zusammengeführt, Lücken identifiziert und Materialien zu einem didaktisch unterlegten, actionablen Wissensschatz geformt werden.
Das Lab beginnt mit einer Rekapitulation der Ausgangslage (U. Wuttke, T. Steyer) und einem Impuls von Y. Fadeeva zu Science Tracking und den Vermittlungsformaten, mit denen sie die Inhalte an Studierende vermittelt. R. Altschaffel lädt in einem interaktiven, technologischen Impuls dazu ein, Datentracking zu identifizieren und zu unterbinden, insb. durch eine Lab-interne-Probierstation, an der Teilnehmende selbst das Tracking auf Verlagsseiten und Gegenmaßnahmen austesten können. A. Petschenka steuert einen Impuls zur Sichtweise der Bibliotheksdidaktik auf die Vermittlung bei. Auch sollen studentische Stimmen und Leistungen einbezogen werden.
Im partizipativen Hauptteil werden die Umsetzungsszenarien für Informationsangebote konkretisiert und die Ergebnisse gesammelt. Die Diskussion wird von Parametern, wie Zielgruppe, Lernzielen, Inhalten, Formaten geleitet. Anschließend werden die für die Umsetzung benötigten Bedarfe ermittelt und eine Roadmap für die zukünftige Arbeit an den anvisierten OER (Content Buffet, Arbeitsgruppen) gestaltet, um diese zur Verfügung zu stellen und gemeinsam mit Unterstützung der Community zu vervollständigen
Die Verlagslandschaft hat sich in den letzten Jahren radikal gewandelt. Inzwischen liegt der Fokus der großen, globalen Verlagshäuser nicht mehr auf klassischen Publikationsdienstleistungen - vielmehr erwirtschaften sie den Großteil ihrer Gewinne im Geschäftsbereich Data Analytics (siehe DFG 2021 https://doi.org/10.5281/zenodo.5900759). Einige dieser Global Player bieten inzwischen ganze sogenannte Workbenches an, die alle Phasen des wissenschaftlichen Forschungsprozesses umfassen. Angesichts dieser Entwicklungen sollen im Hands-On Lab “Datentracking im wissenschaftlichen Workflow” die aktuell drängendsten Herausforderung für wissenschaftliche aber auch öffentliche Bibliotheken im Bereich des Schutzes der digitalen Souveränität bzw. des individuellen und kollektiven Datenschutzes der Nutzenden, aber auch der eigenen Mitarbeiter*innen, sowie Lösungsansätze herausgearbeitet werden. Im MIttelpunkt stehen Frage wie, was Bibliotheken bzw. Bibliothekar*innen tun können, um z. B. Hoheit über die eigenen Daten und die Daten der Nutzenden zu bewahren, welche Art von Tracking tolerierbar ist, welche Formen der Aufklärung notwendig sind und wo sich Alternativen anbieten. Hierfür ist nach einer kurzen theoretischen Einleitung in die Thematik durch Expert*innen wie Dr. Renke Siems, Dr. iur. Raffaela Kunz, Konrad Förstner eine Show & Tell Session zum Thema Datentracking geplant sowie eine partizipative Erarbeitung thematischer Schwerpunkte an Thementischen. An den Thementischen sollen internationale Lösungsvorschläge, wie z. B. der SPARC Roadmap Community Owned Infrastructure, kurz vorgestellt und mit aktuellen Vorschlägen von nationalen Akteuren wie der Allianz der Wissenschaftsorganisationen, dem Rat für Informationsinfrastrukturen, dem Wissenschaftsrat oder der DFG abgeglichen werden. Nach dem Hands-On Lab können die Teilnehmenden bei Interesse weiterhin aktiv an der Ergebnissicherung und weiteren Schritten mitarbeiten.
Weitere Autor*innen: J. Klar, O. Michaelis, K. Wedlich-Zachodin, C. Kramer, J. Straka, J. Ludwig, H. EnkeRDMO ist eine webbasierte Open-Source-Software zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements. Es wird das Konzept für die Erhaltung von RDMO als eigenständiges Werkzeug nach der zweiten DFG-Förderphase vorgestellt. Neben technischen Aspekten spielt insbesondere die stabile Verankerung in der Community eine wichtige Rolle, die sicherstellt, dass sich die in den Communities eingesetzten RDMO-Instanzen in Zukunft austauschen, spezifische Entwicklungen integrieren und RDMO insgesamt weiterentwickelt wird. Gestützt auf die derzeitige RDMO-Community und Erfahrungen von Open Source-Projekten wird die Gründung einer RDMO-Arbeitsgruppe, mit Strukturen wie Steuerungsgruppe und Software-Gruppe, erfolgen, um Weiterentwicklungs- und Maintenance-Aufgaben zu organisieren und den Einfluss der Anwender*innen zu sichern. Aufgrund der gelebten Open Source-Kultur des Projekts sind die meisten infrastrukturellen Voraussetzungen bereits vorhanden.Im ersten Teil wird die RDMO-Community anhand des Spektrums der verschiedenen Kooperationsszenarien skizziert, im zweiten Teil das Nachhaltigkeitskonzept vorgestellt. Zentrale Aspekte des Nachhaltigkeitskonzepts sind die Identifizierung relevanter Stakeholder-Gruppen und Akteure sowie Szenarien für ihre Einbindung in den Verstetigungsprozess. Das Nachhaltigkeitskonzept dient als Grundstruktur für den nachhaltigen Betrieb über die Projektfinanzierung hinaus und die gemeinsame, dezentrale Weiterentwicklung von RDMO, basierend auf definierten Vorgehensweisen und transparenten Entscheidungswegen (z. B. für die Priorisierung weiterer Features) und den Bedürfnissen der Community. Es wurde vom RDMO-Team erarbeitet und im Rahmen eines partizipativen Prozesses u. a. im Rahmen von RDMO-Anwender*innentreffen mit Anwender*innen weiterentwickelt. Beitrag zu Themenkreis 6 und dem Forschungsfeld "Nachhaltigkeit von Projekten über die Projektlaufzeit”.