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Nicht mehr nur kleinere Projekte zur Digitalisierung besonderer wissenschaftlicher Werke aus den Beständen von Bibliotheken werden realisiert, der Trend geht mehr und mehr hin zur Massendigitalisierung mit Tausenden von Titeln. Diese in digitaler Form vorliegenden Inhalte auf Dauer zu erhalten und zugänglich zu machen, ist eine der zentralen Aufgaben der Gedächtnisorganisationen unserer Zeit. Dazu bedarf es nicht nur nachnutzbarer technischer Lösungen, sondern auch tragfähiger organisatorischer, rechtlicher und finanzieller Modelle. Zu diesem Zweck hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) die Studie „Entwicklung von Geschäfts- und Organisationsmodellen für die Langzeitarchivierung digitaler Objekte aus DFG-geförderten Digitalisierungsprojekten“ in Auftrag gegeben, die in Kooperation der des Münchener Digitalisierungszentrum an Bayerischen Staatsbibliothek und der Universität der Bundeswehr München durchgeführt wurde. Die wichtigsten Ergebnisse werden in dieser Präsentation vorgestellt.
Vortrag gehalten auf dem 97. Deutschen Bibliothekartag; Themenkreis 9: Kulturelles Erbe, Forum Langzeitarchivierung. In Kooperation mit dem Leibniz Rechenzentrum und mit Förderung der DFG wurde an der BSB eine organisatorische und technische Infrastruktur aufgebaut. Mit dem Bibliothekarischen Archivierungs- und Bereitstellungssystem (BABS) steht eine Infrastruktur für die Langzeitarchivierung unterschiedlichster elektronischer Dokumente (eBooks, eZeitschriften, Websites, Retrodigitalisate) zur Verfügung. Anhand typischer Beispiele aus der Praxis der digitale Langzeitarchivierung an der BSB wird der Workflow mit seinen rechtlichen, organisatorischen und technischen Details vorgestellt.
Vortrag gehalten am 97. Deutschen Bibliothekartag, Themenkreis 9: Kulturelles Erbe: Wissen bewahren - Bestandserhaltung heute. Ausgehend von den Zielen und Aufgaben - von der Erhaltung des digitalen Bestandes zur Bestandserhaltung mit digitalen Mitteln - werden die Methoden der Langzeitarchivierung erläutert sowie Kriterien zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit dargestellt. Beispiele aus der Praxis - u.a. der Bayerischen Staatsbibliothek - belegen den Stand der Entwicklungen.
Der Vortrag bietet nach einer kurzen Einführung in das Kompetenznetzwerk nestor mit seinen Zielen und Aufgaben einen Überblick über die wichtigsten Ergebnisse der fünf nestor-Arbeitsgruppen: "Media", "Langzeitarchivierungsstandards", "Vertrauenswürdige Archive - Zertifizierung", "Kooperative Langzeitarchivierung" und "Vernetzung Grid/eScience".
Das Münchener Digitalisierungszentrum / Digitale Bibliothek der Bayerischen Staatsbibliothek engagiert sich seit über 10 Jahren in der digitalen Langzeitarchivierung. Neben zahlreichen Aktivitäten im Bereich der Forschung und Entwicklung gehört die anspruchsvolle Aufgabe der alltäglichen Archivierung großer Datenmengen zu ihren regulären Aufgaben. Das Bibliothekarische Archivierungs- und Bereitstellungssystem (BABS), vor rund fünf Jahren in Kooperation mit dem Leibniz-Rechenzentrum entwickelt und aufgebaut, ist die organisatorisch-technische Infrastruktur für die Langzeitarchivierung an der Bayerischen Staatsbibliothek. BABS wurde seit seiner Inbetriebnahme laufend ausgebaut und hinsichtlich Vertrauenswürdigkeit und Skalierbarkeit verbessert. Ein neuer Meilenstein für BABS ist die Integration von Rosetta als Kern der technischen Infrastruktur. Damit eröffnen sich vielfältige neue Möglichkeiten: Workflows k önnen vereinheitlicht, automatisiert und besser in die Struktur der Bibliothek eingepasst werden. Archivobjekte lassen sich systematisch mit langzeitarchivierungsrelevanten Informationen anreichern. Dies ermöglicht eine umfassendere Verwaltung und Kontrolle des Bestandes und eine systematische Planung und Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen.
Während klassischen Gedächtnisorganisationen großes Vertrauen in die Qualität ihrer Dienstleistungen entgegengebracht wird, müssen digitale Langzeitarchive dieses Vertrauen erst erlangen. Mit dem "nestor-Siegel für vertrauenswürdige digitale Langzeitarchive" stellt das Kompetenznetzwerk nestor dafür ein Verfahren einer erweiterten Selbstevaluierung auf der Grundlage der DIN 31644 zur Verfügung. Die einzelnen Schritte des Verfahrens, von der Anmeldung über die Selbstdarstellung der Erfüllung der einzelnen Kriterien hin zur Überprüfung durch die Gutachter und schließlich der Vergabe des Siegels, werden vorgestellt. Erste Erfahrungen aus einer Testevaluierung runden den Vortrag ab.
Benutzten die Grünen im Europawahlkampf 2019 häufiger den Begriff Klimakrise oder Klimawandel? Mit welcher Wortwahl zum Thema Migration versuchte die CDU konservative Wählerschichten anzusprechen? Diese und ähnliche Fragestellungen zum Europawahlkampf 2019 wird die politikwissenschaftliche Forschung bereits in absehbarer Zeit nur noch mit Hilfe archivierter Websites und Social-Media-Profile beantworten können, da diese Quellen in der Regel bereits nach kurzer Zeit aus dem Live-Web verschwunden sind. Während sich die Archivierung von Websites und Social-Media auf internationaler Ebene stetig weiterentwickelt, ist die Webarchivierung in den deutschen Bibliotheken trotz der vielfach bereits auf digitale Medien ausgeweiteten Pflichtexemplargesetze nach wie vor ein vernachlässigtes Arbeitsfeld. Neben den technischen Herausforderungen dieser Aufgabe, liegt dies auch darin begründet, dass die Potenziale und Nutzungsszenarien von Webarchiven bislang im deutschsprachigen Raum kaum in den Blick genommen wurden. Um diese Lücke zu schließen, testet die Bayerische Staatsbibliothek zusammen mit dem Lehrstuhl für Digital Humanities und dem Jean-Monnet-Lehrstuhl für Europäische Politik an der Universität Passau die praktische Anwendung von Methoden des Text und Data Mining auf archivierte Websites. Zum Beispiel kann das politische Framing, also die gezielte Verwendung von bestimmten Deutungsrahmen durch die politischen Akteure im Online-Wahlkampf mit textuellen Analyseverfahren untersucht werden. Neben diesen exemplarisch aufgezeigten Möglichkeiten der Anwendung von Methoden der Digital Humanities zur Auswertung von Webarchiven, werden auch die wissenschaftlichen Anforderungen an diese neue Formen von digitalen Quellenmaterialien sowie ihre Archivierung durch Kulturinstitutionen dargestellt.
Websites stellen oftmals einzigartige Nachweise von Ereignissen, politischen Diskursen, gesellschaftlichen Entwicklungen, kulturellen Leistungen und wissenschaftlichen Ergebnissen dar. Der Aufgabe, diese Inhalte im Web als eine neue Form von Quellenmaterial für die Wissenschaft dauerhaft zu sichern und zugänglich zu machen, haben sich viele Gedächtnis- und Forschungsinstitutionen inzwischen angenommen. Die damit entstandenen Sammlungen von Webarchiven bieten einen wertvollen und unverzichtbaren Fundus für die Untersuchung und Beantwortung von Forschungsfragen verschiedenster Fachrichtungen. Doch wie lassen sich diese Potenziale als Forschungsdaten überhaupt nutzen? Welche Werkzeuge gibt es für den Umgang mit Webarchiven? Welche Möglichkeiten zur Analyse bieten Methoden der Digital Humanities in der praktischen Anwendung auf Webarchive? Genügen Webarchive den wissenschaftlichen Anforderungen an Quellenmaterial? Die Bayerische Staatsbibliothek stellt sich zusammen mit dem Lehrstuhl für Digital Humanities und dem Jean-Monnet Lehrstuhl für Europäische Politik an der Universität Passau im Rahmen eines von der DFG geförderten Projekts diesen Fragen. Anhand unterschiedlicher Testkorpora, u.a. dem Europawahlkampf 2019 im Web, hat sie verschiedene Analyseverfahren erprobt und auf die Untersuchung von politikwissenschaftlichen und bibliothekarischen Forschungsfragen hin evaluiert. Dabei werden Methoden der Struktur-, der Text- sowie der Linkanalyse angewendet, um die reiche Information zu nutzen, die in Sammlungen von Webarchiven steckt. Nach einem Einblick in die Korpusbildung und die Extraktion von Text- und Linkderivaten aus Dateien im WARC-Format, werden Verfahren wie die Volltextindexierung, die Metadatenextraktion, das Topic Modeling, die Named Entity Recognition und die Textähnlichkeitssuche bei Webarchiven vorgestellt, um exemplarisch aufzuzeigen, wie Webarchive als Forschungsdaten genutzt werden können.