Refine
Document Type
Has Fulltext
- yes (8) (remove)
Is part of the Bibliography
- no (8)
Keywords
Language
- German (8)
Durch neue Technologien verändern sich Wissenschaftslandschaft und Arbeitskultur insbesondere in den Geisteswissenschaften rasant, z.B. durch eine rasch wachsende Zahl von permanent verfügbaren digitalen Forschungsobjekten (Digitalisate, Film- und Tonaufnahmen, Fachliteratur, Forschungsdaten etc.). Mit Hilfe neuer computergestützter Methoden und Tools können Forschungsfragen (neu) formuliert und beantwortet werden. Betrachtet man einige daraus entstehende Bedürfnisse und Anforderungen von Nutzern, stößt man schnell auf die Herausforderung vor der Wissenschaftler, Institutionen und Förderer in Deutschland zurzeit stehen: einerseits die Etablierung einer Forschungsinfrastruktur für die e-Humanities und andererseits die Entwicklung von virtuellen Forschungsumgebungen in Kooperation zwischen Wissenschaftlern, Bibliotheken, Rechenzentren und IT Experten. Welche Rolle können Bibliotheken hierbei spielen? Was sind ihre Aufgaben und Chancen? Am Beispiel von TextGrid wird eine Virtuelle Forschungsumgebung für die Geisteswissenschaften vorgestellt. TextGrid wird von einer Bibliothek als BMBF-Projekt im Rahmen der D-Grid Initiative koordiniert, wobei die Bibliothek hier an der Schnittstelle zwischen Fachwissenschaft und IT-(Grid) Expertise steht. TextGrid besteht aus mehreren Diensten: TextGridLab ist eine virtuelle Forschungsumgebung für kollektives, vernetztes Arbeiten an Textressourcen. Die interdisziplinär verwendbare Toolbox ist zunächst bestückt mit texteditorisch fokussierten Werkzeugen und Diensten und ist beliebig erweiterbar. Mit dem TextGridRep steht ein vertrauenswürdiges Langzeitarchiv für Forschungsdaten zur Verfügung. In dem Vortrag wird die Virtuelle Forschungsumgebung TextGrid vorgestellt unter besonderer Berücksichtigung der Rolle der Bibliothek, die vor gänzlich neuen Aufgaben zu stehen scheint.
Als Teil der Virtuellen Forschungsumgebung TextGrid (www.textgrid.de) gewährleistet das TextGrid Repository als fachwissenschaftliches Langzeitarchiv den nachhaltigen Zugang zu geistes- und kulturwissenschaftlichen Forschungsdaten. Forscherinnen und Forscher können die in der Virtuellen Forschungsumgebung (im TextGrid Laboratory) erarbeiteten Ergebnisse und Forschungsdaten im Repository veröffentlichen. Archive und andere Institutionen werden in die Lage versetzt, große Mengen an Daten über eine spezielle Schnittstelle auf Basis von koLibRI einzuspielen, die u.a. automatische Metadatenvalidierung ermöglicht. TextGrid bietet Bitstream-Preservation auf verteilten Speichern und regelmäßige Backups für mindestens 10 Jahre (nach DFG-Richtlinien) an. Die Daten werden mit Persistent Identifiern (Handle, vgl. EPIC) verknüpft, um sie langfristig nachzuweisen und referenzierbar zu halten. Optional werden weitergehende Langzeitarchivierungsdienste angeboten (z.B. Format-Validierung). Neben der Suche über ein allgemeines Portal können auch projektspezifische Portale über eine offene Webservice-Schnittstelle eingerichtet werden. Der Grid-Speicherplatz und alle verknüpften Ressourcen werden zusammen mit anderen Wissensdiziplinen am gemeinsamen Grid-Ressourcen-Zentrum in Göttingen betrieben (z.Z. 275 TB für die Geisteswissenschaften). Durch die nahtlose Einbindung in die Virtuelle Forschungsumgebung TextGrid können die im TextGrid Repository publizierten Forschungsdaten kollaborativ weiterbearbeitet werden und nach der Bearbeitung wieder nachhaltig publiziert werden. So werden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von Beginn des Forschungsprozesses an bei der nachhaltigen Bereitstellung der Forschungsdaten unterstützt, mit dem Ziel die Nachnutzbarkeit und Referenzierung von Forschungsdaten zu fördern. TextGrid kooperiert mit anderen Forschungsinfrastrukturen in Europa (u.a. DARIAH, CLARIN, TEXTvre). Darüber hinaus ist die Vernetzung mit weiteren Daten-Repositorien geplant.
Kulturelle, wissenschaftliche und administrative Ressourcen werden zunehmend ausschließlich digital produziert, verbreitet und genutzt („born digital“). Die Sicherung dieses „digitalen Erbes“für die Zukunft ist eine der komplexen Herausforderungen, die an die moderene Informationsgesellschaft gestellt werden. Das Ziel ist die Digitale Langzeitarchivierung. Der Vortrag umfasst technische, rechtliche und organisatorische Aspekte, die für Bibliotheken in diesem Bereich relevant sind.
Bibliothek und Wissenschaft : Alte und neue Kooperationen für die nächste Generation von Forschung
(2012)
Der Vortrag gibt einen Überblick über aktuelle Kooperationen zwischen Bibliothek und Fachwissenschaft im Bereich der Virtuellen Forschungsumgebungen und Forschungsinfrastrukturen. Ein Überblick über nationale und internationale Diskussionen und Initiativen mit den potentiellen Konsequenzen für das (zukünftige) Berufsbild des Bibliothekars bzw. Informationswissenschaftlers wird gegeben.
Aktives Forschungsdatenmanagement - das DFG-Projekt Research Data Management Organiser (RDMO)
(2018)
Forschungsdatenmanagement (FDM) und damit einhergehend Forschungsdatenmanagementpläne (DMP) nehmen national und international an Bedeutung zu. So verlangen verschiedene Förderorganisationen wie die National Science Foundation (USA), der Schweizerische Nationalfonds (SNF), die Deutsche Forschungsgemeinschaft sowie die Europäische Kommission mit Horizon 2020 (H2020) bereits bei Projektanträgen Auskunft über den Umgang mit den nachgenutzten oder erstellten Forschungsdaten. Auch beschäftigen sich zahlreiche Initiativen wie zum Beispiel international die Research Data Alliance (RDA) oder in Deutschland die DINI/nestor-Arbeitsgruppe Forschungsdaten mit dem Thema. International setzt sich dabei die Erkenntnis durch, dass es im Umgang mit Forschungsdaten nicht mit einem einmaligen Erstellen eines Forschungsdatenmanagementplans getan ist, sondern dass sich die Pläne aktiv und dynamisch dem Verlauf des Forschungsprozesses anpassen und entsprechend aktualisiert werden müssen. Darüber hinaus sollen DMP für verschiedene Bedarfe zur Verfügung gestellt werden, um die spezifischen Sichtweisen unterschiedlicher Beteiligter abbilden zu können. Ein DMP-Werkzeug, das solche Pläne unterstützt, kann so etwa verschiedene Bedarfserhebungen (z.B. Speicher-Bedarf, Kosten etc.) für unterschiedliche Rollen (z.B. Forschungsreferat, Projektleitung, IT-Support) ermöglichen. Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein solches Werkzeug, das im Rahmen eines DFG-Projektes entwickelt und mit Hilfe unterschiedlichen Zielgruppen getestet wurde. Das RDMO-Tool ist multilingual, flexibel an Community- und Organisationsanforderungen anpassbar, als eigene RDMO-Instanz nachnutzbar und unterstützt verschiedene Aufgaben wie zum Beispiel unterschiedliche Export-Funktionen oder die Erledigung zeitlich gebundener Task S.
Qualifizierung für Forschungsdatenmanagement: Werkstattberichte aus der TH Köln und der FH Potsdam
(2018)
Unterstützt durch Fördermaßnahmen von DFG, BMBF und anderen Förderorganisationen bauen Hochschul- und Forschungsbibliotheken Strukturen und Dienstleistungen für die Generierung, Beschreibung sowie mittel- bis langfristige Sicherung von Forschungsdaten auf, um deren Interpretierbarkeit und Nachnutzung zu ermöglichen. Qualifiziertes Personal mit LIS-Hintergrund auf Bachelor oder Master-Ebene ist dafür auf dem Arbeitsmarkt bislang nicht in ausreichendem Maße vorhanden, so dass häufig eine on-the-job-Qualifizierung notwendig ist. Nur wenige Hochschulen wie die FH Potsdam oder TH Köln haben eine Basisqualifizierung für das Themenfeld Forschungsdatenmanagement (FDM) und Forschungsdatenmanagementpläne (DMP) in ihre LIS-bezogenen Curricula integriert. Der Vortrag konkretisiert, wie diese beiden Hochschulen agieren, um Absolvent*innen aus den beiden Qualifikationsebenen Bachelor und Master für die vielfältigen Aufgaben im Bereich FDM bzw. DMP möglichst generisch und ggf. auch fachspezifisch zu qualifizieren. Durch den Vergleich der jeweiligen Qualifikationskonzepte und den daraus ableitbaren Qualifikationsprofilen wird für potentielle Arbeitgeber*innen deutlich, welche FDM-bezogenen Kompetenzen sie von diesen Absolvent*innen bisher erwarten können. Darüber hinaus erfolgt ein Vergleich der Qualifizierungsaktivitäten mit den Vorgaben der nationalen (z.B. Rat für Informationsinfrastrukturen) und internationalen (z.B. Research Data Alliance) Diskussionen, Initiativen und Vorgaben von Forschungsförderern (z.B. HORIZON 2020). Ziel ist es dabei abzuklären, wie die bisherigen Qualifizierungsangebote in Deutschland weiterentwickelt werden sollte.
Ergebnisse des Projekts EcoDM – Ökosystem Datenmanagement. Analysen – Empfehlungen – FAIRification
(2022)
Mit dem BMBF-geförderten Verbundprojekt EcoDM – Ökosystem Datenmanagement * haben die Projektpartner Deutsches Archäologisches Institut, das am Helmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ angesiedelte Helmholtz Open Science Office und die Fachhochschule Potsdam erforscht, wie die Potenziale, die durch das rasante Wachstum digital erzeugter Daten entstehen, systematisch im Interesse von Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft genutzt werden können. Aufbauend auf den Forschungsergebnissen werden Handlungsempfehlungen entwickelt, die auf dem 8. Bibliothekskongress vorgestellt werden. Für die Ermittlung des aktuellen Standes zum Umgang mit digitalen Daten wurden Landscape- und Gap-Analysen für die Bereiche Wissenschaft, Public Sector und Wirtschaft sowie zum Querschnittsbereich Qualifizierung durchgeführt. Auf dieser Basis wurden in jedem Bereich ergänzend Expert*innen-Interviews geführt. Dieses Vorgehen ermöglichte es, empirisch gestützte Einblicke zu Chancen und Herausforderungen zu gewinnen und darauf aufbauend bereichsspezifische Handlungsempfehlungen zu formulieren. Diese werden anschließend mit Hilfe einer Fokusgruppendiskussion validiert und zu bereichsübergreifenden Handlungsempfehlungen weiterentwickelt. Als ein Projektergebnis wurde ein hohes Potenzial für Qualifizierungsangebote identifiziert. Diese reichen von der Kuratierung von zu veröffentlichenden Daten bis hin zur Klärung von rechtlichen Unsicherheiten wie beispielsweise Haftungsrisiken. Ein weiteres Handlungsfeld besteht in der Entwicklung von Geschäftsmodellen, die das Teilen von Daten mit wirtschaftlichen Anreizen verbinden. Konkret wurden unter anderem der Bedarf nach Supportangeboten, nach Einbindung des Themas Daten in die Aus- und Weiterbildung und nach Entwicklung eines Handbuches mit Best-Practice-Beispielen in den Expert*innen-Interviews geäußert. * (Förderkennzeichen 16DWWQP, Oktober 2019 bis März 2022)