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Das Poster präsentiert die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin. Sie stellt den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern ein dauerhaftes, zukunftsorientiertes Angebot zum Umgang mit ihren Forschungsdaten zur Verfügung und bietet Services für den gesamten Forschungsdaten-Lifecycle. Technische Kernkomponente ist das institutionelle Repositorium „DepositOnce“, das die langfristige Sicherung und Verfügbarkeit der an der TU Berlin entstandenen Forschungsdaten und der darauf basierenden Forschungspublikationen gewährleistet. Ergänzend unterstützt die Web-Anwendung „TUB-DMP“ die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler durch die weitgehend automatisierte Erstellung eines Datenmanagementplans, in dem dauerhaft Informationen zum Projekt und zum Kontext der Entstehung der Forschungsergebnisse bereitgestellt und mit den Forschungsergebnis-Datensätzen in DepositOnce verknüpft werden. Die Forschungsdaten-Infrastruktur wird durch das „Servicezentrum Forschungsdaten und -publikationen (SZF)“ betrieben, eine virtuelle Organisationseinheit, in der die Universitätsbibliothek (Leitung), das Rechenzentrum "tubIT" und die Forschungsabteilung kooperieren (http://www.szf.tu-berlin.de).
Das BMBF-Verbundprojekt FDMentor zielt darauf ab, die strategische Entwicklung des Forschungsdatenmanagements an deutschen Hochschulen gezielt zu fördern und zu beschleunigen.
Im Fokus des Teilprojekts „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ der Technischen Universität Berlin stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Policy-Kits für die Erstellung von FD-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Erarbeitung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse. Auf der Grundlage einer Analyse bestehender FD-Policies und internationaler Empfehlungen sowie Experteninterviews werden die relevanten Bausteine einer FD-Policy herausgefiltert und der Frage nachgegangen, welche Stakeholder in diesen Prozess eingebunden werden müssen.
Die Ergebnisse der Evaluation sowie der Entwurf eines Forschungsdaten-Policy-Kit, das von deutschen Hochschulen und Universitäten nachgenutzt werden kann, werden in diesem Poster vorstellt.
Forschende benötigen für ihre wissenschaftliche Arbeit Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement (FDM), wozu auch die Vorgaben von den Forschungsförderern (z. B. DFG) beitragen. Diesem Anspruch kommen FDM-Servicestellen nach, indem sie Werkzeuge, Services oder technische Infrastruktur für das FDM bereitstellen.
Der Berliner Forschungsverbund Berlin University Alliance (BUA), bestehend aus der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Technischen Universität Berlin sowie der Charité – Universitätsmedizin Berlin, widmet sich im Projekt „Concept Development for Collaborative Research Data Management Services“ (2021-2023) der Konzeptentwicklung für verbundweite FDM-Services.
Die Grundlage hierfür bildete eine Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement, die im Winter 2021/2022 an allen vier Einrichtungen parallel durchgeführt wurde und an der 975 Personen teilnahmen. Um die speziellen Bedürfnisse einzelner Gruppen von Forschenden zu ermitteln, wurden die Ergebnisse sowohl nach Statusgruppen (Professor*innen, wissenschaftliche Mitarbeitende, Doktorand*innen) als auch nach der Zugehörigkeit zu einem Forschungsverbund differenziert. Die Ergebnisse der Bedarfserhebung lassen zahlreiche Desiderate der Forschenden nach geeigneten Werkzeugen, Anreizen und Hilfestellungen für das FDM erkennen. Dabei zeigt die nach Statusgruppen differenzierte Auswertung deutlich die Notwendigkeit einer zielgruppenspezifischen Ansprache und Serviceentwicklung, so z. B. hinsichtlich Kontaktpunkten, Anreizen und Umsetzungshilfen. Das Poster stellt die Unterschiede zwischen den Statusgruppen und die daraus resultierenden Ableitungen für die FDM-Serviceentwicklung vor.
Referenz: Ariza de Schellenberger, A., Bobrov, E., Helbig, K., Jäckel, D., Kuberek, M., Orozco Prado, L-S, Schlagberger, E. M., Söring, S., & Steinke, B. (2022). Bestands- und Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement an den BUA-Einrichtungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7060446.