Data Literacy ist längst als Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts anerkannt. Im Rahmen des wissenschaftlichen Arbeitens wird dies durch die erhöhte Relevanz der Kompetenzen des Sammelns und Analysierens von Daten deutlich. Bisher wenig im Studium berücksichtigt - aber im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis unerlässlich - ist jedoch auch die Teilkompetenz des Managens von (Forschungs-)Daten. Um diese z.T. generalistische und z.T. fachbezogene Teilkompetenz zu fördern, bedarf es der Zusammenarbeit zwischen Forschung, Lehre, Bibliotheken und landesweiten Akteuren, wie sie im Projekt FDM@Studium.nrw - einem Konsortium der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw, der Universität Duisburg-Essen, der Universitätsbibliothek der Bergischen Universität Wuppertal und der Technischen Hochschule Köln - umgesetzt wird. Im Vortrag wird das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen für 18 Monate geförderte Projekt, dessen Ziel die Entwicklung von Open Educational Resources (OER) zur Förderung von FDM-Kompetenzen Studierender ist, vorgestellt. Durch eine kooperative Bestimmung geeigneter Aspekte und Methoden für die didaktische wie multimediale Vermittlung und unter Einbezug von e-Learning-Expert:innen soll die Übertragbarkeit der modular erstellten Materialien in verschiedene Einsatzszenarien in der Lehre und im Selbststudium ermöglicht werden. Welche Chancen sich durch die Einbindung in Data Literacy Angebote ergeben, zeigt sich exemplarisch an einem Kursabschnitt über Data Wrangling an der Universität Duisburg-Essen. Eine Veröffentlichung der Lern-Lehrkurse über das OER-Portal ORCA.nrw soll außerdem die Sichtbarkeit erhöhen und die Nachnutzung stärken. Zur Qualitätssicherung und nachhaltigen Förderung des Diskurses initiiert das Projekt gleichzeitig ein landesübergreifendes Netzwerk unter Einbeziehung der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).
Im Rahmen des von BI-International, der Kommission für den internationalen Fachaustausch des Dachverbands BID (Bibliothek und Information Deutschland), und des Goethe-Instituts ausgeschriebenen Stipendiums "Librarian in Residence" haben Cordula Nötzelmann (Direktorin der Stadtbibliothek Wuppertal) und Christina Kläre (Fachreferentin der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen) im Jahr 2019 niederländische Bibliotheken besucht. Vor dem Jahresthema "Personal in Bibliotheken: Personalmanagement und Personalentwicklung" haben sie Lessons Learned und Best Practices gesammelt und mit der HR-Praxis in deutschen Bibliotheken verglichen. Im Hands-On Lab sollen die Ergebnisse vorgestellt und vor dem Hintergrund der Praxiserfahrungen der Hands-On Lab-Teilnehmer*innen diskutiert werden: Welche Instrumente erleichtern das Recruiting und die Personalbindung? Brauchen Bibliotheken eine HR-Strategie und wie könnte diese aussehen? Weitere Fragen können die Teilnehmer*innen gern bereits vorher an die Lab-Leiterinnen weiterleiten.
Data education at UDE
(2016)
Informationskompetenz wird als Fähigkeit definiert, im Hinblick auf eine Fragestellung den Informationsbedarf zu erkennen, Informationen zu ermitteln, zu beschaffen, zu verwalten, zu bewerten und effektiv zu nutzen. Bisher erfolgt die Informationskompetenzvermittlung insbesondere bezogen auf die Informationsbewertung vielfach lediglich anhand von textlicher Information; dabei unterscheidet sich diese nicht von Daten und Statistiken hinsichtlich der Beurteilungskriterien Autorität, Zielgruppe, Inhalt, Abdeckung, zeitliche Gültigkeit und Zweck. Statistical Literacy versteht sich demnach als Fähigkeit, Statistiken vor allem des Alltags kritisch zu hinterfragen aber auch zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Der Serviceverbund Medien- und Informationsdienste der FH Bielefeld bietet ab Januar 2016 unter Nutzung der Kapazitäten des neuen Lernzentrums als Ergänzung zu den Informations- und Schreibkompetenzschulungen einen 90-minütigen Einführungskurs zur Beurteilung von Statistiken an. Dieser richtet sich an Studierende sämtlicher Fachrichtungen, die basierend auf konkreten Problemstellungen oder privatem Interesse ihre Fähigkeiten in der Statistical Literacy auf- und ausbauen möchten. Die Präsenzveranstaltung dient der Erläuterung der Kriterien mittels Beispielen und wird durch einen e-Learning-Kurs, der weitere Beispiele, Tests und Informationen zu Statistical Literacy bereitstellt, ergänzt. In dem Vortrag werden anhand der Definition von Statistical Literacy die Inhalte und Struktur des Kurses sowie erste Evaluationsergebnisse hinsichtlich der Nutzungszahlen und Nutzerbewertungen präsentiert.